人工智能问题详解.docx
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人工智能问题详解
第一章已完成成绩：
1
【单项选择题】2016年3月,人工智能程序（）在国首尔以4:
1的比分战胜的人类围棋冠军世石。
窗体顶端
∙A、AlphaGo
∙B、DeepMind
∙C、Deepblue
∙D、AlphaGoZero
我的答案：
A得分：
窗体底端
2
【单项选择题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是（）。
窗体顶端
∙A、苹果
∙B、谷歌
∙C、微软
∙D、科大讯飞
我的答案：
C得分：
窗体底端
3
【多项选择题】属于家中的人工智能产品的有（）。
窗体顶端
∙A、智能音箱
∙B、扫地机器人
∙C、声控灯
∙D、个人语音助手
我的答案：
ABD得分：
窗体底端
4
【多项选择题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有（）。
窗体顶端
∙A、定位误差小
∙B、手术创口小
∙C、不需要人类医生进展操作
∙D、能够实时监控患者的情况
∙E、可以帮助医生诊断病情
我的答案：
AB得分：
窗体底端
5
【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
（）
我的答案：
√得分：
6
【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的根底。
（）
我的答案：
√得分：
7
【判断题】目前还没有成功进展无人自动驾驶的案例。
（）
我的答案：
×得分：
8
【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。
（）
我的答案：
√得分：
9
【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、容叠加的产物。
（）
我的答案：
√得分：
10
【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,根本达到了预期的理想。
（）
我的答案：
×
第二章已完成成绩：
1
【单项选择题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。
窗体顶端
∙A、图灵
∙B、费根鲍姆
∙C、纽维尔
∙D、西蒙
我的答案：
A得分：
窗体底端
2
【单项选择题】第一个成功应用的专家系统是（）。
窗体顶端
∙A、ELIZA
∙B、Dendral
∙C、Xcon
∙D、Deepblue
我的答案：
B得分：
窗体底端
3
【单项选择题】根据科学流行定义,人工智能就是和人类（）相似的计算机程序。
窗体顶端
∙A、思考方式
∙B、表达方式
∙C、行为方式
∙D、外观外貌
我的答案：
C得分：
窗体底端
4
【多项选择题】人工智能的根底包括（）。
窗体顶端
∙A、数学
∙B、计算机科学
∙C、经济学
∙D、心理学
我的答案：
AB得分：
窗体底端
5
【多项选择题】关于EDVAC,如下说确的有（）。
窗体顶端
∙A、第一台电子数字计算机
∙B、诞生于1949年
∙C、属于图灵体系结构计算机
∙D、采用二进制与存储程序
我的答案：
BD得分：
窗体底端
6
【判断题】图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。
（）
我的答案：
√得分：
7
【判断题】人工智能（AI）概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。
（）
我的答案：
√得分：
8
【判断题】从公众关注视角定义的人工智能的畴是在不断变化的。
（）
我的答案：
√得分：
9
【判断题】根据开展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。
（）
我的答案：
√得分：
10
【判断题】图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。
（）
我的答案：
×
第三章已完成成绩：
1
【单项选择题】第一例专家系统是在（）领域发挥作用的。
窗体顶端
∙A、物理
∙B、化学
∙C、数学
∙D、生物
我的答案：
B得分：
窗体底端
2
【单项选择题】1977年在斯坦福大学研发的专家系统（）是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。
窗体顶端
∙A、DENDRAL
∙B、MYCIN
∙C、PROSPECTOR
∙D、XCON
我的答案：
C得分：
窗体底端
3
【单项选择题】考虑到对称性,井字棋最终局面有（）种不一样的可能。
窗体顶端
∙A、19683
∙B、138
∙C、91
∙D、44
我的答案：
B得分：
窗体底端
4
【单项选择题】每一次比拟都使搜索围减少一半的方法是（）。
窗体顶端
∙A、二分查找
∙B、启发式算法
∙C、minimax算法
∙D、剪枝算法
我的答案：
A得分：
窗体底端
5
【单项选择题】
图中的剪枝过程称为（）剪枝。
窗体顶端
∙A、
Alpha
∙B、
Beta
∙C、
Min
∙D、
Max
我的答案：
D
窗体底端
6
【单项选择题】围棋AI（）是基于AlphaBeta剪枝算法的。
窗体顶端
∙A、GNUGo
∙B、MoGo
∙C、DeepZenGo
∙D、AlphaGo
我的答案：
A得分：
窗体底端
7
【单项选择题】（）是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。
窗体顶端
∙A、GNUGo
∙B、MoGo
∙C、DeepZenGo
∙D、AlphaGo
我的答案：
B得分：
窗体底端
8
【多项选择题】以下属于完全信息博弈的游戏有（）。
窗体顶端
∙A、井字棋
∙B、黑白棋
∙C、围棋
∙D、桥牌
∙E、军棋
我的答案：
ABC得分：
窗体底端
9
【多项选择题】蒙特卡洛树搜索的主要流程有（）。
窗体顶端
∙A、选择
∙B、扩
∙C、模拟
∙D、反应
我的答案：
