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作文人机大战

【题目再现】六、写作(60分)

18.阅读下面的材料,根据要求写一篇不少于800字的文章。

  人工智能程序“阿尔法狗”在人机大战中4:

 1战胜围棋世界冠军李世石。

对此,人们

有不同看法。

  甲:

人工智能无限扩展人类能力,谁赢得了人工智能,谁就赢得了未来。

  乙:

人工智能可能摧毁人类。

  丙:

人工智能可以无限接近人类的思想,却不会超越人类的思想。

  丁:

人类可以找到与人工智能共存的方法,和谐共处。

  对人工智能的开发利用,你怎么看?

请综合材料内容及含意作文,体现你的思考,阐述你的看法。

【例文】

 

阿尔法狗胜了,意味着什么

 

李世石输了,输得非常干脆。

一个刚出道、完全不知道门派和师承的毛孩子,用一把轻飘飘的竹剑,将当世顶尖高手挑落马下。

千万不要用国人的鸡贼思维来看待这场巅峰之战。

以韩国棋手的血性,李世石不可能配合谷歌演一场假戏。

他不仅要捍卫自己的荣誉,还要捍卫人类的尊严和自信。

他清楚地知道,如果他输给了阿尔法狗,那究竟意味着什么。

我认真地把人机对弈的棋谱打了两遍,内心非常震撼。

阿尔法狗的精妙计算能力就不说了,它在对弈中表现出的“个性”简直让人瞠目结舌。

它有着超凡的大局观,洞悉整个棋盘上的所有薄弱之处。

对自己的弱点,它两度自补,显得很“猥琐”。

但对李世石看似无懈可击的地盘则毫不犹豫地出击,近乎一剑封喉。

它在“脱先”时的那种气定神闲,宛如成竹在胸的世外高人,带给对手凛然的压迫感。

无论接下来胜负如何,有一点已经可以肯定,阿尔法狗已经是无可争议的顶尖围棋高手,没有任何人敢于小觑它的实力。

至于未来,则必定属于它。

为什么人工智能与李世石的对弈如此牵动人心?

如果对围棋缺乏了解,可能很难懂得个中奥妙。

围棋是一种古老的策略游戏,胜负不仅取决于精妙的计算,还和棋手的个性修养、文化底蕴、临场状态等息息相关。

从一个顶尖棋手的棋谱中,你几乎可以窥见他的小宇宙。

曾经有一种观点认为,由于围棋的极度复杂性和深厚的文化秉性,人工智能几乎不可能战胜人类。

但这一天终于还是来了,而且来得如此之快、如此之突兀。

高手对弈中,情感是一种强大的致胜因素。

阿尔法狗的冷酷之处,是完全视人类情感如无物。

它不屑于“试应手”之类试探人性的着法,而是表现出纯粹的理性,表现出一种奴役般的力量。

或者换一种说法,在阿尔法狗那里,情感可以视为一种凭借“运算”就能准确把握的信息。

倘若有一天它真的进化到这种程度,人性在它眼里很可能只是完美世界里的一种冗余程序,大可以一键删除。

那不就是《黑客帝国》曾经展现给我们的未来景观吗?

在电影中,墨菲斯对尼奥说:

欢迎来到实在界废墟。

从一盘棋的较量中,就推断出人类将会受到人工智能的奴役,可能太过于多愁善感。

但从阿尔法狗的胜利中却可以清晰地看到,人工智能正在取得突破性进展。

它正在大踏步走进人类曾经引以为傲的禁地,并表现出难以测度的潜能。

谁知道它还能做些什么?

谁能准确地预言它将给人类世界带来怎样的改变?

甚至,谁知道由人类发明出来的所谓“智能”概念,将被它拓展到何种境地?

