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数值分析选择题

 

数值计算方法选择题

 

1设某数x,那么x的有四位有效数字且绝对误差限是

0.5104的

近似值是〔B〕

 

〔A〕0.693(B)0.6930(C)0.06930(D)0.006930

 

2

n

对观测数据

(xk,yk),k1,2,...,n。

这n个点的拟合直线

y

a0x

a1,a0,a1是使〔

D

〕最小的解。

n

n

〔A〕

yk

a0

a1xk

〔B〕

yk

a0

a1xk

k

1

k

1

n

n

〔C〕(yk

a0

a1xk2)

〔D〕(yk

a0xk

a1)2

k

1

k1

3

用选主元方法解方程组

Ax

b,是为了〔

B〕

(A〕提高运算速度〔B〕减少舍入误差〔C〕增加有效数字〔D〕方便计算

 

4当〔D〕时,线性方程组

10x1x24x31

x17x23x30的迭代法一定收敛。

2x15x2ax31

〔A〕a7〔B〕a6〔C〕a6〔D〕a7

 

5用列主元消去法解方程组

3x1x24x31

x12x29x30第一次消元,选择主元〔C〕

4x13x2x31

 

〔A〕3〔B〕4〔C〕-4〔D〕-9

 

6多项式P(x),过点(0,0),(2,8),(4,64),(11,1331),(15,3375),它的三阶

差商为常数1,一阶,二阶差商均不是0,那么P(x)是〔C〕

 

1

 

(A〕二次多项式〔B〕不超过二次的多项式〔C〕三次多项式〔D〕四次多项式

 

7差商f[x0,x2,x1]5,f[x4,x0,x2]9,f[x2,x3,x4]14,f[x0,x3,x2]8,

 

那么f[x4,x2,x0](B)

 

(A)5(B)9(C)14(D)8

 

8通过四个互异结点的插值多项式P(x),只要满足(C),那么P(x)

 

是不超过一次多项式.

 

(A)初始值y00(B)所有一阶差商为0(C)所有二阶差商为0,一

 

阶差商为常数(D)所有三阶差商为0

 

9牛顿插值多项式的余项是(

D

〔A〕Rn(x)

f

(n1)(

(n1)!

n1(x)

(B)Rn(x)

f[x0,x1,...,xn,x](x

x1)(x

x2)...(x

xn)

(C)

Rn(x)

f

(n1)(

(n1)!

(D)Rn(x)

f[x0,x1,...,xn,x](x

x0)(x

x1)(xx2)...(xxn)

10数据拟合的直线方程为y

a0a1x,如果记

x

1

n

1n

yk,lxx

n

2

nx

2

xk,y

nk1

xk

nk1

k1

lxy

n

xkyk

nxy,那么常数a0,a1所满足的方程是(

B

k

1

(A)

na0

xa1

y

(B)a1

lxy

(C)

na0

xa1y

(D)

a0

xa1

y

lxx

xa0

lxxa1

lxy

nxa0

lxxa1

lxy

xa0

lxxa1

lxy

a0

y

a1x

11

1

假设复合梯形公式计算定积分

exdx,要求截断误差的绝对值不

0

超过

0.5

104,

 

2

 

试问n

A〕

〔A〕41

〔B〕42

〔C〕43

〔D〕40

12假设复合辛普生公式计算定积分

1

exdx,要求截断误差的绝对值

0

不超过

0.5

104,

试问n

B〕

〔A〕1

〔B〕2

〔C〕3

〔D〕4

13当n

6时,C5(6)

〔D

〔A〕C6(6)

41〔B〕C3(6)

272〔C〕C4(6)

27〔D〕C1(6)

216

840

840

840

840

14用二分法求方程f(x)0在区间[a,b]内的根xn,误差限,确定二分次数n使(C).

 

(A)ba(B)f

(x)

(C)x*xn〔D〕x*xnba

15为了求方程x

3

x2

10在区间[1.3,1.6]内的一个根,把该方程改

 

写成以下形式并建立相应的迭代公式,迭代公式不一定收敛的是

 

(A〕

 

〔A〕x

2

1

,迭代公式:

xk1

1

〔B〕x1

1,迭代公式:

xk1

1

1

2

x1

xk

1

x2

xk

〔C〕x3

x2

1,迭代公式:

xk1

(1

xk2)1/3〔D〕x31x2,迭代公式:

xk11

xk2

xk2

xk

1

16求解初值问题y'

f(x,y),y(x0)

y0的欧拉法的局部截断误差为

〔A

〕;二阶龙格—库塔公式的局部截断误差为〔

B

〕;

 

四阶龙格—库塔公式的局部截断误差为〔D〕。

 

〔A〕O(h2)〔B〕O(h3)〔C〕O(h4)〔D〕O(h5)

 

3

 

17用顺序消元法解线性方程组,消元过程中要求〔

C

〔A〕aij

0

〔B〕a11(0)

0〔C〕akk(k)

0

〔D〕akk(k

1)

