spss复习整理共14页.docx
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spss复习整理共14页
一、单项选择题：
（本大题小题,1分/每小题,共分）
1.SPSS的数据文件后缀名是:
（A）.sav
2.对数据的各种统计（tǒngjì）处理，SPSS是在下面哪一个（yīɡè）选项中进行：
（A）数据（shùjù）编辑窗口；
3.在SPSS中，下面（xiàmian）哪一个不是SPSS的运行方式
（A）输入运行方式；
4.下面哪一个选项不属于SPSS的数据分析步骤：
（D）数据扩展；
5.在SPSS中，下面哪一个选项不属于对变量（列）的描述：
（B）变量名称大小；
6.在SPSS的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的：
（D）A_BFG_；首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！
、？
、*之外的字母或数字。
下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。
SPSS允许用汉字作为变量名。
7.在SPSS的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的：
（A）AND；SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如VAR00001，VAR00012等。
变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名，如ALL、BY、AND、NOT、OR等。
8.在SPSS数据文件中，下面那一项不属于数据的结构：
（D）数据值；
9.在SPSS数据文件中，下面那一项属于数据的内容：
（D）数据值；
10.通常来说，发放了900份问卷，可直接得到的有效问卷有800份，则SPSS所建立的相关数据文件中的行数为
（D）800；
11.下面那一项不属于SPSS的基本变量类型：
（D）整数型；
12.当在SPSS数据文件中输入变量为“职工姓名”，则应选择的变量类型是：
（B）字符串型；
13.当在SPSS数据文件中输入变量为“职工工资数”，则应选择的变量类型是：
（A）数值型；
13.当在SPSS数据文件中输入变量为“公司成立日期”，则应选择的变量类型是：
（C）日期型；
14．在SPSS的数据结构中，下面那一项不是“缺失数据”的定义：
（D）数据不是科学计数法；
15.统计学依据变量的计量尺度将变量分为三类，以下哪一类不属于这三类：
（D）科学计数类型；
16.在统计学中，变量“身高”属于计量尺度中的：
（A）数值型变量；身高（定距）、优良中差（定序）、性别（定类）
17.在统计学中，将变量“年龄”分为“老年”、“中年”、“青年”三个取值，分别用1、2、3表示，则变量“年龄”属于计量尺度中的：
（B）定序型变量；
18.在统计学中，将变量（biànliàng）“性别（xìngbié）”分为（fēnwéi）“男”、“女”、两个（liǎnɡɡè）取值，分别用1、2表示，则变量“性别”属于计量尺度中的：
（C）定类型变量；
19.下面哪一个选项不能被SPSS系统正常打开：
（C）文本文件格式；
20.下面哪一个选项不能被SPSS系统正常打开：
（D）.exe；
21.在SPSS数据编辑窗口中，需要定义变量的数据结构，以下哪一项不属于变量的数据结构：
（D）变量值；
22.在SPSS数据结构中，下面哪一项不属于数据类型：
（D）数值标签型；
23.下面哪一个选项不是SPSS中定义的基本描述统计量：
（D）回归函数；
24.下面哪一个选项不是SPSS中定义的基本描述统计量：
D）因子；
25.下面那一项刻画了随机变量分布形态的对称性：
（D）偏度系数；
26.下面那一项刻画了随机变量分布形态陡缓程度：
（D）峰度系数；
27.对于SPSS来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中：
（D）均值；（频数、百分比、有效百分比、累计百分比）
27.对于SPSS来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中：
（C）标准差；
28.在SPSS中，下面那一项不是频数分析中常用的统计图形：
（D）分类图；
29.在SPSS中，当需要对变量进行频数分析时，需要选择下面那一项菜单：
（C）分析；
30.在进行数据的统计分析之前，一般需要完成数据的预处理，以下哪一项不属于数据的预处理内容：
（B）峰度和偏度处理；
31.在SPSS中，当我需要对原有某个变量的数据进行取对数运算时，应选取下面那一项进行处理：
