数字图像处理总复习题.docx
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数字图像处理总复习题
2014数字图像处理总复习题
第一章引言
1.填空题
1.数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵
列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为
。
1.像素
2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：
一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是，如图像测量等。
2.从图像到非图像的一种表示
3.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：
一是
，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
3.从图像到图像的处理
5.数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中，
的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
5.图像重建
2.简答题
1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列
出并简述其中的4种。
1图像数字化：
将一幅图像以数字的形式表示。
主要包
括采样和量化两个过程
2图像增强：
将一幅图像中的有用信息进行增强，同时
对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
3图像的几何变换：
改变图像的大小或形状。
4图像变换：
通过数学映射的方法，将空域的图像信息
转换到频域、时频域等空间上进行分析。
5图像识别与理解：
通过对图像中各种不同的物体特征
进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，
并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2.什么是图
像识别与理解？
图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特
征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，
并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进
行分析，确定其是否是该犯罪分子。
3.简述数字图像处理
的至少3种主要研究内容。
1图像数字化：
将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
2图像增强：
将一幅图像中的有用信息进行增强，同时
对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
3图像的几何变换：
改变图像的大小或形状。
4图像变换：
通过数学映射的方法，将空域的图像信息
转换到频域、时频域等空间上进行分析。
5.简述图像几何变换与图像变换的区别。
1图像的几何变换：
改变图像的大小或形状。
比如图像
的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使
用较多。
2图像变换：
通过数学映射的方法，将空域的图像信息
转换到频域、时频域等空间上进行分析。
比如傅里叶变换、
小波变换等。
第二章图像的基本概念
一.填空题
1.量化可以分为均匀量化和两大类
1.非均匀量化2.是指一秒钟内的采样
次数。
2.采样频率
3.图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和
两大类。
3.离散图像4.图像因其表现方式的不同，可以分为和离散图像两大类。
4.连续图像5.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为、灰度图像和彩色图像三类。
5.
二值图像
6.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二
值图像、和彩色图像三类。
6.灰度图像
7.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二
值图像、灰度图像和三类。
7.彩色图像
8.采样频率是指一秒钟内的采样。
8.次数
9.量化可以分为和非均匀量化两大
类。
9.均匀量化
10.采样所获得的图像总像素的多少，通常称为。
10.图像分辨率
二.选择题
1.一幅数字图像是：
（B）A、一个观测系统。
B、一个有许多像素排列而成的实体。
C、一个2-D数组中
的元素。
D、一个3-D空间的场景。
2.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在［0，255］，
则该图象的信息量为：
A0B、255C、6
D、83.图象与灰度直方图间的对应关系是：
A、一一
一对应B、多对一C、一对多D、都不对4.下
列算法中属于局部处理的是：
A、灰度线性变换B、
二值化C、傅立叶变换D、中值滤波5.一幅256*256
的图像，若灰度级数为16,则该图像的大小是：
A、128KB
B、32KBC、1MBC、2MB
6.一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像
的大小是：
A、128KBB、32KBC、1MBC、2MB
7.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在［0，127］,
则该图象的信息量为:
8
B、128
D、
8.对一幅100*100像元的图象，若每像元用8bit表示
其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为20000bit,
则图象的压缩比为：
A、2:
1B、3:
1C、4:
1D、
1:
2
9.对一幅100*100像素的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为10000bit,则图象的压缩比为：
A、2:
1B、8:
1C、4:
1D、1:
2
10.对一幅100*100像素的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的
数据量为40000bit，则图象的压缩比为：
A、2:
1B、
3:
1C、4:
1D、1:
2
3.判断题
1.可以用f（x,y）来表示一幅2-D数字图像。
2.可以用f（x,y）来表示一个在3-D空间中的客观景物
的投影。
3.数字图像坐标系与直角坐标系一致。
4.矩阵
坐标系与直角坐标系一致。
5.数字图像坐标系可以定义为
矩阵坐标系。
6.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是于图像的灰
度级数不够多造成的。
7.图像中虚假轮廓的出现就其本质
而言是于图像的空间分辨率不够高造成。
8.图像中虚假轮
廓的出现就其本质而言是于图像的灰度级数过多造成的。
9.