0

18函数f(x)在结点x3,x4,x5处的二阶差商

f[x3,x4,x5]

B

〔A〕f[x5,x4,x3]

f(x3)

f(x5)〔C〕f[x3,x4]

f[x4,x5]〔D〕f[x4,x3]

f[x5,x4]

〔B〕

x3

x5

x3

x5

x3

x5

19函数y

f(x)的数据表

x

0

2

5

1,那么f[2,1]〔

A〕

y

3

6

9

0

〔A〕6

〔B〕9/4

〔C〕-3

〔D〕-5

20函数y

f(x)的数据表

x

0

2

5

1,那么yf(x)的拉格朗日插值基函数l2(x)

y

3

6

9

0

A

(A〕

 

(C〕

 

x(x2)(x

1)

〔B〕(x

2)(x

5)(x

1)

5(52)(5

1)

(0

2)(0

5)(0

1)

x(x

5)(x

1)

〔D〕x(x

2)(x

5)

2(2

5)(2

1)

1(1

2)(1

5)

21设P(x)是在区间[a,b]上的yf(x)的分段线性插值函数,以下条

件中不是P(x)必须满足的条件是〔C〕

 

〔A〕P(x)在[a,b]上连续〔B〕P(xk)yk〔C〕P(x)在[a,b]上可导

 

〔D〕P(x)在各子区间上是线性函数

 

22用最小二乘法求数据(xk,yk)(k1,2,...,n)的拟合直线,拟合直线

 

的两个参数a0,a1得〔

B

〕为最小,其中

y

1n

?

a1x。

nk

yk,ya0

1

n

2

n

2

n

?

〔A〕

(yky)〔B〕

(yk

y?

k)〔C〕

(yk

yk

k

1

k1

k

1

 

4

 

n

〔D〕

(yk

xk)2

k

1

23求积公式

1

具有〔A

〕次代数精度

f(x)dx

f

(1)f

(1)

1

〔A〕1

〔B〕2

〔C〕4

〔D〕3

24如果对不超过m次的多项式,求积公式

b

n

Akf(xk)精

f(x)dx

a

0

k

确成立,那么该求积公式具有〔

A

〕次代数精度。

〔A〕至少m〔B〕m〔C〕缺乏m

〔D〕多于m

(*)25当n4时,复合辛普生公式

b

f(x)dx

〔B〕

a

〔A〕ba[f(x0)f(x1)

f(x2)f(x3)

f(x4)]

3

(B〕

 

(C〕

ba[f(x0)

6

ba[f(x0)

6

 

4f(x1)

 

2f(x1)

 

2f(x2)

 

2f(x2)

 

4f(x3)

f(x4)]

2f(x3)

f(x4)]ds

〔D〕ba[f(x0)2f(x1)

4f(x2)

2f(x3)

f(x4)]

3

其中xia

(b

a)i/4(i

0,1,2,3,4)

26在

x

0,1

f(0),f

(1)

,那么

f

'

(1)

B

处的函数值

〔A〕f(0)

f

(1)〔B〕f

(1)f(0)

〔C〕f(0)〔D〕[f

(1)

f(0)]/2

27二分法求

f(x)0在[a,b]内的根,二分次数

n满足〔

B〕

〔A〕只与函数f(x)有关〔B〕只与根的别离区间以及误差限有

 

 

〔C〕与根的别离区间、误差限及函数f(x)有关〔D〕只与误差

 

限有关

28求方程x2

x1.25

0的近似根,用迭代公式x

x1.25,取初

值x01,那么x1

C〕

5

 

〔A〕1(B)1.25

(C)1.5(D)2

29用牛顿法计算n

a(a0),构造迭代公式时,以下式子不成立的

是〔A〕

〔A〕f(x)

xan

0〔B〕f(x)xna0

〔C〕f(x)

ax

n

0〔D〕f(x)1

a

x

n0

30弦截法是通过曲线是的点(xk1,f(xk1)),(xk,f(xk))的直线与

 

〔B〕交点的横坐标作为方程f(x)0的近似根。

 

〔A〕y轴〔B〕x轴(C)yx(D)y(x)

 

31求解初值问题y'f(x,y),y(x0)y0的近似解的梯形公式是yn1

 

〔A〕

 

(A〕

 

(C〕

 

yn

h[f(xn,yn)

f(xn1,yn1)]〔B〕yn

h[f(xn,yn)

f(xn1,yn1)]

2

2

yn

h[f(xn,yn)

f(xn1,yn1)]〔D〕yn

h[f(xn,yn)

f(xn1,yn)]

2

2

32改欧拉公式的校正值

yn1

yn

h[f(xn,yn)

f(xn1,(D

))]

2

〔A〕yn1

〔B〕yn

〔C〕yk

〔D〕yn1

33四阶龙格—库塔法的经典计算公式是

yn1

B

〔A〕yn

h[K1

K2

K3

K4]

〔B〕yn

h[K1

2K2

2K3

K4]

