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对聚美优品微博的网站流量分析.doc

2015学年夏季小学期

Web流量分析课程论文

组长:

姓名、学号:

*******

成员:

姓名、学号:

*******

姓名、学号:

*******

姓名、学号:

*******

题目:

对聚美优品微博的网站流量分析

2015年9月3日

论文写作要求

1.为了便于装订材料,均采用A4纸,请正反面打印,最多8页(正文不超过6页),且前2页为本文档的前2页可单面打印。

2.形式要求:

1)字数不少于2500字;

2)要结合图表叙述,图表不少于5处;

3)标注参考文献,网络资料要注明网址和访问日期。

3.内容要求:

1)在电子商务、社交、博客、微博、门户及娱乐休闲等网站中选定网站类型;

2)明确网站目标,论述该网站分析的意义和价值;

3)描述获取网站流量数据的方式和实施,包含网站转化目标的设计和设置;

4)主题部分:

运用课程的分析方法,应用基础指标对网站流量、网站内容、网站用户和网站转化等方面进行多角度分析,要有网站现状解释、存在的问题和改进措施。

5)总结:

课程学习和实践的体会和感受,指明下一步学习和改进的方向。

对聚美优品微博的网站流量分析

关键词:

微博;流量;分析

一、聚美优品微博分析

(一)网站介绍

聚美微博除了有新浪认证的聚美优品官方微博外还有聚美CEO及其他领导人的认证微博在推广自身业务的同时回应各消费者的相关咨询微博投诉聚美的各个部门在微博上都有注册账号顾客可以通过“@聚美优品”进行专人问题反馈聚美优品官方微博就会以“小美”这个亲切近人的名字与消费者进行最直接的互动而且CEO陈鸥在微博上参与了“微博互动一小时”活动他会定期在新浪微博上进行相关互动在这一小时之内各消费者可以在线提问无论是商业问题还是创业心得体会聚美陈欧都会尽量回复。

微博上活跃互动的姿态使得聚美优品的顾客积极性被充分地调动起来对品牌的了解也逐渐深入对品牌的忠诚度也逐渐增大。

另外微博的线上互动活动还结合了线下的活动“地铁随手拍”此事件将在线下建设部分的“主题活动推广”中展开。

到现在为止,微博已成为聚美营销的主要工具之一。

聚美粉丝数已达1029379人。

而且大部分或是参与过活动的,或是产品的忠实粉丝,或是互动活跃者,或者口碑扩散者,或是铁粉,或是被“陈欧体”吸引过来的潜在用户……这些粉丝的粘性是非常的牢固的,切切实实是的忠实用户或者是潜在用户,远比那些人花钱刷僵尸粉自欺欺人好无数倍!

(二)对聚美优品微博网站分析目的及意义

微博的广泛流行,也为受众构筑了新的场景。

在聚美优品营销事件中对受众产生重要影响的就是微博为受众构筑的两大场景,“社会大场景”和“集群小场景”,也就是宏观场景和微观场景。

首先来看微博为用户塑造的“社会大场景”,这次微博裂变式传播事件取得成功的根本原因就是一个帅气80后老板敢于挑战自我,迎面社会冷嘲热讽的励志故事。

这样一个“草根英雄”的出现,让很多和他有同样梦想的入获得了极大的共鸣,而陈欧这一平民英雄形象的出现无形中就为受众构筑了一个“励志、自信、草根英雄”无所不能的“社会大场景”。

被这支广告打动的微博用户们自然被这样的励志故事打动,被激发的上进情绪不断地在体内集聚。

其次就是微博为用户构筑的“集群小场景”。

在这支广告中,不少人发布了诸如“和陈欧一起战斗”,“一定要去捧聚美优品的场”、“80后创业英雄”、“比马云更牛的电商CEO”等富有煽动性的言论并广泛转发。

这样的网络传播现状使受众,尤其是对网络购物感兴趣的人群进入了一个“集群小场景”。

媒介情境理论指出,新媒介重组场景后,人们会表现出一种场景融合下的新行为。

而当微博出现之后,人群集聚的速度变得更快,成本变得更低。

微博以更多内容表现形式,来承载更多的信息量。

可以让用户随时了解自己关注对象的动态,可以方便快捷的互动。

而高质量的粉丝。

则让信息以意想不到的速度迅速传播开去。

同时,微博完全的开放性,使其迅速渗透到网络的各个角落。

聚美优晶广告播出之后,奥运冠军孙杨、主持人何炅、艺人韩庚等分别在新浪微博上转发、评论广告视频。

据有2400万粉丝的何炅说:

