国际医学信息学杂志9.docx
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国际医学信息学杂志9
国际医学信息学杂志9（72010411401–）A
网页：
护士接受智能IV泵技术
帕斯卡尔Carayona，*，安SchoofsHundtb，大将B.Wetterneckc质量和劳动生产率的提高（CQPI一个中心），工业及系统工程学系，威斯康星大学麦迪逊分校
a美国威斯康星大学麦迪逊分校，
b中置的质量和劳动生产率的提高（CQPI），美国威斯康星大学麦迪逊分校，
c中置的质量和劳动生产率的提高（CQPI），威斯康星大学麦迪逊分校，美国威斯康辛大学的医学系，医学与公共卫生学院，美国。
文章信息
文章历史：
2009年12月2号
在修订后的形式
2010年2月3日
接受2010年2月5日
关键词：
输液泵验收过程安全管理智能IV泵技术用户验收护士调查抽象
背景：
“智能”静脉输液泵（智能IV泵）越来越多地被在医院实施，以减少用药错误。
目的：
本研究探讨护士的实施和使用经验智能IV泵在教学医院。
方法：
数据被收集在三个纵向调查：
（a）一个实施前的调查（b）在6个星期后实施调查（c）为期1年的实施后的调查。
我们研究：
（a）技术的实施过程中（b）技术性能泵（c）的泵的可用性（d）用户接受泵。
结果：
最初，有一些积极护士接受的智能IV泵技术显着提高1年后实施。
用户体验相关的泵随着时间的推移与泵而改善，特别是泵的效率的看法。
然而，用户体验与泵的实施过程中，泵技术一贯的表现并没有改善其外实施前的调查。
在实施后调查。
有几个特点的性能和可用性在为期一年的实施后的调查影响了用户的认可。
讨论：
这些数据可能是有用的其他机构，以指导实施和实施后的后续的IV泵的使用;其他机构可以使用调查这项研究的仪器的技术作评估和看法。
我们的研究实施过程中的几个特点，其他机构可能会需要注意的（例如，信息共享的实施过程中，护士）。
1、介绍
“智能”静脉输液泵（智能IV泵）越来越多地被执行，以减少在医院用药错误[1-3]尽管改善用药的安全性缺乏的证据[4,5]。
但智能IV泵是一个相对较新的电脑药物传输技术。
由美国完成的调查卫生系统药师协会智能IV泵执行率已经上升，由2005年32％至2008年的59％[6,7]。
泵的编程软件要求最终用户执行一系列复杂的互动任务。
智能IV泵的功能如通用输液泵的附加功能，内置的剂量误差减少系统设计“双重检查”的编程用药的剂量和识别潜在的编程错误[8]。
该泵具有预定药品库（或配置文件）指定最小和对于给定的药物的最大剂量限制。
每台泵的配置文件允许不同剂量限制患者人群（成人或儿童）或护理的环境（例如，重症监护病房，手术室）。
安全功能依赖在一个用户选择正确的药物和浓度，另外正确使用药物的预定的限制是，泵的发送音频和可视化的“警惕”的用户说明这个事实。
用户可以通过通常覆盖警觉，并继续与编程剂量或重新设定的剂量或取消输液编程并重新开始。
用户还可以选择“通道标签”的药物，是不是在从一个预定的选择列表药物库中的允许使用量而迅速解决目前的方案。
药物泵的信息通道所需的主要变化编程，智能IV泵与一个由护士非智能IV泵包括：
选择适当的药物库护理环境，选择药物和药物浓度给药的药物库，响应警报时，泵的编程除了被药物库的限制之外，同时选着同样的药物注入。
智能IV泵技术的实施，可以改变工作大的模式及工作人员的量但需要额外的学习，与使用传统的相比，增加认知工作量静脉输液泵[9,10]。
例如，如果在泵用于输注药物被软件限制是不使用的，泵的安全性有可能没有实现。
但是，使用泵功能的安全问题[5,11,12]，就会大幅度提高病人的安全，而不只是泵技术，当然这也是人之常情的表现，涉及使用智能IV泵必须仔细评估[5,13,14]。
用户认知和接受的IV泵。
因此，泵技术是很重要的，因为他们可以影响该技术的有效利用和任何潜在改善患者安全。
