如何制作科技论文中的Figures.docx

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如何制作科技论文中的Figures

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（美国LetPub编辑：

SCI论文写作系列4）统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。

统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。

在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。

例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。

统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（AxisLabel）、数轴（Axis）、图例（SymbolandKeytoSymbols）、误差棒（errorbar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（BarGraph），频率直方图（FrequencyHistogram），XY散点图（X,YScatterplot），XY线图（X,YLineGraph）］的用法，希望对大家有所帮助。

下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。

图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：

（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述； 

（2）如果可以应注明实验的研究对象； 

（3）得出该结果的条件背景，如：

采用的处理方法或显示的相互关系等； 

（4）实验地点（仅室外实验时需要）；

（5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）；

（6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件（温度、媒介等）；

（7）实验的样本大小和统计检验结果； 

（8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。

一、结构组成

1. 标题（Legend）

标题一般位于表的下方。

Figure可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。

对于复合图，往往多个图公用一个标题，但每个图都必须明确标明大写字母（A，B，C等），在正文中叙述时可表明为“Fig.1A”。

复合图的标题也必须区分出每一个图并用字母标出各自反映的数据信息。

例如：

2. 轴标（AxisLabel）

对于含有横轴、纵轴的统计图，两轴应有相应的轴标，同时注明单位。

3. 数轴（Numberaxis）

数轴刻度应等距或具有一定规律性（如对数尺度），并标明数值。

横轴刻度自左至右，纵轴刻度自下而上，数值一律由小到大。

一般纵轴刻度必须从“0”点开始（对数图、点图等除外）。

4. 图标（SymbolandKeytoSymbols）

图中用不同线条、图像或色调代表不同事物时，应该用图标说明，图标应该清晰易分辨。

二、正文引述（Describe）

论文中每一个图都必须在正文中提及，并对统计图所反映的事物关系或趋势做出解释或得出结论。

例如：

Germinationratesweresignificantlyhigherafter24hinrunningwaterthanincontrols（Fig.4）

三、常用的统计图

下面列举四种常用统计图【直条图（BarGraph），频率直方图（FrequencyHistogram），XY散点图（X,YScatterplot），XY线图（X,YLineGraph）】的用法。

1. 直条图（BarGraph）

直条图是利用直条的长短来代表分类资料各组别的数值，表示它们之间的对比关系。

可分为单式和复式两种。

单式直条图：

（1）标题（Figure1）位于图下方。

标题含有丰富的信息量，包括处理方法、统计学检验及显著水平的解释等。

（2）Y轴标表示测量值（StemLength），标注单位（mm）；X轴为不同的处理组。

（3）各直条图均标记了误差范围，并在标题中做出解释。

（4）在误差条上面用横线表示处理组间的统计学差异，并在标题中给予说明。

复式直条图

（1）横轴为基线，表示各个类别，纵轴表示其检测数值，刻度从0开始。

（2）同一类型中两个亚组用不同颜色表示，并有图例说明，表示不同年份。

（3）各直条宽度一致，各类型之间间隙相等。

（4）如以上单式直条图，标记了误差范围，并在标题中做出统计学解释。

2. 频率直方图（FrequencyHistogram）

直方图是以不同直方形面积代表数量，各直方形面积与各组的数量多少呈正比。

用于表达连续性资料的频数分布。

Y轴可以是绝对数（如计量）也可以是相对数（如百分比）。

例如：

Figure2.HistogramofthefrequencydistributionofchickenweightsfromTable1.

从上图我们看到：

（1）直方图的Y轴用于表示频数（一般用“%”表示），纵轴有主刻度和次刻度，刻度从0开始 

（2）X轴用于表示检测变量【体重（Weight）】的测量值，将其分割成多个组以显示不同体重范围的频数分布情况。

要注意每组间距应该合适，避免过宽或过窄 

（3）直方图各直条间不留间隙，各直条间可用直线间隔，也可不用直线形成一个多边形图

（4）从标题中可以看到，该图信息来源于“表1”，有时结合统计表可以弥补统计图丢失精确数据的缺点 

3. XY散点图（X,YScatterplot）

散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。

根据点的散布情况推测两事物有无相关。

例如：

（1）图中含有两个变量，一般X轴表示自变量，Y轴表示因变量。

有时候并没有明确指出哪个是自变量，哪个是因变量，仅仅要表达两个变量间的相关关系，这时候哪个变量值设置在X轴/Y轴没区别。

（2）以确保更能准确地绘制点，两轴刻度包含主刻度和次刻度。

各轴刻度不一定从0开始，并且数值的范围应该包含所有点。

（3）根据点的分布情况，推测两变量间是否相关。

如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系，如图中可以绘制出回归直线，并可计算出回归方程等信息。