（A）变量计算；
32.在SPSS中，下面那一项不属于数据分组的目的：
（D）有利于进行因子分析；
33.对于SPSS中的组距分组，下面那一项是正确的说法：
（A）分组数与数据本身特点和数据个数有关；
34.对于SPSS来说，能够快捷找到变量数据的最大值和最小值的数据预处理方法是：
（A）排序；
35.对于SPSS来说，能够快捷找到变量数据的异常值的数据预处理方法是：
（A）排序；
36.在学生的一张数据表中，有平时（píngshí）分数、实验分数和卷面分数，如使用SPSS计算（jìsuàn）最终得分，则需要使用SPSS预处理中的：
（C）变量（biànliàng）计算；
37.在SPSS中，以下哪个选项可以完成如下功能：
由收集的整体数据中抽取（chōuqǔ）出年龄大于30的数据：
（A）数据选取；
38.下面哪一个选项不是对数据的基本统计分析：
（D）实现变量的排序与合并；
39.在SPSS中，当变量是数值型时，则频数分析所用图形为：
（A）直方图；
40.在SPSS中，当需要选取出满足某一个条件的所有个案，则使用下面的那一项：
（A）个案选择；
41.在SPSS中，均值的计算适合下面那一项：
（A）定距型；
42.现有一批数据为（0,1,2,-2,3,-3,4），则这批数据的极差为：
（A）7；
43.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：
（B）小于零；右偏大于0；左偏小于0；偏度为0表示对称。
44.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：
（A）大于零；
45.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：
（C）等于零；
46.单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，控制变量分别是：
（A）施肥量、地域和学历；（B）施肥量、生育率和学历；
（C）施肥量、地域和工资；（D）农产品产量、地域和学历；
47.单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，观测变量分别是：
（A）农产品产量（chǎnliàng）、妇女（fùnǚ）生育率和工资（gōngzī）；
48.当需要分析多个随机变量（suíjībiànliànɡ）之间的相互影响和关系时，在SPSS中应使用下面哪一个选项：
（D）交叉分组下的频数分析；
49.下面那一种情况下，可以使用交叉列联表中来进行卡方分布检验：
（A）列联表单元格的全部期望频数都大于6；
50.当需要分析某一个变量的分布情况时，采用下面那一个选项较为合适：
（A）频数分析；
51.在统计分析中，描述变量的数据离散程度的基本统计量是：
（A）标准差；
52.在统计分析中，描述变量数据分布的中心位置的基本统计量是：
（D）均值；
53.在统计分析中，描述变量数据分布的对称程度的基本统计量是：
（B）偏度；
54.在统计分析中，描述变量的数据分布的陡峭程度的基本统计量是：
（C）峰度；
55.下面那一种说法是正确的：
（B）偏度大于零，则数据分布的长尾巴在左边；
56.下图中右下角的问号应选择：
（C）参数检验；
57.在得到一批未知其总体分布的数据后，可使用以下哪种方法验证其是否与某个已知理论分布相吻合：
（C）参数检验；
58.需要检验一批未知的连续数值型随机单样本是否是正态分布，则需要下面的那一项：
（C）标准差检验；
59.已知某一分布是正态分布的随机变量
的均值为
，方差为
，则将其转换成标准正态分布（即均值为0，标准差为1）的公式是：
（A）
；（B）
；（C）
；（D）
；
60.下面那一项不是两独立样本t检验的前提条件：
（D）两个样本的方差必须相等；
61.设待检验（jiǎnyàn）两个总体的均值分别为
、
，则相关（xiāngguān）的两独立（dúlì）样本t检验的假设
是：
（A）
；
62.在交叉列联表检验中，行数为6，列数为7，则当变量（biànliàng）间独立时所对应卡方分布的自由度是：
自由度=（列数-1）*（行数-1）
（A）30；
63.在交叉列联表检验中，当变量间独立时所对应检验统计量的分布是：
（A）卡方分布；
64.已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的方差是否相同，则需要采用：
（A）F检验；
65..已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的均值是否相同，则需要采用：
（B）两独立样本t检验；
66.已知一批独立随机样本服从正态分布，要检验这批随机样本的均值是否与某总体分布的均值相同，则需要采用：
