大学统计论文15篇大学教育统计信息化建构问题.docx

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大学统计论文15篇大学教育统计信息化建构问题

大学统计论文15篇

大学教育统计信息化建构问题

大学统计论文

摘要：

统计信息化是指统计信息的采集、处理、发布和使用全程信息化，对统计分析、评价、预测系统进行开发利用，以实现对统计信息的深加工。

高校统计信息化则是要建设体系完整的统计业务系统和决策支持系统，用先进的技术手段及时、全面地为学校提供丰富的统计信息。

关键词大学统计统计论文统计

大学统计论文:

大学教育统计信息化建构问题

统计信息化是指统计信息的采集、处理、发布和使用全程信息化，对统计分析、评价、预测系统进行开发利用，以实现对统计信息的深加工。

高校统计信息化则是要建设体系完整的统计业务系统和决策支持系统，用先进的技术手段及时、全面地为学校提供丰富的统计信息。

一、高校统计信息化存在的问题

近年来，高校虽然进行了一系列的统计信息化改革，取得了长足的进步，积累了一些经验，但高校统计信息化建设水平仍相对落后，统计信息资源的网络化、电子化、社会化程度还很低，远不能适应学校发展对统计信息的需求，在推进高校统计信息化过程中，还存在诸多问题。

1.现行高校统计工作管理体制不适应信息化发展首先，在自下而上的呈报过程中，人工操作仍是主要手段，很少依托网络，校园网的优势没有显现，人为增加了中间环节。

其次，在统计信息化过程中缺乏统一管理，各专项统计垂直管理，无法发挥信息化整体职能。

最后，统计法规体系的不完善直接造成对统计网络监督机制的缺失。

2.对高校统计信息化的认识不全面目前，各高校普遍建立起信息资源存储系统和处理系统，但缺乏有效的信息化数据分析系统，对数据分析、利用和发布方面的功能开发不够，还远没有实现校内共享，乃至社会共享功能，并且信息化统计的决策作用不能充分发挥，不能适应和满足当今高校信息化发展的需要。

3.高校统计队伍的建设跟不上信息化建设的要求高校统计队伍建设落后是由来已久的问题，由于高校人事制度采用聘任制，统计人员流动性较大，而且大多数统计人员只具备统计专业理论知识，难以改变习惯的非信息化统计模式和统计流程，不能熟练驾驭现代化工具，充分发挥设备功能。

二、高校统计信息化的策略

高校统计信息化建设是一个庞大的工程体系，为了满足高校教育统计信息化建设的需要，满足统计信息技术推广应用的需要，应着重强化以下几个方面。

1.正确认识高校统计信息化工作，逐步完善统计模式发展高校统计信息化要解放思想，转变观念，对统计工作进行工程化管理，适应网络化的要求，创建提升现有统计业务模式的信息平台。

要调整现有的统计管理体系，强化和调整各级部门的统计职能，将各级统计工作进行规模管理，健全统计法规，以适应统计工作信息化的要求，逐步将高校统计业务融入现代信息技术。

2.深度开发和利用高校统计信息系统目前，我国大部分的高校建立校园网，不同程度地实现了教学、教务管理的信息化和行政办公自动化,这些都为统计信息化建设提供了硬件保障。

在保证硬件的同时，必须重视软件开发。

教育统计信息化要对统计分析、利用和发布阶段的大力改进。

系统和软件的开发者也要强化统计分析、预测、评价功能，更多关注统计数据资源的深度开发和利用，除了要提供高校全方位发展的动态数据支撑，还要为政府宏观决策和企业微观决策提供信息支持，充分发挥信息资源的价值，最终让高校统计信息资源实现全社会共享，社会价值最大化。

3.建立一支学习、创新型高校统计人员队伍推进教育统计工作的信息化建设，需要造就一批结构合理的“复合型”人才，高校统计信息化建设涉及统计学、数学、教育学和工学等多门学科，这就要求统计队伍在保证相对稳定的前提下，不断加强业务培训和自学提升职业素养和素质，掌握现代化统计工作技能，熟练使用计算机，对购买软件能够及时更新和升级，充分发挥设备的功能。

