智慧城市运行大数据平台项目可行性研究报告.docx
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城市运行大数据平台项目
可行性研究报告
城市运行大数据平台项目可行性研究报告
目录
III
第1章 项目概述 4
1.1项目名称 4
1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 4
1.3可研报告编制单位 4
1.4可研报告编写依据 4
1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 5
1.5.1建设目标 5
1.5.2建设规模 6
1.5.3建设内容 6
1.5.4建设周期 6
1.6项目总投资及资金来源 7
1.7经济与社会效益 7
1.8主要结论与建议 7
第2章 项目建设单位概况 9
2.1项目建设单位与职能 9
2.2项目实施机构与职责 9
第3章 需求分析和项目建设的必要性 11
3.1问题和目标分析 11
3.1.1存在问题 11
3.1.2目标分析 12
3.2业务功能、业务流程和业务量分析 13
3.2.1应用功能分析 13
3.2.2应用流程分析 15
3.2.3应用业务量分析（请自行分析现有各业务的数据量） 16
3.3信息量分析与预测（请自行分析） 16
3.4系统功能和性能需求分析 17
3.4.1系统功能需求 17
3.4.2性能需求 21
3.5大数据应用现状与差距 23
3.6项目建设的必要性 24
3.6.1从产业发展需求角度分析 24
3.6.2从政府服务的角度分析 24
3.6.3从政府管理角度分析 24
第4章 总体设计 26
4.1设计思路 26
4.2设计原则 26
4.3设计目标 27
4.4总体构架 28
4.5总体建设任务与分期建设内容 28
4.5.1总体建设任务 28
4.5.2分期建设内容 29
第5章 项目建设方案 30
5.1建设目标 30
5.2建设规模 30
5.3建设内容 31
5.4基础数据中心建设 32
5.4.1建设概述 32
5.4.2功能定位 33
5.4.3基础设施要求 34
5.4.4数据标准规范 34
5.4.5城市运行基础数据中心 38
5.4.6城市运行信息资源库建设【可参考，进行数据分类】 45
5.4.7数据资源库管理应用系统 50
5.5城市运行体征指标平台 57
5.5.1建设概述 57
5.5.2建设内容 58
5.6城市运行信息共享推送平台 58
5.6.1建设概述 58
5.6.2建设内容 58
5.7信息安全建设要求 58
5.7.1基础安全 58
5.7.2存储加密 59
5.7.3三权分立 59
5.7.4应用绑定 59
5.8运行维护建设要求 60
5.8.1基础运维 60
5.8.2业务运维 60
第6章 项目招标方案 61
6.1招标范围 61
6.2招标方式 61
6.3招标组织形式 61
第7章 环保、消防、职业安全和卫生 63
7.1环境影响分析 63
7.2环保措施及方案 63
7.3消防措施 64
7.4职业安全和卫生措施 65
第8章 节能分析 67
8.1用能标准及节能设计规范 67
8.2项目能源消耗种类和数量分析 67
8.3项目所在地能源供应状况分析 67
8.4能耗指标 68
8.5节能措施和节能效果分析等内容 69
第9章 项目组织结构和人员培训 71
9.1领导和管理机构 71
9.2项目实施机构 72
9.3运行维护机构 73
9.4技术力量和人员配置 73
9.5人员培训方案 73
第10章 项目实施进度【请完善】 76
10.1项目建设期 76
10.2实施进度计划 76
第11章 投资估算与资金来源【资金请完善】 77
11.1投资估算有关说明 77
11.2项目总投资估算 78
11.3资金来源与落实情况 78
11.4资金使用情况 78
11.5运行维护费用估算 78
第12章 效益与评价指标分析【请自行填写】 79
12.1经济效益分析 79
12.2社会效益分析 79
12.3综合效益分析 79
第13章 项目风险与风险管理 80
13.1风险识别和分析 80
13.1.1信息安全类风险 80
13.1.2政策类风险 80
13.1.3资金类风险 81
13.1.4技术类风险 81
13.1.5管理类风险 81
13.2风险对策和管理 82
13.2.1专业咨询机构协助进行项目规划 82
13.2.2监理机构承担系统的实施控制 83
13.2.3量化风险 83
