软件功能点估算法.docx
《软件功能点估算法.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《软件功能点估算法.docx（11页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
软件功能点估算法
功能点估算法是软件工程管理众多知识中比拟有技术含量的一个。
在软件工程管理中工程方案制定的优劣直接关系到工程的成败，工程方案中对工程范围的估算又尤为重要，如果工程负责人对工程的规模没有一个比拟客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进展估算，那么工程方案也就没有存在的意义。
FP功能点估算法的特点
工程范围的估算在CMMI的“MA〞度量分析管理和“PP〞工程方案中均有涉及，对软件工程范围的估算有很多种方法，常见的就是LOC代码行和FP功能点法，它们之间的区别和关系如下：
1、FP功能点估算法常用在工程开场或工程需求根本明确时使用，这时进展估算其结果的准确性比拟高，假设这个时候使用LOC代码行估算法，那么误差会比拟大。
2、使用FP功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。
LOC代码行估算法与软件开发技术密切相关。
3、FP功能点法是以用户为角度进展估算，LOC代码行估算法那么是以技术为角度进展估算的。
4、通过一些行业标准或企业自身度量的分析，FP功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。
在工程刚开场的时候进展功能点估算可以对工程的范围进展预测，在工程开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致工程范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同，因此在工程完毕时还需要对工程的范围情况进展估算，这个时候估算的结果才能最准确反映工程的规模。
功能点分析的步骤
以国际标准IFPUG（InternationalFunctionPointUsersGroup）组织提供的功能点估算法V4.1.1为根底与大家进展讲解。
如下列图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。
功能点估算的步骤
1、识别功能点的类型。
2、识别待估算应用程序的边界和范围。
3、计算数据类型功能点所提供的未调整的功能点数量。
4、计算人机交互功能所提供的未调整的功能点数量。
5、确定调整因子。
6、计算调整后的功能点数量。
EI、EO、EQ
EI是处理来自于应用程序边界外部的一组数据的输入，它的主要目的是维护一个或多个ILF，以及/或者更改系统的行为。
EO是输送数据到应用程序边界外部的过程。
它的主要目的是通过逻辑处理过程向用户呈现信息。
该处理过程必须包含至少一个数学公式或计算方法，或生成派生数据。
一个EO也可以维护一个或多个ILF，并/或改变系统行为。
EQ是向应用程序边界外发送数据根本处理的过程。
其主要目的是从ILF或EIF中通过恢复数据信息来向用户呈现。
该处理逻辑不包括任何数学公式或计算方法，也不会生成任何派生数据。
EQ不会维护任何一个ILF，也不会改变应用程序的系统行为。
EO和EQ的共同点
其主要目的都是通过根本操作过程展现数据给用户看。
主要目的
目的
EI
EO
EQ
改变应用程序的属性或行为
主要目的
次要目的
不允许
维护一个或多个ILF
主要目的
次要目的
不允许
显示信息给用户
次要目的
主要目的
主要目的
主要行为
行为
EI
EO
EQ
数学公式或计算被执行
可以
至少选择一次
不可以
至少一个ILF被修改
至少选择一次
至少选择一次
不可以
至少一个ILF或EIF被引用
可选
可选
必选
数据被重新恢复
可选
可选
必选
派生数据被创立
可选
至少选择一次
可选
应用程序的行为或属性被修改
至少选择一次
至少选择一次
可选
准备或呈现信息到系统边界外
可选
必选
必选
承受进入系统边界内的数据的能力
必须
可选
可选
计算规那么
在IFPUG的定义中有一个重要的单词“ElementaryProcess〞根本处理过程。
该过程对用户来说是一个有意义的最小的活动单位，并且是一个自包含的活动。
功能点的分类EI、EO、EQ的识别都是基于“ElementaryProcess〞根本处理过程的。
●EI的计算规那么：
1.从应用边界之外收到数据。
2.如果进入系统边界内的数据不是一个改变系统行为的控制信息，那么至少一个ILF应该被改变。
3.对于已识别的处理过程，至少满足下面三个条件之一。
该根本处理过程的逻辑与本应用系统中其它根本处理过程的逻辑不同。
该根本处理过程应该具有唯一性。
例如：
不能存在两个完全一模一样的存盘操作。
在应用程序边界内，该根本处理过程所使用的这组数据应该与其他根本处理过程所使用的数据不同。
在应用程序边界内，根本处理过程所引用的ILF或EIF是不同于其它根本处理过程所引用的ILF或EIF。
●EO和EQ通用计算规那么
必须全部满足以下内容才能被视为一个EO或EQ：
1、从外部发送数据或控制信息到应用程序边界内。
2、为了识别这个过程，以下三点必须满足一个：
该根本处理过程逻辑上必须是唯一的，该唯一性是指其在应用程序中与其他EO或EQ的逻辑性上保持唯一。
该根本处理过程所使用的数据应该是唯一的，该唯一性是指其在应用程序中与其他EO或EQ所使用的数据不同。
