基于python的旅游信息爬取以及数据分析.doc

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基于python的旅游信息爬取以及数据分析

TourisminformationcrawlinganddataanalysisbasedonPython

摘要

随着计算机网络技术的发展,近年来,新的编程语言层出不穷,python语言就是近些年来最为火爆的一门语言,python语言,相对于其他高级语言而言,python有着更加便捷实用的模块以及库,具有语法简单,语句清晰的特点,使得它在代码的编程中,变得更加简洁容易上手,另外,python应用特别广泛,作为是一门应用性广泛的语言,无论是游戏的开发,还是数据的爬取,再到网站的搭建,python都能轻松驾驭,其中,爬虫的应用,更加使得python这门语言为人所知。

作为网络搜索引擎的组成成分之一,爬虫能够有效的为我们搜索和爬取有用的信息,减少人工的操作,十分方便,在自己定义的条件下,采集得到某些网页的信息,比如房价、股票、招聘信息等,对于这些信息,我们可以对数据进行处理,从而得到我们所需要的信息。

本文通过python实现了一个马蜂窝旅游网站的爬虫信息搜集,并对马蜂窝网站中采集得到的数据进行分析处理,得到想要的数据。

关键词:

PythonHtml爬虫旅游马蜂窝

Abstract

Withthedevelopmentofcomputernetworktechnology,inrecentyears,newprogramminglanguageshaveemergedendlessly.Pythonisthemostpopularlanguageinrecentyears.Pythonhasmoreconvenientandpracticalmodulesandlibrariesthanotherhigh-levellanguages.,Hasthecharacteristicsofsimplesyntaxandclearstatements,whichmakesitmoreconciseandeasytouseintheprogrammingofcode.Inaddition,Pythonisparticularlywidelyusedasaversatilelanguage,fromwebsiteconstructiontodataprocessingtogadgets.Thedesignofsmallgamescanbedonebypython.Amongthem,theapplicationofreptilesmakespythonalanguagemoreknown.

Webcrawlerscannotonlycollectnetworkinformationforsearchengines,butalsoactasadirectionalinformationcollector.Undercertainconditions,theycancollectinformationaboutcertainwebpages,suchashouseprices,stocks,andrecruitmentinformation.Fortheseinformation,wecananalyzethedataProcessittogettheinformationweneed.

Thisarticleistoimplementacrawler'sinformationcollectionandanalyzethedatacollectedbypythontogetthedesireddata.

Keywords:

PythonHtmlreptiletourismMafenwo

目录

第一章 引言 6

1.1 背景 6

1.2 国内外研究情况 6

第二章 爬虫语言以及工具的介绍 8

2.1 Python介绍 8

2.1.1 Python语言的产生以及发展 8

2.1.2 Python语言的特色 8

2.1.3 Python语言的缺点 9

2.2 URL介绍 9

2.2.1 URL的定义 9

2.2.2 URL的解读 9

2.3 HTML介绍 10

2.3.1 HTML的定义 10

2.3.2 爬虫与HTML 10

2.4 爬虫工具介绍 11

2.4.1 Chrome 11

2.4.2 Pycharm 11

第三章 项目的需求以及设计分析 13

3.1 项目的需求 13

3.2 项目的任务 13

3.3 设计分析 13

3.3.1 城市编号的获取 13

3.3.2 城市信息的爬取 13

3.3.3 爬取信息的处理 14

第四章 项目的实现 15

4.1 城市编号获取的实现 15

4.1.1 城市编号获取使用库的介绍 15

4.1.2 城市编号获取过程 16

4.2 城市信息获取的实现 22

4.2.1 城市信息获取使用库的介绍 22

4.2.2 城市信息获取过程 23

4.3 数据可视化处理 31

4.3.1 数据可视化处理所使用的库 31

4.3.2 柱状图数据可视化代码实现 31

4.3.3 饼状图可视化代码实现 32

4.3.4 热力图数据可视化代码实现 33

4.4 可视化图片展示 33

第五章 不足之处 39

第六章 期望与总结 40

参考文献 41

致谢 42

第一章引言

1.1背景

随着近些年来网络的快速发展,网络进入了大信息时代,网络上的信息呈现爆炸式的飞涨,五花八门的信息显示,这使得人们在网络上寻找自己所需要的信息时,显得越来越困难,当然,一个问题的出现,必然有一个方法去对应,信息的剧增,与之对应的,便是搜索引擎的出现,比如google、百度等等,搜索引擎通过搜集网络上数以万计的不同类型的网页信息,并为其建立起索引,通过搜索引擎,即使网络上的信息种类繁多,我们还是能够通过关键词的搜索,搜索得出与之对应的信息的网页。