当图灵测试被提出来的时候,计算机还只是庞大、笨拙而又孤零零的机器,如果把引力波的发现和阿尔法狗的取胜看作两个相关联的“征兆”,也许可以预言,人类正处于科技大爆炸的前夜。

人工智能的突破,有可能在很多领域引发链式反应,让人类科技呈指数级发展。

以前只出现在科幻作品中的很多事物和场景,在不久的将来会变成现实。

这是令人激动的,也是令人惶恐的。

由人类创造出来的人工智能,早晚会进化出自己的“思想”,这一点大概没有多少疑问。

但是,它会进化出情感或者“超情感”吗?

一个无所不能、无所不在的“大他者”,它会怎么看待人类的情感禀赋和伦理规范,无疑是一个极其深刻的哲学命题。

你可以想象无数种答案,而每一个答案,都指向一个不同的未来。

有一天,当你在阳光中醒来,你的阿尔法管家已经给你端来了可口的早餐。

这是惬意的清晨。

当你在星光下春心萌动的时候,阿尔法管家又给你分配了一份适当的爱情。

这是忐忑的夜晚。

在你毫不知情的时候,阿尔法管家早已替你设计了一个绿色环保无污垢且不可替换的人生。

这是什么?

这是梦魇。

现在,谁又好意思说阿尔法狗只是一台“机器”呢?

 

阿尔法狗完胜人类后 哪些饭碗是机器人抢不走的

 

机器人的智商不断提高,其灵巧性、柔韧性、智能性越来越好,所能胜任的工作范围也不断扩大,不仅能干重复性体力活,而且在复杂的智能领域不断突破——围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒,然而在3月,机器人AlphoGo在与韩国围棋高手李世石的对弈中取得胜利。

照此发展,机器人似乎可以在任何领域抢走人类的“饭碗”了。

但确实如此吗,有没有哪些岗位是机器人抢不走的呢?

拿手好戏是程序性工作

忽如一夜春风来,周围许多工作岗位已换上机器人,这种现象以往只是发生在工厂流水线,现在从物业保洁到餐厅服务员,从大型表演中的群体伴舞到医院里的医疗诊断,机器人似乎已全面走进人们的日常工作和生活中。

仔细分析一下就会发现机器人的“工作喜好”有规律可循,主要是程式性工作和智能性工作。

程式性工作是机器人的传统优势项目。

受软件程序的驱动,工业流水生产线上的程式化工作,机器人全能胜任,无论是切割、焊接、装配、喷漆,还是包装、搬运等,都能比工人做得更精细、更精准、更完美,而且它们还不怕脏、不怕累、不怕危险,在力所能及的范围内总是做得至善至美、无可挑剔。

近年来,智能性复杂工作也被机器人盯上。

像智力抢答、下象棋等“脑力”劳动,流水线上那些工业机器人干不了,但对智能机器人来说就是小菜一碟。

以往根据现场情况做出选择和判断是机器人缺失的一环,进入物联网、大数据时代,这个问题迎刃而解:

大数据能够告诉机器人以往人类的经验,物联网和传感器能延伸机器人的神经感知系统,这样机器人就会具备学习能力和自主判断能力。

围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒,但谷歌的人工智能机器人已在比赛中战胜了世界职业围棋冠军。

智能机器人综合智力正在接近人类,其灵活度、准确率和自主判断能力与人类相比有过之而无不及。

譬如无人飞机、汽车自动驾驶设备,它们自行判断路线,躲避障碍物等,灵活得像生命体一样。

有了这样可观的智商,机器人自然能从事复杂的专业技术工作,如判断医学X光片准确率可达98%以上,超过专家水平;其他如行政人员、文书、老师、会计、新闻记者、律师、电话公司职员、麻醉师和外科医生、收银员、市场营销人员、客服人员、金融经济人和分析师等,许多常见工作智能机器人都可胜任。

难以取代人类的个性化和创意性

与人相比,机器人更便宜且具有不消极、不怠工、不抱怨等可爱之处,但是,无论是工业机器人还是智能机器人,毕竟属于“物”而不是人,不具备情感、个性、意识、道德等人性,也不具备创新创意创造能力,这就决定了这些与人性相关的领域,机器人难以觊觎。

