某公司TQM管理推行实务培训课程.pptx

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TQM管理推行实务管理推行实务QCC+Q7+N7讲师：

施荣伟讲师：

施荣伟2012-03先科电子有限公司管理培训系列课程先科电子有限公司管理培训系列课程课程设置第一部分：

统计方法基础知识第一部分：

统计方法基础知识第二部分：

老第二部分：

老QC七种工具七种工具第三部分：

新第三部分：

新QC七种工具七种工具第一部分第一部分统统计计方方法法基基础础知知识识1、什么是统计方法什么是统计方法：

运用统计原理：

运用统计原理收集、分析和解释数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法收集、分析和解释数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法2、质量波动：

质量波动：

也称变异。

指在任何条件和情况下，生产的产品没有两件是完全一样的，都存在差异指在任何条件和情况下，生产的产品没有两件是完全一样的，都存在差异（普遍性）；其波动服从一定统计规律普遍性）；其波动服从一定统计规律种种类类由随机原因引起由随机原因引起正常波动正常波动原原因因大量存在，影响不大大量存在，影响不大允许存在，解决代价大允许存在，解决代价大不用解决不用解决公差承认公差承认异常波动异常波动特殊原因引起特殊原因引起不经常存在，一旦出现对产品质量有影响不经常存在，一旦出现对产品质量有影响不允许存在，质量异常波动，找出原因不允许存在，质量异常波动，找出原因必须解决必须解决特特点点统统计计用用语语例：

原材料微小差异设备轻微振动温湿度微小变化测量操作方法微小差异例：

原材料不合格设备.机器带病运转违反操作规程引起质量波动的原因引起质量波动的原因:

5M1E。

5M5M：

Man（Man（人人），Manchine（Manchine（机机）、Material（Material（料料）、Method（Method（法法）、MeasureMeasure（测量）（测量）EE（EnvironmentalEnvironmental）环境保持）环境保持因应因应3、抽样、抽样随机抽样随机抽样:

指母体或流程的每一个体都有同等的机会被抽到。

系统抽样：

指依据一定的时间间隔取得数据样本，比如每小时或每生产指依据一定的时间间隔取得数据样本，比如每小时或每生产50件抽样一件抽样一次。

次。

分层抽样分层抽样:

先将母体分层，然后在各层进行随机先将母体分层，然后在各层进行随机/或系统抽样。

或系统抽样。

4、总体和样本、总体和样本总体：

总体：

指研究事物的全部个体。

我们一般将过程当作总体指研究事物的全部个体。

我们一般将过程当作总体样本样本:

从整体抽取的要测量的部分个体，个体的数目可能是从整体抽取的要测量的部分个体，个体的数目可能是1、2n5、统计特征数（统计量）、统计特征数（统计量）1）位置指标：

样本均值）位置指标：

样本均值中位数中位数2）离散程度：

）离散程度：

样本标准差样本标准差极差极差:

R=Xmax-Xmin统统计计用用语语u数据来源于过程，是过程输入要数据来源于过程，是过程输入要素（素（5M1E）运行的结果。

）运行的结果。

数据数据=事实事实=过程过程u有了数据，我们就能知道：

有了数据，我们就能知道：

过程发生了什么？

目前状态如何？

将来趋势会怎样？

目前状态如何？

将来趋势会怎样？

有能力保证品质要求吗？

我们是否应采取纠错行动？

何时采取行动？

我们是否应采取纠错行动？

何时采取行动？

控制图控制图什么是数据？

什么是数据？

定义：

数据数据是是可测量的客观事实可测量的客观事实.计量型数据计量型数据：

当数据可以在一个区间或几个区间范围内当数据可以在一个区间或几个区间范围内连续取值连续取值时，我们称这些数据为计量型数据。

时，我们称这些数据为计量型数据。

计数型数据：

当数据只能取当数据只能取有限个数值点有限个数值点，且用，且用0、1、2、3等等非零整数非零整数来表示时，我们称这些数据为计数型数来表示时，我们称这些数据为计数型数据。