6

6

〔C〕yn

h[2K1

2K2

2K32K4]

〔D〕yn

h[2K1

K2K32K4]

6

6

34由数据x

0

0.5

1

1.5

2

2.5

所确定的插值多项式

y

2

1.75

1

0.25

2

4.25

的次数是〔D〕

 

〔A〕二次〔B〕三次〔C〕四次〔D〕五次

 

35*解非线性方程f(x)0的牛顿迭代法具有〔D〕速度

 

〔A〕线性收敛〔B〕局部线性收敛〔C〕平方收敛〔D〕

 

6

 

局部平方收敛

 

36对任意初始向量x(0)及常向量g,迭代过程x(k1)Bx(k)g收敛

 

的充分必要条件是〔C〕。

 

〔A〕B11〔B〕B1〔C〕(B)1〔D〕BF1

 

37假设线性方程组Axb的系数矩阵A严格对角占优,那么雅可比

 

迭代法和高斯—赛德尔迭代法〔A〕

 

(A〕收敛〔B〕都发散〔C〕雅可比迭代法收敛而高斯—赛德尔迭代法发散

 

(D〕雅可比迭代法发散而高斯—赛德尔迭代法收敛。

 

39求解常微分方程初值问题y'f(x,y),y(x0)y0的中点公式

yn1

k1

k2

 

yn

hk

2

的局部截断误差(二阶〕〔c)

f(xn,yn)

f(xn

h/2,yn

hk1/2)

〔A〕O(h)〔B〕O(h2)

〔C〕O(h3)

〔D〕O(h4)

40在牛顿—柯特斯公式

b

n

f(x)dx(b

a)Ci(n)f(xi)中,当系数Ci(n)

a

i0

 

有负值时,公式的稳定性不能保证,所以实际应用中,当n〔B〕时的牛顿—柯特斯公式不使用。

 

〔A〕10〔B〕8〔C〕6〔D〕4

 

42求解微分方程初值问题y'f(x,y),y(x0)y0的数值公式

 

yn1yn12hf(xn,yn)是〔B〕。

 

〔A〕单步二阶〔B〕多步二阶〔C〕单步一阶〔D〕多

 

步一阶

 

7

 

43

为使两点数值求积公式

1

f(x0)f(x1)具有最高阶代数

f(x)dx

1

精度,那么求积结点应为〔

C

〔A〕x

x

x

1,x

1

x

3,x

3

x

x

3

0

1任意〔B〕0

1

〔C〕0

1

〔D〕0

1

3

3

3

44

设x是准确值x*的近似值,那么x*

x称为近似值x的〔

D

(A〕相对误差〔B〕相对误差限〔C〕绝对误差限〔D〕绝对误差

 

45下面〔D〕不是数值计算应注意的问题

 

〔A〕注意简化计算步骤,减少运算次数〔B〕要防止相近

 

两数相减

 

〔C〕要防止大数吃掉小数〔D〕要尽量消灭误差

 

46经过点A(0,1),B(1,2),C(2,3)的插值多项式P(x)〔B〕

 

〔A〕x〔B〕x1〔C〕2x1〔D〕x21

 

50以下求积公式中用到外推技术的是〔C〕

 

〔A〕梯形公式〔B〕复合抛物线公式〔C〕龙贝格公式〔D〕

 

高斯型求积公式

 

51当n为奇数时,牛顿—柯特斯求积公式In(ba)

n

Ci(n)f(xi)的

i0

代数精度至少为〔

B〕

〔A〕n1

〔B〕n

〔C〕n1

〔D〕n2

2

 

56给定向量x(2,3,4)T,那么x1,x2,x分别为〔A〕

 

8

 

〔A〕9,29,4〔B〕9,29,5〔C〕8.5,29,4〔D〕8.5,29,5

 

57用高斯—赛德尔迭代法解方程组分必要条件是〔A〕

 

x1ax24(aR)收敛的充

2ax1x23

1

〔B〕a

1

〔C〕a1

〔D〕a1

〔A〕a

2

2

 

59迭代法xn1

(xn)收敛的充分条件是〔

A

〔A〕

'(*)1

〔B〕

'

(x*)1〔C〕

'

(x*)1

〔D〕

'

(x*)1

x

 

1填空

〔1〕准确值x=36.85用四舍五入保存三位有效数字的近似数为

 

36.9。

 

(2〕数值运算中必须遵循如下原那么防止相近两数相减、防止大

 

数吃掉小数和绝对值相对太小的数不宜作除数、尽量简化运算步骤,减少运算次数、选取数值稳定的算法。

 

9

 

(3〕设准确值x=256.356的近似值为256.36,此近似值有5位

 

有效数字,其相对误差限为0.00156%。

 

2填空

(1〕用二分法求x3x40在区间[1,3]内的近似根,要求准确到10-3,至少要二分10次。

〔2〕(x)x(x25)要使xk1(xk)局部收敛到x*5,的取值

1

X围是0。

5

 

10

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