影像科灾害脆弱性分析.doc
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影像科灾害脆弱性分析
一、基本情况
医学影像科年检查病人数量约16万人次，每天约450人次检查，科室人员不足，检查患者较多，候诊时间长；科室设备有1台MR，2台CT，2台DR，1台乳腺钼靶，1台胃肠机，1台移动DR，科室大型贵重设备较多，电路复杂，科室欠缺专业设备维护工程师，存在一定的风险。
二、灾害性事件回顾
停电：
2015年度包括有通知的停电约6次，突然停电2次，持续事件大于1小时的约5次。
网络故障：
2015年度月23次大小不等的网络故障，持续时间大于1小时以上的约10次，持续时间大于4次以上的约2次。
意外事件：
2015年度就诊患者意外坠床1次，更衣室患者手指被门缝夹伤1次。
三、利用Kaiser模型进行灾害评估
Kaiser模型是Kaiser医疗集团提供的医疗机构灾害脆弱性分析工具。
Kaiser模型将医疗机构可能遇到的事故分成4大类，自然灾害事件、技术类事件、人员类伤害、危险品伤害。
根据Kaiser模型提供的灾害事故进行分类评分，分别将其发放给不超过四个人的专家团队打分（该专家团队由一线处理灾害事件有十年工作经验的员工组成），根据打分结果进行汇总。
评分原则根据以往灾害事故和影像科所处环境对灾害事件发生的可能性和破坏程度进行评分，计算事件危险度，危险度越高，该事件对科室的威胁就越大，在制定应急预案的同时应该优先考虑该事件。
表如下：
影像科危险事件数据
危险事件
可能性发生概率
严重性（损失—防范）
相对风险
排名
人员伤害
财产损失
服务影响
应急准备
内部响应
外部响应
得分
0=（无/不适应）
1=低
2=中
3=高
0=（无/不适应）
1=低
2=中
3=高
0=（无/不适应）
1=低
2=中
3=高
0=（无/不适应）
1=低
2=中
3=高
1=高
2=中3=低
0=（无/不适应）
1=高
2=中3=低
0=（无/不适应）
1=高
2=中3=低
0=（无/不适应）
0-100%
自然灾害（5项）
破坏性地震
13.9%
16.7%
27.7%
26.1%
29.6%
23.6%
23.5%
3.7%
28
洪水
29.5%
45.2%
49.0%
41.0%
48.4%
50.1%
47.6%
13.8%
25
火灾
49.0%
40.5%
37.0%
41.6%
49.9%
51.1%
47.9%
21.9%
11
建筑物倒塌
34.0%
40.5%
40.5%
47.6%
47.6%
45.5%
44.5
15.6%
24
高温
45.8%
49.3%
43.5%
57.1%
50.5%
56.4%
50.1%
23.4%
10
社会伤害（9项）
烈性传染病
39.1%
44.6%
49.3%
53.7%
51.4%
47.7%
41.9%
16.0%
22
医疗突发公共卫生事件
53.9%
52.3%
46.4%
50.5%
48.2%
46.0%
48.9%
26.2%
6
医疗风险差错事件
51.6%
51.6%
46.0%
54.6%
50.3%
45.8%
45.7%
25.3%
7
批量突发意外伤害事件
40.1%
49.9%
52.7%
47.1%
45.6%
43.4%
46.2%
19.0%
14
院内紧急意外事件
54.0%
55.4%
46.1%
52.5%
51.5%
49.5%
50.3%
27.5%
3
医院感染暴发
42.4%
51.0%
40.8%
53.9%
48.8%
51.0%
50.3%
20.9%
12
炸弹威胁
25.0%
31.6%
32.4%
32.4%
36.3%
37.0%
36.0%
8.6%
26
暴力性医疗纠纷
57.7%
44.3%
32.4%
55.2%
51.3%
48.8%
50.8%
27.2%
4
婴儿诱拐
36.0%
49.6%
55.7%
49.3%
56.9%
53.3%
52.8%
17.2%
18
技术风险类伤害（9项）
停电
67.5%
70.4%
65.2%
70.9%
51.1%
49.6%
44.4%
39.5%
1
停水
48.8%
55.8%
55.8%
52.1%
51.5%
44.3%
44.8%
24.7%
8
电梯意外事件
53.5%
40.0%
44.5%
50.2%
42.1%
48.0%
47.5%
24.2%
9
信息系统瘫痪
54.4%
61.5%
55.8%
42.1%
49.0%
49.9%
51.0%
28.0%
2
医疗气体中断
40.6%
45.2%
43.8%
49.5%
51.9%
19.8%
49.9%
19.7%
13
发电机故障
38.2%
27.1%
31.2%
42.2%
55.0%
54.5%
54.1%
16.8%
21
通讯故障
36.3%
44.3%
46.3%
45.4%
43.4%
49.9%
54.2%
17.1%
19
火警故障
36.6%
41.8%
39.1%
48.3%
51.5%
49.2%
49.6%
17.0%
20
交通瘫痪
18.1%
31.4%
39.5%
35.9%
43.0%
40.1%
42.7%
7.0%
27
危险品危害（5项）
药品安全危害事件
39.3%
44.6%
36.3%
52.7%
43.9%
48.3%
50.8%
18.1%
15
危险化学品事件
34.9%
30.9%
34.1%
41.5%
54.6%
53.6%
56.2%
15.7%
23
辐射安全事故
37.0%
46.9%
52.1%
51.3%
44.8%
44.8%
45.4%
17.6%
17
食品安全事件
59.4%
36.6%
39.6%
57.1%
45.3%
43.6%
49.5%
26.9%
5
器械安全危害事件
37.3%
49.8%
45.7%
49.3%
49.3%
45.8%
48.1%
14.8%
16
样本量
50
四、原因分析
影像科所有设备的运行都依赖于电力设备，而医院是新现代化建设医院，电路比较复杂；PACS系统已采用信息化管理，医院的各个环节都涉及到信息技术的处理，网络负荷及图像信息处理量大，因此容易发生信息系统故障甚至瘫痪；对于过敏体质发生药物过敏者，现场响应需及时、救治难度较大；所以停电、信息系统瘫痪及碘造影剂重度过敏反应为影像科前三位脆弱性事件。
五、针对灾害事件制定预案
对科室排名前3的灾害事件进行分析，在医院总体应急原则和措施的基础上，分别制定应对措施，形成科室的应急管理预案并纳入应急汇编。
预案制定科室
预案
应对灾害
灾害类型
影像科
停电应急预案
停电对科室的影响
技术风险类伤害
影像科
信息网络故障应急预案
信息系统瘫痪
技术风险类伤害
影像科
造影剂过敏反应处理措施等
突发意外
社会伤害
六、持续改进计划
1.建立科室灾害事件日志登记表，如下表所示：
日期
灾害
类型
事件内容
应急预案
应急预案是否起到效果
改进意见
2.每年进行会总分析，对相应灾害事件一年发生频率及应急预案的有效率进行分析汇总。
应急预案有效率=应急预案起到效果次数/相应灾害一年发生频率；
3.对于Kaiser模型分析法中列出的灾害事件，经过分析不可能发生的灾害或该灾害属于上述提到的罕见灾害，则从Kaiser模型灾害事件列表中删除；对于科室新发生的灾害日志新加入的灾害事件，而Kaiser模型事件列表中没有，将其加入Kaiser模型灾害事件列表中，这样就使得Kaiser模型灾害事件列表中的灾害与科室经常发生的灾害相匹配，Kaiser模型灾害事件列表能够保持动态更新。
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