GDP与三大产业的增长率关系的经济学分析.docx
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GDP与三大产业的增长率关系的经济学分析
GDP与三大产业的增长率关系的计量经济学分析
首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP。
试从三大产业的增长率与GDP增长率的统计数据中，研究其内在联系，并对今年总体经济做预测。
第一产业包括农林牧副渔，第二产业包括制造业，采掘业，建筑业等；第三产业包括服务业和其他非物质生产部门，三大产业是相互依赖和相互制约的。
第一产业是第二和第三产业的基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业的发展又会反过来促进第一和第二产业的发展，第二、三产业的进步对第一产业有带动作用。
由此可见三大产业在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。
根据国内外学者对我国的产业结构与经济增长的研究，可近似认为，国内生产总值增长为三大产业增长率的加权和，建立以下模型，其表达式为：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε
其中：
Y表示国内生产总值（GDP）的年增长率，X
、X
、X
分别表示第一、二、三产业的年增长率，
表示在其他因素不变的情况下，经济固有增长率。
而βn（n=1,2,3）分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βn*Xn（n=1，2，3）则表示各产业部门对经济增长的贡献；ε表示随机误差项，代表其他影响GDP的因素。
下面将对我国36年来的三大产业对GDP的影响进行分析探讨
一．数据的收集整理
年份
国内生产总值Y
第一产业X1
第二产业X2
第三产业X3
1978
3,645.2
1,027.5
1,745.2
872.5
1979
4,062.6
1,270.2
1,913.5
878.9
1980
4,545.6
1,371.6
2,192.0
982.0
1981
4,891.6
1,559.5
2,255.5
1,076.6
1982
5,323.4
1,777.4
2,383.0
1,163.0
1983
5,962.7
1,978.4
2,646.2
1,338.1
1984
7,208.1
2,316.1
3,105.7
1,786.3
1985
9,016.0
2,564.4
3,866.6
2,585.0
1986
10,275.2
2,788.7
4,492.7
2,993.8
1987
12,058.6
3,233.0
5,251.6
3,574.0
1988
15,042.8
3,865.4
6,587.2
4,590.3
1989
16,992.3
4,265.9
7,278.0
5,448.4
1990
18,667.8
5,062.0
7,717.4
5,888.4
1991
21,781.5
5,342.2
9,102.2
7,337.1
1992
26,923.5
5,866.6
11,699.5
9,357.4
1993
35,333.9
6,963.8
16,454.4
11,915.7
1994
48,197.9
9,572.7
22,445.4
16,179.8
1995
60,793.7
12,135.8
28,679.5
19,978.5
1996
71,176.6
14,015.4
33,835.0
23,326.2
1997
78,973.0
14,441.9
37,543.0
26,988.1
1998
84,402.3
14,817.6
39,004.2
30,580.5
1999
89,677.1
14,770.0
41,033.6
33,873.4
2000
99,214.6
14,944.7
45,555.9
38,714.0
2001
109,655.2
15,781.3
49,512.3
44,361.6
2002
120,332.7
16,537.0
53,896.8
49,898.9
2003
135,822.8
17,381.7
62,436.3
56,004.7
2004
159,878.3
21,412.7
73,904.3
64,561.3
2005
184,937.4
22,420.0
87,598.1
74,919.3
2006
216,314.4
24,040.0
103,719.5
88,554.9
2007
265,810.3
28,627.0
125,831.4
111,351.9
2008
314,045.4
33,702.0
149,003.4
131,340.0
2009
340,902.8
35,226.0
157,638.8
148,038.0
2010
401,512.8
40,533.6
187,383.2
173,596.0
2011
473,104.0
47,486.2
220,412.8
205,205.0
2012
519,470.1
52,373.6
235,162.0
231,934.5
2013
568,845.2
56,957.0
249,684.4
262,203.8
（表一）
根据（表一），计算三大产业和GDP的环比增长率，结果如下（表二）所示
年份
国内生产总值增长率Y
第一产业X1
第二产业X2
第三产业X3
1979
10.27%
19.10%
8.80%
0.73%
1980
10.63%
7.39%
12.71%
10.50%
1981
7.07%
12.05%
2.82%
8.78%
1982
8.11%
12.26%