“我承认,有点感动。

”聚美投资人徐小平也在转发微博时评论:

“非常精彩。

非常深刻,反映了这个时代的声音。

”嘲即便不算聚美优品公司官方微博及员工账号的贡献,做最简单的估算,孙杨、何炅、韩庚、徐小平这四个人的粉丝数相加就已超过7000万。

聚美优品老板陈欧称这次并没有做太多“推广”方面的投入,但收效显然已经达到目的。

截至2012年12月13日。

这支广告在优酷上的播放次数已经超过370万次。

可以作为对比的是。

大众汽车公司发布的新甲壳虫热播视频“乐不宜迟”,在优酷的播放次数为144万次。

微博营销的关键是创造合适且有吸引力的话题。

一条微博的转发量和回复量,反应其影响力。

一条没有影响力的微博,会很快的在微博的海量信息中被淹没,只有提出足够有吸引力的话题,才能使话题脱颖而出,使更多粉丝参与谈话过程,才能扩大谈话声响,达到微博营销的目的。

聚美优品在2013年4月14日至20日共7天之内发布148条微博,围绕418聚美大促销活动提出两个微话题,分别为#聚美418#、#聚美418、感恩回馈日#。

聚美优品进行418促销宣传创造#聚美418#微话题,其中87条微博是围绕此话题展开,通过#聚美418#与消费者进行互动,其中有40条转发消费发布的#聚美418#微博,运用诙谐轻松的语言,对消费者期待活动和参与活动的体验进行回复,该活动大大提升了聚美优品微博的人气和访问量,很好的宣传了418促销活动、聚美优品企业文化和品牌形象。

其后聚美优品又发起#聚美418、感恩回馈日#的微话题,吸引更多的消费者分享购物体验。

微话题使消费者在消费过程中有更多的机会发表自己的观点和切身体验,对企业形象起到了有利的作用,同时影响潜在消费者的购买决策,在微博营销中发挥了关键作用。

消费者的反馈信息包括消费者对产品的意见、对服务不满的抱怨和潜在消费者对产品的疑问、购物服务等方面的信息需求。

企业不能忽略任何一个消费者的反馈。

一条夸奖鼓励企业的微博,企业转发可以提高企业形象;一条抱怨甚至诟骂的微博,企业更应该给予足够的重视,通过及时解决消费者面临的问题,挽回企业形象。

对已有购物经历的用户,企业要重视其使用感触,对他们购物微博进行及时准确的回复,巩固老客户对企业的忠诚度。

对潜在消费者,应主动向其介绍推荐产品,挖掘他们的需求,提供他们对产品的好感,通过和他们互动的过程,增加其对产品的信任感。

聚美优品设有专业人员利用新浪微博提供的舆情监控和粉丝分析功能,对聚美的粉丝发布的反馈微博进行及时的关注,精准的回复每位客户的微博信息。

同时聚美优品微博设有微客服,微客服不仅仅针对产品咨询设置,如客服有问题找聚美优品、谈护肤找聚美优品,还设有交友聊天等娱乐方面的服务,如想吐槽找聚美优品、比卖萌找聚美优品、爱八卦找聚美优品、无聊了找聚美优品。

针对女性爱卖萌爱八卦的性格,聚美优品比卖萌和爱八卦客服可谓是服务周到,使消费者在购物的同时还享受聚美优品带来的娱乐服务。

根据GE公司的研究显示,一个人获知一个消息后,平均将一个好消息传播给6个人,而坏消息则会传播给23个人[9]。

微博的集群效应使得负面信息很容易产生蝴蝶效应,造成压倒性的舆论倾向。

新浪微博企业版具有数据中心有舆情检测的营销工具。

新浪微博的认证企业用户可以通过设定特定关键词的方式,查看不同类型用户在特定时间段中发出的,含有设定关键词的微博内容;帮助企业及时发现用户的负面投诉或恶意诋毁,及时响应,避免负面口碑扩散。