网络爬虫是一个自动化的程序,也是搜索引擎的组成部分之一,不同的搜索引擎,可以通过不同的搜索需求,选择合适的爬虫方法来搜集网络上的信息,传统网络爬虫主要从一个url开始,通过爬取目标网页的url,观察其组成结构特点,按照结构规律,构建新的url,不停的将新的url放入队列中,循环爬取,最后直到需求完成为止。

优秀、高效的爬虫程序,能够使人们网络上找到更加精准的信息。

本文通过python语言,实现了一个对于马蜂窝旅游网站的信息采集分析,通过对马蜂窝旅游城市的城市编号爬取,根据马蜂窝网站的网址规则,通过拼接得到马蜂窝旅游网站的城市url,根据获取得到的url,进入马蜂窝旅游城市页面,观察页面组成结构,通过标签定位,爬取我们所需要的页面信息,将其保存入本地文件,再对文件里面的数据进行数据处理,可视化分析,告诉你旅游去哪儿好。

1.2国内外研究情况

python作为搜索引擎技术组成部分之一,自九十年代初诞生了第一个网络爬虫以来,python技术已经经过了20多年的发展,经过这么多年的发展,python技术也趋于成熟,逐渐覆盖了网页开发、游戏开发、爬虫分析可视化、脚本开发等等专业领域,并通过其简单易懂、代码编写效率高的特点,成为目前最为火热的开发编程语言,也正是其应用广泛,上手容易,语法强大,代码可读性强的特点,受到了很多人的喜爱,让很多人爱不释手。

同时,由于不同的人对于数据爬取内容的差异,常常会产生不同的需求,因此爬虫主要可以分为以下两种:

1、通用爬虫:

通用爬虫其实很简单,它的作用就是将网络上的网页下载下来,保存到本地,其实就是生成一个副本,作为网页的备份。

所以通用搜索一般得到的都是网页,对于用户来说,网页的内容十之八九都是没用的,要的只是网页中的某些特定的信息。

所以就有了我们第二种爬虫方法。

2、聚焦爬虫:

聚焦爬虫是比通用爬虫更加复杂一点,它不同与通用爬虫,通用爬虫是将网页保存到本地,但是聚焦爬虫,它不会将整个网页爬取下来,它会筛选得到网页中我我们所需要的东西,而筛选的条件规则是由我们自己定义的,相比通用爬虫,聚焦爬虫它做的工作更多,但是得到的数据更加符合我们的要求,本文所实现的爬虫,就是通过聚焦爬虫所实现的。

第二章爬虫语言以及工具的介绍

2.1Python介绍

2.1.1Python语言的产生以及发展

Python是上世纪八十年代末开始由Guido开发,九十年代初发行的一门编程语言,其作者参与过ABC语言的开发,所以对ABC语言其中的弊端有所了解,认为ABC语言虽然语言优美,功能强大,但是却受限于它的非开发性,没有得到广泛的应用,因此想开发出一门新的语言,能够摒弃掉ABC语言的弊端,打破这个限制,正是如此,python就诞生了,python刚刚推出不久,就迅速得到了各行人士的青睐,经过多年以来的不断改善,python语言已经逐渐稳固它在编程语言中的地位。

根据从TIOBE网站上得到的数据,从2002年开始,python语言就趋于一个稳定上升的状态,呈线性增长,正是如此,python成为了近年来最受欢迎的编程语言之一。

图2.1.1计算机编程语言热门排行榜

2.1.2Python语言的特色

首先,Python是一门强大、灵活的语言,与C、C++、Java等语言相比较,python的语法简单优雅,往往不用通过很复杂的代码,就能实现强大的功能,例如Java需要100行代码才能实现的功能,python往往只需要一半或者更加少,大幅度降低了学习与使用的难度,很适合人们的学习。

其次,python是一门开源免费的语言,简单的来说,就是不花钱就能使用,我们可以直接下载安装运行,也能对其源码进行修改,十分便捷。

再次,效率极高,python被称为胶水语言,拥有强大的第三方库,人们往往只需要将库下载调用,在库的基础上进行开发,就可以实现很多复杂的功能,节省了不少时间,避免了重复造轮子的现象。