据。

数据的种类数据的种类p我们应该了解连续数据和离散数据的差异，因为此差异将影响你我们应该了解连续数据和离散数据的差异，因为此差异将影响你测量测量的策略的策略和效果，收集和效果，收集什么数据什么数据以及数据以及数据抽样抽样和和分析方法分析方法搜集数据的重要意义搜集数据的重要意义为什么要搜集数据？

为什么要搜集数据？

对于一个改善团队来讲，如何采集数据往往是对于一个改善团队来讲，如何采集数据往往是一件非常困难的事情！

一件非常困难的事情！

采集数据常见的三个误区采集数据常见的三个误区A.不知从何处下手不知从何处下手B.收集的数据不少，但是与问题不沾边、用不上收集的数据不少，但是与问题不沾边、用不上C.数据虽然与主题有关，但在后来的数据分析中数据虽然与主题有关，但在后来的数据分析中进行不下去了，改进活动走进了死胡同进行不下去了，改进活动走进了死胡同正确收据数据比分析数据更重要！

收集数据三大原则收集数据三大原则1.真实的数据真实的数据2.准确的数据准确的数据数据的取得必须是真实客观的，不是伪数据；数据的取得必须是真实客观的，不是伪数据；在使用历史数据（统计报表）时，尤其要确认数据的真实性在使用历史数据（统计报表）时，尤其要确认数据的真实性n数据分层的原则数据分层的原则3.有用的数据有用的数据一般情况下，采集数据采用抽样方法，样本真实的代表总体很一般情况下，采集数据采用抽样方法，样本真实的代表总体很重要。

正确学习掌握抽样方法是关键；重要。

正确学习掌握抽样方法是关键；量具仪表的准确度和置信度也是一个重要因素，量具仪表的准确度和置信度也是一个重要因素，MSA是必要的是必要的采集数据的目的是使用，即进行数据整理和分析。

但事实是团采集数据的目的是使用，即进行数据整理和分析。

但事实是团队先期所采集的数据却无法利用。

造成这种情况的原因主要队先期所采集的数据却无法利用。

造成这种情况的原因主要2个：

个：

（1）目的不明确，采集了无用的数据）目的不明确，采集了无用的数据

（2）在采集数据之前未明确分层因素）在采集数据之前未明确分层因素收集数据的技巧收集数据的技巧1.充分理解采集数据的目的充分理解采集数据的目的为了获得真实有用的数据，必须遵守以下事项：

采用采用“5W1H”制定合适的数据收集计划：

制定合适的数据收集计划：

3.正确决定分层因素正确决定分层因素4.执行正确的抽样方法执行正确的抽样方法2.明确采集数据的条件明确采集数据的条件为什么Why目的何地Where地点何人Who人什么What对象何时When时间如何How方法根据改进目的，识别所有想调查的问题（分层因素）根据改进目的，识别所有想调查的问题（分层因素）决定哪些分层因素对团队最重要；（一般靠经验，一般靠猜测）决定哪些分层因素对团队最重要；（一般靠经验，一般靠猜测）把分层因素记录在把分层因素记录在“数据收集表数据收集表”。