实时的对与企业有关的微博信息进行舆情监测,出现危机后迅速的进行回应与解决,防范危机,化解危机,维护良好的企业形象。

聚美优品在三周年庆之后,受到不少网友来自更方面的攻击,其竞争对手乐蜂网创始人李静含沙射影的指责聚美优品攻击乐蜂网,随后聚美优品CEO陈欧在微博中表示:

“聚美从成立到现在被攻击过不下10次,每次都是工程师团队熬夜抵挡才得以保存,被攻击时我们也咬牙切齿,也会第一时间怀疑是对手干的,但只有加强技术实力才是王道,毕竟每个互联网企业都是被打大的。

李静老师,如果你需要,我们的技术高手可以帮你抵挡。

”陈欧犀利的回击,巧妙的化解了聚美优品的危机公关,增加了陈欧微博的关注度,间接的为聚美优品做了宣传。

(三)获取网站流量数据

百度统计是一款免费的专业网站流量分析工具,它能够告诉站长,访客是如何找到并浏览我们的网站,这些访客到达网站后,在网站上做了些什么,有了这些信息作为参考,站长们可以更好的去改善访客在我们网站上的用户体验,不断提升网站的投资回报率。

百度统计工具给站长们提供了多种图形化分析报告,全程记录访客的行为,为站长们提供了改善用户体验的数据支持。

登录百度推广账户后在最下面可以点击到达百度统计工具页面,可以看到该工具分为几个部分:

百度推广、流量趋势、流量统计、访客特征、网站访问、常用工具。

二、网站流量分析

网站流量分析,是指在获得网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

当然这样的定义是站在网络营销管理的角度来考虑的,如果出于其他方面的目的,对网站流量分析会有其他相应的解释。

网站中常见的三种流量来源:

1.推介网站流量,2.搜索引擎流量3.直接访问流量.影响推介网站流量的原因是:

点击Flash广告中的链接,点击包含在JS中的链接,使用鼠标拖拽链接打开页面等等。

影响搜索引擎流量的原因有:

GA依靠JS文件中的搜索引擎名称和查询参数列表来判断本次访问的来源,但JS文件中并没有覆盖所有的搜索引擎,如果找不到,就会把这次访问归为推介网站来源。

直接访问流量的影响因素为:

所有丢失referer信息的来源都会被GA算做直接流量,所以,直接流量的组成比较复杂,可能会包含推介流量。

下面我们将从直接访问流量来下手对网站进行分析,直接流量是指点击书签或者在浏览器中键入网站网址的访问者。

直接流量分为:

浏览器地址栏,浏览器收藏夹以及丢失来源信息。

直接流量有五种分析方法,分别为1.细分直接流量的LandingPage分析2.分析直接流量的访问路径3.直接流量的站内搜索关键词分析4.直接流量的地域分布分析5.直接流量中的新老访客分析。

下面我们来通过直接流量的站内搜索关键词进行分析,站内搜索关键词适于分析各种分类的直接流量,可以使用高级细分按直接流量的LandingPage或跳出率将直接流量做分类;然后分析不同分类的直接流量使用站内搜索的情况以及关键词的变化。

图一

在图一我们可以看出在21:

42时候的浏览量较大,证明在同一时间浏览同一个网页的次数较多,在22:

03也相似。

通过筛选条件展示的是老访客对一页网页浏览20次以上且在30s之内的流量数据。

存在一些不合理之处。

图二

在图二我们可以看到有关键词搜索一行,其中包括访入口页面、访客标识码、以及ip。

在这样的选项中我们可以通过填写关键字来对各个分类的数据进行查看分析。

这就是我们说的关键词分析。

图三

在图三中我们可以看到的今天的统计数据,有访客数、平均访问时长、平均访问页数、转化次数、转化率以及订单数。

可以看出在上午七点到晚上八点访问较为活跃,其中上午十点以及下午三点达到最高点。

这些变动趋势很符合我们在一天内的作息生活,所以流量较为稳定,存在虚假情况的概率很小。

图四

图四是最近一个月的直接访问流量数据,在8.9日以及8.16日,8.23日8.30日,访问次数以及访客数较少,且都是在周日所以在周末的时候大家对于网络的需求量有明显减少。

