田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料.docx
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田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料
田间试验与统计分析－习题集及解答
1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：
对比法设计、
间比法
2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：
拉丁
方设计
3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相
乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：
对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进
行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：
反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：
小概率事件实际不可能性
原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：
一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：
从总体中随机地抽取的一部分
8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：
直接按自由度查相关系数显著
表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应
选择：
LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：
空白试验
11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本
所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：
t测验
12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：
效应
13.若算出简单相差系数大于1时，说明：
计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：
获得无偏的误差估计值
15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：
等于1。
16.描述总体的特征数叫：
参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：
统计
数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：
自由度
18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD时，0.01推断两处理间差异为：
极显著
19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变
异度宜采用：
变异系数
20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：
q测验。
21.顺序排列设计的主要缺点是：
估计的试验误差有偏性
22.田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：
更有效地降低试
验误差。
．
23.拉丁方设计最主要的优点是：
精确度高
24.连续性变数资料制作次数分布表在确定组数和组距时应考虑：
（1）极差的大小；
（2）观察值个数的多少；（3）便于计算；（4）能反映出资料的真实面貌。
Ｎ（100，25.某蔗糖自动打包机在正常工作状态时的每包蔗糖重量具2）。
某日
抽查10包，得＝101千克。
问该打包机是否仍处于正常工作状态？
此题采用：
（1）两尾测验；
（2）u测验
26.下列田间试验设计方法中，仅能用作多因素试验的设计方法有：
（1）裂区
设计；
（2）再裂区设计。
27.对于对比法和间比法设
）＜∑，（a≠）。
30.为了有效地做好试验，使试验结果能在提高农业生产和农业科学的水平上发
挥应有的作用，对田间试验的基本要求是：
（1）试验的目的性要明确；
（2）试验的结果要可靠；（3）试验条件要有代表性；（4）试验结果要能够重复。
31.表示变异度的统计数最常用的有：
（1）极差；
（2）方差；（3）标准差；
（4）变异系数。
32.试验某生长素对小麦苗发育的效果，调查得未用生长素处理和采用生长素处
理的苗高数据各10个。
试测验施用生长素的苗高至少比未用生长素处理的苗高2cm的假设。
此题应为：
（1）测验；
（2）一尾测验。
33.确定试验重复次数的多少应根据：
（1）试验地的面积及小区的大小；
（2）
试验地土壤差异大小；（3）试验所要求的精确度；（4）试验材料种子的数量。
34.对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时，变异来源有：
（1）总变异；
（2）
行区组间变异；（3）列区组间变异；（4）处理间变异；（5）试验误差。
ＦＦＦＨ（无效假设），认为测验中，当实得，应接受小于35.在方差分析o0.05处理间差异不显著。
36.某样本的方差越大，则其观察值之间的变异就越大。
37.在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。
38.自由度的统计意义是指样本内能自由变动的观察值个数。
39.数据3、1、3、1、2、3、4、5的算术平均数是2.75，中数是3
。
40.一般而言，在一定范围内，增加试验小区的面积，试验误差将会降低。
41.在＝a＋bx方程中，b的意义是x每增加一个单位，平均地将要增加或减
少的单位数。
42.田间试验可按因素的多少分为单因素试验和多因素试验。
43.卡平方测验的连续性矫正的前提条件是自由度等于1。
44.从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是随机抽取的样本。
45.从一个正态总体中随机抽取的样本平均数，理论上服从正态分布。