图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是于图像的空间分辨率过高造成。
10.采样是空间离散化的过程。
4.简答题
1.图像的数字化包含哪些步骤？
简述这些步骤。
图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离
散化。
经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。
量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。
经过采样和量化
后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。
2.图像量化
时，如果量化级比较小会出现什么现象？
为什么？
如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。
量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信
息损失。
当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。
当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，
可能会导致伪轮廓现象。
3.简述二值图像与彩色图像的区别。
二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。
这种图像又称为黑白图像。
二值图像的
矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1,要么是0,具
有数据量小的特点。
彩色图像是根据三原色成像原理来实
现对自然界中的色彩描述的。
红、绿、蓝这三种基色的的
灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。
4.简述二值图像与灰度图像的区别。
二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。
这种图像又称为黑白图像。
二值图像的
矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1,要么是0,具
有数据量小的特点。
灰度图像是指每个像素的信息一个量
化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色
信息。
标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一
个值，灰度级数为256级。
5.简述灰度图像与彩色图像的区别。
灰度图像是指每个像素的信息一个量化后的灰度级来
描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。
标准灰度
图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级.彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。
红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别
用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。
5.应用题
1.设某个图像为:
请完成：
1求该图像的灰度直方图。
2对该图像进行直方图均衡化处理，写出过程和结果。
第三章图像几何变换
1.填空题
1.图像的基本位置变换包括了图像的、镜像及旋转。
1.平移2.图像的基本位置变换包括了图像的平移、及旋转。
2.
镜像3.图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及。
3.旋转4.最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和。
4.错切5.最
基本的图像形状变换包括了图像的、缩小
和错切。
5.放大6.最基本的图像形状变换包括了图像的放大、和错切。
6.缩小7.图像经过平
移处理后，图像的内容变化。
7.不发生
8.图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，对许多未知的数据的8.需要估计。
9.图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，
对许多未知的数据的估计。
.9不需要
10.我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为
图像的，该处理会是的图像中的图形产
生扭变。
10.错切
2.选择题
1.假设
是原始图像
的像素点坐标；
是使用公式
对图
像F进行变换得到的新图像
的像素点坐标。
该变换过程是
A、图像镜像B、图像旋转C、图像放大D、
图像缩小
是原始图像
的像素点坐标；
是对
2.假设
图像F进行旋转变换后得到新图像式
的像素坐标。
以下哪个是正确的图像旋转公
A、B、
C、D、
3.假设是原始图像的像素点坐标；图像的大小是M*N;
是使用公式
对图像F进行变换得到的新图像
的像素点坐标。
该变换过程是
A、图像镜像B、图像旋转C、图像放大D、图像缩小
是原始图像
的像素点坐标；图像的大小是M*N;
是使用公
4.假设
式对图像F进行变换得到的新图像的像素点坐标。
该变
换过程是
A、图像放大B、图像旋转C、图像镜像D、
图像缩小5.关于图像缩小处理，下列说法正确的是：
A、图像的缩小只能按比例进行。
B、利用基于等间隔采样的
图像缩小方法对图像进行处理时，不需要计算出采样间隔。
C、图像的缩小只能按不比例进行。
D、图像的缩小是从
原始图像中选择合适的像素点，使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特征不丢失
6.关于图像放大处理，下列说法不正确的是A、从
物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。
B、当
放大的倍数比较大时，使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现象。
C、对于因放大后的图像子块与子
块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以
采用双线性插值方法可以用来解决。
D、图像的放大不会
引起图像的畸变。
7.关于图像放大处理，下列说法正确的是A、从物
理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。
B、图像
的放大处理不需要对未知数据进行估计。
C、图像的放大
只能按比例进行。
D、图像的放大不会引起图像的畸变。
8.关于图像缩小处理，下列说法正确的是：
A、图像的
缩小只能按比例进行。
B、利用基于等间隔采样的图像缩
小方法对图像进行处理时，需要计算出采样间隔。
C、图
像的缩小只能按不比例进行。
D、从信息处理的角度看，
图像缩小与图像放大的含义一样，都需要对未知的数据进行估计。
9.关于图像的插值，下列说法不正确的是A、对于因
图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致
画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。
B、在使用双线性插值进行图像放大时，所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。
C、对于图像旋转产
生的空穴问题，可以采用均值插值法来填充。
D、对于图
像旋转产生的空穴问题，可以采用邻近插值法来填充。
10.中值滤波器可以：
A、消除孤立噪声；B、检测
出边缘；C、进行模糊图像恢复；D、模糊图像细节。
3.简答题
1.简述直角坐标系中图像旋转的过程。
计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。
根据最大
值和最小值，进行画布扩大，原则是以最小的面积承载全部的图像信息。
计算行、列坐标的平移量。
利用图像旋转
公式计算每个像素点旋转后的位置。
对于空穴问题，进行
填充。
2.如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？
对于空穴问题，需要进行填充。
可以采用插值的方法来
解决填充问题。
阐述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充的过程。
（该点参见简答题3和简答题4）
3.举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行的像素值来填充。
例如对于下图中的空穴点f23进行
填充时，使用相邻行的像素值来填充。
即：
f23=f22.4.举
例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
均值插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值来填充。
例如对于下图中的空穴
点f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。
即：
f23=（f22+f24+f13+f33）/4.
