《统计学原理》精品PPT课件(共10章).ppt
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21世纪经济管理专业应用型精品教材统计学原理课件,曹刚李文新,上海财经大学电子出版社,目录,第一章导论第二章统计数据的调查与收集第三章统计数据的整理第四章数据分布特征的描述第五章时间序列分析第六章统计指数第七章抽样与抽样估计第八章假设检验与方差分析第九章相关与回归分析第十章常用国民经济核算指标分析,第一章导论,学习目的及重难点提示,本章学习目的了解统计理论和实践活动的产生和发展。
领会统计的三层含义、统计学的分科。
理解和掌握统计学中的几个基本范畴。
章节地位及重难点提示本章介绍统计学及相关概念，勾勒了本课程的框架结构描述统计学和推断统计学。
重点是统计的三层含义,总体、样本及指标等概念。
第一节统计学的产生和发展,一、统计的三层含义及相互关系*,
（一）统计工作（统计的基本含义）
（二）统计资料（三）统计学（四）三者关系,即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作活动的总称。
是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的方法论的科学，其目的是探索事物的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
二、统计实践活动的产生与发展*,
（一）统计的起源1.起源于原始社会末期。
2.人类社会早期的统计实践活动。
（二）统计的发展1.资本主义社会里统计实践活动得到较快的发展。
2.1853年在比利时首都布鲁塞尔召开了第一届国际统计会议。
3.1995年8月在北京召开了第50届国际统计年会。
三、统计科学的发展,
（一）古典统计学时期（17世纪中后期18世纪中后期）1.政治算术学派：
代表人物威廉配第（政治经济学之父），首次运用数量对比分析法，又称“有名无实”的统计学。
2.记述学派/国势学派：
“统计学是研究一国或多国的显著事项之学”，以文字描述为主，又称“有实无名”的统计学。
3.图表学派：
用统计图和统计表表现和保存统计资料。
三、统计科学的发展,
（二）近代统计学时期（18世纪末19世纪末）1.数理统计学派：
创始人阿道夫凯特勒，第一次将概率论引入社会经济现象的研究中，被誉为“近代统计学之父”。
2.社会统计学派：
代表人物恩格尔，采用大量观察法研究社会经济现象总体。
三、统计科学的发展,（三）现代统计学时期（20世纪初至今）1.主要成果:
在随机抽样基础上建立了推断统计学。
2.数理统计学的发展特点与趋势
（1）数学方法的广泛应用。
（2）边缘统计学的形成。
（3）借助计算机手段,统计学的应用日益广泛和深入。
第二节统计学的分科,一、从统计方法的构成角度分*,
（一）描述统计学（descriptivestatistics）研究如何取得、整理和表现数据资料，进而通过综合、概括与分析反映客观现象的数量特征。
包括数据的收集与整理、数据的显示方法、数据分布特征的描述与分析方法等。
（二）推断统计学（inferentialstatistics）研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。
包括抽样估计、假设检验、方差分析及相关和回归分析等。
（三）描述统计学和推断统计学的关系描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提，推断统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键。
二、从统计方法的研究和应用角度分,
（一）理论统计学（theoreticalstatistics）利用数学原理研究统计学的一般理论和方法的统计学，如概率论与数理统计
（二）应用统计学（appliedstatistics）*研究如何应用统计方法解决实际问题，大多是以数理统计为基础形成的边缘学科。
如自然科学领域的生物统计学、社会科学领域的社会经济统计学等。
