sixsigma测度分析方法.pptx

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ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-1Rev.2.0SixSigma测度测度（Metrics）ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-2Rev.2.0MeasureMeasureDefinDefineeAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControll方法论方法论qMeasureMeasure概要概要qProjectYProjectYq基础统计基础统计q测定测定SystemSystem分析分析qSixSigmaSixSigma测度测度q工程能力分析工程能力分析qProcessMap&ProcessMap&特性要因图特性要因图qFDMFDMProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-3Rev.2.0SixSigmaSixSigma测度测度q学习目标学习目标1.1.理解理解SixSigmaSixSigma的主要测度的主要测度-DPU,DPO,DPMODPU,DPO,DPMO-FTY,RTY,YNORFTY,RTY,YNOR2.2.理解理解水准计算方法水准计算方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-4Rev.2.0DPUDPU与与DPMODPMOqDPO（DefectsperOpportunity）DPO（DefectsperOpportunity）l每机会缺陷数qDPU（DefectsperUnit）DPU（DefectsperUnit）l每单位缺陷数l为了消除缺陷的基准l工厂单位改善中使用qDPMO（DefectsperMillionOpportunities）DPMO（DefectsperMillionOpportunities）l每百万机会缺陷数l考虑制品复杂度的比较基准l企业内或企业之间Benchmarking手段OpportunityOpportunityDefectsDefectsDPODPO=UnitUnitDefectsDefectsDPODPO=000,000,1yOpportunitDefectDPMOProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-5Rev.2.0制品部品2部品1组装品A组装品B特性B特性Aq机会机会（Opportunity）（Opportunity）有可能发生缺陷的检查或试验对象发生缺陷的机会在特性、部品、组装品等制品任何阶段都可能存在。

ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-6Rev.2.0q复杂度复杂度（Complexity）（Complexity）总机会数与制品或Process复杂度正比。

部品特性材料机械工具次序制品Process复杂度复杂度相关部品、特性或材料越多，成为越复杂的制品。

相关机械、工具或次序越多，成为越复杂的Process.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-7Rev.2.0qDPU/DPO/DPMODPU/DPO/DPMO以下以下DrillingDrilling加工的例中计算加工的例中计算DPUDPU与与DPMO.DPMO.DataData类型是类型是?

Unit?

Unit?

Defect?

Defect?

Opportunity?

Opportunity?

DPU?

DPU?

DPMO?

DPMO?

ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-8Rev.2.0qDPUDPU计算计算总生产单位数总缺陷数=DPUlDPU不能考虑一个单位里有多少缺陷机会。

DPU=DPMO总缺陷发生机会数总缺陷数1,000,000=DPMO=qDPMODPMO计算中心计算中心l一般表示6水准时，比不良率3.4ppm更恰当的是3.4DPMODPU/DPO/DPMODPU/DPO/DPMO事例事例l使用互相不同的Process、制品之间或制造领域和非领域之间比较时更恰当。

ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-9Rev.2.0qDPMODPMO计算例计算例缺陷数缺陷数某个PCB以800个焊接点和200个部品构成。

在这PCB中发现焊接不良6处和不良部品2个。

DPMO是?

nDPMO=（6+2）/（800+200）*百万百万=8,000ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-10Rev.2.0qDP（M）ODP（M）O计算时注意事项计算时注意事项例）某部品的生产工程中不良发生机会数是100,000次，但正常作业过程中只对其中1,000次机会进行评价，结果一个部品里发现10个缺陷，以下计算中哪个正确？

DPO=10/100,000DPO=10/1,000机会是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时机会是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时CountProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-11Rev.2.0YieldYield在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标，在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标，是良品率的概念。

是良品率的概念。

l初期数率初期数率（FTY,FirstTimeYield）:

（FTY,FirstTimeYield）:

决定各别工程的品质水准时使用。

再作业决定各别工程的品质水准时使用。

再作业/不修理的不修理的ProcessProcess中适用。

中适用。

l累计数率累计数率（RTY,RolledThroughputYield）:

（RTY,RolledThroughputYield）:

表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个。

表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个。

表现为初期数率的倍。

表现为初期数率的倍。

l标准化数率标准化数率（YNor,NormalizedYield）:

（YNor,NormalizedYield）:

表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，在在ProcessProcess中初期数率适用几何平均概念。

中初期数率适用几何平均概念。

qYield（Yield（数率数率）的种的种类类qYield（Yield（数率数率）ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-12Rev.2.045,000ppm浪费浪费30,000ppm浪费浪费56,000ppm浪费浪费95.5%数率数率97%数率数率94.4%数率数率RTY=0.955*0.97*0.944=87.4%不但是最终阶段，其它各阶段的能力不但是最终阶段，其它各阶段的能力RTY都重视。

都重视。

HiddenFactory:

再作业再作业/废弃废弃YieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-13Rev.2.0qRTY计算计算l已知的DATA是缺陷DATA时-是意味着泊松分布中PX=0（没有一个缺陷的概率）.-eDPUl已知的DATA是不良率或数率DATA时YieldRTY=FTY1FTY2FTY3qYNor计算计算YNor=FTY1FTY2FTYnnDPUeRTYProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-14Rev.2.0qRTY计算的检讨计算的检讨l生产一个单位部品所需3个工程，各工程的初期数率为FTYi.l各单位工程中发生的缺陷数，跟随着拥有以下概率函数的泊松分布。

DPUdpudpudpuee-+-=）（321-但,为单位工程i的平均缺陷数l因此各单位工程的数率是在工程中一个缺陷都不发生的概率，如下。

idpueXP-=0l按以上的结果，可以确认下面的等式。

3RTY=FTYii=1Yield,2,1,0,!

）（xxdpuexXPxidpuiidpuProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-15Rev.2.0想想下面的工程。

想想下面的工程。

收入检查收入检查100%数率数率SMD检查检查95.5%数率数率PBA检查检查97.0%数率数率ICT94.4%数率数率RTY=1.000.9550.9700.944=0.874=87.4%Y%7.96967.0874.0RTY414Nor=qYield（数率数率）YieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-16Rev.2.0例1）现场某一位机士对特定类型Defect观察结果346个生产单位中发现1个。

对这特性（Characteristic）的RTY?

0.002893461=DPU00289.0=0.99711=-eeRTYDPU计算）例2）有3个工程组成的生产Line，各工程通过数率为98%时Line的RTY?

计算）0.980.980.98RTY=0.980.980.98=0.941192qRTY计算例计算例YieldYieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-17Rev.2.0水准水准水准水准:

规格中心和规格上限或下限距离是标规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差的几倍？

准偏差的几倍？

q水准的概念水准的概念l品质特性值随正态分布时，从规格中心到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度，Process散布越小，水准越大。

mm1ss3ss平均平均规格界限规格界限测定Process可以生产多少均一品质制品能力的测度。

ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-18Rev.2.01ssmm1ss发生不良限度3ss平均平均s记号前数值记号前数值（Z）越大，不良发生越大，不良发生的概率越小。

的概率越小。

6ss规格界限规格界限3水准的水准的稳定工程稳定工程6水准的水准的稳定工程稳定工程ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-19Rev.2.0l由于作业者倒班、原材料LOT变化、设备的保养、模具交换等现实性的变化要素而规格中心和Process平均常时间维持一致状态是很难。

l根据经验随着时间过去，一般Process平均离中心约1.5左右变动。

qProcessdynamicsLSLUSL起点1起点2起点3起点4Process固有能力固有能力长期长期Process能力能力目标值ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-20Rev.2.0q水准和水准和DPMO考虑Process现实变化，计算对应水准的缺陷率或不良率时，Process平均离规格中心标准偏差的1.5倍变动为前提计算。

在6水准Process中，100万次机会中能发生3.4次左右缺陷，这相当于3.4DPMO.USLLSL规格中心3.4DPMO3.4DPMO4.54.5.st.st1.51.5.st.stProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-21Rev.2.0999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品数良品数3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品数良品数13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品数良品数579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,8021.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9.st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品数良品数993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5.ltq水准与水准与DPMO表表ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-22Rev.2.0q水准计算水准计算缺点数缺点数DATA时时-求DPMO-表中找出对应DPMO的Z.st值或利用Minitab求。

DATA是不良率时是不良率时-以不良率可以计算出PPM.PPM=（不良率）1,000,000-从表中找出与PPM值一样的对应DPMO的Z.st值或利用Minitab求。

DATADATA是数率时是数率时-Scrap、再作业等为不良计算数率。

-从表中找出对应每百万个良品数=（数率）1,000,000Z.st值或利用Minitab求。

ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-23Rev.2.0q水准的计算例水准的计算例例题1.对某工程生产出货的制品特征类型缺陷，经过长期调查结果346个制品中发现1个缺陷。

计算在这工程的缺陷相关的水准。

计算1,000,0003461DPMO=2,890=从表中能查出对应DPMO=2,890的Z.st值4.264.26左右利用Minita0b计算:

实习ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-24Rev.2.0q例题例题2某一个工程组成A,B,C,D,E5个作业，各作业数率为0.99,0.95,0.90,0.90,0.95.ABCDE0.990.950.900.900.95水准是每100万个良品数=937,375对应的Z.st值3.03左右。

5）95.0）（90.0）（90.0）（95.0）（99.0（=作业的标准化数率937375.0=计算利用Minitab的计算:

实习ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-25Rev.2.0q例例3有一个给顾客提供信用情报的公司，顾客要求事项分为情报内容、迅速性、正确性、最新性、接触容易性，对这些调查重要度和顾客满足度结果如下。

表项目别重要度及顾客满足度项目最新性接触容易性计/平均0.60情报内容迅速性正确性满足（%）重要度0.050.150.150.051.00809090909584.25计算:

确认水准=2.5左右。

利用Minitab的计算：

实习ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-26Rev.2.0q例题例题44某部品销售价格$120，制造原价目标值定于$100，但各种外部及内部原因长期预算时，原价比销售价格高的概率是5%左右。

计算:

对应不良率5%（PPM=50,000）的水准为3.151001205%利用Minitab的计算:

实习