人工智能技术应用专业群建设项目Word格式.docx
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国家十四五发展规划和《新一代人工智能发展规划》明确了国家新一代人工智能发展的战略目标，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。
群内专业为人工智能技术应用的基础平台与技术开发，关联度高，都围绕以人工智能为核心的IT产业链、技术链、人才链、创新链,打造优质IT人才培养高地和服务区域经济发展。
专业群以省品牌专业、省重点专业、省优秀教学团队和省高职高专实训基地的软件技术专业、计算机网络技术和人工智能技术应用专业共同组成，群内专业关联度高，都围绕以人工智能为核心的IT产业链、技术链、人才链、创新链，打造优质IT人才培养高地和服务粤港澳大湾区发展。
专业群围绕以人工智能为核心打造全省重点、优质、高效的人才培养高地，并服务经济社会发展。
群内计算机网络技术专业是专业群的基础平台，群内各专业互相促进与支持，促进专业群的整体发展与提高。
2.专业群人才培养定位
专业群面向人工智能产业及其基础平台和应用产业链相关岗位。
围绕人工智能技术应用、软件开发和云计算平台管理等层级定位，培养高素质技术技能人才。
人工智能技术应用专业重点定位于机器学习、深度学习、图像识别等应用，软件技术专业重点定位培养软件技术开发与测试人才，计算机网络技术专业重点定位于信息网络与云计算平台管理。
专业群以立德树人为根本，针对人工智能产业的开发、测试与应用等一线紧缺岗位，培养具有创新精神、工匠精神，服务于重点发展的人工智能产业人才。
3.群内专业的逻辑性
（1）按照“一基础一支撑一提高"
的逻辑体系构建专业群。
“一基础"
指计算机网络技术中信息网络与云计算平台为软件技术、人工智能技术应用以及新增的大数据、区块链、信息安全等专业提供计算、存储和安全服务等基础服务。
“一支撑”指软件技术作为中间层的支撑技术，为人工智能技术应用提供应用系统和开发技术。
“一提高”指人工智能技术应用和将新增专业为软件技术和计算机网络技术提供高端应用，群内职业岗位围绕软件产业的技术链，职业岗位相辅相成，高度相关。
群内各专业同属电子与信息大类计算机类，专业基础高度相符，技术领域高度相近。
专业群的职业岗位围绕人工智能产业的技术链，可以分为网络与云计算管理类、软件应用开发类、人工智能技术应用类三大技术领域，职业岗位相辅相成，高度相关。
（2）各专业同类同源，专业基础和资源高度相关。
面向相同产业，各专业构成互相促进发展和有效衔接的作用,专业群内专业基础课、公共平台课、实训基地、课程资源、科研平台等教学资源充分实现共建共享，有五门公共平台课，校内外实训基地共享度达到60%以上，数字化课程资源协同建设和共享;
科研平台开放共享，群内师生协同创新开展产品研发和技术服务。
专业群统一了5门公共平台课：
《人工智能基础》、《Python程序设计》、《JavaScript技术》、《数据库技术》、《服务端系统开发》。
二、专业群建设目标
1.总体目标
按照“高水平专业群建设”的总要求，坚持把立德树人作为根本任务，人工智能技术应用专业群聚焦人工智能为核心的IT产业链、技术链、人才链、创新链，打造优质IT人才培养高地、服务区域经济发展、引领IT职业教育改革。
形成高素质IT技术技能人才培养高地；
以技术研发为引领、服务移动互联网高端产业和中小企业数字化转型升级；
依托1+X的Web前端开发证书、3D引擎技术应用、计算机视觉应用开发、云计算平台运维与开发、企业网络安全防护、网店运营推广证书等IT认证体系，建设“IT人才培训基地”，形成服务中资企业“走出去”和“一带一路”发展中国家IT职业教育新模式。
到2024年，专业群实现“一流的人才培养、一流的教学创新团队、一流的教学实训资源、一流的创新研发能力、一流的IT认证培训体系"
，建成“特色鲜明、省内一流、国内有影响"
的高水平专业群，成为引领IT职业教育实现高质量发展的典范。
（1）构建“协同育人、平台共享、项目贯穿"
人才培养模式。
落实立德树人根本任务，专业群优化人才培养方案，实施“1+X”书证融合、课证融合，构建基于“基础通用、项目进阶、岗位导向”的课程体系，构筑“分年级、分层次”双创教育模式，构建以赛促学、以赛促改、以赛促教的技能竞赛体系，参加国家级大赛获奖2项以上，省级大赛获奖30项以上，省级教学成果奖1项以上，人工智能技术应用专业群建设成为全省高水平专业群。