最后,python语言可移植性强,正是由于python的开源性,使得python拥有了良好的可移植性性能,让其可以被移植到其他的平台之下,例如我们所熟知的window系统,Linux系统,安卓系统和苹果系统等等。

总而言之,python是一门用途广泛,又容易上手的编程语言。

2.1.3Python语言的缺点

Python虽然拥有众多的优点,但是事物往往很难做到十全十美,编程语言也一样,python虽然简单优美,但是运行速度相比其他编程语言来说,却显得缓慢,对比C语言来说,C语言是先编译后运行的,编译的时候就已经将代码转化成了CPU所能执行的机器码,而python是解释性语言,因此它的代码在运行的过程中,需要先将代码编译成CPU所能理解的机器码,这个过程就需要耗费很多时间,导致了python的运行缓慢。

另外,由于python的开源性,导致了python代码无法加密,实际上,如果我们要发布一个python程序,其实就需要将我们所敲打的源码发布出去,这样别人就直接得到了你的源码,能够轻易的使用并修改你的源码,而C语言是先编译后运行的,它的发布是发布已经编译后的机器码,别人是很难逆推得到源码的,其实,基本所有的编译性语言,都不需要担心源码的泄露,而像python这种解释性的语言就比较难了,因此在保密度这一块,python还是略显劣势。

2.2URL介绍

2.2.1URL的定义

URL,通俗的来讲的话,URL其实就是网络地址,每一个URL,就代表着特定的资源在网络或者电脑上的位置,这个位置既可以是电脑的本地磁盘路径,也可以是局域网上的某个计算机,但是,总的来说,URL更多的是指网络上的网页站点。

而这里所说的特定的资源,可以是一个HTML界面、也可以是一张照片、一个文本、或者是一个文件等等。

2.2.2URL的解读

URL是由不同的组件组成的,就拿本文所要爬取的网站马蜂窝来说,马蜂窝的网站地址为:

(1)这是一个https协议的网站,它告诉了浏览器访问资源的时候,应当使用https协议,在目前,网络上使用的协议大多为HTTP或者https(加密)。

(2),是域名,指向你所要访问的资源的服务器端,这里也可以使用IP地址显示。

(3)mdd,这里表示的是访问资源在该服务器上的路径,但是有时这个路径会出错,最常见的问题就是该路径的资源已经被移走或者不存在,导致寻找失败。

2.3HTML介绍

2.3.1HTML的定义

HTML,是一种超文本链接标示语言,是网站搭建的基本骨架,简单的来说,HTML就是网页的载体,它主要由两部分组成,一个是head,另一个是body,head是描述浏览器的主要信息,body是用来装载网页界面的主体内容,网页上所看到的文字信息或者图案,都是存在body里面,在HTML界面中,存在着超级链接,所谓的超级链接,其实就是将URL地址放入了界面中,人们可以通过鼠标的点击,可以使浏览器对其进行解析,并能够快速便捷的跳转到URL指定的资源界面,正是如此便捷的操作,使得HTML受到了很多编程人士的喜爱,也是它成为应用广泛的原因之一。

2.3.2爬虫与HTML

本文之所以介绍HTML界面,其实是和我们爬虫的设计有一定的关联,在HTML中,为了方便的网页内容的处理,在HTML加入了标签这种东西,标签是由<>组成,其中分为起始标签和结束标签,结束标签在<>的基础上,加多一个/,即,而<>中的内容,则是根据自己所要编写的内容决定,例如我们想要定义一个标题,则需要这么写:

,类似的例子还有很多,具体要思考我们标签是要干什么再来决定。</p><p>在我们的爬虫中,我们就是需要根据这些标签的位置,来爬取我们所需要的信息,根据标签的定位,观察标签地位的规则,获取需求标签位置下的内容,通过字符分割或者直接爬取的方式,将其内容中有用的信息存储下来,达到我们爬取的目的。</p><p>图2.3.2HTML下的标签</p><p>2.4爬虫工具介绍</p><p>2.4.1Chrome</p><p>本文进行爬虫的浏览器选择的是chrome浏览器,之所选择chrome浏览器,首先,chrome浏览器的界面简介,在所有浏览器中,chrome浏览器算是性能最好的浏览器,其次,chrome浏览器全面支持HTML,这对于我们之后的爬虫有良好的帮助,在兼容性方面,chrome浏览器的兼容性问题很好,使用过程会给人一种良好的体验,另外,爬虫所使用的selenium库,与其他浏览器的驱动存在一定的bug,导致某些功能无法实现从而出错,我们在使用selenium时,需要在chrome浏览器对应的版本下载安装Chromedriver驱动程序,并放入python文件下,便于我们之后的调用,最后,chrome浏览器推出了headless模式,即无界面浏览模式,在没有浏览器界面的情况下,依旧能实现与有浏览器界面相同的操作,这对于我们爬虫抓取来说,是一个十分便捷的功能,但是在本文中,为了更加直观的表现出爬虫过程,我并没有把无界面浏览的代码写上去。</p><p>2.4.2Pycharm</p><p>我们在做一件事情的时候,既要有一定的头脑,也需要趁手的工具,才能有更好的效率,编程也是如此,虽然python安装后有自带的编辑器IDLE,但是对于我们来说,IDLE对于大多数新手乃至学习过程中的人们并不太友好,没有提示,没有补全,只有最后的运行结果或者报错,这对于大多数人来说,是一种很难受的体验,大大的降低了人们学习过程中的效率和导致了宝贵时间的流逝。</p><p>所以说,只有选对了正确的工具,才能使工作的效率以及代码的质量得到提升,在本文的爬虫过程中,选择的工具是Pycharm,Pycharm是python的一种IDE,能够帮助人们在进行python语言编写的过程中,节省时间,提高生产效率,提高代码的质量,在使用的过程中,如果出现一些语法错误或者拼错代码,Pycharm能够实现实时监测,一旦发现错误,将会有明显的下划线报红提示,能够使人第一时间发现错误,修改代码。</p><p>另外,Pycharm的补全功能也十分便捷,一行代码在编写的过程中,并不需要全部敲打,只需要有首字符提示,便能显示出与之对应的代码语言,十分的节约时间。</p><p>在程序运行出错的同时,会显示语句出错的地方,鼠标点击对应的出错点,就能实现智能跳转。</p><p>对于文件的管理来说,Pycharm也是优于IDLE,代码文件直接就在文件夹下,可以有多种不同的代码文件夹存在,需要哪些代码文件,很方便直接点击就能打开。</p><p>最后,Pycharm的debug检查,有时候会遇到代码不报错,但是却得不到自己想要的数据,这个时候,debug检测就派上大用场了,使用debug功能,能够看到代码的执行过程,从细节上找到代码陷入错误的地方,是一个很好用的功能。</p><p>所以,本文的爬虫爬取信息所使用的工具就是Pycharm。</p><p>第三章项目的需求以及设计分析</p><p>3.1项目的需求</p><p>如今,人们的生活质量越来越好,水平条件越来越高,也使得更多的人注意到身心的放松与娱乐,很多人在自己闲暇的时候,都希望能度过一个好的时光,正因为如此,旅游行业逐渐火热了起来,渐渐的进入到了人们的生活之中,但是很多人在选择旅游的时候却不知所措,因为他们不知道去哪里玩好,有什么好玩的,有什么好吃的,所以,本文设计了一次爬虫,爬取马蜂窝旅游网站的旅游信息,将信息数据进行分析,筛选出马蜂窝旅游网站的热门城市、热门城市景点、热门小吃等等的数据信息,让人们得以在众多的旅游城市选择中,找到那些热门景点以及热门的小吃,少走弯路,找到一个最适合自己旅游的城市,拥有一个愉悦快乐的假期旅游。</p><p>3.2项目的任务</p><p>首先,旅游,我们需要先确定下来一个城市,因此,我们任务要求第一件就是马蜂窝旅游城市中排行前10的热门城市各自为什么,其次,我们需要得到各个城市的景点数据,根据数据分析得出排行前15的热门景点为哪些,最后,爬取与美食相关的信息,得出旅游中最具代表性的美食前15的排行。</p><p>3.3设计分析</p><p>3.3.1城市编号的获取</p><p>首先,我们爬取旅游信息,肯定是爬取众多城市的旅游信息,不同的城市在马蜂窝旅游网站中的URL是不同的,但是,通过对比我们可以发现,在马蜂窝旅游网站中,所有的城市以及城市景点信息,都是由特定的五位数字或者六位数字组成的,这对于我们爬取不同城市的旅游信息是一个突破口,根据这个数字,我们就能拼接得到不同城市的不同URL地址,得到城市旅游的界面。