公共建筑节能监管体系建设工作方案.docx

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公共建筑节能监管体系建设工作方案

XX项目节能监管体系建设

、建筑概况及基本信息

建设项目概述:

建筑的总建筑面积和总栋数

全年总能耗量

全年单位建筑面积能耗量

二、节能监管体系建设方案

北京市建委和市发改委2008年01月公布了去年北京实施能源审计的部分北京市国家机关办公建筑和大型公共建筑平均电耗、水耗。

其中进行审计的20个单位的国家机关办公建筑,每平方米建筑面积年平均耗电量为85.4度(年平均85.4kWh/m2),人均年耗电量为3072.5度(年平均3072.5kWh/人)。

国家机关办公建筑和大型公共建筑年耗电量约占全国城镇总耗电量的22%,每平方米年耗电

量是普通居民住宅的10〜20倍,是欧洲、日本等发达国家同类建筑的1.5〜2倍。

一方面,我国大型公共建筑能耗巨大,另一方面,我们也缺乏直接数据为决策的指定提供基础和参考。

住房和城乡建设部建科[2008]114号文(2008-06-24)《关于印发国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统建设相关技术导则的通知》实施,对于能耗监测系统作了具体规范。

因此,必须建立大型公共建筑能耗监测平台,对全国重点城市重点建筑能耗进行实时监测,并通过能耗统计、能源审计、能效公示、用能定额和超定额加价等制度,促使国家机关办公建筑和大型公共建筑提高节能运行管理水平,为政府政策的制定和决策提供参考。

1能耗监测系统构成能耗监测系统是指通过对国家机关办公建筑和大型公共建筑安装分类和分项能耗计量装置,采用远程传输等手段及时采集能耗数据,实现重点建筑能耗的在线监测和动态分析功能的硬件系统和软件系统的统称。

其中,分类能耗是指根据国家机关办公建筑和大型公共建筑消耗的主要能源种类划分进行采集和整理的能耗数据,如:

电、燃气、水等。

分项能耗是指根据各类能源的主要用途划分进行采集和整理的能耗数据,例如,电量分项能耗应当包括:

照明插座用电、空调用电、动力用电、特殊用电。

1.1数据采集系统

能耗数据采集方式包括人工采集方式和自动采集方式。

通过人工采集方式采集的数据包括建筑基本情况数据采集指标和其它不能通过自动方式采集的能耗数据,如建筑消耗的煤、液化石油、人工煤气等能耗量。

通过自动采集方式采集的数据包括建筑分项能耗数据和分类能耗数据,由自动计量装置实时采集,通过自动传输方式实时传输至数据中心。

1.2数据传输技术建筑物能耗监测系统的自动计量装置所采集的能耗数据,通过

RS485接口,并采用TCP/IP通信协议自动并实时上传给数据中心,以保证数据得到有效的管理和支持高效率的查询服务,同时数据传输采取一定的编码规则,实现数据组织、存储及交换的一致性。

1.3数据中心

数据中心也就是数据库,接收并存储其管理区域内监测建筑的能耗数据,并对其进行处理、分析、展示和发布。

数据中心具备设置数据更新的时间间隔,访问历史数据,报警,打印报表,实时与历史曲线,图表的绘制,并预留相应扩展功能。

1.4系统结构能耗监测系统以计算机、通讯设备、测控单元为基本工具,为大型公共建筑的实时数据采集、开关状态监测及远程管理与控制提供了基础平台,它可以和检测、控制设备构成任意复杂的监控系统。

该系统主要采用分层分布式计算机网络结构,如图所示:

站控管理层、网络通讯层和现场设备层。

该能耗监测系统通过现场设备和通信系统提供的传输通道,完成对各用电回路、供水、燃气及柴油管道的数据采集,信息经分析、处理,以报表、图形等多种形式供值班员参考,使值班员能够便捷的掌握系统的运行及能耗状况,及时发现、纠正能源浪费现象,从而进行节能管理。

在需要时,还可提供快捷的远程控制手段,完成对设备运行状态的改变以及事故情况的处理

为能耗监测系统的主界面,可以查询各类能耗的使用状况,能耗数据查询表,很清楚的显示出各类能源的使用情况。

为系统给出的照明、空调及插座等用电量的饼图,很直观地显示出分项用电量的百分比。

是根据系统采集的所有分类能耗数据,由系统绘制出的分类能耗柱形图,可以形象的看出分类能源的使用情况。

随着能源的日益紧张,节能降耗成为大型公共建筑智能化建设的必然选择,介绍的能耗监测系统,不仅能监控供配电系统的运行状况,还能监测用水量、燃气等其它能源的使用状况,并能根据采集到的能耗数据绘制出各种报表、分析曲线、图形等,便于分析研究,为智能建筑的节能技术提供参考。

