多元统计学SPSS实验报告一.docx

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多元统计学SPSS实验报告一.docx

华东理工大学2016–2017学年第二学期

《多元统计学》实验报告

实验名称

实验1数据整理与描述统计分析

专业

姓名

学号

组名/组号

实验时间

实验地点

指导教师

实验目的/要求

1、掌握数据整理的基本方法:

观察量排序(SortCases)、变量排序(RankCases)、计算新的变量(ComputeVariables)、拆分数据文件(SplitFiles)、分类汇总(Aggregate)等。

2、熟练应用SPSS输出描述统计量和绘制统计图。

实验内容

1、对“employeedata.sav”进行数据整理,并分别给出三种工作类别(jobcat)的薪水(salary)的描述统计量(均值、方差等)。

2、对第1章的习题4进行描述统计分析。

实验总结

教师批阅:

实验成绩:

教师签名:

日期:

实验报告正文:

实验1.1数据整理

(一)对“employeedata.sav”进行数据整理

1.观察量排序(basedoncurrentsalary)

2.变量值排序(basedoncurrentsalary:

rsalary)

3.计算新的变量(incrementalsalary=currentsalary-beginningsalary)

4.拆分数据文件(basedongender)

结论:

Thereare215femaleemployeesand259maleemployees.

5.分类汇总(breakvariable:

gender;function:

mean)

结论:

Theaveragecurrentsalaryoffemaleis26031.92.

Theaveragecurrentsalaryofmaleis41441.78.

(二)分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量

实验2.2描述统计分析

1)样本均值矩阵

结论:

总共分析六组变量,每组含有十个样本。

每股收益(X1)的均值为-0.0912;净资产收益率(X2)的均值为-0.0378;总资产报酬率(X3)的均值为-0.0294;销售净利率(X4)的均值为-0.4284;主营业务增长率(X5)的均值为0.6334;净利润增长率(X6)的均值为0.7797.

2)协方差阵

结论:

矩阵共六行六列,显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)的协方差。

3)相关系数

结论:

矩阵共六行六列,显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)之间的相关系数。

每格中三行分别显示了相关系数、显著性检验与样本个数。

4)矩阵散点图

结论:

6*6的表格显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)之间的关系。

5)多维箱线图

结论:

X1,X2中各出现一个异常值

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