ABCD得分：
窗体底端
10
【判断题】零和博弈中,双方（或多方）的收益相加为0或负数。
（）
我的答案：
×
第四章已完成成绩：
1
【单项选择题】色彩的三原色模型是（）。
窗体顶端
∙A、红、绿、蓝
∙B、.红、黄、蓝
∙C、黄、绿、蓝
∙D、红、绿、黄
我的答案：
A得分：
窗体底端
2
【单项选择题】
图中所展示的基因遗传算法过程是（）过程。
窗体顶端
∙A、
交叉
∙B、
复制
∙C、
变异
∙D、
初始化
我的答案：
C得分：
窗体底端
3
【单项选择题】RGB模型可以组合出（）种颜色。
窗体顶端
∙A、256
∙B、73578
∙C、1735666
∙D、16777216
我的答案：
D得分：
窗体底端
4
【多项选择题】仿生算法的特点有（）。
窗体顶端
∙A、模拟自然生物群体的行为
∙B、针对特定的输入能够得到确定的结果
∙C、需要大量的模拟计算过程
∙D、适用于大规模复杂优化问题
我的答案：
ACD得分：
窗体底端
5
【多项选择题】以下属于仿生算法的有（）。
窗体顶端
∙A、蚁群算法
∙B、遗传算法
∙C、人工神经网络
∙D、蒙特卡洛方法
∙E、归并排序算法
我的答案：
ABC得分：
窗体底端
6
【多项选择题】以下对基因遗传算法描述正确的答案是（）。
窗体顶端
∙A、基因遗传算法反映了自然选择的过程
∙B、基因遗传算法一定能得到最优解
∙C、是一种启发式的搜索算法
∙D、能够穷尽所有可能性
我的答案：
AC得分：
窗体底端
7
【多项选择题】基因遗传算法的两个常用的完毕条件为（）。
窗体顶端
∙A、达到一定的迭代次数
∙B、适应度函数达到一定的要求
∙C、达到一定的变异次数
∙D、达到一定的交叉次数
我的答案：
AB得分：
窗体底端
8
【判断题】在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。
（）
我的答案：
×得分：
9
【判断题】基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
（）
我的答案：
√得分：
10
【判断题】基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.（）
我的答案：
×
第五章已完成成绩：
1
【单项选择题】能够提取出图片边缘特征的网络是（）。
窗体顶端
∙A、卷积层
∙B、池化层
∙C、全连接层
∙D、输出层
我的答案：
A得分：
窗体底端
2
【单项选择题】向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是（）。
窗体顶端
∙A、10
∙B、5
∙C、3
∙D、1
我的答案：
B得分：
窗体底端
3
【单项选择题】在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。
要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是（）维的,输出层是（）维的。
窗体顶端
∙A、784;10
∙B、28;10
∙C、784;1
∙D、28;1
我的答案：
A得分：
窗体底端
4
【单项选择题】如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是（）。
窗体顶端
∙A、卷积层
∙B、池化层
∙C、全连接层
∙D、归一化指数层
我的答案：
D得分：
窗体底端
5
【多项选择题】一个完整的人工神经网络包括（）。
窗体顶端
∙A、一层输入层
∙B、多层分析层
∙C、多层隐藏层
∙D、两层输出层
我的答案：
AC得分：
窗体底端
6
【多项选择题】前馈型神经网络常用于（）。
窗体顶端
∙A、图像识别
∙B、文本处理
∙C、问答系统
∙D、图像检测
我的答案：
AD得分：
窗体底端
7
【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
（）
我的答案：
×得分：
8
【判断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
（）
我的答案：
√得分：
9
【判断题】误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
（）。
我的答案：
×得分：
10
【判断题】隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。
（）
我的答案：
√
第六章已完成成绩：
1
【单项选择题】典型的“鸡尾酒会〞问题中,提取出不同人说话的声音是属于（）。
窗体顶端
∙A、监视学习
∙B、非监视学习
∙C、强化学习
∙D、线性回归
我的答案：
B得分：
窗体底端
2
【单项选择题】在Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）。
窗体顶端
∙A、状态动作函数
∙B、状态值函数
∙C、动作值函数
∙D、策略函数
我的答案：
A得分：
窗体底端
3
【单项选择题】Q函数Q（s,a）是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。
窗体顶端
∙A、期望值
∙B、最大值
∙C、最小值
∙D、总和
我的答案：
A得分：
窗体底端
4
【单项选择题】在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越（）,采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。
窗体顶端
∙A、大;小
∙B、大;大
∙C、小;小
∙D、小;大
我的答案：
A得分：
窗体底端
5
【单项选择题】强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。
窗体顶端
∙A、探索
∙B、开发
∙C、输入
∙D、输出
我的答案：
A得分：
窗体底端
6
【单项选择题】马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与（）有关。
窗体顶端
∙A、外部影响
∙B、主体因
∙C、历史状态
