IE 第2章运转分析.docx

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IE第2章运转分析

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第二章运转分析

☺经过1天或者长时间观测，通过分析生产内容和非非生产内容，设定生产力提高和标准时间时，设定合理的余率为目的的，观测分析的手法。

种类

观测方法

目的

优点

缺点

连续观测法

用秒表长时间观测运转情况

选定少数作业者（机器）,详细测算所发生的工作时间

详细的分析结果

-需要观测者的很多努力

-不能一次观测到很多观测对象

瞬间观测法

瞬间用眼多次观测

选定多数作业者（机器）,详细测算所发生的工作时间

-一次观测很多观测对象

-观测者可以同时进行其他工作

-因观测只限于是表面化，详细分析有困难

※其他方法：

-依据作业报表及资料的方法；-VTR.根据运转系统分析。

表I2—1

（1）通过对生产内容和非生产内容的分析，改善生产系统。

（2）去除或减少无论是作业者还是机器的等待等非生产因素，保证按计划生产。

（3）为设定（改定）标准时间，计算合理的余率。

☺运转最重要的目的是创造附加价值；为了分析运转情况对下面作业分成有附加价值的作业和没有附加价值的作业是很重要的。

区分

大分类

中分类

项目（事例）

运

转

主作业

主体作业

切削加工，加工，铝焊，组装，插入零件

辅助作业

检查，包装，材料的粘贴及剥离，工件尺寸检测，引线切割

作业准备

图纸取放，零件整理，工器具取放，机种交换

非

运

转

作业空闲

工具研削，机器加油，废料处理，不定期材料搬运

时间空闲

清扫，起重机闲置，产品等待，教育，QC

疲劳空闲

个人休息，规定休息，重物搬运

生理空闲

上厕所，闲谈，喝水，擦汗

非作业

机器故障，停电，计划等待，材料短缺，作业时间未遵守

表I2—2

图I2—1

☺为了分析运转损失，有必要注意生产现场投入的工时是在进行什么工作；在生产现场给作业分类的话，可以分成如下几类：

图I2—2

☺假如你认为有必要收集信息的话，首先，看一下你自己的工作方式，担任了新的工作，首先有必要准备情报目录，然后再次对此目录进行“必要的”情报和“没有也没什么问题的”的情报分类。

☺然后，把此目录给与业务有关的人员看，听一听意见，最后，必要的信息目录完成后，在最短的时间内制订信息收集计划并进行信息收集工作。

☺所谓工作抽样就是指对人或者机器的运转状态及种类等进行瞬间观测，对此结果进行整理、汇总，应用观测项目的时间构成比率、运转率（或者非运转率）、统计学对抽样的理论进行调查分析的方法。

【运转分析的种类和工作抽样】

图I2—3

（1）把握设备或者人的运转内容。

1掌握余力；

2了解是否进行作业的合并和分割；

3判断是否增加作业者或增设设备；

4掌握作业流向是否平衡。

（2）作为设定标准时间的基础资料

特别是对个别不规则的大的作业有效。

（3）作为决定作业空闲率的基础资料

根据标准时间的设定方法，即使只能计算出净作业时间，也因发生不规律，种类繁多，多样化，很难计算出各个时间值的空闲率，而工作抽样是计算这些的一个很有效的方法。

（1）工作抽样是以概率的统计方法为基础。

（2）工作抽样时，样品的数量多的话，样品特性的分布曲线与收集单位的分布曲线几乎差不多一致。

还有考虑到经济性和可信性，规定抽样样数量是很重要的，对各作业要素的提取机会要均等是合理的。

（1）二项分布

工作抽样时，每回观测结果的出现概率实现二项分布。

二项分布的标准偏差（б）：

P（1-P）P:

对象出现的概率

б=N:

抽样的大小

N

（2）正规分布（正规曲线下的面积）

图I2—4

（3）可信度（概率的正确度）：

正规分布上的代表性概率。

P（μ-б〈χ〈μ+б〉=0.6827P（μ-2б〈χ〈μ+2б〉=0.9545

P（μ-3б〈χ〈μ+3б〉=0.9973

（4）

相对误差和绝对误差

◎绝对误差（E）=相对误差（S）*发生率（P）

例：

10m①相对误差:

±10%

②绝对误差:

10m×0.1

③参考值:

9-11m

（5）工作抽样的观测次数

S=希望的精度（相对误差）P=对象事件的出现概率（所求比率）

Z=与可信度相对应的T值N=样品的大小（观测次数）

Z2（1-P）一般在规定N值时4（1-P）

N=没有特别的理由的话N=

S2P可信度定为95%S2P

※与可信度相对应的T值

可信度

68.27%

95.45%

99.73%

б

±1б

±2б

±3б

T值

1

2

3

（一般情况下可信度定为95.45%，即Z=2）

表I2—3

图I2—5

（1）属于实际现象时，运转率：

47/80=58.8%

（2）属于工作抽样时,运转率：

28/50=56%

（3）作为两种结果之差：

58.8-56=2.8%，与实际情况没有太大的差异。

这就意味着根据统计学合理取样进行分析，得到的结果比较正确，可以说这就是工作抽样的长处和特征。

图I2—6

1）工作抽样

区分

定义（行动）

DATA

计

比率

（%）

1

2

3

4

运

转

主作业

主体

读,写

4

2

5

4

15

41.6

辅助

翻页

1

1

0

1

3

8.3

准备作业

书,本子整理

1

4

1

0

6

16.6

非

运

转

闲谈

说话

2

0

2

2

6

16.6

脱岗

离开座位

1

0

1

2

4

11.1

休息

休息

0

2

0

0

2

5.0

合计

9

9

9

9

36

100

表I2—4

2）W/S运转分析现况

图I2—7

Z2（1-P）22（1-0.5）

N=N==400

S2P0.12*0.5

预备观测时，因已观测了100回，故400-100=300回

（1-P）（1-01）

S=Z*S=2×=0.6=60%

N.P100*0.1

没有满足所希望的精度（±5）%

这就要增大观测数，提高精度。

什么是运转分析？

☺经过1天或者长时间观测，通过分析生产内容和非生产内容，设定生产力提高和标准时间时，设定合理的余率为目的的，观测分析的手法。

运转分析的方法

（1）连续观测法：

运转时间经过长时间用秒表观测。

（2）瞬间观测法：

对观测对象进行多次瞬间用眼观测。

作业分类

（1）运转：

主体作业，辅助作业，准备作业

（2）非运转：

作业空闲，时间空闲，生理空闲，疲劳空闲

什么是工作抽样？

☺所谓工作抽样就是指对人或者机器的运转状态及种类等进行瞬间观测，对此结果进行整理、汇总，应用观测项目的时间构成比率、运转率（或者非运转率）、统计学对取样的理论进行调查分析的方法。

工作抽样的用途

（1）把握设备或者人的运转内容。

（2）作为标准时间设定的基础资料。

（3）作为决定作业空闲率的基础资料。

工作抽样的理论

工作抽样的观测次数

S=希望的精度（相对误差）P=对象事件的出现概率（所求比率）

Z=与可信度相对应的T值N=样品的大小（观测次数）

Z2（1-P）一般在规定N值时4（1-P）

N=没有特别的理由的话N=

S2P可信度定为95%S2P

理解确认试题

判断题

1．在作业分类中，主作业分为主体作业和辅助作业。

（0）

2．考虑因恶劣的作业环境而使作业延迟的要素等叫做生理空闲。

（Ⅹ）

3．工作抽样在运转中属于持续运转分析。

（Ⅹ）

4．工作抽样的用途中，把握流程平衡并不合理。

（Ⅹ）

5．WORKSAMPING分为预备观测和本观测，预备观测的目的是规定观测回数为主目的。

（O）

选择题

6.请写出运转分析的观测方法。

答案：

连续观测法；瞬间观测法

7.在运转分析中不属于连续观测法内容的是：

（1）观测时间长；

（2）同时观测多个观测对象有困难；

（3）观测表面化；（4）不能得到详细的分析结果。

答案：

（3）

8.下面不属于运转分析目的的是：

（1）除去非生产性要素；

（2）设定标准时间的同时决定辅助作业时间；

（3）改善准备作业及作业终结；

（4）把握作业者能率。

答案：

（4）

9.下面不属于主体作业的是：

（1）测定加工物的尺寸；

（2）切削加工；

（2）机器操作；（4）零件组装。

答案：

（1）

无论准备得如何充分，

结束时间被延长的话，有什么用呢？