13.2.4应对风险的方法 84
城市运行大数据平台可行性研究报告
第1章项目概述
1.1项目名称
项目名称：
##城市运行大数据平台。
1.2项目建设单位及负责人、项目责任人
项目建设单位：
##城市一卡通有限责任公司负责人：
项目责任人：
1.3可研报告编制单位
可研报告编制单位：
陕西省信息化工程研究院
1.4可研报告编写依据
（1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发
〔2004〕34号）；
（2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）；
（3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕
2号）；
（5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；
84
（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕
66号文）；
（9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》；
（10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。
（11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012
年7月24日）；
（12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号）
（13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）
（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》
（国发〔2015〕5号）
（15）《陕西大数据产业发展战略》
（16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》
（17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》
（18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》
1.5项目建设目标、规模、内容、建设期
1.5.1建设目标
依托##城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息
化建设成果，先期以##城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，逐步建成以城市运行信息资源为核心的集内部城市运行管理、运营监控、应急协调、辅助决策、
民生服务等服务为主的城市运行管理与服务的大数据平台，构建统一、标准的城市基础数据中心，规范化城市运行管理数据交换和共享机制，进一步规范、优化业务处理流程，实现城市运行统一管理与监测，促进全市跨地区、跨行业、跨部门的城市信息共享融合，保障信息安全，为各级领导科学决策、业务协调和社会公共信息服务提供数据支撑，实现安全互联互通、资源共享和业务协调，最终提高城市运行管理的工作效率和质量水平。
1.5.2建设规模
基于##城市一卡通，覆盖至##城投集团下辖各业务子公司的各类业务应用数据资源。
1.5.3建设内容
根据总体规划，##城市运行大数据平台项目建设主要内容总结为：
一个中心、三个平台。
一个中心：
城市运行管理基础数据中心；
三个平台：
城市运行体征指标平台、预警管理和应急处置平台、信息共享推送平台。
1.5.4建设周期
项目建设周期三年，自2016年1月份至2018年12月份。
1.6项目总投资及资金来源
根据该项目的建设内容与规模概算，其总投资为6000万元。
其
中工程费用5400万元，约占总投资的90%；其它费用200万元，约占总投资的10%。
该项目资金来源途径由##城投集团自筹。
1.7经济与社会效益
经济效益：
项目建成后可为大数据交易市场提供安全、真实、科学的数据资源和数据挖掘分析服务。
社会效益：
项目建成后可以为城市管理部门提供城市公共交通、
热网、气网、新能源消费等民生行业运行的数据资源，有利于政策制定时的数学建模、帮助推演政策制定后的实施效果。
提高政府服务效率和政府服务质量、提升百姓生活生活质量和市民幸福感。