前面提到智能机器人可以读X光片并作出诊断,还可以负责放射或扫描,实施麻醉、进行手术,分药取药。

这些工作,许多医疗服务机器人都可以干,而且比人做得更好,但是机器人不会情感安慰,不会感情护理,不会心理疏导,不会实施个性化诊治,不能与患者心灵沟通与互动。

中医望、闻、问、切这些需要针对独特性进行个性化综合判断的领域,机器人还难以上手。

艺术设计类工作机器人也没法沾边。

这类工作需要鲜明的个性、独特的创新创造性思维,机器人可以做出至善至美的画面,但不能在其中体现情感、创意、心态、灵感、道德、意识等个性特征。

例如艺术明星,粉丝们既对其出神入化的表演如醉如痴,也对其本人乃至私生活有兴趣,换了机器人这种微妙之处将不复存在。

艺术是人类创造力和想象力的个性化表达,人工智能智商再高,也只能表达共性。

情感类工作机器人亦无法涉足。

机器人可以护理和照料年老体弱者,但是不能进行感情陪护;机器人可以授课,但不能进行个性化、差异化辅导,更不能替代家长或老师对孩子进行言传身教。

许多服务性工作语言和文化背景很重要,有了共同的背景会让客户感到亲切温暖安心,这是机器人所不具备的。

体育竞技运动机器人也难以取代。

世界上有着数千万运动爱好者,他们是各种职业球赛或体育竞技运动的座上客。

在绿茵场上摆机器人踢足球,人们可能会觉得很新鲜,但无法给人应有的兴奋感。

发明创造类工作,改革创新类工作,同甘共苦类工作,传情传神达意的领域,机器人也无能为力。

相对来说,机器人更直接影响中等技能工作,对于高技能和低技能工作,目前影响并不大,甚至管道工、电工、建筑工等这些普通岗位机器人暂时也难以取代。

调整人才教育是应对之策

随着机器人技术的进步,机器替代人类成为一种趋势。

从原理上讲,以往普通机器人属于工具型,是对人手脚运动器官的延展,而智能机器人是对大脑的延伸和对手脚的替代。

现如今的机器人不仅可以轻易取代“蓝领”岗位,“白领”岗位也大多被其盯上。

有预言称,未来30年内现有50%的岗位会被取代。

智能机器人的广泛应用,不仅是抢人的“饭碗”这么简单,还会引起人类社会深刻的变化,需要未雨绸缪、及早作出妥善应对。

以往历次工业技术革命,每次带来的失业,很快会被新出现的岗位弥补并反超。

机器人普遍推广所带来的收益或许会转化为更好的工作,也就是说会有新的岗位涌现。

这当然需要人们学习新技能,增强创新、创造、创意能力、人际交往能力、团队合作能力等,适应劳动力市场变化,找到新的调适方式。

尽管如此,智能机器人革命所带来的挑战可能出乎意料:

一是智能机器人迅速发展所带来的新增就业机会可能会大大少于所取代的岗位,这会造成大量失业;二是人类将面对寻找生活意义的“最大的挑战”,因为工作不只是为了求得温饱,也是为了找到生活的意义,进入智能机器人时代,如果工作不需要你了,休闲成了一种生活方式,该如何寻找自身定位和生活意义呢?

除了就业机会被机器人取代,科学家还担心机器人智力超过人类,尤其担心人工智能自行设计、自行发展,会给人类带来难以预料的危险。

史蒂芬·霍金也忧心忡忡地表示,与其担心谁来控制人工智能的问题,人类更应该担心的是,人工智能到底愿不愿意受人类控制。

这就意味着既要充分发挥机器人服务人类社会的正能量,又要防患于未然,将人工智能的潜在风险控制在可以承受的范围之内。

总之,机器人是人类制造的新一代生产和服务工具,可以取代人类完成许多工作从而造福人类社会,了解机器人的性能特长,就可以将那些适合机器人的工作岗位让给它们,人类可以集中精力开发好并专注地从事机器人难以染指的工作,这其中最重要的应对之策是有意识地调整教育专业方向,优化人才培养结构,作为个人也应有针对性地提高自身能力和素质来积极应对。

