大学生网购调查问卷分析报告.doc
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2013－2014学年第1学期
《市场调查与分析》小组作业
关于江财大学生网购情况的调查
研究报告
小组成员：
余明喜0100266
杨鹏飞0110446
钟才炜0110461
刘佳文0100566
班级：
11物流管理1班
11物流管理2班
10物流管理2班
目录
1前言 1
2.调查设计 1
2.1调查方法 1
2.2调查问卷的设计 1
2.4数据录入和编码 1
3.数据统计及研究发现 2
3.1调查基本情况 2
3.1.1调查参与人员分析 2
3.1.2网购情况的分析 3
3.2对于网购中的问题情况的分析 4
4对于调查情况的综合分析 5
4.1交叉表分析 5
4.1.1不同年级的学生在网购上的月均开销交叉表分析 5
4.1.2男女学生在网购上的月均开销交叉表分析 6
4.1.3对学生网购是常买产品的多选题分析 6
4.2性别对网购开销金额的影响的t分析与方差分析 7
4.3相关性分析 8
4.4学生选择网站的标准的量表分析 9
6.附件 11
1前言
随着电脑的普及，网上购物这一方便、快捷的购物形式也被更多人所接受。
大学生作为追逐时尚的一代，对网络有着特殊的敏感度，当然对网上购物更容易接受。
为了更加清楚的了解大学生网上购物的现状，我在江西财经大学进行了一项关于大学生网上购物的调查。
针对这种情况，本小组组进行了一个调查目标细分的方案，希望通过大学各年级以及性别的划分来做具体细分调查，更深层次地去探讨大学生网购这一热点问题，并据此提出科学可靠的意见和建议。
最后，我组将调查对象定位为“江西财经大学在校大学生群体”，并着手准备调查工作。
此次调查采用的是问卷调查、数据分析等方法。
2.调查设计
2.1调查方法
本次调查是针对江西财经大学蛟桥校区的学生进行的。
采取现场发纸质问卷的方式，在南北校区中，分别抽取50个样本，共计100个样本，问卷收回情况100%，对样本进行聚类分析研究。
2.2调查问卷的设计
《大学生网购调查问卷》的内容包括问卷编号、引言、答题说明和正文。
其中正文部分主要包括五个部分的问题，一共25道题目。
第一部分的题目主要是了解被调查者的基本信息，包括性别、年级、专业、性别、家乡等；第二部分旨在调查目标人群网购状况；第三部分涉及影响网购的因素；第四部分则是为了了解大学生在网购中遇到的问题，第五部分是大学生对网购情况的改进建议。
问卷的题型主要有单选、多选、跳转题、量表等。
2.4数据录入和编码
问卷回收后，我们首先进行了编码。
针对选择题中的比较常见的单选题、多选题，我们进行了一般方式的编码。
其次，对量表题进行了恰当的编码。
编码完成后，我们又进行了数据录入，并使用统计软件对数据进行了分析。
3.数据统计及研究发现
3.1调查基本情况
3.1.1调查参与人员分析
表3.1性别的频率分布表
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
男
49
49%
49
49
女
51
51%
51
100
合计
100
100%
100
由上可以看出本次调查的参与人员在性别分类上男生有49人，女生51人，大约各占50%的比重，反映了我们在样本的选择上较合理。
表3.2年级的频率分布表
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
大一
7
7%
7
7
大二
12
12%
12
19
大三
52
52%
52
71
大四
23
23%
23
94
研究生
6
6%
6
100
合计
100
100%
100
由表3.2可以看出参与本次问卷调查的人中，大一参与人数占总体的7%，大二有12人，占总体的12%，大三人数最多有52人，占总体的52%，大四23人，大约占23%，其中研究生的人数最少只有6人。
表3.3生源地的频率分布表
频率
百分比%
有效百分比
累积百分比
乡村
45
45%
45
45
城镇
43
43%
43
88
大城市
12
12%
12
100
合计
100
100%
100
由表3.3可以看出本次调查的参与人员家乡分类上来自乡村的最多有45人，约占参与人数的45%，来自城镇的较多有43人，占总体的43%，大城市的人数最少只有12人，占总体的12%，这也基本上能够反映我们学校来自不同层次城市的人数差异。
3.1.2网购情况的分析
（1）参与人对“网购”的了解情况的分析
表3.4对“网购”的了解情况的频率分布表
频率
百分比%
有效百分比
累积百分比
非常了解
24
24%
24
24
比较了解
45
45%
45
69
一般
26
26%
26
95
不了解
5
5%
5
100
合计
100
100%
100