u随机抽样随机抽样u分层抽样分层抽样u系统抽样系统抽样影响质量不合格的两个关键因素影响质量不合格的两个关键因素a.均值：

均值：

过程中心偏离设计中心较远过程中心偏离设计中心较远b.散布：

散布：

过程分布太分散过程分布太分散流程的两个关键特性决定着流程的制程能力，从而决定流程的两个关键特性决定着流程的制程能力，从而决定着产品的合格率。

着产品的合格率。

流程特性：

均值和散布均值和散布规格下限规格下限规格下限规格下限规格下限规格下限规格下限规格下限规格上限规格上限规格上限规格上限规格上限规格上限规格上限规格上限过程中心过程中心过程中心过程中心XX设计中心设计中心设计中心设计中心MMA流程流程B流程流程第二部分第二部分老老QC七种工具七种工具“QC“QC七工具七工具”与与“新新QCQC七工七工具具”QC七工具（处理数值数据）分层法检查表排列图因果图散点图直方图控制图新QC七工具（处理语言数据）亲和图关联图系统图矩阵图矩阵数据解析法箭线图PDPC法统计工具应用指南统计工具应用指南NO.统计工具统计工具解决问解决问题的程序题的程序老老QC七种工具七种工具新新QC七种工具七种工具其他方法其他方法分分层层法法检检查查表表排排列列图图因因果果图图直直方方图图控控制制图图散散布布图图系系统统图图关关联联图图亲亲和和图图矩矩阵阵图图矢矢线线图图PDPC法法矩矩阵阵数数据据分分析析简简易易图图表表实实验验设设计计头头脑脑风风暴暴流流程程图图1课题选定课题选定2现状调查现状调查3设定目标设定目标4分析原因分析原因5确定要因确定要因6制定对策制定对策7实施对策实施对策8检查效果检查效果9巩固措施巩固措施10总结和下一总结和下一步打算步打算注注:

表示特别有效表示特别有效表示有效表示有效简易图表包括简易图表包括:

折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图QCQC七大手法簡介七大手法簡介V应用功能应用功能：

檢查表檢查表收集、整理資料；排列圖排列圖確定主導因素；散佈圖散佈圖展示變數之間的線性關係；因果圖因果圖尋找引發結果的原因；分層法分層法從不同角度層面發現問題；直方圖直方圖展示過程的分佈情況；控制圖控制圖識別波動的來源；（A）（A）記錄用記錄用檢查表檢查表主要用於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、过程主要用於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、过程分佈、缺分佈、缺點位置等情形點位置等情形.如如:

u缺陷检查表缺陷检查表可输入柏拉图可输入柏拉图u频数检查表频数检查表可输入直方图可输入直方图u缺陷位置检查表缺陷位置检查表（B）（B）查验查验用用檢查表檢查表主要用于確認作業条件、機械设备的實施情形主要用于確認作業条件、機械设备的實施情形,或為預防發生不良事故、或為預防發生不良事故、確保安全時使用確保安全時使用如如:

5S检查表、设备检查表、设备點檢表點檢表（C）（C）改善改善用用檢查表檢查表在在质量改进活动中用于思考改进的方向和思路。

质量改进活动中用于思考改进的方向和思路。

检查表的种类检查表的种类检查表的种类检查表的种类检检查查表表定义：

系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。

定义：

系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。

例：

不合格项目调查表（计数用）项目外观不合格飞边黑点刮伤X批次品11X批次品21调查者：

XXX日期：

05/9/17地点：

CS2线例：

缺陷位置调查表（不用数据,用符号）车型检查处车身工序检查者调查目的喷漆缺陷调查数2139辆色斑流漆尘粒调查者：

XXX日期：

05/9/17地点：

喷漆车间。

5W1H改善检查表n何谓层別法何谓层別法?

時間時間例：

小時別、週別、月別、季節別例：

小時別、週別、月別、季節別作業員作業員例例:

A班班-BB班班熟手熟手-新手新手机器机器/生产线生产线例例:

不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.條件條件/方法方法例例:

温度温度压力压力时间长度时间长度给进速率给进速率材料材料/供应商供应商例例：

材料批次材料批次材質成分材質成分供应商别供应商别產地產地貯藏期間貯藏期間测试方法测试方法例：

例：

测试员测试员测试设备测试设备测试方法测试方法层层別的依据與項目別的依据與項目层层别别法法定义：

定义：

为了研究目的，依数据产生的特征（何人、何处、何时等）而为了研究目的，依数据产生的特征（何人、何处、何时等）而分类收据数据和整理数据的方法分类收据数据和整理数据的方法.1.1.层别是层别是收集和分析數據的重要前提和基础收集和分析數據的重要前提和基础2.2.层别法帮助我们了解事实真相，把握问题的重点。