5.什么是仿射变换？
用矩阵形式如何表示仿射变换？
仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，
保持二维图形的“平直性”和“平行性”。
常用的仿射变
换：
旋转、倾斜、平移、缩放
五.应用题
1.设某个图像为：
请写出该图像的水平镜像结果。
2.设某个图像为：
请写出该图像的垂直镜像结果。
第四章二值图像处理
一.填空题
1.如果当前点像素值为1，其四近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为。
1.四连接
2.如果当前点像素值为1,其八近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为。
2.八连接
3.开运算是使用同一个结构元素对图像先
再进行膨胀的运算。
3.腐蚀
4.在对二值图像进行分析时，我们将相互连接在一起
的像素值全部为1的像素点的集合称为
一个。
4.连通域
5.开运算是使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行
的运算。
5.膨胀6.闭运算是使用同一个结构元素对图像先再进行腐蚀的运算。
6.膨胀
7.形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。
其中，
通常在去除小颗粒以及消除目标物之间的粘连是非常有效的。
7.腐蚀
8.形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。
其中，
通常用以填补目标物中存在的某些空洞。
8.膨胀
10.闭运算是使用同一个结构元素对图像先膨胀再进
行的运算。
10.腐蚀
3.判断题
2.膨胀运算可以理解为对图像的补集进行腐蚀处理。
3.膨胀是一种消除边界点，使边界向内收缩的过程。
4.膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物
中，使目标边界向外扩张的处理。
5.经过细线化之后，图像中所有线条的幅度均为一个像素。
4.简答题
1.写出腐蚀运算的处理过程。
腐蚀运算的处理过程为:
1）扫描原图，找到第一个像素值为1的目标点；
2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点；
3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否全部为1：
如
果是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为1；如果
不是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为0;4）重
复2）和3），直到所有原图中像素处理完成。
2.写出膨胀运算的处理过程。
膨胀运算的处理过程为：
1）扫描原图，找到第一个像素值为0的背景点；
2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点
移到该点；3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否存在为1的目标点：
如果是，贝U膨胀后图像中的相同位置上
的像素值为1；如果不是，贝U膨胀后图像中的相同位置
上的像素值为0；4）重复2）和3）,直到所有原图中像素处理完成。
第四章图像增强
1.填空题
1.所谓动态范围调整，就是利用动态范围对人类视觉
的影响的特性，将动态范围进行，将所关心部
分的灰度级的变化范围扩大，此达到改善画面效果的目的。
1.压缩2.动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部分的灰度级
的变化范围，此达到改善画面效果的目的。
2.