最终实现缓堵保畅、节能减排、治污减霾的目标。
共建绿色、文明、和谐、顺畅的美好家园。
1.8主要结论与建议
结论：
陕西省政府先后制定发布了大数据与云计算产业发展五年行动计划》、《大数据与云计算产业示范工程实施方案》，明确提出了大力实施行业应应、产业环境建设、关键技术研发和国际合作三大计划，以及秦云、城市信息融合示范、大数据应用示范、产业基地示范四大工程，因此，在##开展基于城市信息融合示范为主要内容的大
数据中心建设工作正是政策所向。
同时在##建设国际化大都市、建设丝绸之路经济带新起点、打造智慧城市的关键时期，城市运行管理大数据平台的建设和发展不仅是实现城市公共服务信息化、现代化、智慧化的关键性支撑技术、也是一个城市科学、高效的顶层设计，对完善优化城市综合管理功能、促进资源整合、提升城市形象具有重要意义。
因此，该项目的建设符合陕西省、市总体要求和发展方向，对加快城市运行管理和服务，提高城投集团业务管理质量和效率有良好的推动作用，同时也有助于提高我市城市基础设施建设和民生服务水平。
务数据的统一归集与融合建立统一的平台及软件，并加强对各子公司
建议：
该项目是通过平台搭建实现##城投集团面向城市运行的信息资源的整合与共享，构建城市运行管理的数据服务平台，是提高城市管理水平和服务能力，改变公共服务水平的必然趋势。
为进一步促使城市运行大数据平台的建设，应抓紧启动项目的方案论证与建设。
主要建议：
一是按##城市一卡通公司为基础试点，开展城投集团各业
的应用数据引导，避免各行其是、分散建设带来的浪费；二是为保证
高质量、按时完成该建设项目，建议省、市各级政府对本项目给予必
要技术、财力支持，确保建设资金的及时到位，从而保证系统建设顺
利进行。
第2章项目建设单位概况
2.1项目建设单位与职能
##城市一卡通有限责任公司（以下简称“##一卡通”）成立于2008年12月，是经##政府批准特许经营##城市一卡通IC卡制作、发售、结算及系统投资、建设和管理，授权独家拥有##城市建设事业IC卡密钥的管理权和使用权的专业公司。
公司的目标是启动并推进城市一卡通建设和发展，实现一卡多用、一卡通用、方便市民、服务社会，建设数字##，打造信息城市。
2.2项目实施机构与职责
为了顺利完成本次项目顺利实施，成立##城市运行大数据中心项目领导小组，组织推进本项目的实施。
组长：
张志文、李振高
副组长：
高满石、桑中玲、徐龙、孔建辉、傅丽、王双文成员：
集团下属各公司主要领导
领导小组下设项目管理办公室，办公室设在城市一卡通公司，办公室主任由马敏同志担任。
主要职责：
（一）通过组织、协调、检查控制等各种有效手段，确保本项目的顺利完成；
（二）确定项目展示的总体设计、主题及关联内容；
（三）确定项目展示的具体工作计划和实施安排；
（四）组织、协调业务对接、数据共享、系统设计开发、测试和实施等工作，确保项目进度。
第3章需求分析和项目建设的必要性
3.1问题和目标分析
3.1.1存在问题
目前，由于通过对城投集团内部的五家公司业务系统、数据资源
调研时发现，在项目建设时均经历了一个较长时期内按照各自的规
划、建设目标、功能需求、投资强度和技术现状等因素分阶段逐步实
现的，因此造成了条块分割，不能互联互通，资源不能共享等问题，
主要表现在：
（一）数据难以利用;
（二）系统孤立形成信息孤岛;
（三）缺乏公共服务与决策支持;（四）信息无法共享与交换;
（五）统计口径不一致;
由于缺乏统一规划，所建纵向网络和应用系统大都是以行政系统
（六）数据价值难以体现;（七）缺乏监控与预测。
为背景和依托的，各部门按照各自的规范、标准、需求构建不同的业
务应用系统。
各应用系统中信息的种类和数据存储格式差异很大，内
部之间和各应用系统之间信息共享程度低。
因此，在平台建设中，应
提供标准的、统一的信息表示和传输方式，提供一个基础信息交换平
台，使信息在系统内有序流动，实现各公司之间的数据互联互通和信
息资源共享。
应满足##城投集团的业务信息资源的存储和管理服务，
也满足数据交换服务，是##城市运行管理服务的大数据中心。
在##
城投集团同级各部门间、各子公司相互间、各级政府和公众间实现城
市运行数据交换，是网上城市运行公众数据交换中心，更是城市运行
管理决策支持中心，进行数据挖掘、分析、比较，提供辅助决策信息。
3.1.2目标分析
通过对项目前期调研中发现的问题，可以通过以下技术和行政手段进行解决，从而达到项目既定目标。
进行数据分类：
通过对城投所属各公司的数据资源进行汇总分类，使同一类型的数据汇集到同一个数据中心。