∙D、当前状态
我的答案：
D得分：
窗体底端
7
【单项选择题】强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。
窗体顶端
∙A、客观性
∙B、主体性
∙C、超前性
∙D、滞后性
我的答案：
D得分：
窗体底端
8
【多项选择题】用于监视分类的算法有（）。
窗体顶端
∙A、支持向量机
∙B、决策树
∙C、神经网络
∙D、线性回归
我的答案：
ABC得分：
窗体底端
9
【多项选择题】在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有（）。
窗体顶端
∙A、状态
∙B、动作
∙C、回报
∙D、强化
我的答案：
ABC得分：
窗体底端
10
【判断题】对人脸好看程度评分,主要用的是监视学习的分类功能。
（）
我的答案：
×
第七章已完成成绩：
1
【单项选择题】以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是（）。
窗体顶端
∙A、图像识别与分类
∙B、医学影像分析
∙C、语音识别
∙D、人脸识别与情感计算
我的答案：
C得分：
窗体底端
2
【单项选择题】
在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
窗体顶端
∙A、
监视学习
∙B、
非监视学习
∙C、
强化学习
∙D、
弱化学习
我的答案：
C得分：
窗体底端
3
【单项选择题】在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。
窗体顶端
∙A、感知智能;认知智能
∙B、认知智能;感知智能
∙C、感知智能;感知智能
∙D、认知智能;认知智能
我的答案：
A得分：
窗体底端
4
【单项选择题】在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的答案是（）。
窗体顶端
∙A、帧-状态-音素-单词
∙B、帧-音素-状态-单词
∙C、音素-帧-状态-单词
∙D、帧-音素-单词-状态
我的答案：
A得分：
窗体底端
5
【单项选择题】ImageNet数据集包含了（）幅图片。
窗体顶端
∙A、1400多
∙B、14000多
∙C、1400多万
∙D、14000多万
我的答案：
C得分：
窗体底端
6
【单项选择题】语音识别技术的英文缩写为（）。
窗体顶端
∙A、SRT
∙B、CTS
∙C、SPE
∙D、ASR
我的答案：
D得分：
窗体底端
7
【多项选择题】人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括（）。
窗体顶端
∙A、图像大小
∙B、图像分辨率
∙C、光照环境
∙D、采集角度
我的答案：
ABCD得分：
窗体底端
8
【判断题】情感计算是在人脸识别的根底上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。
（）
我的答案：
√得分：
9
【判断题】人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进展病灶检测、病灶量化诊断、进展治疗决策等。
（）
我的答案：
√得分：
10
【判断题】医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。
我的答案：
×
第八章已完成成绩：
1
【单项选择题】从人文视角看,人工智能产生的影响不包括（）。
窗体顶端
∙A、对人的认识的冲击
∙B、对人类心理的冲击
∙C、彻底消除人类中的无用阶级
∙D、推动进一步的专业分化
我的答案：
C得分：
窗体底端
2
【单项选择题】人工智能的研发和应用的政策,应该将（）置于核心位置。
窗体顶端
∙A、道德
∙B、人
∙C、资本
∙D、隐私
我的答案：
B得分：
窗体底端
3
【单项选择题】电影（）中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃与记〞一幕。
窗体顶端
∙A、黑客帝国
∙B、人工智能
∙C、我,机器人
∙D、她
我的答案：
C得分：
窗体底端
4
【多项选择题】从技术角度看,人工智能的挑战包括（）。
窗体顶端
∙A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。
∙B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。
∙C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。
∙D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法参加到机器人的思维系统中
我的答案：
ABD得分：
窗体底端
5
【判断题】人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。
（）
我的答案：
×得分：
6
【判断题】政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。
在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。
（）
我的答案：
√得分：
7
【判断题】只有符合社会伦理规和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。
（）
我的答案：
√得分：
8
【判断题】深度学习算法中,人可以掌控机器“思考〞的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。
（）
我的答案：
×得分：
9
【判断题】
随着人工智能的开展,人和机器的边界可能越来越模糊。
（）
我的答案：
√得分：
10
【判断题】
前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。
（）
我的答案：
√
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