（A）单样本t检验；
67.下面那一项不属于假设检验的基本步骤：
（B）画出随机样本的直方图；
68.当样本的分布未知，需要利用样本的数据推断出总体分布形态的方法是：
（A）非参数检验；（B）参数检验；（C）方差检验；（D）因子分解；
69.在总体分布未知的情况下，利用样本数据对所假定总体的分布进行显著性检验的方法是：
（B）非参数检验；
70.现有两段独立样本数据，欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异，则可采用：
（B）非参数检验；
71.单样本的总体分布卡方检验属于：
（C）非参数检验，用于了解样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；
72.单样本K-S检验属于：
（C）非参数检验，用于了解连续数值型样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；
73.两配对样本t检验的目的是：
（C）推导出来自于两个总体的配对样本的分布是否存在显著性差异；
74.以下是使用SPSS所做的非参数检验的结果图，根据所给图选择正确的一项：
：
（A）接受（jiēshòu）假设H0；
75.样本（yàngběn）值序列为1011011010011000101010000111，则整段样本值序列的游程数是：
（A）17；
75.样本（yàngběn）值序列为男男女女（nánnánnǚnǚ）女男女女男男男男，则整段样本值序列的游程数是：
（A）5；
76.样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是：
（A）2；
77.样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是：
（A）2；
78.样本值序列为男女男女男女男女男女男男，则整段样本值序列的游程数是：
（C）11；
79.样本值序列为00110111000100100010，则整段样本值序列的游程数是：
（C）11；
80.样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的曼-惠特尼U检验：
（A）样本秩；
81.样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的K-S检验：
（B）样本数值；
82．下图是某两独立样本的游程检验示意图，请问图中数据的游程数是：
（A）6；
83.K-S检验可用于：
（B）非参数检验；
84.下面那一选项是独立样本：
（A）分别（fēnbié）对两批不同年级的大学生调查他们的学习兴趣；
85.现有（xiànyǒu）一批数据：
2.3,1.2,3.8,6,9，则6的秩是：
（C）4，
86.观察某新开发的饲料对猪的影响：
首先不用这个饲料，测量猪在一个月的体重；再在下一个月内使用新饲料喂养同一批猪，测量体重；实验者想知道前后两个月猪的体重的分布是否（shìfǒu）有差别，则可用以下哪一项进行检验：
（C）方差（fānɡchà）检验；
87.观察某新的营销手段对商品销售量的影响：
首先不用这个营销手段，测量10种商品在一个月的销售量；再在下一个月内使用该新营销手段处理同样这10种商品，测量销售量；实验者想知道这新的营销手段是否对商品的销售量有显著性区别，则可用以下哪一项进行检验（销售量的分布未知）：
（A）非参数检验中的两配对样本检验；
88.观察性别是否对书籍种类的购买意愿有差别：
随机选择20个男同学，随机选择30个女同学，分别调查他们对书籍的购买意愿，调查者想知道性别对数据种类的购买是否有影响，则可使用（男和女同学购买数据的分布是正态分布）：
（B）非参数检验中的两独立样本检验；
89.在假设检验中，秩的概念主要用在下面那一项中：
（B）非参数检验；
90.现有一种饲料，使用不同的数量来喂养动物，测量出不同喂养量情况下动物的体重，现欲知道动物的体重是否与不同喂养量有关，则采用下面那一项：
（D）方差检验；
91.使用某种肥料对10块玉米田的产量进行实验，分别在每块田内使用0公斤、1公斤、2公斤、3公斤、4公斤、5公斤该肥料，再测量出每种肥料使用量和每块田的产量，当使用方差分析时，下面哪一个说法是正确的：
（A）肥料量是控制变量，每块田的产量是观测变量；
92.在制定某商品广告宣传策略时，广告效果可能会受到广告形式、地区规模、选择的栏目、播放的时间段、播放的频率等因素的影响。
人们需要研究在影响广告效果的众多因素中，那些因素是主要的，则最适合的分析方法是：
（C）多配对样本分析；
93.在方差分析中，共分为4组，每组有30个数据，则检验统计量F服从：
