生意参谋名词解释Word格式文档下载.docx

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下单买家数(流量-流量地图)

通过对应渠道进入店铺访问的访客数中,后续下单的人数。

对于有多个来源渠道的访客,下单买家数统计会体现在多个来源中,是以路过原则计算其下单的转化指标。

统计时间内,拍下宝贝的去重买家人数,一个人拍下多件或多笔,只算一个人。

所有终端下单买家数为PC端和无线端下单买家去重人数,即同一个人既在PC端下单,又在无线端下单,所有终端下单买家数记为1。

下单转化率(流量-流量地图)

下单买家数/访客数

支付金额(流量-流量地图)

归属到对应渠道的支付买家,所对应的支付金额。

对于有多个来源渠道的访客,支付金额统计会体现在多个来源中,是以路过原则计算其支付金额。

支付金额算法为:

买家拍下后通过支付宝支付给您的金额,未剔除售中售后退款金额,预售阶段付款在付清尾款当天才计入内,货到付款订单确认收货时计入内。

所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。

特别说明,支付渠道不论是电脑上还是手机上,拍下为电脑上,就将后续的支付金额计入PC端;

拍下为手机或Pad上,就将后续的支付金额计入无线端。

支付买家数(流量-流量地图)

通过对应渠道进入店铺访问的访客数中,后续支付的人数。

对于有多个来源渠道的访客,支付买家数统计会体现在多个来源中,是以路过原则计算其支付的转化指标。

支付转化率(流量-流量地图)

统计时间内,支付买家数/访客数,即来访客户转化为支付买家的比例。

流量入口页访客数(流量-流量地图)

所选页面作为首次入店访问的第一个页面,这样的访客去重人数。

流量入口页跳出率(流量-流量地图)

所选页面的跳出浏览量/所选页面的浏览量,跳出浏览量是指该页面被访问后,直接离开店铺即没有跳转到店铺的其他页面的访问次数。

平均停留时长(流量-流量地图)

来访您店铺的所有访客总的停留时长/访客数,单位为秒,多天的人均停留时长为各天人均停留时长的日均值。

页面离开访客数(流量-流量地图)

根据所选的页面,从这个页面离开店铺的人数去重,同一个人一个会话内通过多个页面离开店铺,仅计入该会话中最后一次离开的页面,同一个人多个会话通过多个页面离开店铺,同时计入各个离开的页面。

页面离开浏览量(流量-流量地图)

根据所选的页面,从这个页面离开店铺的次数。

同一个人一个会话内通过多个页面离开店铺,仅将离开浏览量计入该会话中最后一次离开的页面,同一个人多个会话通过多个页面离开店铺,浏览量计入各个离开的页面。

页面离开浏览量占比(流量-流量地图)

根据所选的页面,页面离开浏览量/页面被访问的次数

去向离开访客数(流量-流量地图)

根据所选的去向渠道,离开店铺后去向该渠道的去重人数。

去向离开访客数占比(流量-流量地图)

去向离开访客数/所有去向离开访客数之和

访客数(流量-访客分析)

您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数,一个人在统计时间内访问多次只记为一个。

所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重

下单买家数(流量-访客分析)

下单转化率(流量-访客分析)

统计时间内,下单买家数/访客数,即来访客户转化为下单买家的比例。

访客地域(流量-访客分析)

根据访问者访问时候的ip地址进行计算,如果一个访问者一天通过多个不同省份的ip地址访问,会同时计入多个省份。

下单买家地域(流量-访客分析)

为方便对同一省份下的访客和下单买家比较,下单买家地域根据下单时候的ip地址推算出的省份进行计算。

访客来源关键词(流量-访客分析)

访客户入店前搜索的关键词,如果访客通过多个关键词进入店铺,同时计入多个关键词。

下单买家来源关键词(流量-访客分析)

下单买家通过某个关键词访问某个商品详情页,并且拍下该商品,那么该笔下单买家的来源关键词为这个关键词。

如果通过多个关键词访问商品后下单,计入下单前时间最近的关键词。

访客性别(流量-访客分析)

通过访客的各种信息挖掘计算得出的性别,对于未登录的来访客户,性别为未知。

新访客/老访客(流量-访客分析)

本次访问前6天内曾经来访过店铺,记为老访客,否则为新访客

未支付访客数(流量-访客分析)

来访的访客数中,在统计时间内没有支付的去重访客人数,对PC端和无线端的未成交访客数直接相加。

支付新买家(流量-访客分析)