2、背景
护理信息学和医学信息学文献一直强调对人的重要性和组织信息技术的各个方面[15〜20]。
护理技术的接受关系的概念进行了研究，一个自动化的订单技术[17]，基于计算机护理文献[18]，最近，电子药物管理记录[21]，用户接受的技术与用户如何看待技术强烈影响性能和可用性的技术[21〜23]。
技术性能包括因素：
如系统的可靠性，速度和精度。
可用性由五个属性：
易学性、效率、记忆性、错误和满意度[23]。
研究发现，复杂性和可用性问题阻碍了泵软件操作性，即使是最熟练的用户。
用户接受的技术影响了使用的技术[24]，因此了解了用户接受程度的影响因素，就有望一贯使用该技术的实施。
用户培训，用户的参与，支持和组织支持整个系统的设计与实现过程中也可以影响用户的认可[25-28]。
缺乏培训和支持，可以被用户接受成为障碍[29]另一方面，用户的参与的态度可以带来该技术的认可[30,31]。
其用户人口统计，这些变量包括年龄、受教育程度、以前使用的技术或计算机、职业技能、工作经验、就业类型。
例如，一个研究发现，护士的计算机使用兴趣比对技术的了解要更有积极的态度，我们进行了反复的横断面调查研究，检查护士的看法：
（a）技术实现过程，（b）技术的智能IV泵的性能，（c）智能IV泵的可用性，和（d）用户接受的智能IV的泵技术。
我们也审查预测用户在智能IV泵技术实施一年后的认可程度。
3、方法
3.1、研究设计和程序
健康科学机构批准ReviewBoard大学ofWisconsin的麦迪逊分校的研究方案。
对一个单一医疗机构的护士进行了调查。
完成三次调查：
实施前的调查实施后进行的调查6周和实施一年后的调查。
这种设计是非常相似以计算机为基础的文档护理验收的一项研究[18]。
调查了一群护士在4个单位的单次住院的前3个月，3个月后和9个月后推出的电脑文件系统。
这种类型的调查设计捕捉短期和长期影响的技术用户的认可。
实施前的调查管理的约600名护士参加培训会议，该会议为智能IV泵使用一周前所发生的问题。
一些护士的未能出席实施前的培训，因此，我们样本没有包括所有护士的用户。
培训包括实践技能培训和一个可选的基于计算机的培训模块。
泵使用说明书也开始连接到发送时使用的泵。
表1-受访者的人口统计信息
年龄
实施前
N=190％
实施6星期后
N=322%
实施一年后
N=399%
≤34
42
43
45
35-44
27
30
26
45-54
24
21
21
≥56
7
6
8
教育
1、联营公司或学士学位的护理
88
86
86
2、一些研究生院或研究生学位
12
14
14
目前雇主的经验
1、少于一年
19
16
14
2、一年到五年
45
44
42
3、六年到十五年
18
25
28
4、六年到十五年
18
15
16
与目前的职位的经验
1、少于一年
20
19
19
2、一年到五年
52
46
49
3、六年到十五年
19
24
21
4、大于十六年
9
11
11
这两个管理实施后的调查，六个星期，然后实施一年后。
两项调查通过电子邮件分发，并达成了一个更大的数字文档，与护士实施前的调查相比。
“护士获得医院的人力资源部电子邮件地址。
电子邮件解释研究目标，提供了一个链接访问基于Web的调查，并表示保密。
它被送到约1034个别护士在六个星期的电子邮件地址和1054在一年的护士，其次是三封邮件提醒发送非受访者每周一次的基础上。
这些样本包括600名护士被要求参加在实施前的调查。
3.2、样品
在一家有一个一级创伤中心的教学医院调查样本包括护士。
护士被邀请参加在三次调查：
实施前的调查（n=190人，回应率：
32％），6个星期后实施的调查（n=322时，响应速度：
31％），以及1年后实施的调查（N=399，响应率：
38％）。
人口信息中提供表1中。
卡方分析结果表明，护士参与在三次调查中也有类似的人口的特点。
