计量经济学课程论文论产业结构对我国GDP与经济增长的影响.docx
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计量经济学课程论文论产业结构对我国GDP与经济增长的影响
论产业结构对我国经济增长的影响
【摘要】产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。
在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。
强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。
本文采用1992年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews6.0软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键词】经济增长、产业结构、GDP、回归模型
一、问题提出
20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。
同时随着经济的不断增长和产业结构的逐步调整，越来越多的学者关注到二者之间的关系，研究产业结构的变动对经济增长的影响对于我国调整产业结构，促进经济科学健康发展具有极大地理论推动作用。
二、经济理论陈述
（一）三大产业的划分
世界各国把各种产业划分为三大类：
第一产业、第二产业和第三产业。
通常的三大产业是联合国使用的分类方法：
第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。
（二）西方经济理论
在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。
经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的。
早在1949年库兹尼茨（Kuznets）论述国民收入的度量问题时就提出：
一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。
为此，库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现，制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。
因此，有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。
钱纳里（Chenery）通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
为此，许多经济学家通过国别的经验数据从不同角度纷纷说明经济增长的工业化模式，但有经济学家发现存在着大量经济事实与钱纳里的经济增长模式相反，他们通过经验数据说明在人均收入水平很高时，服务行业的快速增长会降低制造业的规模弹性。
（三）近年来我国学者对我国某些省份或全国的产业结构与经济增长做出的分析研究
1、对某个或某些省份产业结构与经济增长的关系的研究中，大多数学者对第一、二、三产业进行了分析，得到的结论基本上认为，产业结构对经济增长起到了一定的作用，但对于哪个产业对经济增长的影响最显著，看法不一，有的省份是第二产业对经济增长影响最大，经济增长又反过来推动第一、三产业的发展。
对于第一产业和第三产业，不同省份的影响程度不一，但基本上认为第三产业对经济增长的作用最小。
2、对我国整体的分析，大多数学者是运用协整理论和格兰杰因果关系检验理论进行实证分析，来研究经济增长与产业结构之间关系，得到的结论认为，在2002年之前中国经济增长主要是依靠制度改革和第三产业拉动，第三产业对经济增长的影响最大。
近几年来，学者对于产业结构与经济增长的关系进行研究，认为主要是第二、第三产业对经济增长起到拉动作用，但近一两年来，又存在一定的不适应性。
三、数据收集
表11992-2010年累计国内生产总值表单位：
亿元
年份
GDP
第一产业
第二产业
第三产业
1992
26923.5
5866.6
11699.5
9357.4
1993
35333.9
6963.8
16454.4
11915.7
1994
48197.8
9572.7
22445.4
16179.8
1995
60793.7
12135.8
28679.5
19978.5
1996
71176.6
14015.4
33834.9
23326.2
1997
78973.1
14441.9
37543.0
26988.1
1998
84402.3
14817.6
39004.2
30580.5
1999
89677.1
14770.1
41033.6
33873.4
2000
99214.6
14944.7
45555.9
38713.9
2001
109655.2
15781.3
49512.3
44361.6
2002
120332.7
16537.1
53896.8
49898.9
2003
135822.8
17381.7
62436.3
56004.7
2004
159878.3
21412.7
73904.3
64561.3
2005
184937.4
22420
87598.1
74919.3
2006
216314.4
24040
103719.5
88554.9
2007
265810.3
28627
125831.4
111351.9
2008
314045.4
33702
149003.4
131340
2009
340902.8
35226
157638.8
148038.0
2010
397983.2
40497
186480.8
171005.4
数据来源：
中华人民共和国国家统计局网站
分析各产业对GDP的影响，可以借助增长率这个指标，通过对上述表格中数据的计算整理，可以得到下表，即各年的增长率。
表21993-2010年GDP及各产业的增长率单位：
%
年份
GDP
增长率
第一产业
增长率
第二产业
增长率
第三产业
增长率
1993
31.2383
18.7019
40.6422
27.3405
1994
36.4067
37.4644
36.4094
35.7849
1995
26.1337
26.7753
27.7743
23.4781
1996
17.0788
15.4879
17.9763
16.7570
1997
10.9537
3.0431
10.9592
15.6986
1998
6.8748
2.6017
3.8920
13.3107
1999
6.2496
-0.3212
5.2030
10.7682
2000
10.6354
1.1828
11.0210
14.2900
2001
10.5233
5.5976
8.6847
14.5882
2002
9.7374
4.7889
8.8553
12.4822
2003
12.8727
5.1078
15.8442
12.2363
2004
17.7109
23.1911
18.3675
15.2784
2005
15.6739
4.7042
18.5291
16.0437
2006
16.9663
7.2257