同时，还要培养统计人员在统计实践过程中不断探索，总结统计信息化工作规律，创新统计手段，提高创新能力。

信息化是当今社会的发展趋势，其程度高低已经成为衡量一个国家、一个地区、一个行业现代化水平和综合实力的重要标志。

高校统计信息化发展势必会推动整个高等教育事业的发展。

大学统计论文:

试析大学科技查新统计

1材料和方法

以福州大学查新工作站保存的科技查新档案材料为统计分析信息源,从查新项目学科分布、查新项目数量、查新项目范围及级别、查新项目委托单位、查新项目地区分布、查新项目类型、加急查新项目等7个方面进行分类、分项统计。

调查资料包括:

1）科技项目查新咨询登记表;查新项目申请书;查新咨询委托单;查新报告。

2）《中国图书馆分类法》。

2统计结果与分析

2.1查新项目数量

2007—2008年福州大学查新站共完成了356项科技项目的查新。

其中,2007年完成93项,2008年完成263项。

通过对查新项目数量的分析,可以从侧面反映出科研技术的发展速度。

从查新数量上看,2008年的查新项目数量较2007年有大幅度的增加,主要原因:

1）福州大学查新站成立于2007年初,在建站之初,对查新站的宣传力度不够,很多人不知道福州大学有这项业务范围。

随着查新站不断为查新客户提供了形式多样的优质服务,查新工作为越来越多的科研人员所认可,查新项目数量有了大的提高。

2）近年来,科学技术突飞猛进,在当前国家积极倡导科技创新的大环境下,科技查新业务的需求也逐年增多。

2.2查新项目学科分布

参考《中国图书馆分类法》对所完成的查新项目进行学科分类统计,根据学科分布比重可分为机械、仪表工业,化学、化学工业,自动化技术、计算机技术,无线电电子学、电信技术,电工技术,轻工业、手工业,医药、卫生,生物科学,交通运输,管理学,环境科学、安全科学,建筑学和物理学等。

详情见表1。

统计结果表明,查新项目大部分主要集中在机械、仪表工业,化学、化学工业以及自动化技术、计算机技术等学科领域,比重分别为23.0%,18.3%和15.7%。

由此,可判断福建已形成以机械制造、精细化工、电子信息等高新技术为主导的经济发展格局。

2.3查新项目范围及级别

根据完成的年度分析,2007年完成的93项查新项目中,国内查新75项（80.6%）,国外查新目18项（19.4%）;国家级项目15项,省级项目61项,地市级项目4项,其他项目13项。

2008年完成的263项查新项目中,国内查新225项（85.5%）,国外查新目1项（0.4%）,国内外查新目37项（14.1%）;国家级项目45项,省级项目171项,地市级项目36项,其他项目11项（如图1、2所示）。

从查新项目的范围和申请级别上看,大部分查新项目主要是进行国内查新,委托单位大多数为企业,申报的课题主要是中小企业创新基金、企业新产品、新技术、新工艺研发项目等省、市级项目。

国内外查新项目的委托单位主要是各高校,申报的课题主要是高等学校博士学科点专项科研基金、科技部支撑计划等国家级项目。

由此,也说明了高校承担了国家大部分的前沿科研项目,而企业的角色一般是科研成果转化的实施者。

2.4查新项目委托单位

将356项查新项目的委托单位按照大中专院校、研究机构、企业、中小学、其他单位等5个类别进行统计,如表2所示。

2007—2008年福州大学查新站承接的查新项目委托单位中,企业198项,占55.6%;大中专院校130项,占36.5%;研究机构13项,占3.7%;中小学13项,占3.7%;其他单位2项,占0.5%。

通过查新项目委托单位的分析,可以了解科研单位的分布现状,发现不同单位的科研实力。

统计结果表明,福建省企业、大中专院校的查新项目数量较多,研究机构等其他单位查新项目数量较少。

这说明高校在福建省科技创新,特别是基础研究方面发挥着重要的作用。

此外,值得关注的是,福建省企业,特别是高科技企业也具有较强的科研开发实力,正成为科研创新的主力军。

2.5查新项目地区分布

通过分析查新项目的委托单位（以行政区域为单位）分布,可以了解我省各个地区科研开发的基本情况,揭示各地区科研创新能力的大小,为国家统一协调项目研究的力量分布和项目分布提供参考。