</p><p>3.3.2城市信息的爬取</p><p>在获取得到城市编号后,我们就能得到马蜂窝旅游网站的城市的URL地址,通过地址我们就可以进入到城市旅游的界面,这个时候我们就需要考虑,我们应该爬取什么,抓取哪些信息,哪些信息是有用的,能够支持我们爬取信息后数据分析的可信度,在这里,我们是根据马蜂窝旅游网站里面不同城市的游记的数量、印象的标签数、特色美食的排行、购物娱乐的排行等等来得出的信息。</p><p>3.3.3爬取信息的处理</p><p>在我们得到城市的具体旅游信息后,最后就是数据的可视化处理,首先,我</p><p>需要将马蜂窝旅游网站中游记前10的热门城市、前15的景点标签类热门城市、前15的的餐饮标签热门城市、前15的娱乐购物标签类热门城市可视化处理,采用柱状图显示。</p><p>接着,我们对景点人气前15的城市景点、餐饮人气前15的城市美食、娱乐购物人气前15的城市娱乐可视化处理,采用的也是柱状图显示。</p><p>最后,我们对热门城市前20的热门城市进行热力图显示,这就是全部的信息处理可视化了。</p><p>图3.3程序流程图</p><p>第四章项目的实现</p><p>4.1城市编号获取的实现</p><p>4.1.1城市编号获取使用库的介绍</p><p>os库,python里面os库是用来处理各种文件和目录的,在os库里面,python提供了很多种方法,例如,access(path,mode),用于文件的权限检查,path是指文件路径,mode则拥有四个参数,可以分别检测出path路径下的文件是否存在,是否可读,是否可写,是否可执行。</p><p>与之对应的,chmod(path,mode),则是用于文件的权限修改。</p><p>Remove方法,则是用来删除path路径下的文件,os库的方法还有很多,这里就不一一举例出来了,os库其实就是python对于我们操作系统功能的一个普通操作,本文这里我们使用到的os库里,是调用了一个os.chdir(path),用来改变文件路径,使得我们爬虫保存下来的数据文件能够存储到指定的位置。</p><p>urllib库,python里面urllib库十分的便捷,它为我们提供了一系列的URL操作,这里要说明的一下就是,以前的python版本中,urllib与urllib2是分开来的,换句话说,urllib2是urllib的升级版,不过这两个又互相存在着不同点,它们所包含的函数有些是不互通,所以在python2.x中,它们是混合搭配使用的,无法相互替代的,但是在python3.x后,urllib2是合并到了urllib中,这里我们安装的python是3.x的,所以我们直接使用的就是urllib,在urllib模块中,我们需要的用到的就是方法是request,request可以帮助我们抓取URL下的内容,是最基础的HTTP请求模块,它也可以为我们爬虫实现一个伪装操作,我们可以通过添加Headers,将我们的操作伪装成一个浏览器,模拟我们人为的操作,类似于我们平常上网的操作,输入网址点击跳转,就能跳转到我们所需要访问的网页的步骤是相同的。</p><p>BeautifulSoup4库,BeautifulSoup4是我们爬虫所经常使用的一个库之一,在HTML界面中,数据的位置是有一定的规则和结构的,BeautifulSoup4就是一个可以根据HTML页面结构抓取我们所需要的数据的库之一,类似像BeautifulSoup4还有lxml和pyquery等等,这里使用BeautifulSoup4是因为BeautifulSoup4简单容易上手,而且它的文档容错率较高,对于我们这种数据抓取保存还是比较合适的,BeautifulSoup4使用soup可以直接获取得到节点的元素或者名称,但是在同级中有多个相同节点的时候,soup只会选择第一个,我们所爬取的内容很多都是同一节点下多个元素的数据,所以这里使用BeautifulSoup4里面的函数最多的就是find_all()与find(),find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)能帮助我们查找符合括号中条件的所有元素中的参数,name所指的是命名为name的所有标签,attrs表示属性,例如id、title、class等等,这里的class由于是python的专有词,所以使用的时候,需要特殊处理下,我们只需要对其后面加下划线,就能解决,即class_,fi</p> </div> <div class="readmore" onclick="showmore()" style="background-color:transparent; 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