（A）自由度为（3,116）的F分布；F（k-1，n-k）
94.现有一批数据：
3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则1.2的秩是：
（A）2；
95．现有一批数据：
3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则1.3的秩是：
（B）3；
96．现有一批数据：
3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则3.2的秩是：
（D）4；
97．现有一批数据：
3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则4.5的秩是：
（B）5；
98．现有一批数据：
3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则6的秩是：
（A）6；
99．现有一批数据：
3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则9.8的秩是：
（D）7；
100.现有（xiànyǒu）一批数据：
3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则0.8的秩是：
（C）1；
101.比较多种促销形式对同样10种商品销售的影响，则需要以下（yǐxià）方法：
（C）多配对（pèiduì）样本的非参数检验；
102.分析（fēnxī）不同广告形式、不同地区对产品的销售额影响时，需要使用：
（B）多因素方差分析；
103.在多因素方差分析中，下面那一项不会影响观测变量的变动：
（A）各控制变量的独立作用；
104.变量x=（1,2,3），y=（2,4,6），则变量x和y的相关系数是：
（A）1；
105.对于变量x和y之间的相关系数，下面哪一个说法是错误的：
（D）当变量之间存在非线性关系时，还可以使用相关系数判断x和y之间的关系；
106.对于回归分析来说，下面那一项不属于回归分析的基本步骤：
（C）计算样本数据的峰度；
三、简答题：
（请将解答写在试卷上，本大题3小题,10分/每小题,共30分）
1.如下是一份问卷调查表：
①被调查者专业：
（A）理科；（B）文科；（C）工科；（D）社会科学；
②被调查者年级：
（A）1年级；（B）2年级；（C）3年级；（D）4年级；
③被调查者性别：
（A）男；（B）女
④被调查者年级的月花费量；
⑤被调查者入学日期；
⑥被调查者民族；
请按照SPSS中的要求，分别填写下表中的变量结构：
名称
类型
度量标准
专业
字符串型
定类型变量
年级
字符串型
定序型变量
性别
字符串型
定类型变量
月花费量
数值型
数值型变量
入学日期
日期型
定序型变量
民族
字符串型
定类型变量
注：
类型有“数值型”、“字符串型”、“日期型”；度量标准有“数值型变量”、“定序型变量”、“定类型变量”。
2.现有计数数据如下：
血压
低血压
（1）
正常
（2）
高血压（3）
年龄
30岁以下（用1表示）
27
48
23
30-49岁（用2表示）
37
91
51
50岁以上（用3表示）
31
93
73
请按照SPSS中的要求（yāoqiú），分别填写下表中的变量结构：
名称
类型
度量标准
年龄
数值型
定序型变量
血压
数值型
数值型变量
3.现有计数（jìshù）数据如下：
血压
低血压
（1）
正常
（2）
高血压（3）
年龄
30岁以下（用1表示）
27
48
23
30-49岁（用2表示）
37
91
51
50岁以上（用3表示）
31
93
73
请按照（ànzhào）SPSS中的要求，分别填写下表中的数据组织方式（fāngshì）：
变量1
变量2
变量3
年龄
血压
合计
1
1
27
1
2
48
1
3
23
2
1
37
2
2
91
2
3
51
3
1
31
3
2
93
3
3
73
注：
需填写“变量1”、“变量2”、“变量3”的具体名字。
4.现在SPSS中某一变量的一批数据如下：
-1.16；1.43；-0.87；-0.45；-1.79；-1.52；1.01；0.74；0.58；0.01；-0.88；1.52；-0.27；-0.01；1.36；-0.21；
请计算这批数据的均值，方差，标准差：
全距，偏度系数，峰度系数
解：
均值=-0.03
方差=1.10
标准差=1.05
全距=1.52-（-1.79）=3.31
偏度系数=0.01
峰度系数=-1.19
5.年龄和血压列联表如下：
血压
低血压
正常
高血压
年龄
30岁以下计数
27
48
23
98
30-49计数
37
91
51
179
50岁以上计数
31
93
73
197
合计