统计时间内支付一次且365天内首次支付的买家去重人数;

可能会存在以前有下单未支付而统计时间段内来支付的买家。

支付老买家(流量-访客分析)

统计时间内支付多次(>

1次),或前365天有过支付且统计时间内再次支付的买家去重人数;

曝光量(流量-选词助手)

通过搜索关键词展现店铺或店铺商品次数(淘宝+天猫)

带来的浏览量(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,通过搜索某个关键词后,点击店铺或者店铺的宝贝,进入店内的访问次数,同一个人多次访问记为多次。

带来的访客数(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,通过搜索某个关键词后,点击店铺或者店铺的宝贝,进入店内的访问人数,同一个人多次访问记为一人。

跳失率(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,通过搜索某个关键词后,统计时间内,访客中没有发生点击行为的人数/访客数,即1-点击人数/访客数。

引导入店浏览量(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,通过搜索某个关键词后,来访店铺的浏览量。

引导入店人均浏览量(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,通过搜索某个关键词后,产生的入店访客浏览量/入店访客量。

引导下单买家数(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,对于店外搜索关键词,是指通过搜索某个关键词访问某个宝贝后,在当天后续时间内拍下该宝贝的人数;

对于店内搜索关键词,是指搜索某个关键词后的店铺搜索结果页中,点击搜索结果中的某个宝贝后,在当天后续时间内拍下该宝贝的人数。

引导下单转化率(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,对于店外搜索关键词,是指引导下单买家数/该关键词带来的访客数;

对于店内搜索关键词,是指引导下单买家数/该关键词搜索结果页的点击人数。

引导支付金额(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,通过搜索某个关键词后,买家拍下宝贝后,在统计时间内,通过支付宝支付给您的金额,包括邮费和退款,阶段付款在付清当天才计入内。

引导支付件数(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,通过搜索某个关键词后,在统计时间内,买家完成支付的宝贝数量,如出售手机,16G两个,32G一个,那么支付件数为3

全网搜索热度(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,根据关键词搜索次数折算所得,该值越高表示搜索次数越多。

一个关键词被同一个人多次搜索,记搜索次数为多次。

关键词的一次搜索后多次翻页查看搜索结果,搜索次数记为一次。

全网搜索人气(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,根据关键词搜索人数折算所得,该值越高表示搜索人数越多。

一个关键词被同一个人搜索多次,搜索人数记为一人。

商城点击占比(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,当用户搜索关键词后出现的搜索结果中,点击天猫店铺宝贝的次数/点击所有(天猫店铺+淘宝店铺)宝贝的次数。

全网点击率(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,搜索关键词后出现的搜索结果中,点击店铺或者宝贝的次数/关键词的搜索次数

全网商品数(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,搜索关键词后找到的相关宝贝数,由于不同的时间点搜索结果略有差异,当前采用的是所有搜索得到的结果宝贝数的最大值。

全网下单转化率(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,搜索关键词并点击查看相关宝贝后,在后续时间里该用户拍下该宝贝,我们记为全网引导下单买家数。

全网引导下单买家数/全网搜索人数即为当前指标值。

直通车平均点击单价(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,所有该搜索关键词的直通车出价的平均值。

店内搜索次数(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,在店铺内搜索关键词的次数,一个关键词被同一个人搜索多次,记为多次。

店内搜索人数(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,在店铺内搜索关键词的人数,一个关键词被同一个人搜索多次,搜索人数记为一人。

搜索结果页点击人数(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,在店铺内搜索关键词后,点击搜索结果页中宝贝的人数。

一个人点击多个宝贝或对一个宝贝点击多次,均记为一人。

搜索结果页点击次数(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,在店铺内搜索关键词后,点击搜索结果页中宝贝的次数。

一个人点击多个宝贝或对一个宝贝点击多次,记为多次。

搜索结果页点击率(流量-选词助手)

在所选的终端(PC或无线)上,关键词搜索结果页的点击次数/搜索次数

访客数(流量-流量纵横-店铺来源)

统计周期内访问您店铺页面或宝贝详情页的去重人数,一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。

所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重。

访客数占比(流量-流量纵横-店铺来源)

统计日期内,行业下品牌的访客数/品牌整体的访客数。

访客数(流量-流量纵横-流量看板)

浏览量(流量-流量纵横-流量看板)

商品详情页被访问的次数,一个人在统计时间内访问多次记为多次。

所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。

人均浏览量(流量-流量纵横-流量看板)

支付转化率(流量-流量纵横-流量看板)

