以DEA为基建构汽车零组件企业利润中心经营绩效模式之研.ppt
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以DEA為基建構汽車零組件企業利潤中心經營績效模式之研究,學生:
陳育維指導老師:
侯東旭教授,UsingDataEnvelopmentAnalysisApproachtoEvaluatethePerformanceMeasurementModelofVehicleComponentsBusinessProfitCenter,報告大綱,緒論-背景動機、目的、流程文獻探討-利潤中心介紹與相關文獻-資料包絡分析法介紹與相關文獻-灰關聯分析介紹與相關文獻經營績效評估模式之建立-經營績效模式流程-資料分析(效率分析、差額分析)預期結果,研究背景與動機(1/3),組織管理型態改變全球化經濟環境競爭劇烈,企業為了能降低成本、獲得利潤,勢必會修正組織結構與策略目標,提升競爭力。
企業擴大組織規模以追求規模經濟效益,為了在變動環境中更具彈性與敏捷性,組織管理型態朝向分權化決策發展。
利潤中心正是符合時代潮流的一種分權化管理制度。
壽險業-ING安泰科技業-台灣恩益禧電子(NEC)、華邦電子國營事業-台灣電力公司,研究背景與動機(2/3),分權化組織管理焦點集中於績效衡量具有明確的目標與決策權力,中心(部門)主管被充分授權運用其底下資源以達成整體目標。
績效衡量的重要性Dekkers(2003)認為完善的績效評估不僅可做為決策制定之參考,亦可成為企業內部各單位間改善的績效指標,協助自身提高競爭力及獲利表現。
績效評估效率產出(output)/投入(input),衡量投入與產出相互關係的方式通稱為績效評估,研究背景與動機(3/3),績效衡量方法的比較單投入/單產出:
比例分析法多投入/單產出:
平衡計分卡、迴歸分析法、生產前緣法多投入/多產出:
資料包絡分析法,傳統資料包絡分析法限制模式限制無法處理資料為負值的數據小樣本、少數據權重的決定方式,灰關聯分析,DelphiMethod專家問卷,整合Delphi/DEA/GRA建立利潤中心經營績效評估模式!
研究目的,透過效率分析與差額分析,除可了解受評單位的效率情況,亦可找出可改善參考指標,給予經營者投資決策資訊與明確的改善方向。
以灰關聯分析修正傳統資料包絡分析法無法處理負值的限制。
藉由此修正,評估更具客觀性,提升準確度。
藉由文獻探討彙整投入/產出變項,應用德菲專家問卷,取得變項權重,使評估的效率結果可朝向決策者欲了解的方向。
確定研究主題,文獻探討,灰關聯分析,利潤中心經營績效評估模式建立Delphimethod/DEA/GRA,實證案例研究以個案公司進行經營績效模式驗證,資料分析效率分析差額分析,結論與建議,研究流程,資料包絡分析法,責任中心,汽車零組件產業概述,報告大綱,緒論-背景動機、目的、範圍與限制、流程文獻探討-汽車零組件產業概述-責任中心制-資料包絡分析法介紹與相關文獻-灰關聯分析介紹與相關文獻經營績效評估模式之建立-經營績效模式流程-資料分析(效率分析、差額分析)預期結果,研究對象,台灣汽車零組件外銷金額統計表單位:
新台幣億元,資料來源:
海關出口統計、台灣區車輛工業同業公會整理,車輛工業概況,資料來源:
ITIS產業技術知識服務計畫(2007/08),近年車輛工業產值統計表單位:
新台幣萬元,汽車零組件業概況,責任中心,責任中心類型Horngrenetal.(1994)將責任中心劃分成收入中心、成本中心、利潤中心與投資中心。
王忠宗(2003)將利潤中心分成成本中心、費用中心、收入中心、利潤中心與投資中心。
利潤中心,利潤中心績效衡量利潤中心之目的在於授權中心主管獨立追求利潤之權力,並藉由績效的衡量,了解各中心經營成果。
子(分)公司型態的利潤中心則以投資報酬率、稅前純益來做衡量(洪國洲,2001)。
資料包絡分析法,資料包絡分析法概念以生產邊界(ProductionFrontier)做為衡量基礎。
將投入/產出總和比例做為衡量效率的指標,透過數學規劃求出最佳解的點所連成之邊界。