该根本处理过程所引用的ILF或EIF文件应该是唯一的，该唯一性是指其在应用程序中与其他EO或EQ所引用的ILF或EIF文件不同。
●EO补充的计算规那么
除了要满足上面的通用规那么外，还要满足下面其中一条：
在根本操作过程中至少包含一个数学公式或计算方法
在根本操作过程中要产生派生数据
在根本操作过程中至少要维护一个ILF
在根本操作过程中要改变系统的行为。
●EQ补充的计算规那么
除了要满足上面的通用规那么外，还要满足下面其中一条：
根本操作过程从ILF或EIF中获取数据。
根本操作过程不能包含数学公式或计算方法。
根本操作过程不能生成派生数据
根本操作过程不能维护任何一个ILF
根本操作过程不能改变系统的行为
EI、EQ和EO的技术复杂的计算
复杂性取决于FIRs和DETs的数量。
FTR是被一个事物操作读取或维护的一个ILF，或者是被一个事物操作读取的一个EIF。
EI中识别FTR规那么
●每一个ILF应该算做一个FTR。
●通过EI读取操作的每个ILF或EIF都应该被计算为一个FTR。
●即被EI维护又被读取的ILF仅计算一个FTR。
EI中识别DET规那么
●在EI的过程中，以用户角度识别的，通过应用系统边界输入系统内部的非重复的字段，那么该字段应算一个DET。
●如果在EI过程中，只要没有通过系统边界输入，就算它存在于系统内的一个ILF中，也不能算为一个DET。
以员工管理系统为例，详细说明如何利用功能点估算法计算业务复杂度。
在员工管理系统中添加一个员工资料，会使用到员工的一般信息、教育情况、工作经历和家属信息。
员工隶属于某个部门，在本系统中会有一个对部门进展维护的功能。
员工的工资那么由另外一个财务系统提供。
因此，其用例图如下所示：
图1员工管理系统用例图
假设员工根本信息如下所示：
∙员工ID〔标签控件〕
∙员工名称
∙性别
∙生日
∙婚否
∙所属部门ID〔标签控件〕
∙所属部门名称
∙——受教育的时间
∙——学校名称
∙——所学专业
∙——工作时间
∙——工作单位
∙——工作部门
∙——工作职务
∙——亲属的XX
∙——之间关系
∙——亲属年龄
∙——工作单位
假设部门信息如下所示：
∙部门ID〔标签控件〕
∙部门名称
假设工资表信息如下所示：
∙员工ID〔标签控件〕
∙员工XX
∙金额
∙单位
ILF和EIF的功能点数
本范例识别出来ILF和EIF功能点个数如下表所示。
ILF内部逻辑文件
RET
DET个数
复杂度
未调整的FP个数
员工信息
员工根本信息、受教育情况、工作经历、亲属信息，共4个。
18
低
7
部门信息
部门根本信息，共1个。
2
低
7
EIF外部接口文件
RET
DET个数
复杂度
未调整的FP个数
工资表
员工根本信息、工资信息，共2个。
4个
低
5
合计：
19个
EI、EQ和EO的功能点数
本范例识别出来EI、EQ和EO功能点个数如下表所示。
EI
FTR
DET个数
复杂度
未调整的FP个数
添加员工信息
员工、部门、工资表
员工信息的两个标签控件内容不是用户输入的，因此不算。
共16个。
部门信息与员工信息中的部门字段重复，因此一个都不算。
工资表中的员工ID和名称不能重复，因此只能算金额和单位，所以共2个。
18个
高
6
修改员工信息
员工、部门、工资表
18个
同上
高
6
删除员工信息
员工、部门、工资表
1个
员工ID
中等
4
添加部门信息
部门
1个
一个标签控件的内容不是用户输入的，因此不算
低
3
修改部门信息
部门
1个
一个标签控件的内容不是用户输入的，因此不算
低
3
删除部门信息
部门
1个
部门ID
低
3
合计：
25个
EQ
FTR
DET个数
复杂度
未调整的FP个数
查询员工信息
员工、部门、工资表
20
高
6
查询部门信息
部门
2
低
3
合计：
9个
EO
FTR
DET个数
复杂度
未调整的FP个数
统计员工年薪
员工、工资表
员工ID、员工名称、年份、年薪、单位
共5个
低
4
本系统的通用系统特性及其影响程度如下表所示。
系统特性
分数
数据通讯
3
分布式数据处理
2
性能
0
高强度配置
0
交易速度
0
在线数据输入
5
最终用户效率
2
在线更新
3
负责的处理
0
可复用性
3
易安装性
0
易操作性
0
多场地
0
支持变更
1
合计：
19
调整因子=19*0.01+0.65=0.84
最终调整后的功能点数量为：
〔19+25+9+5〕*0.84=48.72个
功能点估算法是一个非常有用的对软件规模进展估算的国际通用技术，是工程管理人员必须掌握的工具。
为了便于大家对功能点的技术进展理解和记忆，这里对其进展总结：
由于计算机软件就是为了实现无纸办公，那么在估算功能点时应该多以用户的纸质表单为依据，每个表单就是一个ILF或EIF，表单上显示的字段都是DET，一个表单上的“核心〞内容不管是由几个数据表来分别存放数据的，每个表都是一个RET。
简单来讲，ILF和EIF可以被看作数据库中的数据表，但是主、从表将被视为一个ILF或EIF。
那么，ILF和EIF的复杂度就是由数据表中的字段DET和一个ILF或EIF自身所包含的主、从表个数RET来决定。
在计算DET时主、外键只能算作一个。
EI就是对应用户增加、修改、删除的操作，EO和EQ都是用于用户查询的操作。
EO和EQ的区别是，EO查询时使用了数学公式或计算方法。
EI、EQ和EO的复杂度是由FTR和DET决定的。
FTR的个数由ILF和EIF的个数决定，可以由主表中主、外键的个数来计算。
在计算EI的DET时，只有用户在界面上直接输入的信息才算作DET，通过页面自动计算或转换的数据不能算作EI的DET。
在EO和EQ计算DET时，报表的标题、页码等信息不能被计算为一个DET。
升级会员 