下单转化率(流量-流量纵横-流量看板)

客单价(流量-流量纵横-流量看板)

统计时间内,支付金额/支付买家数,即平均每个支付买家的支付金额

UV价值(流量-流量纵横-流量看板)

计算公式为支付金额/访客数。

新访客(流量-流量纵横-流量看板)

全新或7天前访问店铺或单品的访客

收藏人数(流量-流量纵横-流量看板)

统计日期内,新增点击收藏商品的去重人数,不考虑取消收藏的情况。

加购人数(流量-流量纵横-流量看板)

统计时间内,访客将商品加入购物车的访客去重数。

访客数(流量-流量纵横-商品来源)

访客数占比(流量-流量纵横-商品来源)

浏览量(流量-装修分析)

您的店铺页面被访问的次数,一个人在统计时间内访问多次记为多次。

访客数(流量-装修分析)

访问您店铺页面的去重人数,一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。

点击次数(流量-装修分析)

您的店铺页面被用户点击的次数,一个人在统计时间范围内多次点击该页面会被计算为多次。

点击人数(流量-装修分析)

点击您店铺页面的去重人数,一个人在统计时间范围内多次点击该页面会只会被计算为1次。

跳出率(流量-装修分析)

该值越低越好。

下单转化率(流量-装修分析)

统计时间内,模块或链接引导下单买家数/模块或链接的点击访客人数,即模块或链接有点击的访客转化为下单买家的比例。

平均停留时长(秒)(流量-装修分析)

点击转化率(流量-装修分析)

统计周期内,统计页面的点击产生的下一步页面的浏览页面数/统计页面被浏览的页面数

浏览量(流量-流量概况)

您的店铺或商品详情页被访问的次数,一个人在统计时间内访问多次记为多次。

访客数(流量-流量概况)

跳失率(流量-流量概况)

人均浏览量(流量-流量概况)

平均停留时长(秒)(流量-流量概况)

下单转化率(流量-流量概况)

引导下单转化率(流量-流量概况)

淘内免费访客占比(流量-流量概况)

根据所选终端统计的,淘内免费来源渠道的访客数/(淘内免费渠道来源的访客数+淘内付费渠道来源的访客数),所有终端淘内免费来源访客数等于PC端和无线端淘内免费的访客数直接相加之和。

淘内免费和淘内付费来源的定义规则详见流量地图。

淘内付费访客占比(流量-流量概况)

根据所选终端统计的,淘内付费来源渠道的访客数/(淘内免费渠道来源的访客数+淘内付费渠道来源的访客数),所有终端淘内付费来源访客数等于PC端和无线端淘内付费的访客数直接相加之和。

店铺新访客占比(流量-流量概况)

在所选的终端类型下,来访您店铺的访客中,那些前6天没有来访过的访客占比;

所有终端的新访客占比等于PC端新访客和无线端新访客之和/所有终端访客数。

店铺老访客占比(流量-流量概况)

在所选的终端类型下,来访您店铺的访客中,那些前6天曾经来访过的访客占比;

所有终端的老访客占比等于PC端老访客和无线端老访客之和/所有终端访客数。

同行平均(流量-流量概况)

您所选的比较二级类目中,处于您所在市场(淘宝或天猫)该行业60%分位的同行的指标值,超过这个指标值,意味着您处于行业前40%范围内。

同行优秀(流量-流量概况)

您所选的比较二级类目中,处于您所在市场(淘宝或天猫)该行业90%分位的同行的指标值,超过这个指标值,意味着您处于行业前10%范围内。

商品收藏买家数(流量-流量概况)

关注店铺人数(流量-流量概况)

统计日期内,新增店铺关注人数,不考虑取消关注的情况。

商品访客数(流量-流量概况)

统计周期内访问宝商品详情页的去重人数,一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。

所有终端商品访客数为PC端商品访客数和无线端商品访客数相加去重。

商品浏览量(流量-流量概况)

在统计周期内,商品详情页被浏览的次数累加。

商品平均停留时长(流量-流量概况)

统计日期内,来访您店铺商品的所有访客总的停留时长/商品访客数,单位为秒,多天的平均停留时长为各天平均停留时长的日均值。

商品跳失率(流量-流量概况)

统计日期内,商品详情页跳出访客数/商品访客数

商品人均浏览量(流量-流量概况)

统计日期内,商品浏览量/商品访客数

支付老买家数(流量-流量概况)

