第四章5节.ppt
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第五章大数定律及中心极限定理,1大数定律,2中心极限定理,退出,前一页,后一页,目录,第五章大数定律及中心极限定理,1大数定律,大数定律的定义切比雪夫大数定律贝努里大数定律辛钦大数定律,退出,前一页,后一页,目录,1大数定律,第五章大数定律及中心极限定理,问题:
测量一个工件时,由于测量具有误差,为什么以各次的平均值来作为测量的结果?
而且只要测量的次数足够多,总可以达到要求的精度?
我们把这问题给出数学表达:
这里反映了什么样的客观统计规律呢?
如果工件的真值为,退出,前一页,后一页,目录,1大数定律,第五章大数定律及中心极限定理,即大量测量值的算术平均值具有稳定性。
这就是大数定律所阐述的。
测量的经验就是:
退出,前一页,后一页,目录,1大数定律,第五章大数定律及中心极限定理,定义1,若对任意,想想:
数列的收敛性定义,比较数列与随机变量序列收敛性的区别。
一、定义,退出,前一页,后一页,目录,第五章大数定律及中心极限定理,定义2,对任意,1大数定律,退出,前一页,后一页,目录,1大数定律,第五章大数定律及中心极限定理,定理1,(契比雪夫大数定律),且具有相同的数学,期望及方差,,退出,前一页,后一页,目录,1大数定律,第五章大数定律及中心极限定理,由切比晓夫不等式得:
证:
退出,前一页,后一页,目录,第五章大数定律及中心极限定理,定理2(贝努里大数定律)(Bernoulli大数定律),证:
令,1大数定律,退出,前一页,后一页,目录,第五章大数定律及中心极限定理,由定理1有,1大数定律,退出,前一页,后一页,目录,1大数定律,第五章大数定律及中心极限定理,注:
贝努里大数定律是辛钦大数定律的特殊情况。
定理3(辛钦大数定律),且具有数学期望,思考:
比较辛钦大数定律与切比晓夫大数定律条件的差别及强弱。
退出,前一页,后一页,目录,第五章大数定律及中心极限定理,2中心极限定理,定义,独立同分布的中心极限定理,李雅普诺夫定理,德莫佛-拉普拉斯定理,用频率估计概率时误差的估计,退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,一、定义,退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,定理1(独立同分布的中心极限定理),中心极限定理说明了正态分布的重要地位,它也是统计学中处理大样本时的重要工具。
二、中心极限定理,退出,前一页,后一页,目录,第五章大数定律及中心极限定理,例1一加法器同时收到20个噪声电压,,设它们是互相独立的随机变量,且都在区间(0,10)上服从均匀分布,记,2中心极限定理,退出,前一页,后一页,目录,一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的。
假设每箱平均重50千克,标准差为5千克。
若用最大载重量为5吨的汽车承运,试利用中心极限定理说明每辆车最多可以装多少箱,才能保障不超载的概率大于0.977。
例2,解:
设最多可装n箱,保障不超载的概率大于0.977。
由中心极限定理有,第五章大数定律及中心极限定理,2中心极限定理,退出,前一页,后一页,目录,例5(续),因此最多可装98箱,保障不超载的概率大于0.977。
第五章大数定律及中心极限定理,退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,定理2(李雅普诺夫定理),(Liapunov定理),则服从中心极限定理,即:
退出,前一页,后一页,目录,第五章大数定律及中心极限定理,由定理1有结论成立。
定理3(德莫佛-拉普拉斯定理),(DeMoivre-Laplace),证明:
由二项分布和两点分布的关系知,其中相互独立且都服从于两点分布,且,2中心极限定理,退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,推论:
说明:
这个公式给出了n较大时二项分布的概率计算方法。
退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,例3,系统由100个相互独立起作用的部件组成,每个部件的损坏率为0.1。
系统要正常工作,至少有85个部件正常工作,求系统正常工作的概率。
解:
由德莫佛-拉普拉斯定理有,则XB(100,0.1)。
则整个系统能正常工作当且仅当,设X是损坏的部件数,,退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,例4,车间有200台车床,它们独立地工作着,开工率为0.6,开工时耗电各为1千瓦,问供电所至少要供给这个车间多少电力才能以99.9%的概率保证这个车间正常生产。
设至少要供给这个车间r千瓦电才能以99.9%的概率保证这个车间正常生产。
由题意有,解:
记某时刻工作着的车床数为X,,则XB(200,0.6).,退出,前一页,后一页,目录,第五章大数定律及中心极限定理,即供给141千瓦电就能以99.9%的概率保证这个车间正常生产。
退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,用频率估计概率时误差的估计:
由上面的定理知,用这个关系式可解决许多计算问题。
退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,第一类问题是,第二类问题是,问最少应做多少次试验?
这时只需求满足下式的最小的n,第三类问题是,退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,例5,今从良种率为1/6的种子中任取6000粒,问能以0.99的概率保证在这6000粒种子中良种所占的比例与1/6的差的绝对值不超过多少?
相应的良种粒数在哪个范围内?
解:
由德莫佛-拉普拉斯定理,退出,前一页,后一页,目录,第五章大数定律及中心极限定理,故近似地有,退出,前一页,后一页,目录,2中心极限定理,第五章大数定律及中心极限定理,良种粒数X的范围为,退出,前一页,后一页,目录,1)了解大数定律的意义和内容,理解贝努里、辛钦大数定律,了解切比晓夫大数定律。
第五章小结,要求:
1)大数定律的定义,贝努里、辛钦大数定律,切比晓夫大数定律;,主要内容:
2)中心极限定理的定义,独立同分布的中心极限理和德莫佛-拉普拉斯定理及应用。
2)理解中心极限定理的含义及其客观背景,要掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛-拉普拉斯定理,会利用中心极限定理解决一般实际应用问题。
退出,前一页,后一页,目录,