18.4038
18.2004
2007
22.8815
19.0807
21.3189
25.7434
2008
18.1464
17.7280
18.4151
17.9504
2009
8.5521
4.5220
5.7954
12.7136
2010
16.7439
14.9634
18.2962
15.5145
数据来源：
由表1计算所得
四、模型建立
通过对数据观察，根据搜集的1993年至2010年的统计数据，建立模型。
其模型表达式为：
其中：
表示国内生产总值（GDP）的年增长率，
、
、
分别表示第一、二、三产业的年增长率
表示在不变情况下，经济固有增长率。
可近似认为，国内生产总值增长为三大产业增长率的加权之和，而
分别表示各产业部门在经济增长中的权数；
则表示各产业部门对经济增长的贡献。
表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国内生产总值（GDP）会如何变化，从而进行经济预测和产业政策调整提供依据与参考。
五、模型检验
我们可以得到如下回归分析结果：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/14/13Time:
21:
03
Sample:
19932010
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
0.043579
0.304080
0.143314
0.8881
X1
0.170435
0.014933
11.41310
0.0000
X2
0.441125
0.017709
24.90897
0.0000
X3
0.387624
0.029579
13.10469
0.0000
R-squared
0.998638
Meandependentvar
16.40997
AdjustedR-squared
0.998346
S.D.dependentvar
8.306629
S.E.ofregression
0.337845
Akaikeinfocriterion
0.860671
Sumsquaredresid
1.597950
Schwarzcriterion
1.058531
Loglikelihood
-3.746040
F-statistic
3420.978
Durbin-Watsonstat
1.160565
Prob（F-statistic）
0.000000
通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：
１、经济意义检验
（1）
=0.0436，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加0.0436个百分点。
这种结果符合经济发展规律。
（2）
=0.1704，表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.1704个百分点；反之，降低0.1704，符合经济现实。
（3）
=0.4411，表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP增加0.4411个百分点；反之，降低0.4411，符合经济现实。
（4）
=0.3876，表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.3876个百分点；反之，降低0.3876，符合经济现实。
综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。
2、统计检验
（1）拟合优度检验
的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，
的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由回归参数估计结果可得，样本决定系数
=0.9986，修正的可决系数为0.9983，这说明模型对样本的拟合很好。
（2）F检验
针对
：
=
=
=0，给定显著性水平
=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=14的临界值
（3,14）=3.34。
由OLS回归分析表得到F=3420.978，由于F=3420.978>
（3,14）=3.34，应拒绝原假设
，说明回归方程显著，即第一产业、第二产业、第三产业、等变量联合起来确实对国内收入总值GDP有显著影响。
（3）t检验
分别针对
:
=0（j=1、2、3、4），给定显著性水平
=0.05，查t分布表得自由度为n-k=14的
=2.145。
由上表中数据可得，与
，
，
，
对应的t统计量分别为0.143314、11.41310、24.90897、13.10469，因而，
的t检验量小于
=2.145，其t检验不显著，但是模型的可决系数很高，F检验值也明显显著，这表明很可能存在多重共线性。
（4）多重共线性检验
表3相关系数矩阵
X1
X2
X3
X1
1.000000
0.809328
0.835497
X2
0.809328
1.000000
0.877514
X3
0.835497
0.877514
1.000000
由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实可能确实存在多重共线性。
采用逐步回归法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y对
、
、
的一元回归，结果如表4所示。
表4一元回归估计结果
变量
X1
X2
X3
参数估计值
0.7157
0.8016
1.2228
t统计量
8.1950
16.7191
12.0997
0.8076
0.9459
0.9015
修正
0.7956
0.9425
0.8953
其中，加入
的方程修正的
最大，因而以
为基础，顺次加入其他变量逐步回归。
结果如下表5所示。
表5加入新变量的回归结果
变量
变量
修正
，
0.2575
（5.47130）
0.5859
（12.0288）
0.9795
，
0.4995
（9.5015）
0.5378
（6.5463）
0.9841
当分别加入
、
后，修正R
均有所增加，t检验也均显著。
由于选取变量为相对数，可能降低了其共线性问题发生的可能性。
最后回归结果为：
（5）异方差检验
利用White检验，得到已下结果：
WhiteHeteroskedasticityTest:
F-statistic
1.364186
Probability
0.336142
Obs*R-squared
10.89859
Probability
0.282724
TestEquation:
DependentVariable:
RESID^2
Method:
LeastSquares
Date:
12/14/13Time:
22:
26
Sample:
19932010
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-0.281782
0.562185
-0.501227