按福建省行政区域进行划分,分为福州地区、厦门市、莆田地区、三明地区、泉州地区、漳州地区、南平地区、龙岩地区和宁德地区。

如图3所示,2007—2008年福州大学查新站共完成的356项查新项目中,福州地区244项,占68.5%;泉州地区102项,占28.7%;三明地区3项,占0.8%;南平地区3项,占0.8%;莆田地区1项,占0.3%;龙岩地区1项,占0.3%。

统计结果表明,查新项目主要分布在福州地区和泉州地区,地区分布的差异与各地区的学术水平和经济发展水平密切相关。

福建省大部分大中专院校都集中在省会福州,其科研人员的学术水平、科研力量都比较高。

同时,福州、泉州和厦门三个地区在福建省经济发展中扮演着重要角色,因此,这些地区的查新项目比较多,是符合客观实际的。

其中,由于厦门市科技情报研究所和厦门大学查新站都有资质开展科技查新,可承接厦门市的查新项目,因此,福州大学查新站有关厦门市的查新项目比较少。

2.6查新项目类型

将查新项目按其类型分为立项、成果、报奖、新产品和其他查新5种类型进行统计,见表3。

统计结果表明,科研立项类的查新项目占据了重要的份额,这与近年来国家大力扶持科技创新,促进企业积极争取各级政府科技立项的政策是分不开的。

立项查新一方面可以避免低水平的重复性研究;另一方面可以帮助科研人员确立研究项目时选择正确的研究方向,争取项目申报成功。

2.7加急查新项目

从2007年和2008年查新项目的加急情况来看,2007年加急项目45项,占当年查新项目的48.4%,2008年加急项目120项,占当年查新项目的45.6%,2008年的加急查新项目所占比例比2007年略有下降。

由于查新项目申报时间的限制,查新委托人一般都有加急心态,希望查新时间越短越好,甚至某些查新委托人认为上午委托查新,下午就能拿到查新报告。

主要原因是查新委托人对科技查新不熟悉,误把查新工作等同于简单的检索。

事实上,科技查新是一项严密的科技情报工作,对查新项目要进行理解、检索、分析、比对、判断等过程,需要适当的时间。

为了保证质量,查新项目的完成一般要保证至少5个工作日以上的时间。

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3建议

科技查新作为科技管理的一项基础工作,是实现科技创新的基础,在科研立项,科技项目评估、验收、奖励,专利申请,技术交易与入股,科学研究和产品开发等活动中发挥着重要的作用。

在当前国家积极倡导科技创新的大环境下,科技查新业务的需求不断增大,因此,我们应该从加强科研主管部门对科技查新工作的管理,建立完整的查新制度,尽可能按学科分配查新项目,加大查新机构宣传力度等方面加强科技查新工作的完成,以保证科技创新更上一个新台阶。

3.1加强科研主管部门对科技查新工作的管理

科研项目管理和科技查新密切协作,将有利于创造良好的科研环境[2]。

一方面科技查新部门结合专业特点,长期关注和跟踪一些技术和项目,并且定期反馈给科研项目管理部门,作为立项的参考依据;另一方面科研项目管理和科技查新协作,共同资助一些好的项目去申报和立项,这样可以提高申报成功率。

3.2建立完整的查新制度

健全的规章制度和完善的管理体制是确保查新工作质量的重要保障[3]。

为了促进科技查新工作的进一步发展,查新机构应建立完整的查新制度,包括查新业务咨询受理、查新工作流程制度、查新审核制度、查新人员培训、考核制度、查新档案管理制度、查新人员激励机制等。

3.3尽可能按学科分配查新项目

查新机构管理人员应根据课题专业和学科类型,统一协调分配查新任务,确定将查新课题分配给相应学科专业的查新人员[4]。

这样,有利于查新人员与查新委托人之间的交流和沟通,同时也保证了查新工作的质量和效率。

大学统计论文:

大学概率数理统计论文

1教学的趣味性

课堂教学的趣味化，即结合学生感兴趣的实际问题引入概率知识，激发学生的求知兴趣，启发学生的数学思维。

内容枯燥，教学方式单一是学生感觉课堂乏味的主要原因。

在教学过程中，教师应多结合学生感兴趣的问题，让学生自己解决，这有助于提高学生的学习兴趣。

比如，在给出数学期望的定义时，可以介绍学生的平均成绩问题：

五名学生的成绩分别为85,80,90,85,90，求这五名学生的平均成绩。

五名学生成绩的概率分布如表1所示。

通过观察表1，学生很容易知道平均成绩为1/5×（85+80+90+85+90）=80×1/5+85×2/5+90×2/5，这即是离散型随机变量数学期望的形式。

另外教师应精简例题的数量，利用有层次的例题展现知识点。

二维连续型随机变量函数的加法分布是概率学习中的重点也是难点，在讲授时，教师可以首先通过两种方法（定义法和卷积公式法）计算X+Y型函数的分布使学生感受两种方法的不同之处，然后介绍2X+Y型分布，使学生了解卷积公式不是万能的。

2教学的生活性

课堂教学的生活化，即通过生活中具体的实例讨论概率的应用，建立形象问题和抽象思维之间的联系。

概率论与数理统计是一门实用性很强的科学，在具体实际情况和数学概念、定理、公式之间建立正确的联系，成为现在学生面临的主要难题。

教师在教学过程中可以分析一些具体的实例，使学生了解怎样应用数学知识解决实际问题。

比如分析问题“根据以往的临床记录，某种诊断癌症的试验具有如下的效果：

若被诊断者患有癌症，则试验反应为阳性的试验反应为阳性的概率为0.95，若被诊断者没有患有癌症，则试验反应为阴性的概率为0.95，且被试验的人患有癌症的概率为0.005，问如果被试验者反应为阳性，他患有癌症的概率为多大？

”这是一个题目很长的实际问题，学生一般无从下手，解决问题的关键在于了解题目中涉及几个条件和几个随机事件，只要准确描述随机事件就可以把实际问题转化为概率问题。

实际问题的多次训练有助于培养学生用数学语言描述实际问题的能力。

3教学的启发性

教学的启发性即给学生思考的时间，等学生无法想明白的时候再去开导。

具体来说就是老师对上课提出的问题给出学生思考的时间，在学生主动思考之后，帮助学生开启思路。

“填鸭式”，“满堂灌”的教学方法最容易使学生失去学习兴趣。

孔子曰“不愤不启，不悱不发”，说的就是要启发学生思维，引导学生思路。

比如，讲授全概率公式之前引入实例：

有一批同一型号的产品，已知其中由一厂生产的占30%，二厂生产的占50%，三厂生产的占20%，又知这三个厂的产品次品率分别为2%，1%，1%，问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少？

撇开概率知识不谈，把这个问题纯粹看成一个数学问题，也可以用中学知识解决，给学生几分钟思考的时间并适当引导学生使用数形结合的方法讨论，我们把产品在三个工厂的生产及次品情况转化为产品分布图，学生就很容易地知道从这批产品中任取一件次品的概率就是黑色椭圆区域在整个矩形内所占的比例，经过分析就可以得到全概率公式。

该方法不仅能够加深学生对该问题的印象，还有助于学生对复杂全概率公式的理解。

4教学的研究性

教学的研究性，就是要培养学生解决新问题的能力。

在大学教育中仅仅教给学生课本上的知识是远远不够的，尤其是在现代科技迅速发展的情况下，应该花大力气培养学生解决未知问题的思维能力。

比如，在讲授正态分布的概率密度函数的图形特点时，可以让学生自己试着研究密度函数图形的特点。

首先引导学生根据高等数学的知识来研究函数图形的以下特性：

（1）奇偶性（对称性）；

（2）单调性；（3）有界性；（4）凹凸性及拐点。

接下来根据正态分布概率密度函数的具体形式分析密度函数图形的特性。

在概率论与数理统计的教学中，教学方法影响了学生对这门课程的掌握程度，成功的数学教育不仅要为学生提供数学知识，还要对学生进行数学的思维训练。

采用灵活多变的教学方法和形式，致力培养学生的综合素质能力是我们永恒的目标。

大学统计论文:

