session3-构建标准化、开放化的经营分析系统体系架构(亚信联创).pptx

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未来标准化、开放化的经营分析系统体系架构的探讨,亚信联创股份有限公司2023年8月,目录,开放型经营分析系统演进步骤的探讨,新形势下传统经营分析技术结构的转型探讨,集中化、一体化的开放型经营分析架构探讨,新形势下BI应用的拓展空间,经营分析,传统电信BI，面向企业市场运营,BI能力融合企业管理各个层面企业管理应用股东价值财务风险企业绩效收入保障,网络生活已经成为习惯，渗透到新生代的现实世界，逐步在改造人们的日常行为。

互联网业务BI增值应用：

内容推荐（音乐）圈子搜索（微博）资讯套餐（新闻）企业在线分析（在线）社群特征（社区）移动BI（RoamBI）,物联网构筑的强大信息库，给商用BI带来更大的发展空间物联网业务BI增值业务产品选购搭配客户信用管理节能家居企业采购选型,企业BI,互联网BI,物联网BI,传统应用,综合应用,拓展应用,未来应用,传统BI,NewBI,市场竞争驱动的BI应用建设如火如荼,确立了移动公司的经营分析应用领先地位，也有效保障了移动公司的市场领先地位为“应用百花齐放”奠定了良好的环境和基础,应用专题基本覆盖ETOM各域,能力建设为主的服务导向，完善服务领域和服务开放、共享和一体化应用,20022005数据为主BI建设,20052009应用为主BI建设,2010未来5年服务为主BI建设,BI数据能力建设（DaaS）,BI应用能力建设（PaaS）,展现能力组件化和产品化,分析能力组件化和产品化,报表&分析,数据挖掘,分析导航,绩效记分卡,智能BPM,实时&预测,交互仪表盘,Widget,地图分析,移动BI,脑图分析,经营分析技术结构的转型探讨,定制化BI应用及解决方案,统一元模型,结构映射,IT信息管理系统智能化,数据仓库统一基础模型和分析模型,统一元模型,结构映射,多元化智能IT系统建设全方位支撑企业智能运营,企业管理,业务运营,业务支撑,网络运营,支撑软件厂商,管理软件厂商,BI应用开发商,经分集成商,合作运营厂商,渠道,咨询厂商,融合型BI下的新型合作伙伴模式,渠道偏好,客户洞察,客户视图,收入风险,预见营销,业务稽核,ROI分析,套餐视图,客户细分,流失预测,合作伙伴分析,资费预演,经营分析服务平台,融合型BI应用,目录,开放型经营分析系统演进步骤的探讨,新形势下传统经营分析技术结构的转型探讨,集中化、一体化的开放型经营分析架构探讨,集中化的开放型体系架构,DaaS,数据服务,ETL,模型统一,元数据,模型转换映射,集中化的资源管理技术结构,集中化的数据平台技术结构,DaaS管理平台,分布式数据仓库存储,数据封装,模型映射管理,分布ETL数据处理,采集,转换,加载,分发,统一汇总层模型,统一逻辑查询语言,映射配置管理,映射服务,封装实现,封装服务管理,封装开发管理,数据安全和质量管理,数据分类,数据鉴权,数据加扰,用户交互,Web/Portal,统一基础层模型,海量数据分布式数据分析处理,分布式数据库库内处理,统一元模型,元数据管理,基于Hadoop的低成本统计处理,数据稽核,数据质量,应用一体化技术架构,应用的互联网式共享,构建企业级的应用组件池,一体化经分管理结构,一体化经分运营管理结构,管理基础保障,管理内容层次,应用管理,资源管理,主机,存储,网络,应用生命周期管理,应用开发,应用维护,组织保障,统一管控,高层参与,业务对口,数据管理,数据分类,规范体系,流程保障,数据模型,数据质量,数据安全,BIU咨询分析,合作运营,分析报告,分析模型,两级管理,应用规范,技术规范,管理规范,数据规范,需求分析,应用设计,业务设计,目录,开放型经营分析系统演进步骤的探讨,新形势下传统经营分析技术结构的转型探讨,集中化、一体化的开放型经营分析架构探讨,构建SaaS,完善PaaS,DaaS构建,一体化经分的演进步骤,数据流统一,物理模型统一,建立区域资源中心试点降低基础设施复杂性提升网络带宽资源虚拟化资源弹性化管理,PaaS构建,IaaS构建,统一开发测试环境，建立开发测试云,统一支持云计算的工具，例如ETL，数据挖掘，建立工具云应用迁移数据迁移实现应用统一监控，优化应用管理,建立数据资源池建立数据服务中心，全网视图、知识库、客户标签统一经分的物理模型,计算机,存储,网络,开发工具,测试工具,数据库,ETL,数据挖掘,集团公司统规范统一研发，快速部署。