三、统计学与其他学科的关系,
（一）统计学与哲学的关系哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。
（二）统计学与数学的关系1.区别
（1）研究对象不同：
数学研究抽象的量，统计研究具体的量。
（2）研究方法不同：
数学是演绎，统计是归纳和演绎的结合。
2.联系数学为统计研究提供数学公式、模型和分析方法。
三、统计学与其他学科的关系,（三）统计学与其他学科的关系统计几乎与所有学科都有联系，本书侧重介绍统计与管理学和经济学的关系。
本教材的篇章结构,第一章导论第一篇统计基础篇第二章统计数据的调查与收集第二篇描述统计篇动态数据描述法第七章抽样与抽样估计第三篇推断统计篇第八章假设检验与方差分析第九章相关与回归分析第四篇统计常识篇第十章,第三章统计数据的整理第四章数据分布特征的描述,第五章时间序列分析第六章统计指数,本章小结,一、统计的三层含义：
统计工作、统计资料和统计学。
二、统计学的分科
（一）从统计方法的构成看，分为描述统计学和推断统计学。
（二）从统计方法的研究和应用看，分为理论统计学和应用统计学。
四、统计学中的基本概念
（一）总体、总体单位和样本。
（二）指标和指标体系。
END,第二章统计数据的调查与收集,学习目的及重难点提示,本章学习目的了解统计调查的概念和分类。
领会统计数据的计量尺度、数据和变量的类型。
明确统计调查方案的设计内容。
掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。
本章重难点提示重点：
数据的计量尺度、数据和变量的类型，普查、抽样调查等统计调查组织形式。
难点：
数据的计量尺度、数据和计量尺度之间的关系。
第一节数据的计量与类型,一、数据的计量尺度*,
（一）定类尺度（nominalscale）1.概念:
又称列名尺度或类别尺度，是按照研究对象的某种属性将其划分为若干组或类的一种测度。
2.举例：
人的性别、籍贯、民族、职称；企业的所有制性质、行业隶属。
3.特征
（1）只能区分事物的类别，无法比较优劣或大小。
（2）对事物的区分必须遵循穷尽和互斥的原则。
（3）对定类尺度计量分析的统计量主要是频数和频率。
*应用：
想一想生活中还有哪些常见的定类尺度？
一、数据的计量尺度,
（二）定序尺度（ordinalscale）1.概念：
又称顺序尺度，它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
2.举例：
教师的职称、学历，商品的质量等级等。
3.特征
（1）对事物可以分类、比较优劣和大小。
（2）对事物的分类要求穷尽和互斥。
（3）对定序尺度计量分析的统计量除频数和频率外，还有累计频数和累计频率。
*应用：
想一想生活中还有哪些常见的定序尺度？
一、数据的计量尺度,（三）定距尺度（intervalscale）1.概念：
又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间的间隔进行的一种测度。
2.举例：
学生的考试成绩、人的身高、温度等。
3.特征
（1）能分类、排序、比较大小，计量差距。
（2）没有绝对零点，“0”表示“0”水平，不表示“没有”或“不存在”。
*应用：
还有哪些常见的定距尺度？
一、数据的计量尺度,（四）定比尺度（ratioscale）1.概念：
也称比率尺度，是对事物之间比值的一种测度。
2.举例：
人的收入支出、企业的产值利润、某地区的人口总数、失业人数等3.特征
（1）分类、排序、比较大小、求出差异、计算两个数值之间的比率。
（2）具有绝对零点，即数字“0”表示“没有”或“不存在”。
*应用：
举一现实生活中的例子说明定比尺度的两个特征。
表2-1四种计量尺度的比较,二、数据的类型,
（一）数据的类型和表现形式1.定性数据（品质数据）
（1）概念:
说明事物的品质特征，不能以数值表示，只能以文字表述，由定类和定序尺度计量形成。
（2）举例：
高校教师职称有助教、讲师、教授等。
2.定量数据（数量数据）
（1）概念：
说明现象的数量特征，以数值表示。