统计时间的最小统计日期前365天内有过支付行为的买家,在统计时间内有过至少一次购买行为的买家数。

支付新买家数(流量-流量概况)

统计时间的最小统计日期前365天内无支付行为的买家,在统计时间内有过至少一次购买行为的买家数。

支付父订单数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,店铺的所有终端的支付父订单数有时也简称支付订单数,即完成支付的订单主订单数,一个父订单满足同一个买家在同一个店铺同一次付款的条件,且对应唯一的订单号。

比如一个买家在我的店铺购买了多个商品一起下单支付,这个就是一个父订单,如果在统计时间内又在我的店铺又购买了一次商品,这又是一个父订单,那么这个买家在我的店铺总共有2个父订单。

发货包裹数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,商家确认发货的物流包裹数。

揽收包裹数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,物流公司回传了揽收信息的物流包裹数。

订单状态为正常,运单号去重。

如果物流公司没有回传揽收信息,则不计入统计,因此数据可能会小于真实数据。

派送包裹数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,物流公司回传揽收信息,但未回传签收成功信息且买家未确认收货的包裹数。

签收成功包裹数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,物流公司回传了签收成功信息的物流包裹数。

如果物流公司没有回传签收成功信息,则不计入统计,因此数据可能会小于真实数据。

平均发货-揽收时长(小时)(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,发生揽收动作的包裹,(揽收时间-发货时间)总时长/揽收包裹数

平均发货-签收时长(小时)(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,同时有揽收、签收信息的签收成功包裹,(签收时间-揽收时间)总时长/揽签信息完整的签收成功包裹数。

平均揽收-签收时长(小时)(物流-物流分析-物流概况)

平均支付-发货时长(小时)(物流-物流分析-物流概况)

统计周期内,发生发货动作的包裹,(发货时间-支付时间)总时长/发货的包裹数;

货到付款订单用物流订单创建时间代替支付时间

平均支付-签收时长(小时)(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,发生签收成功包裹,(签收时间-支付时间)总时长/签收的包裹数;

物流详情完整度(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,物流信息完整(包含发货、揽收、派送、签收四个信息)的交易成功订单对应的包裹数/交易成功订单对应的包裹数。

运单号去重。

物流差评率(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,通过对买家评价内容文案的解析,计算出的物流评价数中,物流差评率=物流差评数/(物流好评数数+物流差评数)。

签收成功率(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,签收成功率=签收成功包裹数/(签收成功包裹数+拒签包裹数)。

拒签率(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,拒签率=拒签包裹数/(签收成功包裹数+拒签包裹数)。

物流服务质量1分评价数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,买家DSR评价中,发货速度打1分的评价数。

物流服务质量2分评价数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,买家DSR评价中,发货速度打2分的评价数。

物流服务质量3分评价数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,买家DSR评价中,发货速度打3分的评价数。

物流服务质量4分评价数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,买家DSR评价中,发货速度打4分的评价数。

物流服务质量5分评价数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,买家DSR评价中,发货速度打5分的评价数。

支付后超72小时揽收包裹数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内;

揽收包裹的揽收时间-支付时间大于72小时的揽收包裹数,运单号去重。

揽签超7日签收成功包裹数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,签收成功的包裹,签收时间-揽收时间大于7个自然日的包裹数,运单号去重。

派签超2日签收成功包裹数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,签收成功的包裹,签收时间-派送时间大于2个自然日(剔除周六周日数据)的包裹数,运单号去重。

虚假签收投诉包裹数(物流-物流分析-物流概况)

统计时间内,流详情页显示已签收,但买家实际没有签收发起的投诉包裹数,运单号去重。

揽收包裹数(物流-物流分析-物流分布)

派送包裹数(物流-物流分析-物流分布)

签收成功包裹数(物流-物流分析-物流分布)

拒签包裹数(物流-物流分析-物流分布)

统计时间内,物流公司回传了拒签信息的物流包裹数。

如果物流公司没有回传拒签信息,则不计入统计,因此数据可能会小于真实数据。

平均发货-揽收时长(物流-物流分析-物流分布)

统计时间内,发生揽收动作的包裹,(揽收时间-发货时间)总时长/揽收包裹数。

平均揽收-签收时长(物流-物流分析-物流分布)

统计时间内,发生签收动作的包裹,(签收时间-发货时间)总时长/签收包裹数。

平均发货-签收时长(物流-物流分析-物流分布)

统计时间内,同时有揽收、签收信息的签收成功包裹,(签收时间-揽收时间)总时长/揽签信息完整的签收成功

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