我们还比较了调查参与者目标群体，即整个护理工作人员的医院，几个人口变量（年龄，性别和医院单位），并没有发现任何差异。
3.3、调查
在所有调查的问题，预期/感知技术从问卷调查的特点进行了调整，用户界面满意度为重点的版本5.0，可用性和系统的能力[34]。
用户泵技术的接受的问题改编自贝利和Pearson[35]：
“最能反映接受智能IV泵技术。
“得分10表示“喜欢，却能给孩子，并渴望使用”，而得分1表示“非常不喜欢它，不想用。
”在所有三个调查，收集人口数据年龄，学历，经验与现在的雇主，在目前的职位，经验和护理单元他们主要的工作。
•泵实施的12个问题：
5个问题收到的资料泵的实施，6个问题在决策方面泵上的用户输入实施，第1个问题的补充培训材料。
•预期/感知技术性能上的三个问题的泵。
•18个问题/可用性感受泵：
3个问题，易学性，记忆性问题上，8个问题的效率，3个问题上的错误，和3对满意度的问题。
在为期一年的实施后的调查中，问题除了一个被排除在泵的实施问题补充培训上添加3新建成的泵技术性能上的问题基于捕获用户的反馈，通过结构化的（书面）和非结构化信息收集（口头）机制实施后。
新的问题试点测试与护士的表面效度。
同样，我们进行结构化可用性评估后实施我们还可以添加8个可用性问题（2题易学性，效率问题，2个问题错误和2个问题的满意度），其中有些是取自基欧汉等人。
[36]。
3.4、数据分析
©14.0与SPSS进行数据分析，对于每个6变量组（实施技术性能、可学习性、记忆性、效率、错误和满意度），我们首先进行了多元方差分析，以找出是否有3个回合之间的差异。
如果MANOVA被认为是统计学上的显著，后续方差分析进行事后检验（Bonferroni法测试解决这一问题的多重比较）进行比较的用户感知和用户的认可智能IV泵每个人在三个调查变量，威尔克的lambda是在MANOVA测试的人群中有相同的零假设的意思。
多元逐步回归分析的方法来研究的预测用户的认可，在1年后实施。
由于大量的潜在的预测和五组用户的预测风险的多重共线性，接受检查分别是：
（a）6个问题技术性能的智能IV泵，（b）6个问题可学习性和可记忆性，（c）10个问题效率，（d）5个问题上的错误，以及（e）5个问题满意度。
几个人口变量可以影响用户接受的技术。
因此，分析的第一步是执行回归分析用户的认可以下的人口变量：
年龄、受教育程度和经验、在目前的位置。
这个回归调整后的R2为6％：
只任期用户的认可是一个显着的预测（β系数=-0.26，P<0.001）：
护士更多的经验其当前的的位置趋于报告的接受程较低。
分析的第二步骤中使用的残差回归因变量，并探讨贡献的用户的5个组的预测验收后控制了人口统计学变量。
4、结果
4.1、技术实施的看法
技术性能和可用性技术实施，技术性能数据智能IV泵和可用性的智能IV泵在表2-4中。
MANOVA为每一个的6个组变量都被认为有统计学意义（P<0.001）（MANOVA的其他信息见表2-4）。
本节的其余部分中所报告的结果是基于事后检验。
在实施前的调查，6周实施后调查显示，平均而言，受访者有些正面的看法，收到的信息智能IV泵实现（意味着不同的7点尺度4.96〜5.52）他们的看法用户对泵实施决策的投入有些负，平均（从3.76变化到7点尺度4.13）（见表2）。
其中一项措施被认为是显着不同的前和实施后的调查（P<0.05）。
受访者认为他们获得更多有用的信息实施之前，超过六个星期后实施。
在该三调查中，有一个显着差异，用户感知补充培训材料（P<0.01）。
受访者报告的培训材料更加混乱6周和1年后实施的调查（P<0.01比较）比实施前。
在三次调查中，受访者有些感知技术的智能性能IV泵（从5.16到6.55不等，10点秤），除了加入一个措施有关泵的噪声实施调查（见表3）。
由于护理工作人员已口头抱怨的“讨厌”行空气从上的延迟所导致的报警和蜂鸣声持续的基础上实施时，这些两个问题。