46.在一定的概率保证下，估计参数可能出现的范围和区间，称为置
信区间（置信距）。
47.试验误差分为系统误差和随机误差。
48.在拟定试验方案时，必须在所比较的处理之间应用唯一差异的原则。
49.在多重比较中，当样本数大于等于3时，t测验，SSR测验、q测验的显著尺
度q测验最高，t测验最低。
50.试验资料按所研究的性状、特性可以分为数量性状和质量性状资料。
51.样本可根据样本容量的多少为：
大样本、小样本。
52.对比法、间比法试验，由于处理是作顺序排列，因而不能够无偏估计出
试验的误差。
53.小区的形状有长方形、正方形。
一般采用长方形小区。
54.在边际效应受重视的试验中，方形小区是有利的，因为就一定的小区面积来
讲，方形小区具有最小的周长，使受到影响的植株最少。
55.完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。
56.试验设计的三个基本原则是重复、随机和局部控制。
57.在田间试验中，设置区组的主要作用是进行局部控制。
58.两个变数的相关系数为0.798，对其进行假设测验时，已知＝0.798，那
么在1％水平上这两个变数的相关极显著。
59.随机区组设计应用了试验设计的重复、随机和局部控制三个原则。
60.试验方案试验计时，一般要遵循以下原则：
明确的目的性、严密的可
比性和试验的高效性。
61.试验误差分为系统误差和随机误差，一般所指的试验误差为随机误差。
62.试验误差：
使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。
63.试验指标：
衡量试验处理效果的标准称为试验指标（experimentalindex），
简称指标（index）。
在田间试验中，用作衡量处理效果的具体的作物性状即为指标，例如产量、植株高等。
64.准确性（accuracy）与精确性（precision）统计工作是用样本的统计数来推断
总体参数的。
我们用统计数接近参数真值的程度，来衡量统计数准确性的高低，用样本中的各个变量间变异程度的大小，来衡量该样本精确性的高低。
因此，准确性不等于精确性。
准确性是说明测定值对真值符合程度的大小，而精确性则是多次测定值的变异程度。
65.标准差：
统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差（standard
deviation）。
标准差，能度量资料的变异程度，反映平均数的代表性优劣。
标准差（方差）大，说明资料变异大，平均数代表性差；反之，说明资料的变异小，平均数的代表性好。
66.标准差为方差或均方的平方根，用以表示资料的变异度，其单位与观察
值的度量单位相同。
67.参数与统计数参数：
由总体的全部观察值计算得的总体特征为参数，它是
该总体真正的值，是固定不变的，总体参数不易获得，通常用统计数来估计参数。
统计数：
由标本观察值计算得到的样本特征数为统计数，它因样本不同常有变动。
它是估计值，根据样本不同而不同。
68.试验因素：
试验因素（experimentalfactor）指试验中能够改变，并能引起试
验指标发生变化，而且在试验中需要加以考察的各种条件，简称因素或因子）。
factor（．
69.因素水平（factorlevel）：
对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同
状态称为因素的水平，简称水平。
70.试验处理（experimentaltreatment）：
事先设计好的实施在试验单位上的
具体项目叫试验处理，简称处理。
在单因素试验中，实施在试验单位上的具体项目就是试验因素的某一水平，故对单因素试验时，试验因素的一个水平就是一个处理。
在多因素试验中，实施在试验单位上的具体项目是各因素的某一水平组合，所以，在多因素试验时，试验因素的一个水平组合就是一个处理。
71.试验小区（experimentalplot）：
安排一个试验处理的小块地段称为试验小
区，简称小区。
72.试验单位（experimentalunit）：
亦称试验单元，是指施加试验处理的材料
单位。
这个单位可以是一个小区，也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。
73.试验单位（experimentalunit）：
亦称试验单元，是指施加试验处理的材料
单位。
这个单位可以是一个小区，也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。
74.总体（population）：
根据试验研究目的确定的研究对象的全体称为总体（po
pulation），其中的一个研究单位称为个体（individual）。
个体是统计研究中的最基本单位，根据研究目的，它可以是一株植物，一个稻穗，也可以是一种作物，一个作物品种等。
75.有限总体（finitepopulation）与无限总体（infinitepopulation）：
包含无穷
多个个体的总体称为无限总体；包含有限个个体的总体称为有限总体。
76.样本（sample）：
从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合，称
为样本。
77.样本容量（samplesize）：
样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为n。
通常将样本容量n>30的样本称为大样本，将样本容量n≤30的样本称为小样本。
78.观测值（observation）对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、
度量、计数或分析化验所得的结果称为观测值。
79.处理效应（treatmenteffect）：
是处理因素作用于受试对象的反应，是研究
结果的最终体现。
80.区组：
将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境，称为区组。
81.回归:
回归（regression）是指由一个（或多个）变量的变异来估测另一个变
量的变异。
82.相关:
相关（correlation）是指两个变量间有一定的关联，一个性状的变化必
然会引起另一性状的变化。
83.无效假设与备择假设
无效假设：
无效假设或零假设（nullhypothesis），意味着，所要比较的H：
。
所谓“无效”意指处理效应与两个总体平均数之间没有差异，记为0总体参数之间没有真实的差异，试验结果中的差异乃误差所致，即假设处理没有效应。
备择假设：
备择假设（alternativehypothesis）是在无效假设被否定时，准备接受的假设，记为H。