找出各決策單位(DecisionMarketingUnits,DMU)之相對效率及相對無效率的程度,對相對無效率單位進行改善建議。
資料包絡分析法基本模式,DEA,CCR模型,BCC模型,CCR-I模型,CCR-O模型,BCC-I模型,BCC-O模型,資料包絡分析法,單投入/單產出情況下:
效率=k(產出/投入),其中k為一常數,多投入/多產出情況下,可導入權重(weight)之概念,即效率=產出的加權組合/投入的加權組合,資料包絡分析法相關文獻彙整,文獻探討,資料包絡分析法應用於經營績效相關文獻,灰關聯分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)傳統數理統計探討因素重要性時需要大量的數據。
GRA優勢在於可應用少量數據來解決數理統計上需要大量數據的劣勢。
是一種分析離散序列資料間關係程度的量測法。
根據因素間發展趨勢的異同,來衡量因素間的接近程度。
灰關聯分析演算過程,確定序列可比性,灰關聯生成,灰關聯係數,灰關聯度,灰關聯序,灰關聯分析關文獻,文獻探討,報告大綱,緒論-背景動機、目的、範圍與限制、流程文獻探討-利潤中心介紹與相關文獻-資料包絡分析法介紹與相關文獻-灰關聯分析介紹與相關文獻經營績效評估模式之建立-經營績效模式流程-資料分析(效率分析)預期結果,確定個案公司受評單位(DMU),決定投入/產出變項,投入/產出是否滿足同質性?
德菲法專家問卷,建立灰關聯評估矩陣,取得投入/產出變項權重,資料灰生成,演算灰關聯係數,導入DEACCR-I模型,效率分析,差額分析,結論與建議,研究方法流程圖,是,否,以個案公司利潤中心分公司一級主管組成專家,取得共識,計算權重,反覆循環式問卷,是,否,德菲法變項權重取得,匿名方式,德菲法專家問卷(1/2),投入/產出變項的選擇藉由文獻探討確定投入/產出變項。
投入變項共五項,分別為:
員工人數、固定資產、營業成本、營業費用、資產總額。
產出變項共三項,分別為:
投資報酬率、稅前純益、營業收入淨額。
德菲法專家問卷(2/2),灰關聯分析演算流程圖,演算灰關聯係數,資料灰生成,將資料分成參考序列X0與比較序列Xi(k)建立評估矩陣,望大型,望小型,望目型,計算序列差,範例說明,範例來源:
廖金環,2002研究主題:
台灣各縣市資源回收績效之研究確定決策單位:
國內23縣市。
投入/產出變項:
垃圾處理能力、垃圾處理車輛、垃圾管理經費、資源回收機構數;垃圾清運量、資源回收量確定投入/產出變項具有同質性(投入增加,產出亦增加),範例說明,原始數據建立參考序列與比較序列評估矩陣評估矩陣灰生成採用望大型公式,範例說明-灰生成結果計算序列差,序列差公式,範例說明-序列差結果演算灰關聯係數,範例說明-灰關聯係數結果,Delphi/DEA/GRA績效評估模型,灰關聯係數導入CCR-I模型假設有m個DMU,每一DMUi依據變項取得的灰關聯係數定義投入值與產出值。
i=1,m,第p個決策單位之第i個投入項,第r個決策單位之第j個產出項,第p個投入項之權重,第r個產出項之權重,p為投入項個數r為產出項個數,資料分析,效率分析強勢效率單位亦即效率值為1,且多次出現於非效率決策單位之參考集合中邊緣效率單位效率值為1,但其被參考的次數為2至3次邊緣非效率單位亦即當績效值介於1至0.9之間(0.9績效值1)明顯非決策單位決策單位之效率值小於0.9的狀態,報告大綱,緒論-背景動機、目的、範圍與限制、流程文獻探討-利潤中心介紹與相關文獻-資料包絡分析法介紹與相關文獻-灰關聯分析介紹與相關文獻經營績效評估模式之建立-經營績效模式流程-資料分析(效率分析、差額分析)預期結果,預期結果,已完成階段確定投入產出變項DEA相關文獻探討GRA相關文獻探討德菲法專家問卷設計研究對象-個案公司未完成階段德菲法專家問卷發放問卷分析處理,決定投入/產出變項權重個案公司投入/產出變項數據取得Delphi/DEA/GRA經營績效評估模式分析,研究重要性,建構出一套在衡量利潤中心制度下經營績效的評估模式。
藉由三種方法的結合,使評估不會因為數據的特性而影響評估的客觀性。
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