泵的用户体验从售前到1年，可靠性和噪声显着改变实施后（P<0.05和P<0.001）。
受访者对一年后的泵的可靠性
实现显着低于实施前（P<0.05）。
相比他们的期望，泵噪音在实施之前，更多的负面反应同时在6个星期后实施调查和1年后实施的调查（P<0.001）有较大的。
学习性的智能IV泵的问题普遍地在某种程度上（指变化5.3310点尺度至6.55）（见表4）。
学习操作泵变得更容易实施一年后，比之前或实施六个星期后（P<0.001比较）。
资料“泵的响应是专为各级用户“积极实施一年后与实施之前相比（对P<0.56周后两个比较）。
对记忆性的智能IV上的问题，泵是有些积极的（指5.3810点尺度5.66）（见表4）。
无显著差异发现从售前到1年后执行。
在三次调查中，反应的问题上使用智能IV泵的效率大多是有些积极的（指7点从3.95至5.36不等尺度）（见表4）。
往往是积极的响应为两个问题有关的效率一般泵提高病人的安全（从4.87至5.36不等）的具体问题的药品库增加安全和质量（平均为5.30），并积极为在紧急情况下便于使用的泵问题上（平均4.03）（注：
是中添加一个问题实施调查）。
对于七，八个问题效率，看法有所改善，由六个星期实施后1年后实现：
“让我更迅速地完成任务（P<0.001），“提高质量提供“（P<0.05），提高了安全性”（P<0.01），“提高我的工作的有效性”（P<0.01），“可以更容易地做做好我的工作”（P<0.001），增加了提供给我们的患者安全性护理（P<0.001），和“泵功能我所希望的“（P<0.01）。
可以响应的问题“的任务在一个简单的方式进行“没有改变过时间。
在三次调查中，受访者的评分报警也有些积极的警报消息和误差恢复（指10点尺度从5.18至6.18不等）（见表4）。
实施六个星期后，受访者较正面的看法报警消息泵的功能比他们预期在实施前差（P<0.01），这不太积极，在1年实施后，调查。
用户感知的警报消息为的药物库成为正面的1年实施后，相比6周实施后，（P<0.001）。
受访者的满意度与智能IV泵解决他们的互动与泵的评级（见表4）。
护士据更容易地与泵互动无论是实施前还是实施后相比，实施一年后，6周后，实施（P<0.001）有较大的提高。
他们还报告说，该泵是更严格的六周实施后，比他们之前的预期实现（P<0.05）要好。
4.2、智能的IV泵的技术用户接受
用户接受的数据三个调查显示在图1。
IV泵技术的智能用户积极的验收（指从6.53至7.20不等，10点量表），大幅增加实施一年后相比于实现六个星期后的数据（P<0.001）。
4.3、预测用户的认可
表5示出的结果进行回归分析检查用户的认可作为衡量的预测在为期一年的实施后的调查。
五组的预测显示相关的用户接受（调整后的R2从26％至64％的可学习性和可记忆性为了提高效率）。
技术性能方面，护士报告的泵是可靠的，有足够的编程速度，生产有用的警报消息的药物库，并可以让人更有可能接受其噪音的泵。
可学习性和可记忆性的问题，“专为各级用户”的问题上是一个显着预测用户的认可。
效率是显示预测用户的认可。
泵的效率更是护士在乎的问题，例如，泵的工作更容易做，泵功能如预期一样）这样的泵是最让人接受的。
显着预测用户的认可。
何时护士报告说，它是很容易纠正错误，使用药品库有助于防止用药失误，报警泵运作的消息是可以接受的，而泵能够识别问题并提供适当的报警，泵的被接受程度较高。
5、讨论
许多医疗机构都采用了新技术旨在提高护理质量和病人安全。
特别是医院和诊疗所作出显著的金融投资，购买和实施新技术，，如智能IV泵和条形码药物管理技术，为努力减少用药错误提高病人的安全[6]。
许多研究已证明有很大比例的用药错误可以归因人为错误，但是，技术不是万能的，减少或预防用药错误[37]，甚至可以在设计和实施上引进了一套新的错误[38]。
一种技术，它重要的是要考虑到人和组织因素与技术相关之间的相互影响[15,39]。