由定距和定比尺度计量形成。
（2）举例：
考试成绩80分、95分、100分，身高1.73米、1.80米等。
*应用：
举例说明还有哪些常见的定性数据和定量数据。
（二）变量及其类型,1.变量的含义说明现象某种属性或数量特征的概念称为变量。
统计数据就是变量的具体表现。
2.变量的类型
（1）品质变量：
反映事物品质特征的名称，表现为定性数据。
如教师职称。
（2）数值变量：
反映事物数量特征的名称，表现为定量数据。
如人的身高。
3.数值变量的分类
（1）离散变量：
只能间断计数的变量。
如人口数、设备台数等。
（2）连续变量：
可以连续计数的变量。
如产值、利润、收入、年龄等。
第二节数据的直接来源统计调查,一、统计调查的概念和分类,
（一）概念根据统计的目的和任务，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向客观实际搜集和登记统计数据的过程。
（二）分类1.按调查对象包括的范围不同
（1）全面调查：
对调查对象的全部个体一一调查登记，如普查。
（2）非全面调查：
对调查对象的部分个体调查登记，如抽样调查。
统计调查的分类,2.按照调查组织方式不同
（1）统计报表：
经常性制度化的调查，是搜集国民经济统计数据的主要方式。
（2）专门调查：
为研究一些特殊问题专门组织的统计调查。
3.按照调查登记的时间是否连续
（1）经常性调查/连续性调查：
适用于时期现象的调查。
（2）一次性调查/间断性调查：
适用于时点现象的调查。
二、统计调查方法,
（一）直接观察法
（二）报告法：
如我国的统计报表制度。
（三）采访法：
具体分为个别口头询问、被调查者填表、开调查会等形式。
（四）通讯法：
通过邮寄调查问卷、被调查者填表获取信息。
（五）电话访问（六）网上调查法,三、对统计调查数据的基本要求,
（一）准确性
（二）及时性（三）系统性（四）完整性（五）经济性总体要求：
以准确为前提，准中求快，力争以较少的投入取得完整、系统的数据资料。
四、统计调查方案的设计*,
（一）确定调查的目的和任务（为什么调查）这是设计方案的首要问题。
（二）确定调查对象和调查单位（向谁调查）1.调查对象：
需要进行调查的某一社会经济现象的总体。
对应于统计总体。
2.调查单位：
调查对象中需要调查的具体单位。
对应于总体单位。
四、统计调查方案的设计,（三）确定调查项目（调查什么）（四）设计调查表（调查问卷如何设计）（五）确定调查时间*调查数据资料所属的时间调查时限，调查工作的起讫时间（六）制定调查组织实施计划,两层含义,五、统计调查的组织方式,
（一）普查1.概念：
是专门组织的、一次性的全面调查。
2.意义及原则*相关链接我国的普查制度每逢末尾数字为“0”的年份进行人口普查。
每逢末尾数字为“1”或“6”的年份进行基本统计单位普查。
每逢末尾数字为“3”的年份进行第三产业普查。
每逢末尾数字为“5”的年份进行工业普查。
每逢末尾数字为“7”的年份进行农业普查。
五、统计调查的组织方式,
（二）统计报表1.概念：
我国的统计报表制度是依照中华人民共和国统计法的规定，自上而下统一布置，自下而上逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
2.意义：
是搜集国民经济和社会发展状况统计数据的主要方式。
3.局限性：
五、统计调查的组织方式,（三）抽样调查*1.概念：
是专门组织的非全面调查。
它是按照随机原则从总体中抽取部分单位组成样本，以样本数据推断总体数量特征。
2.意义：
是相对最科学、应用最广的调查方式。
3.特点：
（1）经济性高。
（2）时效性强。
（3）适应面广。
（4）准确度高。
五、统计调查的组织方式,（三）抽样调查*4.抽样调查的作用（应用场合）
（1）不可能或很难进行全面调查的现象，必须采取抽样调查方法。
（2）没必要进行全面调查的社会现象，也可采用抽样调查。
（3）其他作用：
如对生产过程的质量控制及对全面调查结果的检验修正。
*思考题：
对河水水质进行检测、推断种子的发芽率、推断食品的保质期应采用什么调查方式？
为什么？
