智能科学与技术专业培养方案及教学计划级.docx
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智能科学与技术专业培养方案及教学计划级
信息科学与工程学院
智能科学与技术专业本科培养方案
一、培养目标
培养具备良好的科学素质，系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才，能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。
二、培养要求
本专业学生主要学习智能科学技术及相关信息科学技术的基础理论和专业知识。
学生接受从事科学研究、工程技术开发、教学、管理及应用等方面所需要的基本训练，具备从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面研究、开发、应用及管理的综合能力。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
1、具有较扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语能力。
2、系统掌握本专业领域必需的科学技术基础理论知识，主要包括电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、数据库技术、网络工程等。
3、较好地掌握智能系统、智能信息处理等方面的专业知识，具有本专业领域1～2个方向的专业知识和技能，了解本专业学科的前沿和发展趋势，获得较好的工程实践训练，具有熟练的计算机应用能力。
4、具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力，具有较强的工作适应能力。
5、能将智能技术与计算机技术、信息处理、控制技术有机结合应用于工程实践，具有创新意识和一定的创新能力。
三、主干学科
控制科学与控制工程、电气工程、计算机科学与技术
四、主要课程和特色课程
本专业主干课程主要包括：
电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、Web程序设计、语音信号处理、决策支持技术、运筹学、虚拟现实与智能游戏、智能优化算法及其应用、生物特征识别等。
特色课程：
脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、生物特征识别。
主要实践性教学环节：
军训（含军事理论课）、大学计算机基础实践、程序设计基础实践、电子技术课程设计Ⅰ、微机应用系统设计与综合实验、人工智能课程设计、计算机仿真课程设计、生产实习、智能系统工程训练、毕业实习与设计。
五、学制与学位
学制：
四年
学位：
工学学士
六、各类课程学时学分分配表
类别
性质
最低要求学分
占总学分比例（%）
学时
公共课程
必修
35.5
18.9
560
选修
10
5.3
160
大类课程
必修
37
19.7
544
选修
0
0
0
专业课程
必修
53.5
28.4
328
选修
44
23.4
704
课外研学
必修
8
4.3
合计
188
100
2296
集中实践环节
必修
41
21.8
七、课程设置及学分
（一）公共课程
课程编号
课程名称
学分数
备注
18040011
基础英语
12
必修课程
21020021
思想道德修养与法律基础
3
21020011
大学生心理健康教育
1
21040021
中国近现代史纲要
2
21050011
马克思主义基本原理
3
21030021
毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论
5
40000011
形势与政策
1
39000011
体育
4
39000021
体育课外测试
1.5
41000013
军训
2.5
41000023
毕业教育
0.5
全校性选修课程
10
分散在全学程
（二）大类课程
课程编号
课程名称
学分数
备注
09000011
信息学科导论
1
必修课程
09060011
信号与信息处理基础
3
09090011
大学计算机基础
2.5
09090013
大学计算机基础实践
1
09090021
计算机程序设计基础
3
09090023
计算机程序设计实践
2
13070011
微积分ⅠA
5.5
13070021
微积分ⅡA
3
13070031
微积分ⅢA
1.5
13070081
线性代数Ⅰ
2
13070091
概率论B
2
13070101
数理统计Ⅱ
1.5
14030021
大学物理Ⅱ
7.5
14040021
物理实验Ⅱ
1.5
（三）专业课程
课程编号
课程名称
学分数
备注
09080011
电路理论Ⅲ
4
必修课程
09080021
模拟电子技术Ⅰ
3.5
09080031
数字电子技术Ⅰ
3.5
09080041
电工电子实验
1.5
09010051
自动控制理论
4
09010041
微机原理及接口技术
3
08040033
制造工程训练Ⅱ
2
09080033
电工电子实践Ⅱ
1
09080013
电子技术课程设计Ⅰ
2
09010263
微机应用系统设计与综合实验
2
09100013
人工智能课程设计
2
09100023
计算机仿真技术课程设计
2
09100033
智能系统工程训练
2
09010253
认识实习
1
09010283
生产实习
3
09090052
网络技术与应用
2
选修课程
09090022
数据库技术与应用
3
13070182
复变函数与积分变换
2.5
09100012
数据结构
3
09100022
人工智能
2.5
09100152
脑与认知科学基础
2
09100142
离散数学
4
09100062
Web程序设计
2
09100032
智能控制
2
09100042
机器人学导论
3
09100052
运筹学
2
09100072
专家系统
2
09100102
决策支持技术