由表3.4可以看出本次调查的参与人员中对网购非常了解的约占参与人数的24%，比较了解的最多约占总体的45%，一般的有26%，不了解的最少只占总体的5%，这反映我们当今网购已经深入人心，成为人们生活中不可或缺的一部分。
（2）参与人员的月均网购开销
表3.5每月平均用在网购上的开销的频率分布表
频率
百分比%
有效百分比
累积百分比
100元以下
58
58%
58
58
100-200元
27
27%
27
85
200—300元
7
7%
7
92
300元以上
8
8%
8
100
合计
100
100%
100
由表3.5可以看出本次调查的每月平均用在网购上的开销中100元以下的比例最大有58%，100-200元约占总体的27%，200—300元或300元以上的最少只有7%和8%，这可能是因为大学生没有收入的情况，但同时也体现了我校大学生对网购开销的控制比较好，反映了我校作为财经类院校，培养的学生都有良好的理财意识。
（3）网购频率的分析
表3.6每月网购次数的频率分布表
频率
百分比%
有效百分比
累积百分比
2-3次
36
36%
36
87
3-5次
5
5%
5
92
5次以上
8
8%
8
100
合计
100
100%
100
由表3.6可以看出本次调查的每月进行网购的频率上0-1次的比例最大有51%，2-3次约占总体的36%，3-5次及5次以上的只占13%，这一方面体现了网购对生活的影响程度很大，大多数人都经常网购，另一方面也说明了我校大学生除了个别的人以外，大部分人能够控制自己的购物欲望。
3.2对于网购中的问题情况的分析
（1）网购付款方式选择的分析
表3.7“网购”时，使用的付款方式的频率分布表
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
网上支付
77
77%
77
85
货到付款
13
13%
13
98
银行转账
2
2%
2
100
其他
8
8%
8
8
合计
100
100%
100
由表3.6可以看出我校大学生在网购选择付款方式的时候，大部分人选择了网上支付，比重占总体的77%，选择货到付款的有13%，选择银行转账支付的只有2%，其他的有8%。
体现了当代大学生在网购环境的安全性方面比较放心。
（2）对于网购商品出现问题时的处理方式
表3.8对于网购商品出现问题时的处理方式的频率分布表
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
要求退（换）货，以后换店家购买
54
54%
54
72
要求退（换）货，还会光临店家
20
20%
20
92
要求退（换）货，此后不在网购
1
1%
1
93
要求退（换）货，并进行投诉
6
6%
6
99
自认倒霉
1
1%
1
100
合计
100
100%
100
由表3.8可以看出我校大学生对若在网购中您已经购买的商品在拿到手上后出现了问题回答时，要求退（换）货，以后换店家购买的占了绝大多数约54%，要求退（换）货，但还会光临店家的有20%，要求退（换）货，此后不在网购的极端个例较少只有1%，要求退（换）货，并进行投诉的有6%，而自认倒霉的只有1%，一方面反映了我校大学生在网购商品的质量服务上较为在意，维权的意识也比较强。
4对于调查情况的综合分析
4.1交叉表分析
4.1.1不同年级的学生在网购上的月均开销交叉表分析
表4.1年级*每月平均用在网购上的开销交叉列联表
每月平均用在网购的开销
合计
年级
100元以下
100-200元
200-300元
300元以上
大一
计数
4
3
0
0
7
年级中的%
57.10%
42.90%
0.00%
0.00%
100.00%
每月平均用在网购开销中的%
6.90%
11.10%
0.00%
0.00%
7.00%
总数的%
4.00%
3.00%
0.00%
0.00%
7.00%
大二
计数
7
3
0
2
12
年级中的%
58.30%
25.00%
0.00%
16.70%
100.00%
每月平均用在网购开销中的%
12.10%
11.10%
0.00%
25.00%
12.00%
总数的%
7.00%
3.00%
0.00%
2.00%
12.00%
大三
计数
31
13
5
3
52
年级中的%
59.60%
25.00%
9.60%
5.80%
100.00%
每月平均用在网购开销中的%
53.40%
48.10%
71.40%
37.50%
52.00%
总数的%
31.00%
13.00%
5.00%
3.00%
52.00%
大四
计数
14
6
1
2
23
年级中的%
60.90%
26.10%
4.30%
8.70%
100.00%
每月平均用在网购开销中的%
24.10%
22.20%
14.30%
25.00%
23.00%
总数的%