五、统计调查的组织方式,（四）重点调查*1.概念：
在调查对象中选择一部分重点单位所进行的非全面调查。
2.重点单位：
是指在总体中虽然个数不多，但它们的数据总量在总体数据总量中占绝大部分比重。
*相关链接：
我国银行业中的重点单位截至2004年底，工、农、中、建四家国有商业银行各项贷款近13万亿元，占我国银行业贷款总额的72，存款近25万亿元，占银行业存款总额的77。
从统计学的角度，四大国有商业银行就是重点调查中的重点单位。
五、统计调查的组织方式,（五）典型调查*1.概念：
在对调查对象全面分析的基础上，有意识地选择若干有典型意义或有代表性的单位进行深入、细致调查的一种非全面调查方式。
2.特点
（1）调查范围小，调查单位少，可对某些复杂的专门问题进行深入、细致的调查。
（2）调查单位是有意识选择的有代表性和典型性的单位。
3.典型调查的关键：
选择典型单位。
第三节统计数据的间接来源,一、公开的统计出版物,
（一）我国官方的统计公开出版物如中国统计出版社出版：
中国统计年鉴、中国统计摘要、中国社会统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国人口统计年鉴、中国市场统计年鉴等。
（二）外文出版物世界银行各年度的世界发展报告、联合国的联合国统计年鉴、联合国粮农组织生产年鉴、国际货币基金组织的国际金融统计月报、亚太经合组织的亚太统计数字等。
二、其他渠道,各种报纸、杂志、图书、广播、电视传媒、网络等,本章小结,复习小结,一、统计数据的计量尺度
（一）定类尺度
（二）定序尺度（三）定距尺度（四）定比尺度二、统计数据的类型
（一）定性数据：
由定类和定序尺度计量而成，反映事物的品质特征。
（二）定量数据：
由定距和定比尺度计量而成，反映事物的数量特征。
复习小结,三、统计数据的来源
（一）直接来源：
统计调查和科学试验。
（二）间接来源：
引用他人调查或试验的数据。
四、统计调查（数据最主要的直接来源）
（一）统计调查的种类和方法
（二）统计调查方案的设计（三）统计调查的组织方式：
有普查、统计报表、抽样调查等，其中重点调查是最常用的最科学的调查方法。
五、统计数据的间接来源包括公开的统计出版物和其他渠道。
END,第三章统计数据的整理,学习目的及重难点提示,本章学习目的了解数据整理在统计活动中的地位、数据整理的内容、数据审核与汇总的技术。
领会统计分组的概念、关键、统计分组体系及次数分布的类型和特征。
明确统计数据的表现形式统计表和统计图的基本内容。
掌握统计分组、分配数列和统计图表的编绘制方法。
本章重难点提示本章重点：
统计分组、变量数列的编制、统计数据的显示方法统计表和统计图。
本章难点：
统计分组、变量数列的编制、次数分布图的绘制。
第一节数据整理的一般问题,一、数据整理的概念和作用,
（一）概念对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过程。
（二）作用统计数据整理，是统计调查的继续，也是统计分析的前提，承前启后，在整个统计工作中具有重要的作用。
二、数据整理的程序,数据整理方案的设计数据的审核与检查数据的排序数据分组数据的显示统计图表数据的积累与保管,第二节数据分组,一、数据分组的概念根据统计研究目的和客观现象的内在特点，按照选定的某个或几个标志，将被研究的总体数据分成若干部分的科学分类。
二、数据分组的作用
（1）区分现象的类型。
（2）反映总体的内部结构。
（3）揭示现象之间的依存关系。
（4）反映事物的数量特征和发展规律。
第二节数据分组,三、数据分组的关键*选择分组标志和分组划分各组界限（针对数值型变量）。
四、选择分组标志的原则*1.根据研究任务和目的选择分组标志。
2.选择能反映事物本质特征或重要特征的标志。
3.结合现象所处的历史条件和社会经济条件选择分组标志。
第二节数据分组,
（一）根据分组变量（标志）的性质不同按品质变量分组按数值变量分组
（二）根据采用的分组标志的个数多少简单分组:
只按一个标志分组复合分组:
按两个或以上的标志分组,五、统计分组的种类,第三节分配数列和次数分布,一、分配数列,
（一）概念
