产业结构对我国经济增长影响的实证分析.docx
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产业结构对我国经济增长影响的实证分析
经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。
经济增长主要表现为经济总量的增长。
但是，经济总量的增长是以各产业部门的增长为基础的。
这次的实证分析采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
关键词：
经济增长，三大产业，最小二乘法，产业结构，可持续发展
ABSTRACT
Economicdevelopmentisthepremiseofeconomicgrowth,andeconomicgrowthandthechangeofindustrialstmctureandtheinseparablerelationship.Economicgrowthmainlyforthegrowthoftheeconomy,however,thetotalamountofeconomicgrowthisthegrowthoftheindustiydepartmentforthefoundation.Thispaperadoptsfrom1981to2010byestablishingthestatisticaldataofmultiplelinearregressionmodel,usingtheleastsquares,researchtoourcountiyeconomythreeindustiygrowthcontributiontothegrowthofadjusttheindustrialstmcture,thusdrawsfortransformationofthemodeofeconomicdevelopment,andpromotethesustainabledevelopmentofChina'seconomicimportance・
Keywords:
economicgrowth,Threeindustries,Leastsquares,Industrialstructure
ABSTRACT错误味定义书签。
二、我国对产业结构和经济增长关系的研究4
（一）我国对产业结构和经济增长的实证研究4
（二）实证分析产业结构和经济增长的必要性5
三、模型设定及数据说明5
（一）模型设定5
（二）样本数据说明6
四、模型参数估计7
五、模型的检验8
（一）经济意义检验8
（二）统计检验8
（三）、计量经济学检验9
六、对策建议13
（一）、坚持科学发展观，加快转变经济发展方式13
（二）、加大对农业的投入，调整农业内部产业结构13
（三）、坚持走中国特色新兴工业化道路，着重改造提升制造业13
（四）、改善现行的户籍制度、不完善的劳动力市场14
（五）、把推动服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点14
参考文献15
引言
经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。
经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。
它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。
一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。
十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。
十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。
《十二五规划纲要》乂将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。
产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。
所谓产业结构是指国民经济各产业之间的相互关系。
产业结构是一个体系，它包括构成该体系的各子系（即产业部门）的构成形式及地位、各子系间的相互联系和相互作用。
产业结构变动与经济增长是分不开的。
一方面，产业结构体系的构成是随着经济增长而发生变动的。
在人类社会发展的漫长历史长河中，产业结构是由最简单的以农业为中心的初级产业结构发展到现在的以三大支柱产业即农业、制造业和服务业为核心的结构体系。
美国著名经济学家西蒙•库兹涅茨在他的《各国的经济增长））（1966年）等著作中，对伴随着经济增长的产业结构变化作过很好的描述。
他指出：
农业部门（即第一产业）所实现的国民收入，随着年代的延续，在整个国民收入中的比重和农业劳动力在全部劳动力中的比重一样，处于不断下降之中。
工业部门（即第二产业）占国民收入的相对比重，大体來看是上升的，但工业部门劳动力的相对比重，把世界各国的情况综合起來看大体不变或略有上升。
服务部门（即第三产业）的劳动力的相对比重，差不多在所有的国家里都是上升的。
而国民收入的相对比重大体不变，略有上升。
另一方面，产业结构在一定意义上乂决定了经济的增长方式。
经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加來度量的,1949年库兹尼茨提出，一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构乂是由其生产方式所决定的。
一、分析的背景
改革开放以來，我国实施了一系列以市场经济为取向的政策措施，调整经济结构。