从而达到数据快速汇集统一管理的目的。
建立数据接入备份系统：
对已有接口规范的业务系统数据，在不影响现有业务系统正常运行的前提下直接接入数据。
对没有数据接口的业务系统，通过建立大数据接入备份系统接入数据，保证数据的接入可行性和业务系统运行的安全性，同时为数据提供方提供数据灾备服务。
设置数据接入中间件：
建立完善的数据清洗脱敏机制，保证数据的合法性，将涉及隐私的敏感数据清洗过滤掉，以解数据拥有者的后顾之忧。
3.2业务功能、业务流程和业务量分析
3.2.1应用功能分析
数据中心业务功能：
负责汇集、清洗、整理、存储城投集团各企业的数据资源。
确保数据汇集过程中已经对敏感的隐私数据进行脱敏处理，并将同类型的数据资源进行整理。
同时保证数据资源存储的安全性。
建立科学、统一的对外接入的接口规范。
城市运行体征平台业务功能：
将汇集后的数据进行整理，抽取城市运行体征的相关数据，按照平台使用者的需求，提供相关的数据参考演模型。
帮助决策部门对新政实施效果的推演；管理部门对应急预案的管理；安全部门对突发事件的处置。
信息共享平台业务功能：
向信息需求者提供数据共享交易服务和数据挖掘分析服务；向信息订制者提供商业信息定向推送服务。
向市民提供突发时间预警信息。
3.2.2应用流程分析
基于各行业汇集后的数据，建立三个业务平台。
三个业务平台的业务流程如下所示：
3.2.3应用业务量分析（请自行分析现有各业务的数据量）
3.3信息量分析与预测（请自行分析）
3.4系统功能和性能需求分析
3.4.1系统功能需求
3.4.1.1数据交换与开放需求
ü抽取数据库中的数据除了进行数据挖掘之外，还可以作为数据源对外提供一个统一的数据交换接口。
ü定义各子公司基础数据、业务数据和服务数据等数据源。
ü业务数据按照各自的业务规范或相关国家、行业标准定义数据交换格式。
ü数据交换接口采用WebService和http数据文件等方式传
输，小数据量通过WebService传输，大数据量通过http文件传输，并支持文件压缩。
ü数据接口分为查询类、验证类，数据交换类等不同的业务类
型。
查询类支持各种数据的明细查询，验证类则不给出明细数据，仅仅给出验证结果（如查询某企业的检验结果状态，仅仅给出具体数据）。
数据交换类分为数据索取和数据提供，可以通过http文件传输，适合大量数据交换，支持XML、TXT、JSON等多种通用格式，也可以选择各种数据库系统的备份文件等二进制格式，只要接口定义规范有明细的定义即可。
ü数据交换接口具有完善的身份验证和数据访问安全控制体系，仅允许授权的数据访问。
ü数据开放分为三类，WebService接口服务，网站服务，手
机App服务。
üWebService接口服务以可编程接口方式对外公开安全访问许可的数据，客户可以通过编程方式直接调用数据，比如天气信息。
ü网站服务则通过门户网站的公告栏，数据开放板块等开放数
据，在安全访问许可的条件下，允许互联网用户直接在网站上查询需要的数据。
网站后台应当调用数据交换服务，实现在线式数据公开服务。
ü手机App的功能和网站服务完全相同，仅仅是表现形式从网站变更为手机App模式，更方便移动用户的使用。
ü数据公开具有完善的身份验证和数据访问安全控制体系，仅
允许授权的数据访问。
3.4.1.2决策数据抽取服务
ü可以一个抽取服务仅仅连接一个业务系统数据库，也可以一个抽取服务同时连接多个业务系统数据库。
ü本期抽取数据库要求支持MySQL、Oracle、SQLServer三种数
据源。
ü具备自动识别数据源架构，浏览数据表的功能。
ü可以选择需要的抽取数据表，并对抽取的数据字段附加中文名称的功能。
ü抽取过程支持全量、增量、条件过滤、投影等不同的抽取过程。
ü增量抽取模式，支持全表扫描、时间戳标识、主键标识、事务
日志提取等不同模式，能满足各种形式的数据源形式。
ü可以叠加不同的抽取规则，包括简单直接抽取、汇总抽取、交叉查询抽取、一列到多行的抽取、重复数据选择规则抽取等。
ü比如临时数据明细记录，抽取时只需要按照年度、季度、月份、
日期汇总统计数据。
ü可以对数据进行验证，包括时间日期类型的有效性检查，地址类信息的规格化处理（将省市县区的名称规范化），全角数字转换等。
ü可以附加高级的数据验证。
ü可以附加脱敏去秘规则，比如最简单的身份证信息、姓名、电话号码、银行卡号、信息中间加“*”号保护个人隐私。
ü可以自定义或者导入数据字典转换，比如数据源的IA代表结
婚，IB代表离婚，既可以自定义，也可以从数据源的代码表中匹配。