5.35%
7.43%
1983
10.72%
10.16%
9.95%
13.09%
1984
17.28%
14.58%
14.80%
25.09%
1985
20.05%
9.68%
19.68%
30.90%
1986
12.25%
8.04%
13.94%
13.65%
1987
14.79%
13.74%
14.45%
16.23%
1988
19.84%
16.36%
20.28%
22.14%
1989
11.47%
9.39%
9.49%
15.75%
1990
8.98%
15.73%
5.69%
7.47%
1991
14.30%
5.25%
15.21%
19.74%
1992
19.10%
8.94%
22.20%
21.59%
1993
23.80%
15.76%
28.90%
21.47%
1994
26.69%
27.25%
26.69%
26.35%
1995
20.72%
21.12%
21.74%
19.01%
1996
14.59%
13.41%
15.24%
14.35%
1997
9.87%
2.95%
9.88%
13.57%
1998
6.43%
2.54%
3.75%
11.75%
1999
5.88%
-0.32%
4.95%
9.72%
2000
9.61%
1.17%
9.93%
12.50%
2001
9.52%
5.30%
7.99%
12.73%
2002
8.87%
4.57%
8.13%
11.10%
2003
11.40%
4.86%
13.68%
10.90%
2004
15.05%
18.83%
15.52%
13.25%
2005
13.55%
4.49%
15.63%
13.83%
2006
14.51%
6.74%
15.54%
15.40%
2007
18.62%
16.02%
17.57%
20.47%
2008
15.36%
15.06%
15.55%
15.22%
2009
7.88%
4.33%
5.48%
11.28%
2010
15.10%
13.09%
15.87%
14.72%
2011
15.13%
14.64%
14.99%
15.40%
2012
8.93%
9.33%
6.27%
11.52%
2013
8.68%
8.05%
5.82%
11.54%
（表二）
二．数据的分析
（表二）是我国36年来GDP及三大产业的相关数据。
从（表二）可以看出，第一产业增加值占GDP比重从1979年10.27%下降到2013年的8.68%，第二产业增加值占GDP比重从1979年的8.80%下降到2013年的5.82%，第三产业增加值占GDP比重从1979年0.73%增加到2013年11.54%。
由此可见，从1979年到2013年，总的来说，三大产业各自的增加值都有显著变化，第一、二产业所占比重基本上呈下降趋势，而三产业则呈上升趋势，且第三产业增长的幅度较快。
因此可以看出，第三产业的发展带给整个国民经济发展的重要作用。
（1）根据（表二）中的数据,采用SPSS软件进行变量间相关系数分析，结果如下表
变量间相关系数分析
相关性
国内生产总值Y
第一产业X1
第二产业X2
第三产业X3
皮尔逊相关性
国内生产总值Y
1.000
.992
.999
.999
第一产业X1
.992
1.000
.992
.987
第二产业X2
.999
.992
1.000
.997
第三产业X3
.999
.987
.997
1.000
根据操作原理中的方法，可以绘制出被解释变量Y与解释变量X
、X
、X
的散点图，如下图所示：
绘制散点图
从上图可以看出，国内生产总值增长率Y与第一产业增长率X
、第二产业增长率X
、第三产业增长率X
都呈高度正相关。
这表明利用线性模型解释它们之间的关系是比较适合的。
（2）根据（表二）中的数据,采用SPSS软件进行线性回归分析
ANOVAa
模型
平方和
自由度
均方
F
显著性
1
回归
873.176
3
291.059
2010.300
.000b
残差
4.488
31
.145
总计
877.664
34
a.因变量：
国内生产总值增长率
b.预测变量：
（常量）,第三产业,第一产业,第二产业
从上图分析结果中可以看出，这个回归模型是有意义的。
模型摘要
模型
R
R方
调整后R方
标准估算的误差
1
.997a
.995
.994
0.38050444890676%
a.预测变量：
（常量）,第三产业,第一产业,第二产业
从上图分析结果中可以看出，R2=0.995，表明模型的拟合效果非常好，预测的准确度能够达到99.5%。
系数a
模型
未标准化系数
标准化系数
t
显著性
B的95.0%置信区间
B
标准误差
Beta
下限
上限
1
（常量）
1.206
.189
6.378
.000
.820
1.592
第一产业
.205
.013
.250
16.136
.000
.179
.231
第二产业
.492
.018
.622
27.222
.000
.456
.529
第三产业
.237
.017
.276
13.647
.000
.201
.272
a.因变量：
国内生产总值增长率
（3）建立回归方程
根据以上回归结果可得到下面的估计方程：
Y=1.206+0.205X1+0.492X2+0.237X3
T检验结果：
16.13627.22213.647
从分析结果可以看出，β1、β2和β3的置信区间分别为（0.179，0.231），（0.456,0.529）和（0.201,0.272）。
β1、β2和β3的符号为正，即与GDP成正比关系，且数值在[0,1]之间，符号经济发展规律。
综合以上分析，该模型设定符合经济意义，通过了经济意义检验。
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