建设“双创教育生态平台”o
（2）建设专业课程、“1+X”证书和教学资源相关标准。
制定人工智能技术应用专业群人才培养标准、课程标准、
“1+X”证书考核标准。
将企业资源转化为教学项目。
以国家大数据技术与应用专业教学资源库建设为引领，带动一批资源共享课、SPOC、微课等信息化教学资源的建设与应用。
建设包含100个以上真实项目的专业群实训项目库，建设3-5门省级精品在线开放课程，实现30门以上的专业课在网络平台上线运行，建设3-5门专业类双创课程。
（3）推进教材教法改革，打造终身教育网络课程平台。
完成3-5本项目式或活页式教材的编写；
实施任务驱动、多师同堂、分组教学、线上线下教学等教学方式改革；
利用全过程、一站式、个性化的专业学习云平台服务学生终身成长；
完成6项以上省级教学改革项目立项。
（4）建设高水平的双师教学创新团队。
建设名师牵头的数量充足、专兼结合、结构合理的高水平双师队伍。
培养省级教学创新团队1个，培养国内有影响、行业有权威的专业群带头人2人，培养高水平企业专业带头人1人，引进专任教师20-30人，培养骨干教师10-15人，培养省级高层次技能型兼职教师3-5名；
实现兼职教师承担专业实践教学比例达到50%以上，发表SCI、EI索引等高质量论文12篇，专任教师参加各类培训每年1次以上，专任教师人均下企业实践22天/年，专任教师生师比达到20：
lo
（5）建设高水平实践教学基地。
建设国家级校内实践教学基地1个，1-2个省级大学生校外实训基地，建设4-6个校内实训室，新增30个以上学生校外实习基地。
建设“区块链应用开发平台"
、“云原生技术开发平台'
'
“云计算综合运维平台"
、“大数据与人工智能综合开发平台"
、“区块链技术综合技能平台"
、“人工智能实训室"
。
（6）建立技术研发中心。
建设人工智能技术研发中心、公有云技术培训中心、移动应用服务转化中心。
开展技术创新研发和服务，解决企业需求并协助企业培养技能人才，服务于人工智能行业、区域产业和产业转型升级以及中小微企业。
（7）发挥专业群资源优势，开展社会化服务。
与行业企业深度融合，利用专业群的设备条件和技术团队，开发创新创业项目，面向中小微企业开展以人工智能、软件开发和技术咨询为主要内容的技术服务，申请专利5项以上，申请软件著作权15项以上，实现科技成果转化3项以上，中高职师资或社会培训2000-3000人日/年。
（8）加强国际交流与合作，开展人才联合培养项目。
大力开展国际交流与合作，开发与国际对接的专业标准和课程体系。
培养人工智能专业人才，开展学分互认、师生交流项目;
大幅度提升专业群师资队伍国际化水平，实施专业教师国际访学项目、青年教师国（境）外短期培训项目，接受国（境）外培训和具备海外经历的教师比例增加，选派5-10名教师参与国际交流、
研修或访学。
2.标志性成果和量化指标
经过5年建设期，预期取得的标志性成果如表1所示，在办学实力、人才培养质量和社会认可度等方面达到的量化指标如表2所示。
表1人工智能技术应用专业群预期获得的标志性成果
序号
标志性成果
省级
国家级
国际通用
1
教学成果奖（项）
2
精品在线开放课程（门）
3
高职院校职业技能大赛获奖（项）
20
4
中国“互联网"
大学生创新创业大赛获奖
5
“挑战杯"
大学生课外学术科技作品竞赛获奖（项）
6
教师教学创新团队（支）
7
教学名师（人）
8
高职教育领军人才（人）
9
参与开发“X"
证书（个）
10
产教融合型企业（个）
11
现代学徒制专业
12
高层次技能型兼职教师（人）
13
虚拟仿真实训中心（个）
14
专利或实用新型、软件著作权（项）
实用新型、著作权20
专利2
15
国家规划教材（本）
16
高职教育教学改革与实践项目
17
教育部人文社科项目
18
全国教育科学规划课题
19
教师教学能力大赛（项）
青年教师教学比赛（项）
21
教学或创新创业团队
22
申请教科研项目
23
发表SCI、EI索引等高质量论文
24
项目式、活页式教材的编写
25
双师培训基地（个）
26
名师工作室（个）
27
校内实践教学基地（个）
28
党建标杆院系（个）
29
中高职师资或社会培训（人日/年）
1000
30
社会服务到款额（万元）
100
31