ü可以进行视图数据抽取，支持内连接、外连接和交叉查询的数据源，然后对结果映射到目的表。
ü抽取任务支持定时、条件驱动、手动等多种方式。
ü抽取任务可以浏览、监控，可以手工停止和删除。
ü历史抽取任务有记录，并带有数据抽取统计信息（抽取时间、数据量、数据源、数据目的等信息）
ü数据抽取任务具备WebService远程控制接口，可以通过编程
方式控制。
3.4.1.3分类业务数据浏览
ü抽取到的各业务基础数据，允许对数据进行基础浏览
ü浏览权限根据业务范围限制
ü浏览的内容、项目、形式，由各业务处室给出具体要求
ü浏览的方式，按照业务处室、业务项分类导航
ü浏览的具体数据包括业务明细和简单汇总
ü汇总数据可以按日期、地域或其他自定义条件分组汇总
3.4.1.4统计汇总及数据挖掘
ü统计和挖掘部分包括三个主要功能，数据报表设计和制作工具，数据报表库的浏览和检索，以及可视化数据展示客户端。
ü数据报表设计和制作工具在数据抽取服务获得的数据表的基
础上，经过数据建模，选择适合的数据向量，以便通过适合的数据钻取，从而获得对业务评估就价值的参考数据，工具支持拖放式编辑。
ü数据报表库是设计和制作工具创建的所有数据挖掘报表的存
储仓库，可以按照自定义分类存储，具备浏览和检索能力，并能再次通过报表涉及和制作工具修改编辑报表。
ü可视化数据展示客户端，则是通过可定制的数据报表导航门
户，以分类图标的方式共用户查阅，同时支持桌面和手机，将负责的数据挖掘分析结果，以简单的可视化图表形式展示，手机和移动设备的支持，实现了数据随处可得。
ü数据报表分为在线和历史等不同类型，在线数据报表连接数据
抽取数据库，可以随着抽取数据的增加而发生变化，历史数据则统计分析的是一定范围内不再变化的数据，可以脱离抽取数据库独立存在。
ü统计报表的结果可以导出不同的格式，方便存档或者嵌入各类
报告中。
ü对统计和挖掘的数据结果，可以利用地图层数据叠加，实现地图数据关联。
地图显示服务可考虑用第三方免费地图平台服务。
3.4.1.5大数据管理
需要建设满足海量城市运行大数据分布式并行计算、多副本机制、没有单点的高可靠体系架构，兼容Hadoop标准要求。
支持结构化、半结构化、非结构化数据的管理和搜索。
支持实时及用户行为数据的高效管理和分析；
支持PB级的海量数据管理。
支持海量用户的高并发访问（千万级用户、万级并发）；充分释放硬件的潜力（多核、大内存等）；大规模部署的自动化和运行状态监控。
创新的多检索引擎机制，提供开放的二次开发接口。
3.4.2性能需求
1、应具有海量数据存储和管理能力，支持100G以上的总数据量及30G以上的空间数据量的存储和管理。
2、应具有良好的并发响应能力，整体响应性能在5s以内，正常
情况下并发访问量支持应不小于60。
3、应具有较强的用户容量，可以支持1000个用户。
4、应具有完备的信息安全体系，能对登录用户的身份进行认证。
5、应具有良好的数据安全保障机制，对数据采取集中管理和存储的模式，数据库结构设计良好，具有迅速的数据检索能力。
6、文本信息交换的响应时间应控制在1s以内。
7、应具有高度的灵活性，能适应日常业务变更的需求，提供日常系统管理和维护。
8、正常工作状态下，系统响应速度：
电脑终端的事、部件地理信息位置查询和定位时间不超过2s，移动终端不超过3s；
地图查询定位时间不超过3s，大数据接收信息时间不超过5s，大数据中心对外发送任务时间不超过5s；
本地信息查询响应时间不超过2s，服务器数据查询响应时间不超过3s；
单次数据无线交换和传输时间不超过5s；
文本信息交换的响应时间应控制在1s以内。
10、网络通信质量稳定，信息传递成功率宜在99.9％以上；
11、具有良好的数据安全保障机制，具有较强的容错能力和灾难恢复能力；
12、具有高度的灵活性，能适应日常业务变更的需求；
3.5大数据应用现状与差距
在现如今各大城市相继建设“智慧城市”的进程中，各种行业业务系统，产生了大量的行业数据。
以交通行业为例：
交通数据容量大、增长快、结构多样化，不少数据价值密度低，有待深入的处理挖掘。
随着智能交通建设进程的逐步推进，交通数据已经从稀缺走向了极大丰富，并带来了交通大数据的严峻挑战：
极大丰富的交通数据未能有效整合，数据依类别、行业、部门、
地方被隔离，数据之间的关联性被遗忘，车辆运行状态作为最大的交通信息源没有被充分利用，公众无法获取准确连贯的出行服务信息；
数据来源众多，存储方式多样，数据类型复杂，包含大量视频、图
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