支持应用的快速部署实现真正的应用组件化,快速部署,集团规范,其他工具,一体化经分的演进路线,数据一体化，应用一体化，智能一体化,物理分散、逻辑分散,第一步：

物理集中、逻辑分散,统一模型,第二步：

模型统一版本，应用独自建设，实现数据一体化,经分一体化,物理设备共享,应用组件化,第三步：

构建组件化的应用，实现应用一体化的架构,一体化经分的建设步骤,现状：

物理分散、应用分散此方案是指现在各省的现状，业务支撑系统各省独立部署第一步：

物理集中、模型分散硬件平台统一部署，应用软件各省分别保持各自的特性独立建设。

在后续工程中，再逐步考虑应用软件的统一第二步：

物理集中、模型统一实现硬件、第三方软件以及应用软件中的部分工具产品（例如ETL，数据挖掘等工具）的融合建设，数据仓库的物理模型（基础层、汇总层）实现统一。

为经分系统向外提供一致的，有共同标准的数据服务打好基础。

第三步：

物理集中、应用组件化实现硬件、第三方软件融合建设，实现部分应用产品的组件化，我们建议先集中建设部分专题类的应用，例如重入网，营销跟踪分析模块。

继而积累经验，进一步集中建设ESOP,VGOP这样的引用。

为最终的应用集中打下基础。

第四步：

物理集中、两级应用随着系统趋于稳定，在后续工程中再通过移动公司业务创新和管理创新，技术的成熟，实现支撑系统硬件共用、第三方软件共用、应用软件的统一，即“物理集中、逻辑集中”,步骤一：

物理集中，应用分散,一级应用,B省应用,A省应用,IaaS管理平台,云计算基础服务,云管理,主机云,存储云,网络云,步骤二：

物理集中，模型统一,DaaS管理平台,基础、汇总模型统一,DaaS服务（云ETL、模型映射、数据封装、分布式数据分析）,一级应用,B省应用,A省应用,步骤三：

物理集中，应用组件化,一级应用,B省应用,A省应用,A省数据仓库,A省经分应用程序,A省经分门户,B省数据仓库,B省经分应用程序,B省经分门户,一级数据仓库,一级经分应用程序,一级经分门户,IaaS（省市应用）,IaaS（省、市应用）,IaaS（一级应用）,IaaS/PaaS管理平台,SOA/BPM,PaaS服务（数据挖掘、并行计算、数据查询、经分搜索）,步骤四：

物理集中，两级应用,一级应用,B省应用,A省应用,A省数据仓库,A省经分应用程序,A省经分门户,B省数据仓库,B省经分应用程序,B省经分门户,一级数据仓库,一级经分应用程序,一级经分门户,IaaS（省市应用）,IaaS（省、市应用）,IaaS（一级应用）,IaaS应用,全网应用服务（重入网、交往圈、IMEI分析等）,新的两级应用体系,我们应注意的问题,业务风险,目前市场竞争激烈，3G市场目前处于相对弱势，省内正在NG2系统建设的高峰阶段，系统建设过大的跳跃导致运维、管理和业务开发流程的变化，存在影响市场和业务正常开展的风险。

合作模式的变更,合作伙伴维护工作与支撑中心日常工作结合紧密、交互频繁。

物理集中之后，我们如何变更合作模式，以适应市场部门的快速实时的需求？

如何保证对于紧急需求/临时统计的支撑要求？

如何保证移动新业务开展的个性化支撑,模型统一的考虑,通过模型翻译器对模型翻译从而达到统一，必然会导致数据丢失的风险。

再加上各省的市场情况不一致，业务开展的重心和方式都不一致。

统计口径必然不一致，就算在底层实现了物理模型的统一。

通过这个统一模型做到完全屏蔽差异的数据服务，也是不现实的。

强行的翻译只能带来对业务需求的不适，因为技术上的目标而忽略业务上的需求，是舍本求末,投资的保护,采用物理集中的方式，如何能够保证目前已投入设备的使用？

现有经分系统的软件经过几期建设，积累了相当多的有价值的应用，所以，我们也应适当重视应用软件的投资保护。