0.6297
X1
-0.000573
0.031866
-0.017981
0.9861
X1^2
0.001404
0.001257
1.116682
0.2965
X1*X2
-0.000361
0.003956
-0.091298
0.9295
X1*X3
-0.002275
0.004225
-0.538509
0.6049
X2
0.014706
0.042734
0.344119
0.7396
X2^2
0.001450
0.002102
0.689826
0.5098
X2*X3
-0.003364
0.005342
-0.629783
0.5464
X3
0.010226
0.092508
0.110545
0.9147
X3^2
0.002665
0.004792
0.556106
0.5933
R-squared
0.605477
Meandependentvar
0.088775
AdjustedR-squared
0.161639
S.D.dependentvar
0.106894
S.E.ofregression
0.097874
Akaikeinfocriterion
-1.510082
Sumsquaredresid
0.076635
Schwarzcriterion
-1.015431
Loglikelihood
23.59074
F-statistic
1.364186
Durbin-Watsonstat
1.503233
Prob（F-statistic）
0.336142
从结果看出，
=0.605477*18=10.898586<临界值16.9190，所以表明模型不存在异方差。
（6）序列相关检验
DW=1.1606，给定显著性水平
=0.05，查Durbin—Watson表，n=18，k=3，得下限临界值
=0.933，
=1.696，因为
＜DW=1.1606＜
。
根据判断区域知，不能判定是否有自相关。
利用科克伦-奥克特迭代法进行修正，得到如下结果：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/14/13Time:
22:
50
Sample（adjusted）:
19942010
Includedobservations:
17afteradjustingendpoints
Convergenceachievedafter6iterations
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-0.367436
0.286155
-1.284047
0.2234
X1
0.144312
0.012425
11.61430
0.0000
X2
0.478222
0.019522
24.49711
0.0000
X3
0.398567
0.026029
15.31245
0.0000
AR
（1）
0.252992
0.196506
1.287453
0.2222
R-squared
0.999214
Meandependentvar
15.53771
AdjustedR-squared
0.998952
S.D.dependentvar
7.665621
S.E.ofregression
0.248179
Akaikeinfocriterion
0.290598
Sumsquaredresid
0.739116
Schwarzcriterion
0.535661
Loglikelihood
2.529916
F-statistic
3813.133
Durbin-Watsonstat
1.706340
Prob（F-statistic）
0.000000
InvertedARRoots
.25
经过修正，DW=1.7063，查表n=17，k=3，得到
=0.897，
=1.710，此时DW值大于
的值，但接近
的值，虽然没有没有完全消除自相关性，但我们认为认为该模型与上述DW=1.1606，相比有了好转。
修正后的回归方程为：
六、经济预测
利用Eviews软件进行预测，结果如下：
年份
GDP
GDP预测值
1992
26923.5
31212.387758
1993
35333.9
34025.517106
1994
48197.9
43117.53047
1995
60793.7
59236.195448
1996
71176.6
72988.386582
1997
78973.0
82279.069674
1998
84402.3
87924.961801
1999
89677.0
91016.141271
2000
99214.6
95325.396788
2001
109655.2
107275.2256
2002
120332.7
119351.52482
2003
135822.8
130729.67782
2004
159878.3
149471.52487
2005
184937.4
180275.89336
2006
216314.4
208633.20994
2007
265810.3
245022.07645
2008
314045.4
307914.86611
2009
340902.8
360728.11234
2010
397983.2
375264.92054
2011
471564
446030.17602
七、根据数据进行对GDP的影响分析
由模型可知，当第一产业增长1个百分点时，我国经济增长0.1443个百分点；当第二产业增长1个百分点时，我国经济增长0.4782个百分点；当第三产业增长1个百分点时，我国经济增长0.3986个百分点。
因而，由以上回归数据以及相关检验，我们得出了各个产业与我国GDP增长的变动关系。
结论是：
目前，第二产业对经济增长的贡献率最高，其次是第三产业、第一产业。
就目前我国三大产业的发展情况可以得出：
在我国，第二、三产业发展迅速，而第一产业的发展相对平稳，说明我国已优化了其产业结构，尤其是加大了第三产业的发展，使得我国经济发展迅速。
第一产业农业是“衣食之源，生存之本”，是国民经济赖以独立和进一步发展的基础。
第二产业工业处于主导地位，它在很大程度上决定着一个国家的国力和现代化发展水平，为国民经济的各部门提供物质技术装备，能源动力，大量的原材料和资金积累，是人民生活消费品的基本提供者。
农业的发展以及人民生活水平的提高，国民经济的现代化，都离不开工业的发展，因而说来，工业是国民经济的主导。
第三产业主要以服务业为主，:
有力的促进了物质生产的发展，更好的满足人民生活的需要，有助于城市多功能作用的充分发展，同时，是解决就业问题的基本渠道之一。
在当今世界，一个国家或地区第三产业的发展水平是反映该国家或地区生产力发展水平的重要标志之一。
参考文献：
[1]陈华，中国产业结构变动与经济增长[J].统计与决策，2005.3
[2]刘伟、李绍荣，产业结构与经济增长[J].中国工业经济，2005.5，
[3]王怜，产业结构变动与经济增长影响的实证分析[J].商业现代化，2007.5
[4]李延军，产业结构与经济增长关系的协整研究[J].商业时代，2007.7
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