但是大致来说较为平稳。

以上就是我们根据例子来进行的网站流量分析结果,我们可以看出本网站的网络营销活动较为成功,在流量分析当中表现较为平稳,符合实际。

三、网站内容效率分析

最近30天该博客的浏览量是(PV):

46846也就是页面点击量,用户每次刷新就被计算一次,博客的访客数(UV)为:

40519, UV(独立访客)访问该网站的一台电脑客户端为一个访客24小时内只被计算一次;入口页次数是指是从外部(访客点击站外广告、搜索结果页链接或者其他网站上的链接)访问到网站的第一个入口,即每个访问的第一个受访页面,入口页次数指标为:

40609;贡献下游浏览量:

是指给下游带来的浏览量,不包含该页面的浏览量,该博客的贡献下游浏览量为6192;

退出页次数作为访问会话最后一个浏览页面(即退出页面)的次数,该指标为40594;退出率,退出率=该页面的退出次数/该页面的PV数,该指标为86.65%。

从不同的页面的URL来看上页面的退出率比较高,而贡献下游的浏览量又比较低的页面可能对大多数访客来说没有什么吸引力。

单对入口页进行分析浏览量(PV)是46846,访客数(UV)为40519,入口页次数为40609其中大多是外部的链接访问,自主访问的情况较少。

入口页

入口页的设计非常重要,它直接决定了用户是否会有兴趣继续浏览下去,该页面主要需要进行改进的地方有:

介绍和口号让访客可以很容易了解网站背景。

详细的网站介绍、联系方式,方便用户联系网站经营者。

用户评论、顾客反馈等信息,让老用户影响新用户。

注重强化网站的品牌,逐步建立并发挥品牌效应。

网站的目标在于保持老用户,拓展新用户,所以要保持老用户数量稳定增长的前提下,提升新用户的所占比例。

引入流量到入口页的来源当然要好好优化:

要注意哪个入口页来的流量中新访客比较多,找到新访客多的原因,并且把先进的经验推广的其他的推广来源。

退出页面的分析:

该页面的浏览量(PV)为920,访客数(UV)为779,退出页次数为762,页面的退出率为82.83%。

减小该网页的退出率的解决办法:

在网站提供高质量的内容,吸引用户的阅读;引导用户进入网站的文字链接或者广告;增加专题性内容;内容链接要通过新窗口的方式打开;发布高质量的内容。

跳出率是指跳出率只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比。

由图可以看出大部分域名的跳出率都比较高,可以针对跳出率较高的页面进行有针对的整改。

由图可知入口页面的访问次数为40642,访客数(UV)为35351,该页面的跳出率为92.51%,该页面的跳出率较高也就是说访客只访问了入口界面就退出了,应该具体在该页面上多做一些吸引人的东西,减小跳出率,这样一来平均访问时长也可以得以增加。

怎样可以降低入口界面的跳出率呢?

可以看到聚美的微博跳出页如图,首先网页的加载速度网页的加载速度在很高的程度是影响了用户体验,如果网页没有在几秒钟打开,许多用户是直接关掉网页的,不会耐心的等下去,所以在优化的实践中,我们一般要进行系统的前端优化,提升网站的打开速度。

减少页面的跳出率。

其次网站的导航以及分类结构是否合理例如页面导航是否采用了合适的形式,是不是方便用户找到自己所需要的内容,网站的不同栏目之间的是否是合理的,是否是按照一般的逻辑所创建的目录,页面之间,链接是否合理,有没有相关推荐版块,这些都会影响用户体验、影响页面的跳出率;提高网站的交互性,操作简单方便;有自己鲜明的个性,内容丰富独特;不要出现欺骗性的跳转,图片不要影响视觉效果,页面和页面之间要进出自如,层次较分明。

四、网站用户分析

一、地域分布分析:

(1)按国家:

图1

图2

在最近七天内,各国家用户聚美优品的微博的浏览量为图2所示,其中中国的浏览量排在第一位。

美国的浏览量排在第二位,其次是日本菲律宾德国等国家,但相比较来说,其他外国国家的浏览量相对于中国来说相差悬殊,中国的访问量就占了全部的百分之九十九,其他国家的浏览量相加起来才不过百分之一,其中排在第二位至第四位的国家相差不多可分为一个整体,从第五位开始到第十位国家为止相差不多为一个整体,从第十一位国家开始,聚美优品的微博的浏览量几乎是没有的。