（二）分配数列的要素组别次数（频数）:
分布在各组的总体单位数。
各组的次数（频数）之和等于总体单位总数。
频率（比重）:
各组次数占总次数的比重。
各组比重之和等于100%（或1）。
将总体按分组标志分组后形成的总体单位在各组的分布，又称次数分布数列或频数分布数列。
分配数列实例,表3-1我国土地状况分组表,（三）分配数列的种类,1.按分组标志的性质不同品质变量数列:
按品质变量分组形成数值变量数列:
按数值变量分组形成2.数值变量数列又可分为:
单项数列：
每组只有一个变量值的变量数列组距数列：
每组变量值是一段区间的变量数列连续变量数列：
按连续变量分组形成的数列离散变量数列：
按离散变量分组形成的数列,品质变量分配数列实例,表3-2某高校在校生性别状况分组表,数值变量分配数列实例,表3-3某市餐饮业按营业额分组,单项式变量数列实例,表3-4某市居民家庭按家庭人口数分组,组距式变量数列实例,表3-5某车间工人按月工资分组,1.概念术语
（1）全距（R）数列中最大变量值最小变量值
（2）组限：
每一组的最大变量值与最小变量值上限:
每一组的最大变量值下限:
每一组的最小变量值（3）组距（d）:
每一组的最大变量值与最小变量值之差组距=上限下限（4）组数:
数列中的分组个数。
（四）分配数列的编制,定性关系:
全距一定的情况下,组数和组距呈反方向变动。
定量关系:
式二为确定组距的经验公式,其中N代表组数。
组数和组距的关系,组数全距/组距=R/d,组距=R/（13.322lgN）,（四）分配数列的编制,1.概念术语（5）频数（次数）与频率（比重）（6）品质数列与变量数列（7）等距数列与异距数列（8）次数密度：
单位组距内分布的总体单位数。
公式:
次数密度各组次数/各组组距,开口组:
缺上限或缺下限的组闭口组:
上下限齐全的组（10）组中值及计算*闭口组临近组组限重合时:
组中值=（上限下限）/2临近组组限间断时:
组中值=（下限下组下限）/2开口组缺上限时：
组中值=下限邻组组距/2缺下限时：
组中值=上限-邻组组距/2,1.概念术语,（9）,（四）分配数列的编制,2.注意事项
（1）组距最好为5或10的倍数。
（2）最小组的下限略低于最小变量值，最大组的上限略高于最大变量值。
（3）离散型变量分组，相邻组的组限可以间断，也可以重叠；连续型变量分组，相邻组的组限必须重叠。
（4）组限重叠时，临界点的总体单位按“上限不在内”的原则归组。
（四）分配数列的编制,3.简单次数分布数列的编制步骤数据排序并计算全距确定变量数列的形式（单项式或组距式）确定组数和组距确定组限计算各组次数和频率绘制表格,简单次数分布数列的编制实例,例3-1数据资料某车间40名工人日产零件如下：
657266579086836875846659677079518154788694647774769662988571798465728975,简单次数分布数列的编制实例,编制步骤之一数据排序并确定全距将数据从低到高排列，形成如下变量序列：
51545759626465656666676870717272747575767677787879818384848485868688899093949698计算全距=98-51=47编制步骤之二确定变量数列的形式因变量值较多、变动幅度较大，适宜采用组距式数列。
简单次数分布数列的编制实例,编制步骤之三确定组数和组距分析全距为47，分为5组，组距为10。
编制步骤之四确定组限分析离散型变量分组，相邻组的组限可以重叠，也可间断，本例选择重叠。
编制步骤之五计算各组的频数和频率分析根据排序后的变量序列清点各数据区间的频数并计算比重，也可利用Excel统计软件进行。
简单次数分布数列的编制实例,编制步骤之六绘制表格表3-6某车间工人日产零件分组表,4.累计次数分布表（图）的编制,
（1）累计次数和累计频率反映总体单位分布特征的指标，用以说明总体中在某一变量值水平上下总共包含的总体单位次数和频率。
（2）累计次数和频率的计算方法向上累计:
是将各组的次数和频率，由变量值低的组向高的组累计。
说明各组上限以下包含的总体单位数和比率。
向下累计:
是将各组的次数和频率，由变量值高的组向低的组累计。
说明各组下限以上包含的总体单位数和比率。
累计次数分布数列的编制实例,例3-2根据例3-1编制的累计次数分布表如下:
表3-7某车间工人日产零件累计分组表,二、次数分布,社会经济现象的分布主要有以下三种类型：
（一）钟形分布/丘形分布1.含义:
特点是“两头小，中间大”，即越靠近中间的变量值分布次数愈多；愈远离变量值中点分布的次数愈少，形态如钟或山丘。
正态分布:
左右两侧对称分布2.种类左偏分布:
存在极小变量值时曲线向左偏的偏态分布非对称分布右偏分布:
存在极大变量值时曲线向右偏的非对称分布正态分布左偏分布右偏分布,二、次数分布,
（二）U形分布:
是指较大和较小的变量值出现的次数多，而中间变量值出现的次数少，特点是“两头大，中间小”。
（三）J形分布:
J形分布的特征是“一边大，一边小”。
即次数随着变量值的变化大多数集中在某一端的分布。
其曲线形如英文字母的“J”字，具体有正J形分布和反J形分布两种类型。
U形分布正J形分布反J形分布*思考题:
以下现象的次数分布符合哪种分布的特征？
A人群中身高、体重的分布B学生考试成绩的分布C按人口年龄分布的死亡率D餐饮企业销售额的分布,第四节统计图表,
（一）统计表的概念
（二）统计表的结构1.从形式上看：
分为总标题、横行标题、纵栏标题和统计数值。
2.从内容上看：
分为主词和宾词。
（三）统计表的种类简单表：
主词未做任何分组。
简单分组表：
主词按一个标志分组。
复合分组表：
主词按两个或以上的标志分组。
（四）统计表的编制规则,一、统计表,
（一）概念条形图
（二）种类直方图和折线图圆形图,二、统计图,统计表示例某居民小区家庭按月收入简单分组表,统计图示例条形图用长短或高矮来显示数值的大小,统计图示例折线图将直方图的各条形中点用线连接起来而得到。
统计图示例圆形图/饼图:
是以圆形的分割来表示总体的分组及结构。
（某居民小区家庭按月收入分组情况）,本章小结,一、统计数据整理统计数据整理是统计数据调查的继续和数据分析的前提，是感性认识上升到理性认识的连接点。
数据整理的前提是审核，分组汇总是核心。
按品质变量分组的关键是界定各类型组的性质差异，按数值变量分组的关键是正确确定各组的数量界限，即组数与组限。
二、统计分组统计分组必须遵循穷尽性和互斥性两个原则。
数值变量分组有单项式和组距式两种。
组距式分组又有离散型与连续型、等距与异距分组之分，对于组距式分组要计算组距、组数、组中值。
本章小结,三、分配数列/次数分布数列由两个要素构成，一是组别，二是各组次数或频率。
根据需要，可以编制简单次数分布表和累计次数分布表。
四、次数分布主要有钟形分布、U形分布和J形分布。
五、统计表和统计图统计表和统计图是显示统计数据的两种重要形式。
统计表的结构从形式看可分为总标题、横表目、纵标目和指标数值；从内容上看可分为主词和宾词两部分。
统计图主要有条形图、直方图、圆形图等。
END,第四章数据分布特征的描述,学习目的和重难点提示,本章学习目的领会数据分布的各种特征：
集中趋势、离散趋势、偏斜程度和峰度。
掌握数据分布特征各测定值的计算方法、特点及其应用场合。
本章重难点提示数据分布特征的描述方法，如何使用一些统计量来对数据进行概括性测定。
数据分布特征各测定值的计算方法、特点及其应用场合。
第一节数据分布集中趋势的测定,一、均值（平均数、数值平均数，mean）,
（一）概念均值是反映数据分布集中趋势十分重要的数据，代表总体单位某一标志值的一般水平。
（二）特征1.具有抽象性。
2.具有代表性。
3.反映总体分布的集中趋势。
（三）举例1.某市中学生每周平均上网时间为2.8小时。
2.某农贸市场2月份牛肉的平均价格为16元/千克。
3.某地区“十五”期间经济平均增长率为9.6%。
（四）均值的种类及计算,1.算术平均数*
（1）概念算术平均数又称平均值，是用一组数据中所有值之和除以该组数据的个数。
（2）基本公式,算术平均数的计算,*简单算术平均数:
总体平均数
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