电力大学的科技课题统计分析

本文

查新项目的学科分布表4显示了查新项目的学科分布情况。

可以看出，5年来查新项目均以电气电子自动化学科为主，占到查新总量的67%，这是和华北电力大学电力系统及其自动化国家级重点学科的专业特色分不开的；机械类查新排名第2，占查新总量的6.7%；农林牧渔类在5年中稳步增长，这与国家近年来逐渐加大农业类课题的科研投入有很大关系；计算机技术类查新在5年中有增有减。

2006年和2007年有部分学科领域科技查新尚未涉及，2008年开始查新学科已覆盖至生物医药、石油化工、建筑科学和轻工纺织等各个领域。

说明在科技迅猛发展的时代，各学科的研究项目在逐渐增加，相关课题在不断发展，这为科技查新工作的开展提供了良好的发展机遇和空间。

查新项目的委托单位数量表5显示了查新项目的委托单位数量统计情况。

可以看出，委托单位数量从2006年的28个增加到2010年的85个，5年中翻了2番；2007年委托单位数量增幅最大，较2006年相比增加了75%。

从忠诚单位数量及其所查新量来看，2007年忠诚用户数是5个，2010年较2007年相比增加了14个，对应的查新量增长了115件。

委托单位数量、忠诚单位数量及对应查新量的变化，一方面说明了查新站的知名度在提高，影响范围在扩大；另一方面说明查新站已经培养起了一批忠诚用户。

华北电力大学的科技查新工作赢得了越来越多用户的信任和支持，这为查新业务的不断发展壮大奠定了坚实的基础。

2.6查新项目的委托单位性质表6显示了查新项目的委托单位性质统计情况。

可以看出，5年来查新项目主体以高校为主，其委托查新数量达到773件，占查新总量的58.6%，表明高校科技创新和研发能力的不断增强，成为查新项目的主要来源；企业委托查新项目逐年增加，5年累计完成416件，企业和高校成为查新源的依靠力量；科研院所在5年中委托查新项目变化不大；2009年中学委托查新项目数量是2006-2008年总和的2倍，中学生科技创新成果竞赛在激发中学生发明或技术的创造性思维的同时，也为查新机构带来了利好。

查新服务存在的问题

宣传力度不够，查新项目数量相对较少根据教育部部级科技查新工作站年检情况通报上显示，2008年和2009年连续2年指出存在的问题中都包括未能对校内科研人员和社会进行很好的宣传。

发生在我站的一个真实情况就是如此：

有一位河北农业大学的教师直到2010年才知道我校具有查新站资质。

这说明我站在宣传力度上亟需加强。

再看查新课题数量，从纵向上看，该站接受查新项目逐年增加，尤其校外查新数量增加很大；但从横向上看，与其它院校相比，还存在很大差距。

以江南大学为例，2008年其查新课题达到824件，高于我校2009-2010年查新课题的总和。

由此可见，如何通过多途径、多渠道的宣传来改善查新数量不足的状况是我站摆在面前的头等大事。

查新人员管理体制不健全我站查新人员中，硕士以上学历占69.2%，副高及以上职称的占61.5%。

知识性员工的结构特点决定了查新人员在个人特质、心理需求、价值观念及工作方式等方面存在特殊性，他们更注重自我价值的实现，倾向于拥有宽松、高度自主的工作环境，强调工作中的自我引导和自我管理。

因此，当前传统的人事管理方式显然不能调动他们的工作积极性和创造性，寻求如何从薪酬制度、绩效考核、培训教育、休息制度和工作环境等方面着手建立一整套适合查新人员的管理制度和激励方法势在必行。

查新员与查新用户关系管理亟需建立在当今“客户是上帝”的市场经济社会，查新用户即是我们的上帝，查新员与用户之间的关系如同商家与客户的关系［2］。

在我站查新数量不理想的情况下，需从建立和完善用户档案信息，分析识别查新用户、开展个性化查新用户服务，对查新用户反馈信息进行管理并对服务效果进行评估等4个方面着手进行查新员查新用户关系管理，有利于识别不同查新用户特征、了解客户研究方向和信息需求、改进查新服务方式、判断查新服务水平、提高查新项目数量。