或：
A．
84.样本标准误：
样本标准误是平均数抽样误差的估计值。
85.唯一差异原则：
为保证试验结果的严格可比性，在试验中进行处理间比较时，
除了处理因素设置不同的水平外，其余因素或其他所有条件均应保持一致，以排除非试验因素对试验结果的干扰，才能使处理间的比较结果可靠。
86.小概率原理：
在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际上不可能
发生的事件称为小概率事件实际上不可能性原理，亦秒为小概率原理。
87.简述田间试验设计的基本原则和作用？
88.随机区组设计的主要优点：
（1）设计简单，容易掌握；
（2）灵活性大，单
因素、多因素以及综合性试验都可以采用；（3）符合试验设计的三原则，能提供无偏的误差估计，能有效地减少单向的土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，提高试验的精确度；（4）对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上；（5）易于分析，当因某种偶然事故而损失某一处理或区组时，可以除去该处理或区组进行分析。
89.标准差定义、意义及计算公式
统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差（标准偏差）（standarddeviation）。
用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本中各观测值变异程度的影响。
如果各观测值变异小，则平均数的代表性强；如果各观测值变异大，则平均数代表性弱。
标准差的大小，受多个观测值的影响，如果观测值与观测值间差异大，其离S）是反映样本中均差也大，因而标准差也大，反之则小。
所以，样本标准差（xxx变异程度大小的一个指标，它的大小说明了,…,各观测值平均数对该，n12样本代表性的强弱。
标准差小，说明观测值变异小，变量的分布比较密集在平均数附近，则平均数的代表性强；反之，标准差大，说明观测值变异大，变量的分布比较离散，则平均数的代表性弱。
标准差（标准偏差）的计算公式：
90.简述拉丁方设计的特点和优缺点
91.试验误差有哪几方面的来源？
控制试验误差的途径有哪些？
92.田间试验的基本要求有哪些？
93.[例]6个毛豆品种患茎癌肿病的病株百分率（已经过反正弦转换的结果）
如下表，试对这一随机区组试验的结果进行方差分析。
原始资料经反正弦转换后的θ值（度）
区组品Ｔt种ⅠⅡⅢⅣ
A26.132.75.714.779.219.800
B18.536.122.013.790.322.575
C29.325
117.321.128.937.230.1D22.07588.315.617.422.033.3
E15.3508.161.410.536.86.0
F9.900
39.610.118.15.75.7
476.117.3194.283.980.7自由度和平方和的分解一rkkr，全试验观测值6，区组数4＝，全试验观测值个数本资料，处理数=24＝T总和476.1=自由度的分解①
－＝rkdfr－df＝kdf＝区组1处理1＝3总的＝－1＝23tTr5
k＝dfdf－dfrdf151）－1）（＝误差＝（－－rteT平方和的分解②9444.63375＝ＣSSSS1392.区组＝－＝总的2641.57625＝rT80458SSSSSSSS36－误差处理）
885.62375＝＝－（品种tTre3.14792
（二）列方差分析表和Ｆ测验
Ｆ测验
处理）品种（区组
列方差分析表
DFSSMSFFF源变异来0.010.0519.183.295.423组间1392.80458464.26819区
7.32品种间2.905885.623754.56
177.12475
24.20986
15363.14792误差
2641.57625
异23
总变
ＦFＦ＝5.42差异显著，说明4测验说明：
区组间=19.18＞个区组的环境0.01是有极显著差异的。
因此，在这个试验中，区组作为局部控制的一项手FＦ＝4.56，说明6＞段，对于减少误差相当有效率。
品种间=7.32个供0.01试品种的总体病株百分率是有显著差异的。
94.［例］玉米乳酸菌饮料工艺研究中，进行了加酸量A比较试验，采用了5
种加酸量（k=5）：
A（0.3），A（0.4），A（0.5），A（0.6），A（0.541237）5次重复（r=5）（分别由5个操作人员分别完成，以操作人员为区组），随机区组设计。
试验的感官评分结果见下表。
试进行方差分析。
区组T加酸量
tⅤⅢⅣⅠⅡ
71.60358.063747074A771A8180828179403.080.602A9194939690464.092.803A8581868382417.083.404A8175647479373.074.605TT=388.0404.0404.02015.0415.0404.0r
经计算得下列方差分析表：
方差分析表
变异来自由度临界临界源
DF
平方和
SS均方
MS
ＦP概率
ＦＦ
区组间
4
74.40000
18.60000
1.140.3735
0.053.014.77
处理间
4
1368.40000
342.10000
20.960.0001
3.014.77
误差16261.2000016.32500
总变异241704.00000
0.0
F测验说明：
多重比较：
平均数标准误=
df=16
最小显著极差e
新复极差测验的最小显著极差
5
2秩次距P34
3.303.24SSR0.053.143.00
4.51
4.42
SSR0.014.314.13
LSR0.05
LSR0.01
SSR法）多重比较结果（新复极差法，显著性差异均值（）处理％％1592.8A3
83.4A480.6A2A74.6571.6A1试验结果表明：
94.题答案：
PFFＦ故区组间差异，＝0.3735=1.14＜＞=3.01，因区组间测验说明：
0.05PFＦ，故处理间差异极＞=4.77，＜＝不显著。
因处理间0.0001=20.960.01显著。
多重比较：
平均数标准误=1.8069311df=16
最小显著极差e新复极差测验的最小显著极差
秩5
2
3
4
距
SSR3.303.143.243.000.05SSR4.134.314.424.510.01LSR5.42085.67385.85455.96290.05LSR7.46267.78797.98668.1493
0.01
SSR法）多重比较结果（新复极差法，
差异显著性均值（）处理5％1％
A92.8aA3A83.4bB4
升级会员 