2
09100082
计算机仿真技术
2
09100092
语音信号处理
2
09100162
智能技术发展专题
1
09100112
虚拟现实与智能游戏
2
09100122
智能优化算法及其应用
2
09100132
生物特征识别
2
09010052
现代控制理论
2
09020042
自动检测技术
2
09020132
传感技术
2
09010272
DSP原理及应用
2
09010162
PLC控制技术
2
09020112
数字信号处理
2
09020172
嵌入式系统
2
09010182
神经网络控制
2
09010192
系统辨识及自适应控制
2
09010212
楼宇自动化及智能建筑
2
09020192
智能仪器
2
09020122
数字图像采集与处理
2
09010323
毕业实习与设计
17
必修课程
八、教学进程安排
附表一、二、三、四
九、课外活动和社会实践要求及安排
附表五
附表一
08级自动化专业智能方向指导性学历
学
期
周数
起止年月日
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
理论
教学
周数
实践
教学
周数
一
2008.8.31－2009.1.10
⊙
⊙
⊙
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
∶
=
=
=
=
=
15
3
二
2009.2.15－2009.6.13
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
∶
※
※
×
=
=
=
=
=
=
=
=
16
4
三
2009.9.6－2010.1.23
×
+
+
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
∶
=
=
=
=
=
16
2
四
2010.2.28－2010.7.10
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
∶
※
※
○
=
=
=
=
=
=
16
4
五
2010.8.29－2011.1.15
×
×
×
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
∶
=
=
=
=
=
16
2
六
2011.2.20－2011.7.9
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
∶
×
×
○
○
○
=
=
=
=
=
16
5
七
2011.8.28－2012.1.14
×
×
×
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
∶
=
=
=
=
=
16
4
八
2012.2.19－2012.6.23
║
║
║
║
║
║
║
║
║
║
║
║
║
║
║
║
√
0
16
符号说明：
⊙军训及入学教育·理论教学∶考试=假期○实习※设计⊗综合实验、计算机实践+制造工程训练
△公益劳动/学年论文廿社会实践（调查）▲科研训练║毕业设计（论文）√毕业教育×机动
注意：
寒假统一安排5周，暑假原则上安排7周。
集中实践或集中教学环节一般与暑假统筹安排，寒假原则上不安排集中实践教学环节。
第2学期计算机程序设计实践，2周，分散进行。
第3学期第1周，专业导论，16学时；第2~3周制造工程训练II
第4学期第18~19周，电子技术课程设计I；第20周，认识实习；电工电子实践II，1周，分散进行。
第5学期微机原理及接口技术：
1~3周开课；微机应用系统设计与综合实验，2周，分散进行。
第6学期第18~19周，人工智能课程设计；第20~22周，生产实习。
第7学期计算机仿真技术：
1~3周开课；计算机仿真技术课程设计，2周，智能系统工程训练，2周，分散进行。
2010级智能科学与技术专业指导性教学进程表
建议修读时间
课程编号
课程名称
课程
性质
学
分
学
时
学时分配
备注
授课
实验
习题
上机
课外
第
一
学
期
41000013
军训
必修
2.5
3周
含军事理论课与入学教育
21020021
思想道德修养与法律基础
必修
3
48
48
18040011
基础英语
必修
4
64
64
39000011
体育
必修
1
32
32
13070011
微积分ⅠA
必修
5.5
88
88
09000011
信息学科导论
必修
1
16
16
09090011
大学计算机基础
必修
2.5
40
24
16
09090013
大学计算机基础实践
必修
1
1周
分散进行
40000011
形势与政策
必修
1
16
1-7学期分散安排，课外进行
第
二
学
期
21040021
中国近现代史纲要
必修
2
32
32
21020011
大学生心理健康教育
必修
1
16
16
39000011
体育
必修
1
32
32
18040011
基础英语
必修
4
64
64
13070021
微积分ⅡA
必修
3
48
48
第2学期前半段开设
13070031
微积分ⅢA
必修
1.5
24
24
第2学期后半段开设
13070081
线性代数Ⅰ
必修
2
32
32
14030021
大学物理Ⅱ
必修
4
64
64
09060011
信号与信息处理基础
必修
3
48
48
09090021
计算机程序设计基础
必修
3
48
32
16
C++
09090023
计算机程序设计实践
必修
2
2周
分散进行
续表
建议修读时间
课程编号
课程名称
课程
性质
学
分
学
时
学时分配
备注
授课
实验
习题
上机
课外
第
三
学
期
21050011
马克思主义基本原理
必修
3
48
48
18040011
基础英语
必修
4
64
64
39000011
体育
必修
1
32
32
13070091
概率论B
必修
2
32
32
第3学期前半段开设
13070101
数理统计Ⅱ