如图1所示,为聚美优品的微博主页,由主页我们可以看到此微博拥有的粉丝量为四百八十多万,但关注数位424位,因为关注此微博的人中几乎全部为中国粉丝,所以中国用户的浏览量必然高于国外的用户,虽然聚美已经在国外上市,但是外国人对聚美优品微博的关注还是微乎其微的。

(2)按中国各省

图3

图4

在最近七天内,全国各省的用户对聚美优品的微博的浏览量百分比为图3所示,各省用户浏览量明细为图4所示,由此图我们可以看出浏览量排在前三的为广东、北京和上海,排在较后的城市为甘肃、新疆、和宁夏以及香港和台湾。

我们可以从数据中看出排在前三的这三个城市均属于一线大城市,一线城市的各个方面都比较发达,网络业畅通,所以用户的关注度也比较高,浏览量也比较多,排在较后面的城市如甘肃新疆青海等均属于较落后的城市,相比教于一线城市来说,这些城市的发展比较落后,网络通信这方面远不如一线城市发达,导致于用户的浏览量较少,人们的关注度也较低。

二、系统环境分析

图5

在最近七天内,聚美优品微博的访客数和浏览量使用设备柱状图为图5所示,实心柱状图为浏览量,虚线柱状图为访客数。

从图5可以看出在最近七天内用户使用计算机端远远超过移动浏览器。

由此可见,手机用户对聚美优品微博的关注度是很少的,因为聚美优品有属于自己的移动客户端,所以用户们还是比较愿意去它的客户端来关注一些商品活动的。

三、访客属性分析

图6

图7

在最近三十天内,访客的属性数据如图6所示,其中蓝色图形为微博中所有用户的占比,黄色图形为互联网中所有用户的占比,从性别比例来看,男性比例大于女性比例,由年龄分布来看,30岁到39岁的比例最大,其次就是20岁到39岁。

从学历分布上看,大专生和高中生的所占比例较高。

从职业分布来看,IT行业和教育学生这两个职业的用户较多,其他行业的用户就分布比较平均。

因为聚美优品面向的对象大多数为20岁到45岁左右的女性群众,但从此数据中来看,反而是男性用户的关注度多于女性用户,由图7我们可以看到聚美优品的微博的服务与活动是极少的,没有达到女性用户的预期,所以才会导致男性用户关注度大于女性。

五、总结

微博营销推广是继百度推广与团购导航后,新兴的一类网络流量推广方式,在百度推广持续走高和团购导航的竞争时期,微博推广他拥有一批消费能力的潜在的消费群体。

伴随着微博的火热,以及智能移动终端的迅速发展,微博营销作为新兴的营销工具,其营运成本低、用户范围广、无时空限制以及能同用户直接交流的网络营销特点,越来越受到企业及个人的关注和重视,通过微博的营销辐射能力,将自己的产品信息、品牌形象、促销信息、招商信息等最大限度地展示在消费者面前。

网站流量分析这门课是通过对应用基础指标对网站流量、网站内容、网站用户和网站转化等方面进行多角度分析,要有网站现状解释、存在的问题和改进措施。

其中网站的内容效率提高对于网站整体提高有举足轻重的作用,其中有一些衡量的指标,浏览量,浏览次数,访客数,平均浏览时长,跳出率,退出率。

深入研究这些指标和相互的关系,找出页面的不足是我们的终极目标。

对网站进行分析并非一句话那么简单,事实上,作为网站运营中的数据分析是一个持续的过程,同时也是循序渐进的过程,需要网络运营人员实时监测网站运行情况,及时发现问题、分析问题并解决问题。

这样才能使网站健康持续的发展,因此网站数据分析起始于对网站的诞生,结束于网站的消失,贯穿整个网站生命周期的始终。

参考文献

[1]刘国钧,陈绍业,王凤翥.图书馆目录[M].北京:

高等教育出版社,1957.15-18.

[2]辛希孟.信息技术与信息服务国际研讨会论文集:

A集[C].北京:

中国社会科学出版社,1994.

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各项

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学生

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