计数
95
232
147
474
请根据交叉列联表的卡方检验（jiǎnyàn）步骤，判断年龄和血压之间是否是独立无关的。
答：
经过（jīngguò）血压（xuèyā）和年龄的交叉（jiāochā）列联表的卡方检验，得出渐进Sig.（双侧）的值大于0.05，因此年龄和血压之间不独立。
6.请简述单样本t检验的目的、前提和实现步骤。
答：
目的：
利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值存在显著差异，它是对总体均值的假设检验。
检验前提是样本来自的总体应服从或近似服从正态分布。
实现步骤：
提出原假设—选择检验统计量—计算检验统计量的观测值和概率P-值—给定显著水平a，并作出决策。
7.请简述两独立样本t检验的目的、前提和实现步骤。
。
答：
目的：
利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。
检验前提是：
样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；两样本相互独立，即从一总体抽取一个样本对另一总体中抽取一个样本没有任何影响，两个样本的量可以不相等。
实现步骤：
提出原假设—选择检验统计量—计算检验统计量的观测值和概率P-值—给定显著水平a，并作出决策。
8.请简述假设检验的步骤。
答：
提出原假设和备择假设—选择检验统计量—计算检验统计量观测值发生的概率—给定显著水平a，并作出决策。
9.下面是某一个参数检验的结果：
问题如下：
（1）这是单样本t检验还是两独立样本t检验？
两独立样本t检验
（2）请简述F检验的结果；经查看，该检验的F统计量的观测值为0.161，对应概率P-值为0.688，由于概率P-值大于0.05，因此两总体的方差没有显著差异。
（3）请简述检验的结果。
两总体均值检验，其中t的观测值为-0.34，对应的双侧概率0.734，由于概率值大于0.05，因此两总体的均值没有显著差异
10.下面是一张有关两种工艺下产品寿命的SPSS表，其中sysm表示使用寿命值，gy表示两组
请用两独立（dúlì）样本的曼-惠特尼方法对这批数据进行检验，判断两组数据的分布是否存在显著性差别（只需要（xūyào）给出曼-惠特尼U统计量的值即可）。
答：
U=W-k（k+1）/2=40-8*9/2=4
11.下图左边（zuǒbian）是SPSS中甲乙两种工艺下某产品寿命（shòumìng）的一批数据，请在下图右表中计算出混合排序后的样本数据，各组标记、甲乙工艺的累积频数、累积频率和累积频率的差。
（提示：
两独立样本的K-S检验）。
经过计算，混合排序后的样本数据分别为646、649、650、651、652、661、662、663、669、672、675、679、682、692、693，各组标记分别为2、2、2、2、2、1、2、2、1、2、1、1、1、1、1，甲工艺累计频数为0、0、0、0、0、1、1、1、2、2、3、4、5、6、7，乙工艺的累计频数为1、2、3、4、5、5、6、7、7、8、8、8、8、8、8，甲工艺累计频率为0、0、0、0、0、0.143、0.143、0.143、0.286、0.286、0.429、0.571、0.714、0.857、1，乙工艺累计频率为0.125、0.25、0.375、0.5、0.625、0.625、0.75、0.875、0.875、1、1、1、1、1、1，累计频率差为0.125、0.25、0.375、0.5、0.625、0.625、0.482、0.607、0.732、0.589、0.714、0.571、0.429、0.286、0.143。
四、叙述（xùshù）和分析题：
（本大题小题,分/每小题,共分）
1.请简述（jiǎnshù）利用（lìyòng）SPSS进行数据分析的步骤。
SPSS数据（shùjù）的准备—SPSS数据的加工整理—SPSS数据的分析—SPSS分析结果的阅读和理解。
2.现有SPSS数据如下图：
请完成以下任务：
①画出该SPSS数据的交叉列联表；
②请进行所做交叉列联表的卡方检验；
③判断年龄和血压之间是否有关系。
（1）
血压
低血压
（1）
正常
（2）
高血压（3）
年龄
1
27
48
23
2
37
91
51
3
31
93
73
（2）假设行变量和列变量独立，计算卡方统计量值为9.352a，并得出统计量观测值得概率为0.53，大于0.05，因此在原假设的前提下，卡方观测值出现时极有可能的，因此假设成立。
（3）年龄和血压之间相互独立。
3.如下图为四个城市的儿童身高调查表：
使用非参数检验（jiǎnyàn）中的多独立样本的Kruskal
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