14.00%
6.00%
1.00%
2.00%
23.00%
研究生
计数
2
2
1
1
6
年级中的%
33.30%
33.30%
16.70%
16.70%
100.00%
每月平均用在网购开销中的%
3.40%
7.40%
14.30%
12.50%
6.00%
总数的%
2.00%
2.00%
1.00%
1.00%
6.00%
合计
合计计数
58
27
7
8
100
年级中的%
58.00%
27.00%
7.00%
8.00%
100.00%
每月平均用在网购开销中的%
100.00%
100.00%
100.00%
100.00%
100.00%
由表4.1可以看出我校大学生不同年级的学生在每月网购开销上的情况的对比，在100元以下的消费中，大一的学生占6.90%，大二的学生占12.10%，大三的学生占53.40%，大四的学生占24.10%，研究生占3.40%%。
在100-200元以下的消费中，大一的学生占11.10%，大二的学生占11.10%，大三的学生占48.10%，大四的学生占22.20%，研究生占7.40%。
在200—300元以下的消费中，大一的学生为0%，大二的学生占0%，大三的学生占71.40%，大四的学生占14.30%，研究生占14.30%。
在300元以上的消费中，大一的学生占0%，大二的学生占25.00%，大三的学生占37.50%，大四的学生占25.00%，研究生占12.50%。
通过这些对比我们可以知道大一、大二的同学可能初入校园，对网购的接触率较下，因此花费较少，而大三、大四以及研究生的在网购上花费趋于较高水平。
4.1.2男女学生在网购上的月均开销交叉表分析
表4.2性别*每月平均用在网购上的开销为交叉列联表
每月平均用在网购上的开销
合计
性别
100元以下
100-200元
200-300元
300元以上
男
计数
29
13
4
3
49
性别中的%
59.20%
26.50%
8.20%
6.10%
100.00%
每月平均在网购上的开销中的%
50.00%
48.10%
57.10%
37.50%
49.00%
总数的%
29.00%
13.00%
4.00%
3.00%
49.00%
女
计数
29
14
3
5
51
性别中的%
56.90%
27.50%
5.90%
9.80%
100.00%
每月平均在网购上的开销中的%
50.00%
51.90%
42.90%
62.50%
51.00%
总数的%
29.00%
14.00%
3.00%
5.00%
51.00%
合计
计数
58
27
7
8
100
性别中的%
58.00%
27.00%
7.00%
8.00%
100.00%
每月平均在网购上的开销中的%
100.00%
100.00%
100.00%
100.00%
100.00%
总数的%
58.00%
27.00%
7.00%
8.00%
100.00%
4.1.3对学生网购是常买产品的多选题分析
本小组设置多选题研究江财学生网购时常购买的产品，得出如下图表：
表4.3江财学生网购时常购买的产品
频数
百分比
个案百分比
食品
43
21.18%
43%
服装、化妆品
68
33.50%
68%
图书、音像制品
45
22.16%
45%
家用电器、电子数码产品
24
11.82%
24%
虚拟产品、游戏充值卡
21
10.34%
21%
其他
2
0.99%
2%
总计
203
100%
203%
图4-1江财学生网购时常购买的产品
由上面的表4.3和图4-1可知，样本100人总共选择了203个选项。
其中服装化妆品为68，占总频数的33.50%，比重最高；图书、音像制品与食品比重分别为22.16%、21.18%；虚拟产品占10.34%。
总体来看，多数人的选择集中在服装化妆品、食品及图书音像制品上面。
4.2性别对网购开销金额的影响的t分析与方差分析
（1）为了研究性别对网购开销金额的影响，本小组通过t检验的方式分析江财男女生之间在网购费用上是否存在显著性差异。
表3.11性别与网购开销之间的t检验
Group
Obs
Mean
Std.Err.
Std.Dev.
[95%Conf.Interval]
1
49
1.612245
.1264922
.8854454
1.357915
1.866575
2
51
1.686275
.1357339
.9693337
1.413645
1.958904
combined
100
1.65
.0925235
.9252354
1.466413
1.833587
diff
-.74
.1858756
-.442894
.2948346
diff=mean
（1）-mean
（2）t=-0.3983
Ho:
diff=0degreesoffreedom=98
Ha:
diff<0Ha:
diff!