第一产业在国内生产总值中所占的比重逐步下降，从1978年的28.19%下降到2007年的11.26%。
第二产业一直保持在40%-50%之间，相对平稳，占三次产业比重近一半。
说明工业一直是我国经济发展的重点。
第三产业比重走势与第一产业相反，小幅上升,从1978年的23.94%上升到2007年的40.10%,其比重渐逼第二产业的比重。
说明第三产业有了长足的发展。
从产业结构演进的一般规律来看，说明我国己经进入工业化中期阶段。
如同中国经济改革的进程一样，中国产业结构合理化和产业结构高级化的演变并非一帆风顺，而是多有曲折，正是由于这种产业结构变迁的复杂性导致了其对于经济增长明显的阶段性特征。
产业结构合理化对经济增长的影响具有相当强的稳定性，其影响不仅取决于产业结构合理性本身，还与经济发展速度有关。
在经济增长率相对较低的时候，一定程度的产业结构不合理还能够维持经济的增长；而当经济增长较快的时候，产业结构不合理则明显地对经济增长具有抑制作用。
产业结构高级化对经济增长的影响则在相当程度上具有不确定性，它可能促进经济增长也可能会对经济增长产生抑制作用。
正是由于产业结构合理化和高级化对经济增长的这种影响的差异性导致了长期中产业结构合理化对经济增长的促进作用要远远高于产业结构高级化。
从20世纪50年代开始，库兹涅茨（S・Kuznets）、罗斯托（W*W*Rostow）＞钱纳里（H•B*Chenery）和帕西内蒂（L*L*Pasinetti）等经济学家开始关注产业结构问题。
库兹涅茨与罗斯托关于现代经济增长的认识存在分歧，前者侧重于产业结构趋势分析，认为在总量与结构变动的关系中总量增长是首要的，而后者主要偏重于产业结构机理分析，强调从结构角度看总量增长。
之后的钱纳里等人都从结构的角度研究经济增长，并认为产业间资源的再分配可以促进经济增长oChenery把非均衡的经济增长过程看作是国民经济结构的一组变化，通过增加结构这一“慢变量”，更有效地解释了不同发展中国家增长率的区别。
帕西内蒂考察了经济增长的三种情况，认为“经济增长是由结构变化引起的”是更一般、更现实的情形。
得出的基本结论是：
只要产业结构的变化能够适应需求的变化，能够更有效地对技术加以利用，劳动和资本能够从生产率低的部门向生产率较高的部门转移，产业结构的变动就会加速经济增长。
国内学者对产业结构和经济增长关系的研究开始于20世纪80年代中期。
杨治（1985）对二者关系的研究较为宏观，提出了产业结构的变化应同时考虑振兴和淘汰哪些产业。
周振华（1995）通过对经济结构变化的分析，说明经济结构尤其是产业结构是决定经济增长的一个重要因素，并提出了经济结构是决定经济增长的重要因素的三个理论依据。
在市场经济的分析背景下，刘伟（1995）认为在一定程度上可以把经济增长的实质归结为工业化，进而理解为结构演进。
郭克莎（1999）从资源配置效应入手，通过定量分析的方法，对我国改革以來产业间资源流动和结构变化对生产率增长和经济增长的作用进行了研究，指出要创造一个总量供求基本平衡和结构关系比较协调的经济环境，以确保经济的良性增长。
在《结构优化与经济发展》一书中，郭克莎（2001）运用结构主义的理论和方法，分析了结构变动与经济发展的一系列问题，指出我国产业结构问题对经济增长的影响主要有两个方面：
一是瓶颈制约或结构偏差制约；二是结构转变或结构升级缓慢的制约。
另外，郭金龙（1998）认为产业结构的失衡是我国经济增长强烈波动的重要的内在原因，产业结构优化对于平衡供求总量关系，抑制经济波动，确保经济稳定健康发展，促进经济增长方式的转变具有重要的积极作用。
李霞（1998）认为经济增长与产业结构是相互促进的，产业结构的形成和深化是经济增长的结果，同时对经济增长有制约作用。
贺炎林（2001）就产业结构和经济增长间关系进行了理论概述和实证分析,分析表明，产业结构和经济发展之间存在密切的相关关系，同时指出东西部产业结构变化形成的差异是造成东西部经济发展差距的重要原因。
胡树林（2001）认为总量和结构紧密联系、相互作用，经济增长就是总量和结构相互作用的结果，经济增长在中长期内依赖于产业结构的合理化与高度化，同时经济增长乂必然导致产业结构的演变。
王志美（2002）和毛健（2003）也分别对产业结构与经济增长关系进行了理论探讨，认为二者是一种协同互动的关系。
二、我国对产业结构和经济增长关系的研究
（-）我国对产业结构和经济増长的实证研究
近年來，国内学者对产业结构和经济增长的关系也进行了大量的实证研究。
钟学义（1997）从产业关联的角度出发，应用投入产出模型进行定量分析，认为经济增长同产业结构变化是相互依存的关系。
罗国勋通过分析产业结构变动对经济增长率的贡献，认为经济增长带动结构调整，产业结构和就业结构的调整实际上是资源的重新配置，其结果推动经济的进一步发展；就业结构变动是由经济发展引发，但其变动对生产率和经济增长率的提高有显著的作用。
刘志彪用Moore结构变化值指标测算出1978年~1990年、1990年"1999年中国产业结构的变动度，验证了支撑中国经济高速增长的产业结构快速变动这一动因，同时揭示了钱纳里“经济增长是生产结构转变的一个方面”这一规律性结论在中国的适用性，为产业结构政策的可行性提供了可信的理论支点。
刘伟从产业结构对中国经济增长的贡献以及产业结构对经济规模和要素效率的影响两个方面进行了实证研究，发现中国经济的增长主要是由第三产业拉动的，然而第三产业的结构扩张会降低第一产业和第二产业对经济规模的正效应。
蒋振声，周英章（2002）运用协整检验、预测方差分解等动态经济计量分析方法,结果表明在我国存在着某种经济机制使二者之间呈现长期稳定的协同互动关系。
韩玉启利用各地区1978年~2000年的国内生产总值及一、二、三产业产出的横截面数据和时间序列数据测算了各产业增长对经济增长的贡献，研究结果表明：