从研究的人力和结果技术对组织的影响，有利于制造商将这些技术改进，设计并降低人为错误的风险。
他们还可以帮助医疗保健组织制定改进策略为实现技术的进一步了解最终用户的观点。
5.1、智能IV泵的护理验收
我们的研究旨在探讨护士对泵的期望，对智能IV泵前实施，以及护士在不久实施后的泵（6周）和一年后实施的看法。
这样的调查方法让我们了解动态的用户体验关于智能IV泵技术。
例如，学习性的智能IV泵随着时间的推移而改善，这表明随着时间的推移该泵有积极应用的趋势：
一年实施后护士感到更舒适的使用智能IV泵技术。
这改善了易学性可以增加泵的使用和经验。
护士更多的负面看法趋于报告智能的IV泵的实现过程（例如，实用性收到的信息对泵实施和清晰度培训材料）。
这建议实施的智能IV泵技术在医院可以是一个比原计划和预期更为复杂的过程。
这表明更多的关注应该一直致力于在这个过程中，特别是关于有关泵实现的信息和培训材料。
洛伦和莱利[40]都强调了需要时作进一步审议的变化过程在一个医疗机构实施的一项新技术。
我们的研究强调需要更好的沟通与最终用户（例如，信息的执行情况时间线），以及需要高质量的培训材料，最终用户可以参考在需要的时候。
一些智能IV泵技术性能的问题随着时间的推移，实施6周后的调查护士的认知度，可靠性，和噪声变得更加不利，几乎回到了实施前的调查，但认知速度水平实施一年后，护士的看法是泵的可靠性和噪音，没有得到完善，尽管护士的看法是事实，但已经使用智能IV泵随时间的推移越来越显着。
其他技术性能只有评估的功能，如报警，1年后实现，因为反馈收集由的一名护士泵协调员通过正规和非正规报告机制。
这些看法技术性能因素（例如：
可靠性、噪声、报警器）将改善随着时间的推移而改进这是几乎不可能（超出了为期一年的实施后期），除非制造商重新设计的技术来解决这些技术的性能问题。
连续的用户和制造商之间的相互作用超出了最初的执行期间提供重新设计的组件化技术的有用信息以改善其可用性、使用性。
因此，在最终用户感知的数据是一个重要的投入的讨论。
评价实施的智能IV泵和用户对移动设备的看法，这种方法使我们的收集和三角测量来自多个数据源，例如：
积极主动的风险评估[41]、观察[9]、焦点小组、可用性测试[42]、和最终用户的问题。
因此，我们可以调整我们的评估技术，随着时间的推移，以评估新的问题[42]，与大家共享数据的组织和供应商。
我们还使用了数据使新的变化用户培训和继续培训的IV泵，处理泵的警报和告警处理，并在使用的泵出现紧急情况下给出最好的建议与做法。
5.2、智能IV泵的设计与实现
虽然现在政府使用输液泵静脉用药已是司空见惯，基本上是强制性的，但特殊泵的安全功能的使用还要注意，例如，内置的剂量减少错误系统，这不是强制性的。
在事实上，用户可以继续使用剂量率计算器泵或手工计算输液，从而绕过保护固有的药物图书馆和剂量的仔细检查。
对智能IV泵的影响进行了研究，发现，25％的药物的订单护士会有意或无意绕过药库。
为了确定几个战略护士（或允许），以方便他们在繁忙的临床环境使用的智能IV泵，这些战略保证了安全功能的技术。
泵的可用性影响用户使用的安全功能（即接受）的决定，从而使学习、记忆性和效率非常重要。
也可能有经验丰富的护士权衡使用这些安全功能，如增加程序和更多的警报或警报时间（即是噪音，减缓用户）[43]。
具有最大限度地减少药物的特点，通过培训和软件的重新设计和增加了泵的安全功能。
5.3、长处和局限性的研究
参与这项研究收集的调查数据显示，从护士在一个单一的教学医院，我们不能一概而论认为我们的结果与其他医院的调查结果一样。
然而，我们的研究结果有很多相似的智能IV泵的实现研究并在医院中使用[5,43]。
对这些问题有许多智能IV泵被用于研究，因此，有没有进行建立规范的问题响应和可靠问题重新分析后适应用户调查，是必须要做的。
实施智能IV泵和机构保健社区来学习如何更好地贯彻落实技术，以达到最大的使用。