层别法帮助我们了解事实真相，把握问题的重点。

如何做：

根据改进目的，识别所有想调查的问题（分层因素）根据改进目的，识别所有想调查的问题（分层因素）决定哪些分层因素对团队最重要（一半靠经验，一半靠猜决定哪些分层因素对团队最重要（一半靠经验，一半靠猜测）测）把分层因素记录在把分层因素记录在“数据收集表数据收集表”。

层层別法的重要性及应用別法的重要性及应用层别应用：

收集数据层别应用：

收集数据nn直方图的作用直方图的作用直方图的作用直方图的作用

（1）

（1）測知流程的分布型態（过程中心測知流程的分布型態（过程中心測知流程的分布型態（过程中心測知流程的分布型態（过程中心/均值、离散度均值、离散度均值、离散度均值、离散度）

（2）

（2）測知製程能力測知製程能力測知製程能力測知製程能力（3）（3）估估估估算產品不合格率算產品不合格率算產品不合格率算產品不合格率（4）（4）公差研究公差研究公差研究公差研究n数据规模限制：

数据规模限制：

100个数据个数据直直方方图图定义：

定义：

將測量所得的数据將測量所得的数据如時間、長度、硬度等如時間、長度、硬度等計量值数据，劃分成數個組，計量值数据，劃分成數個組，計算各組數據出現的次數，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。

計算各組數據出現的次數，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。

典型直方图形态典型直方图形态1.正态型正态型2.偏态型偏态型3.剧剧齒形齒形4.削壁削壁型型5.雙峰型雙峰型6.孤岛孤岛型型直方图解读及应用直方图解读及应用规格与分布的关系说明理想型产品数据全部在规格以内，平均值也和规格的中心一致。

规格位于由直方图求得的标准偏差的大约四倍的位置，是理想情况。

Cp=1.33单侧无裕量型产品数据在规格以内，平均值过于接近规格上限,即使极小的工序变化,也可能发生超规格情况,有必要降低平均值产品的范围规格下限上限xx产品的范围规格下限上限xx规格与分布的关系说明产品范围与规格正好一致因为没有裕量，令人但心，工序稍有变化，就会超出规格，所以有必要减小偏差裕量过富裕型过于满足规格,相对于产品的范围,规格的过于宽松,裕量过大.需要变更规格,缩小规格范围基省略一部分工序,加宽产品范围,规格的单侧过于宽松时也应按同样的思路处理产品的范围规格下限上限xx双侧无裕量型（Cp=1.00）产品的范围规格下限上限xx平均值偏离型产品的范围规格下限上限xx平均值过于偏听偏左如果能用技术手段简单地改变平均值的话，应使平均值接近规格的中心值直方图解读及应用直方图解读及应用规格与分布的关系说明只提供了规格上限（下限）、在Okgf/m2以上（室温在40度以上）等情况下，整体分布过于偏左（右）偏差大工序偏差过大。

必须进行工序改善、全数筛选。

如果可能的话应扩大规格产品的范围规格下限xx超规格下限（上限）型产品的范围规格下限上限xx产品的范围规格下限上限xx相对于规格的宽度，工序能力不足的情况下，如果无论如何也不能改变规格和工序的话，应在全数筛选或分层后使用。

但是，这些只是应急措施，为了从根本上减小偏差，必须进行要因分析并采取对策偏差很大直方图解读及应用直方图解读及应用有一制造加工廠，為瞭解製品性能有一制造加工廠，為瞭解製品性能（拉力）之變化，由產品抽取（拉力）之變化，由產品抽取100100個樣個樣本測定其拉力大小，測定結果如下表，本測定其拉力大小，測定結果如下表，規格值为規格值为（130210g/cm）（130210g/cm）。

pp改进小组试图建立直方图，借由直方图传改进小组试图建立直方图，借由直方图传改进小组试图建立直方图，借由直方图传改进小组试图建立直方图，借由直方图传达的信息，了解过程的分布状况，并寻找改达的信息，了解过程的分布状况，并寻找改达的信息，了解过程的分布状况，并寻找改达的信息，了解过程的分布状况，并寻找改进的方向和办法。