扩大
3.动态范围调整分为线性动态范围调整和两种。
3.非线性动态范围调整4.动态范围调整分为和非线性动态范围调整和
两种。
4.线性动态范围调整
5.直方图均衡化的基本思想是：
对图像中像素个数多
的灰度值进行，而对像素个数少的灰度值进
行归并，从而达到清晰图像的目的。
5.展宽
6.直方图均衡化的基本思想是：
对图像中像素个数多
的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行，从而达到清晰图像的目的。
6.归并
7.直方图均衡化的基本思想是：
对图像中像素个数多
的灰度值进行展宽，而对像素个数少
的灰度值进行归并，从而达到的目的。
7.清晰图像
8.数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中，
的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。
8.图像增强9.我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的
亮度变化范围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变
化范围称为。
9.动态范围
二.选择题
1.下面说法正确的是：
A、基于像素的图像增强方法
是一种线性灰度变换；B、基于像素的图像增强方法是基
于空间域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增
强方法于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像
域的方法计算复杂较高；D、基于频域的图像增强方
法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
3.指出下面
正确的说法：
A、基于像素的图像增强方法是一种非线性
灰度变换。
B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。
C、基于频域的图像增强方法于常用
到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像
域的方法计算复杂较高。
D、基于频域的图像增强方
法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
4.首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为
调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。
这种伪方法称
为A、基于灰级窗的伪彩色方法B、基于灰度调色
板的伪彩色方法C、基于灰度变换的伪彩色方法D、
基于区域分割的伪彩色方法5.指出下面正确的说法：
①
基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。
②基于
像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。
3基于频域的图像增强方法于常用到傅里叶变换和傅里叶
反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。
④
基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
A、①②B、①③C、③
4D、②④7.指出下面正确的说法：
A、基于像素的
图像增强方法是一种线性灰度变换。
B、基于像素的图像
增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种。
C、基于
频域的图像增强方法于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。
D、基于空域
的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好。
第一章引言
一.填空题
1.数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵
列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为
。
1.像素
2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：
一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是
，如图像测量等。
2.从图像到非图像的一种表示
3.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：
一是
，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
3.从图像到图像的处理
5.数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中，
的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
5.图像重建
2.简答题
1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列
出并简述其中的4种。
1图像数字化：
将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
2图像增强：
将一幅图像中的有用信息进行增强，同时
对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
3图像的几何变换：
改变图像的大小或形状。
4图像变换：
通过数学映射的方法，将空域的图像信息
转换到频域、时频域等空间上进行分析。
5图像识别与理解：
通过对图像中各种不同的物体特征
进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，
并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2.什么是图
像识别与理解？
图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特
征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，
并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进
行分析，确定其是否是该犯罪分子。
3.简述数字图像处理
的至少3种主要研究内容。
1图像数字化：
将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
2图像增强：
将一幅图像中的有用信息进行增强，同时
对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
3图像的几何变换：
改变图像的大小或形状。
4图像变换：
通过数学映射的方法，将空域的图像信息
转换到频域、时频域等空间上进行分析。
5.简述图像几何变换与图像变换的区别。
1图像的几何变换：
改变图像的大小或形状。
比如图像
的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使
用较多。
2图像变换：
通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
比如傅里叶变换、小波变换等。
第二章图像的基本概念
.填空题
1.量化可以分为均匀量化和两大类。
1.非均匀量化2.是指一秒钟内的采样
次数。
2.采样频率
3.图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和
两大类。
3.离散图像4.图像因其表现
方式的不同，可以分为和离散图像两大类。
4.连续图像5.对应于不同的场景内容，一般数字图像可
以分为、灰度图像和彩色图像三类。
5.
二值图像
6.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二
值图像、和彩色图像三类。
6.灰度图像
7.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二
值图像、灰度图像和三类。
7.彩色图像
8.采样频率是指一秒钟内的采样。
8.次数
9.量化可以分为和非均匀量化两大
类。
9.均匀量化
10.采样所获得的图像总像素的多少，通常称为
。
10.图像分辨率
二.选择题
1.一幅数字图像是：
（B）A、一个观测系统。
B、一个有许多像素排列而成的实体
C、一个2-D数组中
的元素。
D、一个3-D空间的场景。
2.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在［0，255］，
则该图象的信息量为：
A0B、255C、6
D、83.图象与灰度直方图间的对应关系是：
A、一一
一对应B、多对一C、一对多D、都不对4.下
列算法中属于局部处理的是：
A、灰度线性变换B、
二值化C、傅立叶变换D、中值滤波5.一幅256*256
的图像，若灰度级数为16,则该图
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