教师参与国际交流、研修或访学（人）
32
大学生课外实训基地（个）
表2人工智能技术应用专业群预期达到的量化指标
目标
学年学生校园文化体育活动参与人数所占比例（%）
100%
学生体质测试合格率（%）
学年技能大赛学生参与人数所占比例（％）
年技能大赛专项资金（万元）
≥10
劳动教育覆盖率（％）
课程思政专业覆盖率（%）
参与创新创业活动的学生比例（%）
X证书培训量（人/年）
≥300
校企深度合作专业（至少1个龙头企业牵头、3个中型企业深度合作、5个优质实习基地支撑、每名教师至少参加1个行业协会或企业兼职）覆盖率（%）
任意选修课学分占比（%）
≥30%
线上线下混合式教学专业核心课占比（%）
≥40%
专业核心课的网络教学资源覆盖率（%）
≥80%
生均校内实践教学工位数（个/生）
生均校内实践基地使用时间（学时/生）
≥510
生师比
≤18：
1
双师素质专任教师比例（%）
≥85%
具有研究生学位专任教师比例（%）
具有高级职务专任教师比例（％）
专任教师人均企业或实训基地实践时间（天）
≥44
具有3年（含）以上行业企业一线工作时间专任教师所占比例（%）
≥35%
教师获省级荣誉（人次）
≥2人次
有海外培训交流的教师（人次）
≥20
拥有行业有权威、国内有影响带头人（名）
≥2
按省级标准建设教师教学创新团队（个）
聘请行业企业领军人才、大师名匠任教（名）
≥3
普通高考统考招生录取中，第一志愿投档总数所占比例（%）
≥98%
应届毕业生初次就业率（%）
应届毕业生初次就业对口率（%）
≥88%
应届毕业生初次就业平均起薪线（元）
=全省高职院校上一届平均月收入x110%
应届毕业生自主创业比例（%）
≥3%
毕业生进入500强企业（%）
33
毕业生进入战略性新兴产业或行业领域的龙头企业
（%）
≥20%
34
毕业生对母校的满意度（%）
≥95%
35
雇主满意度（%）
36
学生对教学满意度（%）
≥90%
37
年均为企业新增经济效益（万元）
38
年社会服务到款额（万元）
≥100
39
年社会培训（人日）
≥3000
40
毕业生双证获取率（%）
41
年培养贫困地区学生（人）
3100
42
每年免费为贫困地区职业院校师资培训（人日）
3250
44
每年面向农村地区及再就业人员培训（人日）
45
为社会人员年提升学历（人）
三、专业群建设内容与实施举措
（一）人才培养模式创新
1.探索基于“1+X”制度的书证融合的三段递进式人才培养模式
与IT领军企业合作以培养人工智能产业链需要的复合型、创新型高素质技术技能人才为目标，协同“政、校、企、行”多方合作,紧密融入区域产业特色建设专业群，共享整合专业群优势资源，开发具有行业技术创新、企业岗位特色的教学项目，渐进培养学生的职业岗位能力，基于“1+X"
制度的书证融合的三段递进式人才培养模式，实现“协同育人、平台共享、项目贯穿”的培养目标。
在专业群内开展1+X证书制度试点工作，将职业技能等级证书培训内容有机融入专业人才培养方案，增设《JavaScriptWeb前端开发》、《Web前端开发证书考证实训》、《SDN技术》、
《云平台运维与开发》等技能等级考证教学模块；
安排技能等级证书的一体化教学组织形式，实施大班授课、小班研讨、分组实训、个人自学等多种形式，开展实务专题、工单制教学方法改革；
将课程的期末考试与职业技能等级证书进行有机融合，评价学生获得学历证书相应学分和职业技能等级证书，提高人才培养的灵活性、适应性、针对性。
在专业群通过课程授课、技能实训，面向社会开展技能培训，使学生和社会人员获得职业技能等级证书。
基于“i+x”制度的书证融合的人才培养模式
图3-1人工智能专业群基于“1+X"
制度的书证融合的人才培养模式
2.建立基于专业教师“创新创业导师制度”的双创体系
建立专业教师创新创业导师制度，每名专业课导师指导一个班级，从学生入学起便启动双创指导工作直到学生毕业，覆盖学生在校的全过程。
建设“双创"
选修模块，根据学生各阶段不同的培养任务与发展需求，将“双创”教育有机地融合到专业教学活动中。
在教学过程中分层次有重点设计教学计划，实现分层、分级引导；
开展双创竞赛、项目实践、双创项目市场化试点活动，提升学生“双创"
意识，增强“双创"
意志与动力。
2.构建“以赛促学、以赛促改、以赛促教”的技能竞赛体系
构建“以赛促学、以赛促改、以赛促教"
的技能竞赛体系。