进的方向和办法。

案例：

利用利用利用利用直方圖改进流直方圖改进流直方圖改进流直方圖改进流程程程程1.1.收集數據如下收集數據如下收集數據如下收集數據如下:

1871791681651831561481651521611681881841701721671501501361231691821771861501611621701391621791601851801631321191571571631871691941781761571581651641731731771671661791501661441571621761831631751611721701371691531671741721841881771551601521561541731711621671601511631581461651691761551701531421691481552.決定組數決定組數數據數數據數組數組數5010050100610610100250100250712712250250個以上個以上10201020u根据表中的提示，本例组数取根据表中的提示，本例组数取10。

3.3.3.3.计算计算计算计算极差极差极差极差与与与与組距組距組距組距R=R=R=R=最大值最大值最大值最大值-最小值最小值最小值最小值最小值最小值=194194194-119119119=757575組距組距組距組距=全距全距全距全距/組數組數組數組數（取测量单位的整倍数）（取测量单位的整倍数）（取测量单位的整倍数）（取测量单位的整倍数）=75/10=7.5=8.0=75/10=7.5=8.0=75/10=7.5=8.0=75/10=7.5=8.04.決定各組之上下組界和组中值決定各組之上下組界和组中值第第第第一組下界一組下界一組下界一組下界=最小值最小值最小值最小值-测量单位测量单位测量单位测量单位數數數數/2/2=119-1/2=118.5119-1/2=118.5第第第第一組上界一組上界一組上界一組上界=下組界下組界下組界下組界+組距組距組距組距=118.5+8=126.5=118.5+8=126.5第二組下界第二組下界第二組下界第二組下界=第第第第一組的上組界一組的上組界一組的上組界一組的上組界=126.6=126.6其余以此類推。

其余以此類推。

各組的組中點各組的組中點=下組界下組界+組距組距/2第第第第一組的組中值为一組的組中值为一組的組中值为一組的組中值为122.5122.5关键的起始值关键的起始值5.5.作次數分配表作次數分配表作次數分配表作次數分配表组组號號組界組界組中值組中值频次记号频次记号次次數數1118.5126.5122.522126.5134.5130.513134.5142.5138.544142.5150.5146.585150.5158.5154.5176158.5166.5162.5217166.5174.5170.5238174.5182.5178.5149182.5190.5186.5910190.5198.5194.51合計合計100（略）（略）66.作作作作直方圖并进行解释直方圖并进行解释直方圖并进行解释直方圖并进行解释LLLSLSLSL=135=135=135UUUSLSLSL=210=210=210MMMXXX规格中心规格中心规格中心规格中心过程中心过程中心过程中心过程中心1.1.1.1.判断潜在的因果关系判断潜在的因果关系判断潜在的因果关系判断潜在的因果关系;2.2.2.2.研究两个变量之间的相关关系研究两个变量之间的相关关系研究两个变量之间的相关关系研究两个变量之间的相关关系;3.3.3.3.对过程变量的设置进行决策：