查新质量缺乏标准控制查新质量是指从用户委托查新开始到报告完成的整个工作过程的质量。

包括查新流程是否顺畅、查新员与用户沟通交流是否得当、查新报告整体水平和查新档案归档的完成程度和自动化程度。

目前我站对查新质量尚无明确的评价标准，查新人员工作随机性大，产生失误的可能性也大，审核员对查新报告的审核也只是凭主观经验。

因此，如何减少查新工作的随意性，使查新工作规范化、标准化，成为提高查新质量必须解决的重要问题。

加强查新服务的措施

积极做好科技查新站的宣传工作查新站应多渠道、多途径地向校内外用户宣传科技查新的作用。

宣传方式可以通过与报刊媒体联系，取得其对查新工作的支持，开办查新专栏，形成连续性的查新报道；也可以走出校园，通过与高校、中学、科研院所和企业的联系，深入实际地开展科技查新的宣传工作，包括印发宣传资料，举办查新专题讲座等方式，向有潜在查新需求的用户宣传科技查新，不断扩大查新用户的覆盖面。

加强查新站人员管理制度建设针对查新站知识性员工的特点，相关领导应制定合理的薪酬制度、绩效考核制度、培训制度和休息制度。

薪酬可实行高弹性的可变薪酬，将员工的薪酬水平直接和查新量挂钩；绩效考核实行考核标准与岗位职责相结合，定性考核与定量考核相结合，平时考核和年终考核相结合的制度；通过支持查新人员外出考察和培训，提高查新人员的业务能力，实现查新人员的自我成长和自我价值；休息制度可试行弹性工作制，就查新工作特点而言，可选择紧缩工作时间制的形式［3-4］。

通过建立有效的人员管理制度，在提高查新员工作满意度的同时，激发查新人员的工作积极性、主动性和创造性。

建立查新员与查新用户关系管理建立查新员与查新用户关系管理的核心目标是通过整合用户信息资源，改进查新员沟通方式与服务技巧，提高用户的满意度和忠诚度。

通过整合用户信息资源，建立用户信息数据库，明确每一位用户对查新站贡献份额的大小，实现对查新用户的分类与分级管理。

如对查新站贡献较大的用户定为“金牌”用户，让用户感受到查新站对他们的重视从而增加彼此的信任和感情，为查新站争取长期服务对象；与用户的沟通过程是体现查新站人员服务水平高低的最直接反映，这一过程不仅包括从用户委托查新到报告完成的整个过程，而且包括报告完成后对用户反馈信息的收集和处理。

为将服务水平体现到最佳，查新站在有条件的情况下应专设查新咨询员来及时解答用户疑问，以体现对用户的尊重和用户至上的服务理念；用户满意度和忠诚度是体现查新服务效果的2个重要指标。

用户满意度反映出服务提供者满足用户需求的成效，忠诚度反映出用户对服务的认知和信赖程度。

用户满意度的测评可通过用户满意度指数（CSI）来测定用户对查新服务和查新质量的满意程度，用户忠诚度可运用3个主要指标来衡量，这3个指标分别是整体的用户满意度、重复委托查新的概率和推荐给他人的可能性。

通过对用户满意度和忠诚度的调查，方便查新员及时发现服务中存在的缺点和不足，从而不断调整查新服务策略和服务方式。

建立查新质量控制标准和规范查新质量控制应从理论控制和实践控制2个方面进行。

理论控制着眼于数据库中研究科技查新质量评价或控制的相关文献，在发挥研究型文献理论支撑作用的基础上，结合查新站自身特点，制定符合电力特色的查新质量控制标准和规范，做到查新工作有标准可依，有规范可循。

实践控制一方面包括加强对查新员的业务培训，业务培训包括查新员外出参加查新培训班的学习和查新站内部自我学习，通过这2种学习方式的双重灌输，不断提高查新员查全查准的能力和水平。

另一方面是指聘请学科专家来指导监督查新工作。

由于查新涉及的专业太广泛，查新员不可能对所有专业样样精通，因此学科专家的指导有助于提高查新员的业务能力和查新质量。

和成果评价提供了有力的参考依据。

大学统计论文:

大学统计课教学方式革新

进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。

教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。

力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。

同时，由于统计学所