 

白岩松:

AlphaGo才代表人类

撰文/白岩松

  阿尔法(后面还有个狗)干净利落地以3:

0击败李世石, 人脑在这次比赛中完败于电脑。

虽然还有两局要下,但更像是给李世石留下的安慰赛:

试试如何不按棋理下棋,试试输了之后能不能心平气和地下棋。

  0:

3输了,第三盘给人们带来的震荡远远小于0:

1的时候,因为那一盘的失利,突然让人们意识到:

连最复杂的围棋都被电脑研究透了,这电脑在智能方面还有什么不能干的?

于是,哀叹声四起,第三盘还没输的时候,新闻标题已出现“李世石已经尽力……”“新时代真的来了!

  新时代真的来了吗?

是一个什么样的新时代呢?

  1997年,计算机深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,当时,人们也惊呼:

一个新的时代来临了!

可十九年过去,国际象棋并没有出现一个新时代,机器并没有让这项运动发生什么太大改变。

同样的道理,阿尔法即便5:

0击败李世石,或者之后再5:

0击败柯洁,今后的围棋,最让人关注的还会是国与国之间、人与人之间的博弈手谈。

机器越是无懈可击,与它挑战对决越无趣。

因为游戏的乐趣在人机大战中消失不少,阿尔法的棋下得漂亮下得美吗?

完全谈不上。

阿尔法不下错棋、不出昏招(机器短路出故障除外)更没有心理起伏,输了不沮丧赢了不开心,没有体力问题,没有年龄问题,水平只上升不下降,请问:

和这样的机器下棋有什么意思?

  下第二盘棋时,李世石紧张得出汗,或许,他真的以为他是在代表人类。

其实,真正代表人类的恰恰是阿尔法。

它的高水平,意味着人类已把自己的帮手推到了怎样高的水平,这是人类智力的胜利。

大家该高兴才对,而李世石只代表他个人。

至于有人惶恐,认为将来人工智能将威胁人类,我不知道,这念头是不是好莱坞电影看多了的缘故。

再高的智能也是人工的,除了拨掉电源,人类有太多的方法只让它为自己服务而不害自己,因此,有什么可怕的!

我相信,人工智能水平再高,也出不来莫扎特贝多芬,慌什么?

 

“拔插头”能解“阿尔法狗”之忧吗

眉间尺

  发生在两会期间并引发部分代表委员热议的一件科技大事,是“阿尔法狗”(AlphaGo)战胜李世石。

这事儿多少把人们的自信击塌了一个角。

比赛之前,围棋老少牛人公开表态,认为李世石将轻易战胜“阿尔法狗”。

李世石更是代表人类表态道:

必须五比零战胜它,输一盘也是失败。

事实上,他输了不止一盘。

  在笔者看来,此事最诡异也最令人深思之处在于,“阿尔法狗”与李世石对弈时,竟然故意下了一些不符合逻辑的“傻招”和“俗招”,这意味着它至少在围棋的领域中拥有了人类自豪地称为“天赋”的东西,而这种“评估价值”的能力是此前一度风光的“深蓝”之流所不具备的。

  熟读金庸的人们一定会想到很多。

是的,在风云莫测的武林中,这种出奇制胜的手法,往往会改写江湖的格局与走向。

比如,笨和尚虚竹胡乱一子,破解了逍遥派的珍珑棋局,入主灵鹫宫;傻大个郭靖在桃花岛乱打拍子,击败通晓音律的欧阳克,抱得美人归。

现在,这种神奇的能力,竟然被一台机器拥有了。

更要命的是,这台机器并非误打误撞,而是充满心机与算计,也就是说,TA以“扮猪吃老虎”的方式战胜了人类,怎不令人“思之极恐”呢?