产业结构调整和经济增长之间存在单向因果关系。
但从我国经济发展的要求看，产业结构转换仍滞后于总量增长的要求。
（-）实证分析产业结构和经济増长的必要性
可以看到，理论界对产业结构和经济增长的关系还存在一定的争论：
学者们基本认为产业结构有助于经济增长，产业结构的优化会促进经济增长，至于经济增长是否也会带來产业结构相应的变动则意见不一。
另外进行实证分析的学者釆用的数据大多只到2002年，且样本数据容量偏小，很容易产生诸如伪回归、多重共线性等问题，使实证结果受到一定的质疑。
因此本文认为很有必要对我国产业结构与经济增长的关系进行进一步清晰的把握，以期对我国产业结构优化升级和整体经济增长提供有力的实证依据和选择路径。
三、模型设定及数据说明
（-）模型设定
通过对数据观察，根据搜集的1981年至2010年的统计数据，建立模型。
其模型表达式为：
Yt=a+31X1+B2X2+B3X3+Ai（i=l,2,3）
其中：
Y表示国内生产总值（GDP）的年增长率，Xi、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，Q表示在不变情况下，经济固有增长率。
可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而Bi分别表示各产业部门在经济增长中的权数；BiXi则表示各产业部门对经济增长的贡献。
由表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长I个百分点，国内生产总值（GDP）会如何变化。
从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。
（二）样本数据说明
（以下数据來自统计年鉴，见表1）
表1单位：
％
年度
GDP
第一产
业
第二产
业
第三产
业
年度
GDP
第一产
业
第二产
业
第三产业
增长率
增长率
增长率
增长率
增长率
增长率
增长率
增长率
1981
5.2
6.98
1.87
10.42
1996
10
5.1
12.11
9.43
1982
9.1
11.53
5.56
12.98
1997
9.3
3.5
10.48
10.72
1983
10.9
&33
10.37
15.17
1998
7.8
3.5
8.91
8・37
1984
15.2
12.88
14.48
19.35
1999
7.6
2.8
&14
9.33
1985
13.5
1.84
18.57
18.16
2000
8.4
2.4
9.43
9.75
1986
8.8
3.32
10.22
12.04
2001
&3
2.8
8.44
10.26
1987
11.6
4.7
13.69
14.36
2002
9.1
2.9
9.83
10.44
1988
11.3
2.54
14.52
13.16
2003
10
2.5
12.67
9.5
1989
4.1
3.07
3.77
5.36
2004
10.1
6.3
11.11
10.06
1990
3.8
7.33
3.17
2.33
2005
11.3
5.2
12.1
12.2
1991
9.2
2.4
13.85
8.87
2006
12.7
5
13.4
14.1
1992
14.2
4.7
21.15
12.44
2007
14.2
3.7
15.1
16
1993
14
4.7
19.87
12.19
2008
9.6
5.4
9.9
10.4
1994
13.1
4
18.36
11.09
2009
9.2
4.2
9.9
9.6
1995
10.9
5
13.88
9.84
2010
10.3
4.3
12.2
9.5
模型参数估计
运用eview3.1软件，采用最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。
（图1）
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
05/20/12Time:
14:
17
Sample:
19812010
Includedobservations:
30
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X1
0.186880
0.047066
3.970619
0.0005
X2
0.456370
0.030334
15.04468
0.0000
X3
0.287485
0.042048
6.837076
0.0000
C
0.690153
0.399622
1.727015
R-squared
0.965032
Meandependentvar
10.09333
AdjustedR-squared
0.960997
S.D.dependentvar
2.829638
S.E.ofregression
0.558832
Akaikeinfocriterion
1.797630
Sumsquaredresid
8.119620
Schwarzcriterion
1.984456
Loglikelihood
-22.96445
F-statistic
239.1760
Durbin-Watsonstat
0.537248
Prob（F・statistic）
0.000000
图1产业结构对我国经济增长影响权重估计结果
从估计结果可得模型：
Yt=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3
五、模型的检验
通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验:
（-）经济意义检验
通过估计所得到参数，可进行经济意义检验：