必修
1.5
24
24
第3学期后半段开设
14030021
大学物理Ⅱ
必修
3.5
56
56
14040021
物理实验Ⅱ
必修
1.5
48
48
09080011
电路理论Ⅲ
必修
4
64
64
09080041
电工电子实验
必修
0.5
16
16
08040033
制造工程训练Ⅱ
必修
2
2周
第2-3周
09090052
网络技术与应用
选修
2
32
24
8
限选
09090022
数据库技术与应用
选修
3
48
28
20
限选
专业导论
必修
1
1周
讲座形式进行
第
四
学
期
21030021
毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论
必修
5
80
64
16
39000011
体育
必修
1
32
32
13070182
复变函数与积分变换
选修
2.5
40
40
第4学期前半段开设
09080021
模拟电子技术Ⅰ
必修
3.5
56
56
09080031
数字电子技术Ⅰ
必修
3.5
56
56
09080013
电子技术课程设计Ⅰ
必修
2
2周
第18-19周
09080041
电工电子实验
必修
1
32
32
09010051
自动控制理论
必修
4
64
52
12
09080033
电工电子实践Ⅱ
必修
1
1周
分散进行
09010253
认识实习
必修
1
1周
第20周
续表
建议修读时间
课程编号
课程名称
课程
性质
学
分
学
时
学时分配
备注
授课
实验
习题
上机
课外
第
五
学
期
39000021
体育课外测试
必修
0.5
课外进行
09010041
微机原理及接口技术
必修
3
48
32
16
09010263
微机应用系统设计与综合实验
必修
2
2周
分散进行
09100152
脑与认知科学基础
选修
2
32
限选
09100142
离散数学
选修
4
64
58
6
限选
09100022
人工智能
选修
2.5
40
32
8
限选,双语教学
09100062
Web程序设计
选修
2
32
28
4
个性化
选修课程
选4学分
09010052
现代控制理论
选修
2
32
28
4
09020042
自动检测技术
选修
2
32
26
6
09020132
传感技术
选修
2
32
26
6
第
六
学
期
39000021
体育课外测试
必修
0.5
课外进行
09100032
智能控制
选修
2
32
26
6
限选
09100042
机器人学导论
选修
3
48
40
8
限选
09100012
数据结构
选修
3
48
40
8
限选
09010272
DSP原理及应用
选修
2
32
24
8
个性化
选修课程
选6学分
09010162
PLC控制技术
选修
2
32
32
09020112
数字信号处理
选修
2
32
28
4
09020172
嵌入式系统
选修
2
32
28
4
09100052
运筹学
选修
2
32
32
09100072
专家系统
选修
2
32
26
6
6
09100102
决策支持技术
选修
2
32
32
09100013
人工智能课程设计
必修
2
2周
第18-19周
09010283
生产实习
必修
3
3周
第20-22周
续表
建议修读时间
课程编号
课程名称
课程
性质
学
分
学
时
学时分配
备注
授课
实验
习题
上机
课外
第
七
学
期
39000021
体育课外测试
必修
0.5
课外进行
09100023
计算机仿真技术课程设计
必修
2
2周
分散进行
09100082
计算机仿真技术
选修
2
32
24
8
8
16
限选
09100092
语音信号处理
选修
2
32
28
4
个性化
选修课程
选8学分
09100162
智能技术发展专题
选修
1
16
16
09100112
虚拟现实与智能游戏
选修
2
32
28
4
10
09010192
系统辨识及自适应控制
选修
2
32
26
6
09010212
楼宇自动化及智能建筑
选修
2
32
24
8
09020192
智能仪器
选修
2
32
32
09100122
智能优化算法及其应用
选修
2
32
32
4
10
09100132
生物特征识别
选修
2
32
32
4
09020122
数字图像采集与处理
选修
2
32
24
8
09010182
神经网络控制
选修
2
32
28
4
09100033
智能系统工程训练
必修
2
2周
第
八
学
期
41000023
毕业教育
必修
0.5
1周
09010323
毕业实习与设计
必修
17
17周
说明：
1、全校性选修课程至少修读10学分（要求包括2学分的艺术限定性选修课程），其中6学分要求在其他学科门类中修读，分散在全学程中完成。
2、课外研学至少要求8学分，分散在全学程中完成。
3、修读时必须按照课程之间的先修、后修顺序进行。
2010级智能智能科学与技术专业课外研学安排表
项目
编号
项目名称
课外活动和社会实践要求
学分
09000024
专业概论讲座（第四学期）
提交专业概论讲座学习论文
1分/篇
32000014
社会实践
参加社会调查并提交调查报告
0.5分/篇
提交社会调查报告
获校级一等奖
3分
获校级二等奖
2分
获校级三等奖
1分
被校团委评为社会实践活动优秀个人
2分
32000024
参加学术报告或人文科技讲座、专题展览
提交其他学术活动读后感
0.5分/篇
读后感院系报刊发表
1分/篇
读后感公开发表
1.5分/篇
38000034
竞赛、比赛（含各类学科竞赛、文化、体育比赛）
校级
获一等奖
3分
获二等奖
2分
获三等奖
1分
省级
获一等奖
6分
获二等奖
5分
获三等奖
4分
国家级
获一等奖
8分
获二等奖
7分
获三等奖
6分
38000044
英语及计算机等级考试、职业技能考核
全国大学英语六级考试
获六级
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