多元统计学SPSS实验报告一.docx
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华东理工大学2016–2017学年第二学期
《多元统计学》实验报告
实验名称
实验1数据整理与描述统计分析
专业
姓名
学号
组名/组号
实验时间
实验地点
指导教师
实验目的/要求
1、掌握数据整理的基本方法:
观察量排序(SortCases)、变量排序(RankCases)、计算新的变量(ComputeVariables)、拆分数据文件(SplitFiles)、分类汇总(Aggregate)等。
2、熟练应用SPSS输出描述统计量和绘制统计图。
实验内容
1、对“employeedata.sav”进行数据整理,并分别给出三种工作类别(jobcat)的薪水(salary)的描述统计量(均值、方差等)。
2、对第1章的习题4进行描述统计分析。
实验总结
教师批阅:
实验成绩:
教师签名:
日期:
实验报告正文:
实验1.1数据整理
(一)对“employeedata.sav”进行数据整理
1.观察量排序(basedoncurrentsalary)
2.变量值排序(basedoncurrentsalary:
rsalary)
3.计算新的变量(incrementalsalary=currentsalary-beginningsalary)
4.拆分数据文件(basedongender)
结论:
Thereare215femaleemployeesand259maleemployees.
5.分类汇总(breakvariable:
gender;function:
mean)
结论:
Theaveragecurrentsalaryoffemaleis26031.92.
Theaveragecurrentsalaryofmaleis41441.78.
(二)分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量
实验2.2描述统计分析
1)样本均值矩阵
结论:
总共分析六组变量,每组含有十个样本。
每股收益(X1)的均值为-0.0912;净资产收益率(X2)的均值为-0.0378;总资产报酬率(X3)的均值为-0.0294;销售净利率(X4)的均值为-0.4284;主营业务增长率(X5)的均值为0.6334;净利润增长率(X6)的均值为0.7797.
2)协方差阵
结论:
矩阵共六行六列,显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)的协方差。
3)相关系数
结论:
矩阵共六行六列,显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)之间的相关系数。
每格中三行分别显示了相关系数、显著性检验与样本个数。
4)矩阵散点图
结论:
6*6的表格显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)之间的关系。
5)多维箱线图
结论:
X1,X2中各出现一个异常值