=0Ha:
diff>0
Pr（T|t|）=0.6913Pr（T>t）=0.6544
由上可知，Pr（T>t）=0.6544>0.05，因此，男女生之间在网购花费金额上没有显著性差异。
（2）大学生中，年级的差异可能对网购费用产生影响。
为研究是否存在这种影响，本小组将江财学生分为五个年级小组（大一、大二、大三、大四及研究生），通过单因素的方差分析五个年级小组之间网购费用是否存在差异。
表3.12不同年级之间网购费用的F检验
Source
SS
df
MS
F
Prob>F
Betweengroups
2.1664278
4
.5416069
0.62
.6472
Withingroups
82.583572
95
.8693008
Total
84.75
99
.8560606
Bartlett'stestforequalvariances:
chi2（4）=4.2954Prob>chi2=0.367
由上得出Prob>chi2=0.367>0.05，因此，五个年级之间的江财学生在网购消费上没有显著性差异。
4.3相关性分析
（1）据常识判断，生活费与网购费用之间存在着正相关关系。
但是，生活费与网购费用之间是否如我们认为那样存在正相关关系，他们之间的正相关程度是多少，还不得而知。
因此，本小组运用相关性分析生活费与网购费用之间的相关性。
表3.13生活费与网购费用之间的相关性
livingcost
onlinecost
livingcost
1.0000
onlinecost
0.1837
1.0000
由表3.13可知，生活费与网购费用之间是正相关性的关系。
这说明江财学生生活费用越高，在网购上的费用越高；或者网购费用越高，生活费用越高。
但是相关系数=0.1837<0.3，生活费与网购费用之间是低度相关，网购费用在生活费中的比重并不高。
（2）生活费与网购费用的相关性分析
本小组运用相关分析网购频次与网购费用之间的相关性。
表3.14网购频次与网购费用之间的相关性
onlinecost
frequency
onlinecost
1.0000
frequency
0.7027
1.0000
结果表明，网购频次与网购费用之间存在着正相关，=0.7027<0.8,网购频次与网购费用之间属于中度相关。
4.4学生选择网站的标准的量表分析
江财学生在选择网站进行网购时，会考虑相关因素予以选择。
本小组设置了7评价标准，他们分别是网站知名度、品类丰富程度、价格、购买是否简单、售后服务、页面设计及其他。
本小组将这7个标准分别赋予reasonofchoosing1-reasonofchoosing7，然后进行量表分析，并选项中“极为反对、反对、一般、赞同、极为赞同”分别赋值为1-5。
首先通过主因子分析（factor），得到主成分因子，如下表
factorreasonofchoosing1-reasonofchoosing7
（obs=100）
Factoranalysis/correlationNumberofobs=100
Method:
principalfactorsRetainedfactors=3
Rotation:
（unrotated）Numberofparams=18
Factor
Eigenvalue
Difference
Proportion
Cumulative
Factor1
2.71996
2.15641
0.9366
0.9366
Factor2
0.56355
0.33524
0.1940
1.1306
Factor3
0.22831
0.29498
0.0786
1.2092
Factor4
-0.06667
0.03501
-0.0230
1.1863
Factor5
-0.10168
0.10297
-0.0350
1.1512
Factor6
-0.20465
0.02993
-0.0705
1.0808
Factor7
-0.23459
-0.0808
1.0000
LRtest:
independentvs.saturated:
chi2（21）=224.76Prob>chi2=0.0000
Factorloadings（patternmatrix）anduniquevariances
Variable
Factor1
Factor2
Factor3
Uniqueness
reasonofchoosing1
0.5980
0.1466
-0.1746
0.5904
reasonofchoosing2
0.6393
-0.0113
-0.2644
0.5213
reasonofchoosing3
0.6378
0.3804
0.0092
0.4485
reasonofchoosing4
0.7283
-0.0146
-0.0394
0.4678
reasonofchoosing5
0.4656
0.3069
0.2984
0.6000
reasonofchoosing6
0.7180
-0.2842
0.1884
0.3683
reasonofchoosing7
0.5332
-0.4713
0.0414
0.4919
键入rotate命令进行旋转
rotate
Factoranalysis/correlationNumberofobs=100
Method:
principalfactorsRetainedfactors=3
Rotation:
orthogonalvarimax（Kaiseroff）Numberofparams=18
Factor
Variance
DifferProportionence
Proportion
Cumulative
Factor1
1.44723
0.34017
0.4983
0.4983
Factor2
1.10706
0.14952
0.3812
0.8795
Factor3
0.95753
0.3297
1.2092
LRtest:
independentvs.saturated:
chi2（21）=224.76Prob>chi2=0.0000
Rotatedfactorloadings（pattern
升级会员 