  照此推演,我们完全有理由相信,“阿尔法狗”的子孙后代继续进化,可能会获得根据新的环境条件,自主应变并创造新规则的能力。

也就是说,或许有一天,这些原本被“输入”规则而行事的TA,要踢开人类给予的规则,按照自己创造的规则独立行事了。

一旦这一天真的来临,TA们就足以开宗立派,与人类分庭抗礼了。

  任何对未来的悲观预测,无非是对现实的警示。

一切关于“阿尔法狗”的悲观预测,其实都建立在一个前提上,就是人性中的不可信任或“幽暗意识”。

有论者放言,拔掉“阿尔法狗”的“插头”。

虽然听起来有些滑稽,但这种类似于《三体》中“降维打击”的方法,无疑是最有效的防范方法。

有的分析者已经以“比特币”为例指出,如果“阿尔法狗”流窜进网络分布式系统,除了“拔插头”,我们可能真的没有办法抵抗TA们对人类的吞噬。

  问题是,如果真的拔掉了“阿尔法狗”的“插头”,也就拔掉了人类文明的引擎,只能过上虽然平安却很黑暗的日子。

生活在这样日子里的人们,和TA们又有何区别,而这又很有可能正是TA想要的结局。

当然,这有点科幻了。

那么,更现实的问题是,在这个万有相通的互联网世界里,人们真能团结起来,同时关闭网络、格式化硬盘吗?

翻一翻人这个物种的进化史和履历表,我们不得不对此表示悲观。

  如果说,“阿尔法狗”这次给我们敲响了警钟,那么,这钟声是为人性而鸣的。

换句话说,面对科技的飞速发展及其对人类不可知领域的扩充,我们需要的可能不仅是“烧脑”,更是“走心”。

防范“阿尔法狗”们改变人类世界游戏规则的最好办法,还在于我们对身处世界行事规则的不断完善

“阿尔法狗”之后的科技征途

 

  经过五番棋激战,韩国围棋九段李世石败给了人工智能“阿尔法围棋”,由此引发了全球新一轮的思考和争论。

人类今后的命运究竟掌握在谁的手中,地球未来的主宰是否易主,人类又如何面对人工智能的崛起?

  唯一可以肯定的是,无论几十年几百年之后超级人工智能系统对地球干了什么,它们都是人类的“孩子”,而它们的抉择是在人类的影响下做出的……

  五番棋的决战

  在人工智能日新月异的今天,围棋被视作人类智慧的最后堡垒。

谷歌旗下的“阿尔法围棋”发起了最强挑战,并且令人信服地击败了李世石九段。

日本著名棋手藤泽秀行先生曾说,棋道一百,我只知七,不知深谙自我修行之术的“阿尔法围棋”悟到了多少。

  因围棋对应的英文单词是“Go”,故“阿尔法围棋”被昵称为“阿尔法狗”(以下均使用其昵称“阿尔法狗”)。

此前,“阿尔法狗”曾以5:

0的战绩大胜欧洲职业围棋冠军樊麾,令后者坦言下棋时有崩溃之感,因此本次人机大赛备受瞩目。

  根据日程安排,此次围棋人机对决的5盘棋于3月9日、10日、12日、13日和15日举行。

比赛采用中国规则,执黑一方贴7目半,各方用时为两小时,3次60秒的读秒机会。

此外,即使一方率先取得3胜,也会下满5盘。

谷歌董事长兼首席执行官埃里克·施密特在比赛的前一天表示,这次对决无论哪方笑到最后,终究都是人类的胜利,人类的智慧又向前迈出一步,“我们的世界将更加美好”。

  李世石赛前接受采访时说,即使“阿尔法狗”战胜了欧洲冠军,但他认为到目前为止还是人类比人工智能强。

“不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力,我倒感到有些紧张,恐怕我以5:

0战胜它有点儿够呛,因为人类下棋时会有失误。

”李世石同时表示,在围棋的对决中,人工智能战胜人类的这一天终究会到来,但围棋自身的价值不会消失。

根据李世石的预测,“5盘棋应该不会是3:

2,可能是4:

1或5:

0,但我会赢。

  经过五次较量,“阿尔法狗”除第四盘投子认输外,其余四盘均战胜了李世石。

在比赛中,“阿尔法狗”展现出了令人敬佩的大局观,而且具有超强的官子能力,如同“官子之神”李昌镐一般。

  在第五战获胜后,自从去年10月至今,“阿尔法狗”以9胜1负的战绩,积3586分,排名世界第二,仅次于中国选手柯洁九段。

  闭幕式上,韩国棋院总裁洪锡炫为获得冠军的“阿尔法狗”颁发冠军奖杯和韩国棋院名誉九段证书。

在全球围棋爱好者当中,“阿尔法狗”已经被尊称为“狗老师”。

  前三盘李世石九段脆败,“阿尔法狗”在行棋中显现出了强大的气场,不仅令对弈中的李世石九段一筹莫展,也令观棋者几乎无语。

但13日举行的第四盘比赛中,李世石扭转了败局,执白的他在第78手“挖”出了机会,成为全盘转折点。

柯洁对此评论说:

“这手棋很妙,但其实也并不是稳稳成立的,电脑系统在短兵相接的时候还是可能会出现漏洞,所以才会出现这样崩溃的局面。

  在职业选手看来,这是一场用时长达4小时44分钟的血战。

而李世石的获胜也被视作捍卫了人类的尊严。

韩联社援引他本人的话说,“赢得一局胜利竟然可以这么高兴,这是一场无价的胜利”。

开发出“阿尔法狗”的德米什·哈萨比斯也向李世石表示祝贺,“我们选择李九段这样一位充满奇思妙想的天才对弈,就是为了测试‘阿尔法围棋’的极限,我们非常珍视今日的失败”。

在接受美国“临界点”网站采访时,哈萨比斯表示,未来几个月将尝试调整“阿尔法狗”的算法。

在他看来,“阿尔法狗”可以摆脱以监督式学习作为起点,完全通过自我模拟来完成学习,也就是说从无到有。

这样所需的时间要更长一些,也许需要几个月,“但我们认为可以从起步进入到纯粹学习”。

  新加坡《联合早报》称,哈萨比斯在社交网站披露,“阿尔法狗”自行计算的胜率由黑79手时70%锐减到黑87手的50%以下。

此后“阿尔法狗”四处搅局,但李世石不为所动,结果每秒计算10万种棋路的“阿尔法狗”在大势已去后仍苦撑30多手。

待李世石九段杀入“阿尔法狗”棋盘下方唯一的大空后,“阿尔法狗”才认定绝无胜算,于180手缴械投降。

  唯一的一场胜利,同样留给了人类无限遐想:

就围棋而言,人类还有多少机会击败棋力每天都在增长的“阿尔法狗”,而后者的自我学习功能又需要多长时间就可以把各种短板补齐,在棋类竞技中,人类还有机会击败人工智能吗?

  阿尔法狗的奥妙

  人工智能发展的一个理想目标是,把已实现的各单项能力继续提高并集成起来,最终完成一个既能听说读写、又会思考和行动的人工智能实体。

“阿尔法狗”的出现,为这一目标贡献了一块重要的拼图。

  6年前,德米什·哈萨比斯与穆斯塔法·苏莱曼及人工智能专家沙恩·莱格在伦敦创建了“深度思维”公司,之后开发出“阿尔法狗”软件。

  “阿尔法狗”拥有强大的自我学习能力。

“深度思维”公司首席执行官哈萨比斯表示,“阿尔法狗”与“深蓝”(国际象棋人工智能)不同,它是通过自我对局来优选最佳方法,这跟人类的思考方式一样,而“深蓝”是通过编程提高棋力,“深度思维”的目标是要开发“泛用学习机器(AGI)”。