该系统运行安全、可靠,并附有事件记录及故障报警等功能,极大地方便了用户的使用。

随着社会的发展,能源的日益紧张,实现对分类能耗、分项能耗的远程监测与管理成为智能建筑发展的必然趋势。

1、能耗监测平台的建设能耗监测系统由数据采集子系统、数据中转站和数据中心组成。

数据采集子系统由监测建筑中的各计量装置、数据采集器和数据采集软件系统组成。

数据中转战数据中转站接收并缓存其管理区域内监测建筑的能耗数据,并上传到数据中心。

数据中转站可不具备处理分析数据和永久性存储数据的功能。

数据中心接收并存储其管理区域内监测建筑和数据中转站上传的数据,并对其管理区域内的能耗数据进行处理、分析、展示和发布。

数据中心分为部级数据

能耗数据采集、上传频率和内容

能耗数据采集频率分项能耗数据的采集频率为每15分钟1次到每1小时1次之间,数据采集频率可根据具体需要灵活设置。

数据中转站能耗数据的上传数据中转站向数据中心上传数据的频率为每6小时1次,上传数据为本数据中转站管理区域内各监测建筑原始能耗数据的汇总。

基本情况数据上传频率和内容建筑基本情况数据初次录入时应逐级上传,当发生变化时应重新逐级上传。

各级所上传的建筑基本情况数据均应包括基本项和附加项的完整内容。

(1)人员组织及培训计划

(2)监测对象范围和数量

(3)分项计量装置及远程传输装置安装计划

(4)数据存储和分析系统建设计划

1能耗数据处理方法

1.1数据有效性验证

1.1.1计量装置采集数据一般性验证方法:

根据计量装置量程的最

大值和最小值进行验证,凡小于最小值或者大于最大值的采集读数属于无效数据。

1.1.2电表有功电能验证方法:

除了需要进行一般性验证外还要进行二次验证,其方法是:

两次连续数据采读数据增量和时间差计算出功率,判断功率不能大于本支路耗能设备的最大功率的2倍。

分项能耗数据计算

各分项能耗增量应根据各计量装置的原始数据增量进行数学计算,

同时计算得出分项能耗日结数据,分项能耗日结数据是某一分项能

耗在一天内的增量和当天采集间隔时间内的最大值、最小值、平均值;根据分项能耗的日结数据,进而计算出逐月、逐年分项能耗数据及其最大值、最小值与平均值。

当电表有功电能的出现满刻度跳转时,必须在采集数上增加电表的最大输出数,保证计算处理结果的正确性。

为保证能耗数据可进行计算机或人工识别和处理,保证数据得到有效的管理和支持高效率的查询服务,实现数据组织、存储及交换的一致性,制定本编码规则。

能耗数据编码方法

能耗数据编码规则为细则层次代码结构,主要按7类细则进行编码,包括:

行政区划代码编码、建筑类别编码、建筑识别编码、分类能耗指编码、分项能耗编码、分项能耗一级子项编码、分项能耗二级子项编码。

编码后能耗数据由15位符号组成。

若某一项目无须使用某编码时,则用相应位数的“0”代替。

行政区划代码编码

第1~6位数编码为建筑所在地的行政区划代码,按照《中华人民共和国行政区划代码》(GB/T2260)执行,编码分到市、县(市)原则上设区市不再分市辖区进行编码。

我国主要省市行政区划代码详见附录2。

建筑类别编码

第7位数编码为建筑类别编码,用1位大写英文字母表示,如A,B,C,…,F。

按下列编码编排:

建筑类别

编码

办公建筑

A

商场建筑

B

宾馆饭店建筑

C

文化教育建筑

D

医疗卫生建筑

E

体育建筑

F

综合建筑

G

其它建筑

H

建筑识别编码

第8~10位数编码为建筑识别编码,用3位阿拉伯数字表示,如001,002,…,999。

根据建筑基本情况数据采集指标,建筑识别编码应由建筑所在地的县市建设行政主管部门统一规定。

建筑识别

编码结合行政区划代码编码后,应保证各县市内任一建筑识别编码的唯一性。

分类能耗编码

第11、12位数编码为分类能耗编码,用2位阿拉伯数字表示,如01,02,…。

可参照下列编码编排:

能耗分类

编码

01

02

燃气(天然气或煤气)

03

集中供热量

04

集中供冷量

05

其它能源

06

07

液化石油气

08

人工煤气

09

汽油

10

煤油

11

柴油

12

可再生能源

13

分项能耗编码

第13位数编码为分项能耗编码,用1位大写英文字母表示,如A,B,C,…。

可参照下列编码编排:

分项能耗

编码

照明插座用电

A

空调用电

B

动力用电

C

特殊用电D

分项能耗一级子项编码

第14位数编码为分项能耗一级子项编码,用1位阿拉伯数字表示,如1,2,3,…。

可参照下列编码编排:

分项能耗

分项能耗编码

一级子项

一级子项编码

照明插座用电

A

照明与插座

1

走廊与应急

2

室外景观照明

3

空调用电

B

冷热站

1

空调末端

2

动力用电

C

电梯

1

水泵

2

通风机

3

特殊用电

D

信息中心

1

洗衣房

2

厨房餐厅

3

游泳池

4

健身房

5

其它

6

分项能耗二级子项编码

第15位数编码为分项能耗二级子项编码,用1位大写英文字

母表示,如A,B,C,…。

可参照下列编码编排:

