SPSS+卡方检验.docx
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SPSS+卡方检验
CD43与临床病理因素间的关系-------卡方检验（方法同下）
spss中列联表的卡方检验
问题2010-06-0410:
23:
59阅读194评论1 字号：
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1.在SPSS中录入数据
将以下数据
疗法
有效
无效
物理疗法组
199
7
药物治疗组
164
18
外用膏药组
118
26
按照SPSS数据格式录入
疗法：
1=“物理疗法组”，2=“药物治疗组”，3=“外用膏药组”
疗效：
1=“有效”，2=“无效”
2.在Data下拉菜单中选择“weightcases”
在弹出的对话框中，这样选
3.列联表的卡方检验
在analyze中选择“descriptivestatistics”—“crosstabs”
按照输入数据，选择row，colum
点击statistics，根据自己的需要选择统计学方法等
界面说明
精确（Exact）子对话框：
针对2×2以上的行×列表设计计算确切概率的方法。
统计量（Statistics）子对话框：
用于定义所需计算的统计量
-Chi-square复选框：
计算pearson卡方值，对四格表资料自动给出校正卡方检验和确切概率法结果。
-Correlations复选框：
计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
-Kappa复选框：
计算Kappa值，即内部一致性系数，介于0~之间；
-Risk复选框：
计算比数比OR值、RR值；
-McNemanr复选框：
进行配对卡方检验的McNemanr检验（一种非参数检验）
-Cochran’sandMantel-Haenszelstatistics复选框：
计算X2M-H统计量、X2CMH，可在下方输出H0假设的OR值，默认为1
单元格（Cells）子对话框：
用于定义列联表单元格中需要计算的指标。
-Counts复选框：
是否输出实际观察数（Observed）和理论频数（Expected）
-Percentages复选框：
是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）
-Residuals复选框：
选择残差的显示方式
格式（Format）子对话框：
用于选择行变量是升序还是降序排列
统计量Statistics：
√McNemar
√Kappa
一致性检验：
计算Kappa系数
Kappa系数：
为吻合度测量（measureofagreement）系数，用以测量两个观测者或两观测设备之间的吻合程度，取值在-1至+1之间，取值越大，说明吻合程度越高。
该系数利用了列联表的全部信息，包括表格中的数据a和d。
Kappa≥一致性好
>Kappa≥一致性一般
Kappa<一致性较差
比如我想看看疗效和疗法之间的相关性到底有多少，我选择contingencyefficient。
点击cells，根据具体问题做出选择
有很多统计学软件可以进行统计学检验，实现统计学分析比较容易，所以在做统计学分析之前最重要的事情是找到
适当的统计学方法。
实验10-2独立的两组二分类资料比较
例2某医生欲比较万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效，将病情相近的60名患者随机分成两组，分别用两种药物进行治疗，结果见下表。
万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效比较
分 组
例数（百分率）
合计
疗效：
痊愈
未愈
万拉法新组
19
11
30
氟西汀组
15
15
30
合 计
34
26
60
1.数据格式
定义变量ROW（代表四格表行变量取值），COLUMN（代表四格表列变量取值），然后输入数据。
数据库2列60行
数据文件（右键点击‘目标另存为’下载数据文件）
2）操作步骤
操作
说明
Analyze
Descriptivestatistics
Crosstabs
ROWàRow（s）
COLUMNàColumn（s）
Statistics
√Chi-square
Continue
OK
弹出卡方检验定义窗口
将变量ROW选入行变量定义框
将变量COLUMN选入列变量定义框
选择统计量
以后均只介绍输入数据是频数资料的分析方法。
3．结果摘要
Chi-SquareTests
Value
df
Asymp.Sig.（2-sided）
ExactSig.（2-sided）
ExactSig.（1-sided）
PearsonChi-Square
1
.297
ContinuityCorrection
.611
1
.434
LikelihoodRatio
1
.297
Fisher'sExactTest
.435
.217
Linear-by-LinearAssociation
1
.301
NofValidCases
60
a Computedonlyfora2x2table
b 0cells（.0%）haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis.
=，df=1，P=.
检验过程
①建立检验假设，确定检验水准
H0：
，即两药的总体痊愈率相同。
H1：
，即两药的总体痊愈率不相同。
。
②计算检验统计量
统计量
③确定P值，做出推断结论
=，df=1，P=.
在检验水准下，不能拒绝H0，差别无统计学意义。
因此，尚不能认为万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的痊愈率不同。
如何用spss做卡方检验
悬赏分：
10|解决时间：
2010-6-1021:
37|提问者：
kkmmkkmmkk
现在手头做的工作是一组基因多态性的相关研究。
某基因的一个多态性位点分别为：
A，C
正常对照组：
A438例，C538例总共976例
病例组：
A335例，C326例总共661例
现在想比较这2组数据有无统计学意义。
我用的软件是，想用卡方检验，但不知道数据具体该如何输入，求助，求助！
！
！
最佳答案
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：
建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是位点，A用1表示，C用2表示，也就是说，你的变量1中应该数据976个1，然后输入661个2，变量2中，先输入438个1，再输入538个2，再输入335个1，再输入326个2.
数据录入完成后，点analyze-descriptivestatistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。
我算过了，你的数据得到的卡方值应该是，df=1，P值=，P<.05，所以差异显著。
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