4. XY线图（X,YLineGraph）

线图适用于连续性资料，用于表明一事物随另一事物而变动的情况。

例1，如图：

（1）横轴表示连续变量，纵轴表示频数，纵轴刻度从0开始。

（2）按照时间先后及其频数确定并绘制各个点，再用线段连接起来。

（3）绘制不同组别的点使用不同的图例，并有图例说明。

例2，如图：

（1）每一组用不同的图例表示，图例清晰便于辨认。

（2）每个点表示均数，并且在标题中注明，同时在图中显示每个点的误差范围。

（3）同例1，同一组中的各个点用线段按顺序连接起来，以表示随时间的变化趋势。

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] Origin使用问题集锦（5） 2014-5-2315:

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给摘星予我的你

开通黄钻

Origin使用问题集锦（5）

51. 请问大家如何用origin8.0 画出带方差方形图？

Answer:

在每组数据后面加上方差数据，把此组数据 column      setas        Y  error 作图时全选就行了。

 X，Y1，Y1error，Y2，Y2error。

。

。

。

。

。

。

。

都要选。

软件自动会把每一列 Yerror对应到他左侧的第一列 Y数据上的，然后点 column 就行。

52. 怎么用Origin软件来求导？

如果有两列数，分别是x、y，然后需要对这两列数进行求导（即y对x求导） ，求导的结果，然后令其中的x=1,如何来进行这些操作呢？

Answer:

方法一:

  选中两列数据,  直接在 analysis/calculus 菜单中选择求导项。

方法二:

直接作图,再在图形界面的窗口中选择 analysis/calculusor..（如楼上所述）， 在对话框设置中你还可以选择是否做出导函数曲线来。

 最笨的方法就是自己手工定义是向前差分,向后差分还是中间差分了。

53. 图像处理中的px啥意思？

这里的 4px以及 6px 体现到 origin里面是指线宽吗？

怎么在 origin  图上显示呢？

 或者说怎么将 4px 在origin 中体现出来呢？

 请解答红色部分：

 偶还想知道的是 4px 和6px 对应到 origin 的 width我该分别选多少呢？

Answer:

（I）  是指图像分辨率    像素图像分辨率通常是按照英寸来设置的，通常为了计算方便而使用厘米为单位。

 图像文件，参数为：

10cm*5cm,分辨率 100px/cm， 那么可得：

（100px*10）*（100px*5）＝500000px 这幅图像是由 50 万个像素组成的。

（II）  首先纠正一下：

（两个概念） px：

pixel，像素，屏幕上显示的最小单位，用于网页设计，直观方便； 

pt：

point，是一个标准的长度单位，1pt＝1/72 英寸，用于印刷业，非常简单易用；

PPI（DPI）：

pixel（dot）perinch，每英寸的像素（点）数，是一个率，表示了“清晰度”，“精度”

px  和 pt的转换关系：

【px=pt*DPI/72】

54.  问题如图所示：

1.六号字对应到 origin 中是 size 多少呢？

我选了 22，但是看上去太小

2.标注中的横线怎么去掉？

Answer:

1）.origin 里先去掉带 symbol 的线；

然后把那个框移到你想要的位置，然后点击那个框，右击选择 properties...，第一排 background中选择 whiteout。

之后再在 B（以我的图做说明）的旁边画个 symbol------这一步的具体操作为：

 点击 drawdata,然后在 B的旁边双击即可，效果如下：

2）.  按照 Word 里来说的话，6 号应该对应 7.5pt（磅）。

55.  请教怎样在 origin 里作这样的图呢？

使横坐标不按顺序一致排列。

Answer:

在 X轴数据列上面右键选择 Propeties，将 Display改成 Text。

 画好图后用文本框输入横坐标。

56. 请教怎么在origin里做这样的三维图？

Answer:

把二维谱图，填写到 X,Z 坐标，自己认为增加一个 Y坐标。

 不同谱图，Y坐标增加量不一样，这样应该可以了。

57.  请教 origin8.0 作图中怎么使横坐标如图（a）中所示用 E表示，我做出来的是（b）图，多谢！

（a）

（b）

Answer:

双击横坐标，出现对话框，点击 TickLabels-showmajorlabel  左侧有 display  选择 Scientific:

1E3 就可以了。

 另外如果你要带 e 的，请在Scale 中将 type 选择 In。

58.  求助 origin7.5  纵坐标单位长度设置。

请问  在用 origin  时，由于数据较多，好多数据在纵坐标处堆积在一块，如何设置纵坐标单位长度，比如说本来纵坐标每 5 个单位之间是1cm，现在我想设成 1.5cm。

Answer:

双击纵坐标，在打开的选项卡中，选 SCALE,在 increment中改就行。

59. 请问origin里面怎样自定义归一化的函数？

请问，在origin里面有一组统计分布的数据，想对这个分布做一个曲线的拟合，现在手上有一个公式，但是要归一化后才能和这个曲线匹配，已经通过matlab知道了大概的参数范围，在origin里面怎么实现函数的归一化拟合呢？

等待高手赐教。

Answer:

analysis--fitting 中的nonlinecurvefit，在 category中选择用户拟合函数目录，在 function 下拉菜单中选择你的拟合公式（当然是先要编辑入original 中） ，最后赋初值就可以了。

60. 怎么用origin找到XRD图谱的峰位和对应的（HKL）？

Answer:

Origin7 里面用 Tools－PickPeaks可以寻峰。

  Origin8 里面用 Analysis－Spectroscopy－BaselineandPeaks 可以寻峰。

选择数据，一步步（next）走就行了，注意峰高、峰宽选择。

  HKL 需要知道晶体结构。

61.  求助：

 我要用 origin做拟合直线，但是拟合直线的范围怎么控制？

我单击右键用 editrang时，拟合直线的范围怎么没有办法改变，而只能在规定的范围内改变？

Answer:

Tool---------LinearFit--------Settings---------FitCurveOptions---------Range-----

62.origin8 画图导出 eps 图像中文乱码，有办法解决么？

 另外用 matlab 画图导出 eps 图像也遇到了同样的问题。

Answer:

这种情况下，我们一般选择虚拟打印来解决问题，呵呵…… 虚拟打印成 eps  或 pdf 都能解决问题。

63.  Origin中如何做出任意“X=常数”的曲线？

我知道可以在AddFunctionGraph里可以做出任意“Y=常数”的曲线，不知道如何在Origin中做出任意“X=常数”的曲线？

Answer:

用两个坐标点不就可以了，比如（5,0）and（5,100）。

64.Word文档中插入的origin图双击后为何看不到数据表格？

论文写完了，老板让整理数据，即论文中所有的origin图都要有原始数据表格。

我记得  原来Word文档中插入的origin图双击后有时可直接看到与曲线对应的数据表格，但是现在我论文中的origin图点开后都没有数据表格，请问这是为什么？

如何能看到这些表格呢？

原始的origin文件都改得乱七八糟，自己都搞不清楚了。

Answer:

需要你在图框里对着曲线点右击选一下 createworksheet就出来了。

65.  请教：

在 origin8.0 里怎样作如下那样的图呢？

拟合的直线穿过 Y 轴并与 X 轴相交，请教具体操作步骤~~下面是类似数据：

x                          y                    y

20          27.7778          166.6667

10          20.8333          83.333

6.67          16.6667          66.6667

5          13.8889          55.5556

4          12.8205          33.3333

按照下面的步骤操作了，但有问题:

差值后的为折线，而且还直接覆盖在线性拟合的直线上

了，请问我该怎么解决呢？

<1>首先线性拟合，选择 Analysis----->Fitting-------->FitLinear；

<2>拟合完之后，插值。

选择 Analysis----->Mathematics--------->Interpolate,Extrapolate。

Answer:

线性拟合后会给出斜率和截距，根据它们可以在 Book 里面作两条直线，横坐标设成图中的范围，然后跟实验数据一起画出来。

 66. 求助origin做柱状图时横坐标修改问题，想用origin作如下图形：

（这是 excel做的）。

由于前面的数值比较密集，后面的差距较大，在用 origin 做时始终没能达到目的，还请高人指教！

Answer:

X轴数值改成均匀间隔的数字（比如 1,2,3,4...10），以此做柱状图，这样柱形就是均匀的了，但是 X轴的标记和实际不符。

然后新建一列，内容填上真实的 X轴数值（0,50,100...2000）。

 双击柱状图 X轴标记，在打开的 XAxis 对话框，TickLabels选项卡里，Type 下拉菜单选择textfromdataset，下面的dataset 下拉菜单选择刚才新建的正确标记那一列，OK 即可。

67.  怎样可以使 origin 的横坐标各个单位倾斜，由于我的单位太多，很坐标很拥挤，所以想倾斜，但是试了很久都没找到这个功能。

Answer:

双击 X轴标记，弹出的 XAxis 对话框中选择 CustomTickLabels 选项卡，Rotation 框中填入相应倾斜角度。

68. 请问Origin中如何输入应变速率符号？

如题，应变速率符号为ε上面有个点。

Answer:

字符上加点的格式代码是\ad（文本），所以可以写\ad（ε），也可以用\ad（\g（e））。

69.origin点重叠。

画出的图形，用方块和圆圈表示。

我希望圆圈和方块的重叠部分也能显示出来。

似乎圆圈挡住了一部分方块，请问怎么把被重叠的方块显示出来呢？

Answer:

双击圆圈，在对话框中 Symbol 里面将 FillColor选 None。

70.  请教如何用 EXCEL或 ORIGIN 进行数据求和？

Answer:

origin 对列求和的话，选中此列，右键-Statisticsoncolumn，新生成的 sheet 里面有统计数据，比如数据个数、均值、数据和、最小值、最大值、中位数等等。

 按行统计方法一样，右键-Statisticsoncolumn。

71.origin  计算一列的值。

请问如何基于其他几列的条件语句来计算新的一列，例如，  ifcol（A）>100,thenCol（C）=100,C  列为新建的列。

Answer:

先用 OriginC 编好程序，View-CodeBuilder-File-New，新建一个文件，然后写程序语句，语法跟 C 语言差不多。

然后连接，编译。

然后就可以使用这个函数了，一种方法是在 Labtalk里调用，col（A）和 col（C）作参数即可，跟具体的函数语句有关。

 另一种是选中 col（C），右击-Setcolumnvalues，弹出的 SetValues对话框中下半部分的代码框中调用刚才编好的函数。

72.original作图单独加大坐标轴指数字号。

在original作图中，纵坐标标尺采用的是指数形式的，如何将指数加大而底数字号不要一起

变大？

我已经将整体加大到 26 号，可指数还是太小，求高手指点！

Answer:

把系统的坐标（纵坐标）删去（可以直接删除，也可以双击坐标 Y 轴，改成不显示数据形

式）----采用文本（自己调节大小如 107，108）---把指数改成上标（oringin 中有这个格式）。

[转] 如何制作论文中的Table和Figures 2013-12-916:

29 阅读（43） 转载自henry昌建波

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总该说点什么

开通黄钻

如何制作论文中的Table和Figures

 1. 如何制作科技论文中的Tables：

科技研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后，所得的结果除了使用适当的文字表达外，常常还需用统计表进行表达分析。

统计表主要以列的形式展示分析结果，具有避免冗繁文字叙述，便于阅读、分析比较等优点。

在制作统计表时，除了要求内容简明，重点突出，能正确表达统计结果，便于分析比较外，在标题（Caption）、标目（Heading）、分割线（Lines）、表格主体的数字（Data）、脚注（Footnotes）及其位置（Placement）和正文引述（Describe）也有一定的要求。

2.统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。

统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。

在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。

例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。

统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（AxisLabel）、数轴（Axis）、图例（SymbolandKeytoSymbols）、误差棒（errorbar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（BarGraph），频率直方图（FrequencyHistogram），XY散点图（X,YScatterplot），XY线图（X,YLineGraph）］的用法，希望对大家有所帮助。

下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。

图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：

（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述； 

（2）如果可以应注明实验的研究对象； 

（3）得出该结果的条件背景，如：

采用的处理方法或显示的相互关系等； 

（4）实验地点（仅室外实验时需要）；

（5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）；

（6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件（温度、媒介等）；

（7）实验的样本大小和统计检验结果； 

（8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。

一、结构组成

1. 标题（Legend）

标题一般位于表的下方。

Figure可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。

对于复合图，往往多个图公用一个标题，但每个图都必