贝叶斯统计老师划的课后习题.doc

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1.1设θ是一批产品的不合格率,已知它不是0.1就是0.2,且其先验分布为

(0.1)=0.7π(0.2)=0.3.假如从这批产品中随机抽取8个进行检查,发现有两个不合格品。

求θ的后验分布。

解:

设A为从产品中随机取出8个,有2个不合格,则

从而有

1.2设一卷磁带上的缺陷数服从泊松分布P(λ),其中λ可取1和1.5中的一个,又设λ的先验分布为π

(1)=0.4π(1.5)=0.6.假如检查一卷磁带发现了3个缺陷,求λ的后验分布。

解:

设X为一卷磁带上的缺陷数,则

从而有

1.3设θ是一批产品的不合格率,从中抽取8个产品进行检验,发现3个不合格品,假如先验分布为

(1)θ~u(0,1)

(2)θ~π(θ)=

解:

设A为从产品中随机取出8个,有3个不合格,则

(1)由题意知

从而有

(2)

1.10从正态总体N(0,4)中随机抽取容量为100的样本,又设θ的先验分布为正态分布。

证明;不管先验标准差为多少,后验标准差一定小于1/5.

证明:

又由于是的充分统计量,从而有

因此

又由于

所以的后验标准差一定小于

2.1设随机变量x服从几何分布

P(X=x)=θ(1-θ),x=0,1,…

其中参数θ的先验分布为均匀分布U(0,1)

(1)若只对X作一次观察,观察值为3,求θ的后验期望估值。

(2)若对X作三次观察,观察值为3,2,5,求θ的后验期望估值。

解:

由题意可知

设是从随机变量X中抽取的随机样本,则

从而有

所以

(1)由题意可知n=1,x=3

(2)由题意可知

2.5.设x,…,x是来自正态分布N(θ,4)的一个样本,又设θ的先验也是正态分布,且其标准差为1,若要使后验方差不超过0.1,最少要取多少样本量。

解:

设,则

设,则,且

其中

2.10.对正态分布N(θ,1)作观察,获得三个观察值;2,4,3,若θ的先验分布为N(3,1),求θ的0.95可信区间。

解:

已知

设的后验分布为

可得:

由已知得:

所以的95%的可信区间为:

即为.

3.8.对以下的每个分布中的未知参数使用fisher信息量决定jeffreys先验。

(1)泊松分布P(θ)

(2)二项分布b(n,θ)(n已知)

(3)负二项分布Nb(m,θ)(m已知)

(4)伽玛分布Ga(α,λ)(λ已知)

(5))伽玛分布Ga(α,λ)(α已知)

(6)伽玛分布Ga(α,λ)

解:

(1)由题意可知

设是来自X的简单随机样本,则

对上式分别求一阶导、二阶导得

(2)由题意可知

设是来自X的简单随机样本,则

对上式分别求一阶导、二阶导得

(3)由题意可知

设是来自X的简单随机样本,则

对上式分别求一阶导、二阶导得

(4)由题意可知

设是来自X的简单随机样本,则

对上式分别关于求一阶导、二阶导得

(5)由题意可知

设是来自X的简单随机样本,则

对上式分别关于求一阶导、二阶导得

(6)由题意可知

设是来自X的简单随机样本,则

对上式分别关于求导得

令,则

3.9.设X~p(x|),的jeffreys先验为,i=1,2,…,k.若诸X相互独立,证明;…)的jeffreys先验为。

证明:

由题意可知

由于各独立,因此有

由上式可得出

因此有

所以

4.1某公司准备经营一种新产品,可采取的行动有:

大批,中批和小批生产。

市场可能出现的销售状态有:

畅销,一般和滞销。

如大批生产,在畅销时可获利100万,一般时可获利30万,滞销时亏损60万;如中批生产,在三种市场情况下可获利50万,40万和亏损20万;如小批生产,在三种市场情况下可获利10万,9万和亏损6万。

(1)写出收益矩阵。

(2)在悲观准则下,该公司的最优行动是什么?

(3)在乐观准则下,该公司的最优行动是什么?

(4)若乐观系数α=0.8,该公司的最优行动是什么?

解:

令;

(1)

(2)

因此,在悲观准则下,最优行动为

(3)

因此,在乐观准则下,最优行动为

(4)

因此,在乐观系数为0.8时,最优行动为

4.2某作家准备写一本书,为此要与出版社签署一项合同,合同书上规定每千字稿酬与发行量挂钩,如今有二种合同书a与a,发行量也分三种:

5万册以上(),2万册到5万册之间(),1万册以下(),两种合同书上对稿酬(单位:

元/千字)规定如下:

aa

Q=

(1)若该作家对自己的创作充满信心,在乐观准则下的最优行动是什么?

(2)若该作家对自己的创作把握不大,在悲观准则下的最优行动是什么?

(3)若该作家对自己的创作有七成把握,愿以α=0.7作为乐观系数,在折中准则下的最优行动是什么?

(1)

因此,在乐观准则下,最优行动为

(2)

因此,在悲观准则下,最优行动为

(3)

因此,在乐观系数为0.7时,最优行动为

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