通过技能竞赛营造崇尚技能的学习氛围，激发学生的学习热情；
将竞赛文化、企业文化融入到专业建设和课程改革中，使工匠精神更加深入到学生中，形成校企合作的人才培养体系，提升毕业生的综合职业能力和综合素养；
将“专注精神、标准主义、精确主义、完美主义、秩序主义”工匠精神内涵融入课程标准、实施标准、考核标准的制定，在实践教学环节实施高质量的实训标准，培养“精致、勤奋、理性、专注"
的工匠精神人才。
参加国家级大赛获奖2项以上,省级大赛获奖30项以上，省级教学成果奖1项以上，人工智能技术应用专业群建设成为高水平专业群。
建设“双创教育生态平台”。
3.构建多个专业相互联系、相互渗透的模块化课程体系
按照专业群人才培养目标，打破专业体系课程模式，面向职业岗位能力要求开发专业群的课程体系，形成以人工智能产业链岗位群为导向的“基础通用、模块进阶、职业导向"
的课程体系。
涵盖三个模块：
公共平台模块、专业技能模块、拓展互选模块。
要求学生必修“基础共享平台课程”，以夯实专业群共性专业基础，学生自主选修“专业技能模块课程”，以培养岗位核心技能;
学生自主选修“拓展互选模块课程”，以培养跨专业群的知识与技能，实现个性化复合型的人才培养。
融合文化育人、课程思政、创新创业教育等人才培养元素，形成多个专业相互联系、相互渗透的模块化课程体系，满足学生个性化发展需求，培养复合型、创新型高素质技术技能人才。
图3-2“基础通用、模块进阶、职业导向"
的课程体系
4.创建教师与企业工程师共同演绎的技能型教学的“双师课堂”平台
考虑到合作行业企业分布于全省乃至全国各地，难以抽调工程师长期住校上课，“双师课堂”平台基于互联网与AI技术有机地连接学校课室与企业车间，通过视频互动，让学校老师与企业工程师充分发挥各自优势，共同演绎课程，实现技能型人才培养。
（二）课程教学资源建设
1.按照国家级标准建成多门精品课程
与企业合作，根据人工智能行业技术发展，动态更新产业相应岗位的职业能力要求，以培养具备人工智能产业职业特质的系统开发、集成、维护的复合型人才；
依托“双师课堂”平台，充分发挥合作企业的人才与资源优势，实现不求为我所用，但求为我
所用。
建设“开放、共享、智慧”专业群课程教学资源，建设包含100个以上真实项目的专业群实训项目库，按照国家级标准建成3-5门精品课程，实现30门以上的专业课在网络平台上线运行，建设3-5门专业类双创课程。
2.构建网络专业课程，解决多层次人才培养中的多元学习需求
实现15-20n专业课在网络平台上线运行，解决专业群教学、培训、认证、社会化服务及相关岗位人员的多元学习需求，解决了专业群各类人群技能证书培训及终身学习等问题；
教学资源实现学习者和教师利用资源进行自主学习和个性化搭建课程，形成国际开放、辐射全国的融合共享创新资源。
图3-4综合职业能力构成
图3-5课程标准设计
3.将新技术纳入教学，实现教育资源跨区域、跨行业共建共享
与著名人工智能企业合作，将新技术纳入教学内容；
共建创新创业项目池；
将真实企业项目引入课堂教学，实现教学做合一；
根据行业新态势、新趋势完善优化课程，利用信息化手段实现“能学、辅教"
的混合式教学与移动学习资源的开发，实现教育资源跨区域、跨行业共建共享。
图3-6人工智能专业群教学资源库建设
（三）教材与教法改革
1.收集各合作企业典型项目案例，开发项目式教材或新型活页式教材
学校教师与企业工程师组成教材建设小组，收集各合作企业典型项目案例，依据项目对应的“岗位任务、知识点、技能点”，建设开发出一批具有产业元素的教材。
完成3-5本项目式或活页式教材的编写；
实施任务驱动、多师同堂、分组教学、线上线下教学等教学方式改革；
利用全过程、一站式、个性化的专业学习云平台服务学生终身成长；
完成6项以上省级教学改革项目立项。
图3-7与企业开发项目式、活页式模块化教材开发
2.实施工单制教学改革
实施工单制教学改革。
将企业的实际工作任务需求或者岗前培训的内容转化为工单任务，依据“分解企业项目、设计实现项目工单、依据工单自主实训、实训考评和总结”四个步骤工单制教学改革。
3.建设覆盖专业学习全过程、一站式、个性化的专业学习云平台
建设一套覆盖学生专业学习全过程、一站式、个性化的“线上+线下”专业学习云平台，集成授课内容、学习进度及
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