  据报道,“深度学习”,是时下流行的人工智能技术,作为研究机器学习的新领域,旨在通过模仿人脑神经网络、模拟人脑学习机制来分析、处理数据。

哈萨比斯说,这是21世纪的“阿波罗工程”。

2013年12月,这家行事低调的初创公司首次出席业内领先的机器学习研究大会,携带的智能软件“深度Q网络”表现出众。

1个月后,搜索引擎巨头谷歌以4亿英镑(约合6.3亿美元)将公司收归旗下。

2015年2月,公司研究人员的报告成为英国《自然》杂志封面文章,专家惊呼“具备自学能力的人工智能软件”在电子游戏中表现已达到人类水准。

  从技术上看,“阿尔法狗”是一个人工智能软件,可运行于不同的硬件平台,其单机版本使用了48个CPU(中央处理器),另外一个分布式运算的版本,则可同时使用多台计算机的1202个CPU。

就计算能力而言,现在普通电脑中的CPU就已经胜过了20年前战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”,更不用提“阿尔法围棋”所用的硬件了。

但是围棋的变化也要远远超出国际象棋,有计算显示,围棋棋盘上可能出现的局面数量超过了已观察到宇宙中的原子数目,有“千古不同局”之说。

“阿尔法狗”挑战李世石,相对于硬件计算能力而言,更多还是靠软件算法和学习能力。

  超级强大的运算能力帮助“阿尔法狗”应对围棋中的各种变化,并实时评估每一步棋的“价值”。

美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说:

“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成:

一是走棋网络,给定当前局面,预测/采样下一步的走棋。

二是快速走子,目标和1一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍。

三是估值网络,给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。

四是蒙特卡罗树搜索,把以上这3个部分连起来,形成一个完整的系统。

  今年1月,哈萨比斯等人在英国《自然》杂志上发文说,在英国围棋协会见证下,“阿尔法狗”5∶0战胜欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾,成为第一个击败人类职业棋手的电脑程序。

实际上,在战胜樊麾之前,“阿尔法狗”已进行了超过3000万局的自我训练,不断提升自身棋力。

  从1946年第一台计算机ENIAC诞生起,人类就梦想,计算机会有一天拥有智能甚至超越人类智能,进入21世纪,这一梦想距离现实越来越近。

世界最大非盈利人工智能研究机构——德国人工智能研究中心负责人登格尔说,遭遇几次寒冬后,人工智能在过去20年中慢慢复苏,最近几年更是迎来鼎盛时期,正成为计算机科学研究的最前沿。

  作为“阿尔法狗”之父,哈萨比斯是一位天赋异禀的通才,也是人工智能领域中的翘楚。

哈萨比斯出生于伦敦,母亲是新加坡华人,父亲有希腊裔塞浦路斯人血统。

有“互联网之父”之称的英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李曾评价,哈萨比斯是这个星球上最聪明的人之一。

  哈萨比斯把李世石形容为围棋界的罗杰·费德勒,他希望自己的“阿尔法狗”可以挑战现象级选手。

在接受英国《金融时报》采访时,哈萨比斯表示:

“很多人之前预言至少还需要10年才能实现这一成就,所以我们对于达到这一里程碑感到很兴奋。

”39岁的哈萨比斯长久以来一直梦想着这场胜利,但他的雄心已经不仅限于围棋的棋盘。

“让机器变聪明”,是哈萨比斯的终极目标,“我承认,我的大脑已经完全被人工智能占据”。

  人工智能崛起

  “人工智能将有助于人类解决疾病、医疗、气候、能源、数据、游戏等多个领域的问题,我们将与各领域最顶级的研究人员合作,促进人工智能与创业、产业领域的有机结合”,哈萨比斯在韩国大田科学技术院发表演讲时说,“人工智能未来还有很多需要解决的课题,还有很长一段路要走”。

  哈萨比斯当然不想把人工智能局限于棋盘之上,他将目光投向了更为广阔的世界,力争开发出可以用于多个领域的通用型学习机器,制造出可以像

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