1,a二0.6902,表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加0.6902个百分点。
这种结果符合经济发展规律，合理。
2,31=0.1869,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.1869个百分点;反之，降低0.1869,符合经济现实。
3,32=0.4564,表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP增加0.4564个百分点；反之，降低0.4564,符合现实。
4,B3=0.2875,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，
GDP增加0.2875个百分点;反之，降低0.2875,合理。
综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。
（二）统计检验
1,拟合优度检验
1样本决定系数
L2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，RJ的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由图1参数估计结果可得，样本决定系数L2二0.965032>0.8,可见其拟合优度不错。
2调整后的样本决定系数
因解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的影响。
调整后的RJ二0.960997>0.8,所以,其拟合程度不错。
2,方程显著性检验
有模型可知总离差平方和TSS的自由度为29（n-1）,回归平方和ESS的自由度为3。
所以，残差平方和的自由度为26（n-k-l）o
Ho:
Pi=0Hi:
BiHO
在Ho成立的条件下，统计量
F=（ESS/k）/（RSS/（n-K-l））=239.1760
而在a=0.05,n=30,k=3时，查表得Foos（3,26）=2.98<239.1760,由此可知，应拒绝原假设，接受H1,认为回归方程显著成立。
3,参数显著性检验
Ho:
Pi=0Hi:
BiHO
在Ho成立的条件下，统计量
Ti=（"Pi-Pi）/S（"Bi）
当Bi二0时，Ti=3.970619.T2=15.04468、Ts=6.837076：
在a二0.05,n二30,23时，查表得To.025（26）=2.056,得Ti>To.o25（16）=2.056,则拒绝原假设，接受备选假设，即认为Bi不为0o
（3）、计■经济学检验
1,解释变量之间的多重共线性检验
在这里采用Frisch综合分析法，检验模型各解释变量间是否存在多重共线问题：
①通过做简单回归得到下表：
表2
回归方程
Ta
Tp
RA2
DW
Y1二94776+0.1292XI
8.49
0.62
0.01
0.94
Y2=3.6885+0.5537X2
5.87
10.95
0.81
0.79
Y3=2.5273+0.6727X3
230
7.18
0.65
0.44
根据经济理论和统计检验，X2最重要，从而得出最有简单回归方程Y二3.6885+0.5537X2。
②将其余变量逐一引入Y二3.6885+0.5537X2,从而得出Y二0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3为最优模型。
说明该模型不存在多重共线性问题，可能与选取变量为相对数有关，降低了其共线性问题发生的可能性。
将其余变量逐一引入
综上所述，该模型不存在共线性问题。
2,随即扰动项序列相关检验
在给定a=0.05,n=30,k=3,查D-W统计表，得dL=l.21,du=l.55。
由DW=0.5372
经软件处理可得图2,
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date;05/20/12Time:
16:
14
Sample（adjusted）:
19822010
Includedobservations:
29afteradjustingendpoints
Convergeneoachievedafter7iteratiems
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X1
0.250586
0.020990
11.93835
0.0000
X2
0.400247
0.029825
13.41993
0.0000
X3
0.385233
0.039952
9.642373
0.0000
C
0.416754
0.538448
0.773991
0.4465
AR
（1）
0.864255
0.085577
10.09912
0.0000
R-squared
0.990342
Meandependentvar
10.26207
AdjustedR-squared
0.988732
S.D.dependentvar
2.721792
SE.ofregression
0.288915
Akaikeinfocriterion
0.510219
Sumsquaredresid
2.003328
Schwarzcriterion
0.745959
Loglikelihood
-2.398170
F-statistic
615.2510
Durbin-Watsonstat
2.296333
Prob（F-statistic）
0.000000
InvertedARRoots
.86
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