二级子项

二级子项编码

冷冻泵

A

冷却泵

B

冷机

C

冷塔

D

热水循环泵

E

电锅炉

F

能耗数据编码结果示意图

编码实例见附录3。

1.2能耗数据采集点识别编码方法

能耗数据采集点识别编码规则为细则层次代码结构,主要按5类细则进行编码,包括:

行政区划代码编码、建筑类别编码、建筑识别编码、数据采集器识别编码和数据采集点识别编码。

能耗数据采集点识别编码由16位符号组成。

若某一项目无须使用某编码时,则用相应位数的0”代替。

1.2.1行政区划代码编码、建筑类别编码、建筑识别编码

行政区划代码编码(第1~6位)、建筑类别编码(第7位)、建筑识别编码(第8~10位)按照921、922、923规定方法编码。

122数据采集器识别编码

第11、12位数编码为数据采集器识别编码,用2位阿拉伯数字表示,如01,02,03,…,99。

根据单一建筑内的数据采集器布置数量,顺序编号。

数据采集器识别编码应由建筑所在地的县市建设行政主管部门统一规定。

1.2.3数据采集点识别编码

第13~16位数编码为数据采集点识别编码,用4位阿拉伯数字表示,如0001,0002,0003,…,9999,根据单一建筑内数据采集

点的数量顺序编号。

1.2.4能耗数据采集点识别编码结果示意图

行政区划代码编码

编码实例见附录3

2

3数据质量控制一般规定

国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统所采集各类数据应保证数据的可靠性、准确性和完整性。

数据质量要求

应对国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统所采集各类数据数据质量进行科学的评估。

能耗监测系统建成验收时和建成验收后每隔12个月定期均应进行数据的大数审核,发现较大误差或错误应采取及时必要的更正措施。

大数审核内容主要包括:

人工方式

通过人工方式采集的建筑基本情况的基本项数据必须齐全,按照

附录1规定的格式和要求填写。

自动方式

通过自动方式采集的建筑分项能耗数据和分类能耗数据应能真实反映建筑能耗动态变化的状态,保障采集数据的实时性、正确性和合理性。

各项数据应均符合7.1数据有效性的相关规定,并应符合相应精度的要求,其增减、高低变化应在合理范围之中并符合逻辑性。

2、能耗统计的工作方案

能耗统计机构统计方式

建筑总能耗为建筑各分类能耗(除水耗量外)所折算的标准煤量之和,即:

建筑总能耗=总用电量折算的标准煤量+总燃气量(天然气量或煤气量)折算的标准煤量+集中供热耗热量折算的标准煤量+集中供冷耗冷量折算的标准煤量+建筑所消耗的其它能源应用量折算的标准煤量。

各类能源折算成标准煤的理论折算值见附表。

表主要种类能源折算成标准煤的理论折算值

序号

能源类型

标准煤量/各类能源量

1

1229千克/万千瓦时

2

燃气(天然气)

12143千克/万立方米

3

燃气(焦炉煤

气)

5714~6143千克/万立方米

4

燃气(其它煤

气)

3570千克/万立方米

5

集中供热量

1229千克/百万千焦

6

0.7143千克/千克

7

液化石油气

1.7143千克/千克

8

汽油

1.4714千克/千克

9

煤油

1.4714千克/千克

10

柴油

1.4571千克/千克

其它类型能源折算成标准煤的理论折算值按下式计算:

能源折标准煤=某种能源实际热值(千卡/千克)/7000(千卡/千克)监测建筑数据展示应包括:

(1)建筑的基本信息,能耗监测情况,能耗分类分项情况;

(2)各监测支路的逐时原始读数列表;

(3)各监测支路的逐时、逐日、逐月、逐年能耗值(列表和图);

(4)各类相关能耗指标图、表;

(5)单个建筑相关能耗指标与同类参考建筑(如标杆值、平均值等)数据展示内容可采用各种图表展示方式。

图表展示方式应直观反映和对比各项采集数据和统计数据的数值、趋势和分布情况。

图表展示方式包括:

饼图、柱状图(普通柱状图以及堆栈柱状图)、线图、区域图、分布图、混合图、甘特图、仪表盘或动画等。

工作计划

3、能源审计的工作方案

(1)审计对象的确定:

审计对象确定原则

审计总栋数

各审计对象的建筑名称、类别,单位建筑面积能耗等

(2)审计内容:

审计对象建筑基本信息,用能管理制度,空调、采暖、通风系统概况,能耗信息等。

4、能效公示的工作方案

(1)公示对象范围

(2)公示内容

(3)公示方式

(4)公示时间

三、技术支撑单位技术支撑单位名称、人员组成情况。

(1)数据采集中心技术支撑单位

(2)能源审计技术支撑单位

四、监管体系建设资金预算计划

监管体系建设预算总额及分项预算资金预算的计算方法,及地方

财政准备补助的资金额度。

五、节能目标及技术经济分析

1、节能预测分析

2、经济效益分析

3、环境影响分析

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