因此，患者的安全利益，它也提供数据共享与供应商的技术指导重新设计的软件和硬件，以满足需要的用户。
本次调查的回应率虽然低于预期，然而，典型的医护环境调查，可能因为两个不同的调查管理模式（本文调查实施前的调查，实施后的调查），导致因时间变化而难以分配技术验收和它的贡献者的真实变化。
5.4、考虑未来的研究
我们使用以了解集体最终用户感知度的可用性的IV泵的调查，实施过程中通过了解这些看法，我们希望能更好地了解其他影响因素，并最终获得泵和其他软件具有良好的安全性。
类似的研究可以探讨其他的看法，商业可用的智能IV泵告知如何选择IV泵时的组织。
进一步的研究还应当了解个人的可用性水平，例如，可到现场观察，以进一步定义明确的硬件和软件需求，以改善使用。
其他已评估安全性结果后，如何接受泵和可用性泵的实际使用的安全性影响结果还有待探索.
.
总结点：
•智能输液泵有潜力可以防止用药错误。
•研究称，我们应该学习该技术的技术知识和可用性影响到实际使用的技术的知识。
•护士接受一个新的智能输液泵随着时间的推移而不断增加。
6、结论
我们的研究对象是接受智能IV泵技术的护士。
体验用户数量一般随着时间的推移而增加。
不过，体验用户在实施过程中，泵技术在实施前的表现并没有改善直到后实施。
存在的主要问题与智能IV泵技术报告是空气线报警，并发出蜂鸣声的问题，这将导致报警响应的延迟，供应商需要技术解决这一问题。
因此指示这些特性需要持续关注，制造商重新设计泵。
数据从最终用户的调查，可以与供应商共同刺激改进泵的硬件和软件，以提高使用和调查的认可度是衡量最终用户的看法与水泵之间的变化关系。
制造商与供应商之间加强技术合作，用户的设计者和制造商合作可会获得许多好处;这项合作的一部分要依靠理解使用技术在一个真正“生产”的环境中。
©2010爱思唯尔爱尔兰有限公司保留所有权利。
*通讯作者：
质量和劳动生产率的提高，大学工业及系统工程学系，
威斯康星大学麦迪逊分校，3126工程研究中心大楼工程驱动器，1515年，麦迪逊，WI53706-1609，USA。
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E-mail地址：
carayon@engr.wisc.edu（P.Carayon）。
1386-5056/$-见前面的问题©2003-2007爱尔兰有限公司保留所有权利。
DOI：
10.1016/j.ijmedinf.2010.02.001
[1]安全用药实践研究所，“智能”输液的泵加入CPOE和条码的重要途径预防用药错误，检索2009年2月12日，从http:
//www.ismp.org/Newsletters/acutecare/articles/20020207.asp。
[2]K.出租车，谁是负责输液的安全性设备吗？
这是行动的时候了！
，质量和卫生安全护理14（2005）76。
[3]D.W.贝茨，T.Vanderveen，C.D.塞格山鹿市，J.罗斯柴尔德，静脉用药行为变异的影响用药安全，质量和病人安全31（2005）203-210。
[4]T.K.Nuckols，A.G.凉亭，S.M.的围场，L.H.Hilborne，P.华莱士，JM罗斯柴尔德等人。
，可编程输液
泵在加护病房的分析，相应的药物不良事件，普通内科23（增刊1）（2008）41-45。
[5]J.M.罗斯柴尔德，C.A.基欧汉，E.F.库克，E.J.Orav，E.伯迪克S.Thompson等人。
，A对照试验的智能输液泵，以提高危重病人的用药安全，危重病急救医学33（2005）533-540。
[6]（CA）佩德森，P.J.施耐德，D.J.Scheckelhoff，ASHP在医院药学实践全国调查：
的分配和管
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