对过程变量的设置进行决策：

ll若具有相关性若具有相关性若具有相关性若具有相关性ll若无相关性若无相关性若无相关性若无相关性/或很弱或很弱或很弱或很弱散散点点图图定义：

定义：

散点图是研究一个变量对另一个变量的图形技术。

散点圖应用：

散点图的优点：

直观直观：

透过图象就很容易判断两变量之间的关系；透过图象就很容易判断两变量之间的关系；简单简单：

即计算操作简单。

散点图的缺点散点图的缺点不能精确解释变量之间相关的程度大小。

不能精确解释变量之间相关的程度大小。

散点图的模式与研判散点图的模式与研判a）正相关正相关d）弱负相关弱负相关c）弱正相关弱正相关e）不相关不相关f）曲线相关曲线相关b）负相关负相关p团队的目标是：

团队的目标是：

确认我们研究的问题是属于哪种模式，以便采取相应的行动。

散点图制作步骤散点图制作步骤收集成对数据收集成对数据（X,Y）进行研究的成对数据进行研究的成对数据（X,Y）不得少于不得少于30对对标明标明X、Y轴轴找出找出X、Y轴的最大值和最小值，并用两个值标定横轴轴的最大值和最小值，并用两个值标定横轴X和和纵轴纵轴Y，两个轴长度大致相等，两个轴长度大致相等描点，当两组数据值相等，即数据点重合时，可围绕数据描点，当两组数据值相等，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆点画同心圆判断，分析研究画出来的点子云分布状况，判断两个变量判断，分析研究画出来的点子云分布状况，判断两个变量之间的相关关系之间的相关关系决策，进入下一步工作。

决策，进入下一步工作。

n数据规模限制：

数据规模限制：

30组（组（或对）数据）数据n80/2080/20定理定理与与“关键的少数关键的少数”排列图又称柏拉图，是根据意大利经济学家帕累托的名字排列图又称柏拉图，是根据意大利经济学家帕累托的名字来命名，他提出了帕累托来命名，他提出了帕累托“80/2080/20”定理：

即定理：

即80%80%问题是由问题是由20%20%的原因决定的。

的原因决定的。

n排列图的目的和作用排列图的目的和作用柏拉图是一个简单的柱状图，每一个柱状代表一个原因柏拉图是一个简单的柱状图，每一个柱状代表一个原因或组成部分对整个问题的作用程度，并按重要性从大到小或组成部分对整个问题的作用程度，并按重要性从大到小进行排列。

进行排列。

柏拉图是决定优先级别的工具，柏拉图是决定优先级别的工具，用来决定在众多的潜用来决定在众多的潜在机会中应优先考虑哪一个，柏拉图能够确定和显现那些在机会中应优先考虑哪一个，柏拉图能够确定和显现那些“关键的少数关键的少数”。

柏拉图柏拉图柏拉图柏拉图1.1.決定分類項目；決定分類項目；2.2.收集數據，记录项目发生频次；收集數據，记录项目发生频次；3.3.将项目按频次由高至低进行排序；将项目按频次由高至低进行排序；4.4.计算各项目对问题的影响比率；计算各项目对问题的影响比率；5.5.准备图形，确定坐标刻度；准备图形，确定坐标刻度；6.6.用柱状表示项目并依频次顺序放置于图形中；用柱状表示项目并依频次顺序放置于图形中；7.7.计算计算累計贡献率並画出累计曲线；累計贡献率並画出累计曲线；88.标标記柏拉圖的主題及相關資料記柏拉圖的主題及相關資料.nn关键提示关键提示关键提示关键提示ll项目数量不宜过多，以项目数量不宜过多，以项目数量不宜过多，以项目数量不宜过多，以5858项为适宜；。

项为适宜；。

ll频次较少的最末几个特性可以合并为频次较少的最末几个特性可以合并为频次较少的最末几个特性可以合并为频次较少的最末几个特性可以合并为“其他其他其他其他”项；项；项；项；ll“关键少数关键少数关键少数关键少数”可以定义在可以定义在可以定义在可以定义在60-80%60-80%之间。

之间。

排列排列排列排列圖的製作方法圖的製作方法圖的製作方法圖的製作方法作图步骤作图步骤作图步骤作图步骤缺缺陷陷环境Environment方法Method机器Machine材料Material人Men检验免检代用技能方法观念作业标准资料管理检验制度操作规范故障排除检验方式检验规范维护保养品质文化BOM态度5S区分标示（过程线）（过程线）（过程线）（过程线）结果结果结果结果磨损震动磨损震动磨损震动磨损震动大因大因定义：

定义：

一個問題的特性受一些因素的影響時一個問題的特性受一些因素的影響時,我們將這些要因加以整理我們將這些要因加以整理,成為有相互成為有相互關系而且有條理的圖形關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為因果圖這個圖形稱為因果圖.又称又称

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