数据结构发展史.docx
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数据结构发展史
题目：
数据结构发展史综述
学
院：
电子信息
专
业：
通信工程
班
级：
122
学号:
31
学生姓名：
吴敏
2014年3月15日
前言3
第二章数据结构主要研究什么？
.6
第三章数据结构的史源.7
第四章数据结构的飞速发展.8
第五章数据结构发展的三阶段.9
第六章数据结构的前景11
.言
、八
刖
随着计算机科学与技术的不断发展，计算机的应用领域已不再局限于科学计算，而更多地应用于控制、管理等非数值处理领域。
与此相应，计算机处理的数据也由纯粹的数值发展到字符、表格、图形、图象、声音等具有一定结构的数据，处理的数据量也越来越大，这就给程序设计带来一个问题：
应如何组织待处理的数据以及数据之间的关系（结构）。
数据结构技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。
数据结构的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。
三十多年来，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。
同时，随着应用的扩展与深入，数据结构的数量和规模越来越大，数据结构的研究领域也已经大大地拓广和深化了。
30年间数据结构领域获得
了三次计算机图灵奖（.Bachman,），更加充分地说明了数据结构是一个充满活力和创新精神的领域。
就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据结构的发展历程。
第一章什么是数据结构
数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。
数据结构分别为逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的运算。
数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述，有时就把逻辑结构简称为数据结构。
逻辑结构形式地定义为（K,R）（或（D,S））,其中，K是数据元素的有限集，R是K上的关系的有限集。
数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。
它用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由那些成分数据构成,以什么方式构成,呈什么结构。
数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。
逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系,而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。
数据结构是数据存在的形式。
数据结构信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
数据结构在计算机中的表示（映像）称为数据的物理（存储）结构。
它包括数据元素的表示和关系的表示。
数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：
顺序映象和非顺序映象,并由此得到两种不同的存储结构：
顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储方法：
它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位臵相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现,由此得到的存储表示称为顺序存储结构。
顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法,通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
链接存储方法：
它不要求逻辑上相邻的结点在物理位臵上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
由此得到的存储表示称为链式存储结构,链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
索引存储方法：
除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。
散列存储方法：
就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
数据结构作为一门学科主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构，以及对数据的各种操作。
因此，主要有三个方面的内容：
数据的逻辑结构；数据的物理存储结构；对数据的操作（或算法）。
通常，算法的设计取决于数据的逻辑结构，算法的实现取决于数据的物理存储结构。
其具体的最主要内容有以下几点：
1.数据的各种逻辑结构和物理结构，以及他们之间的相应关系
2.并对每种结构定义相适应的各种运算
3.设计出相应的算法
4.分析算法的效率
1968年在美国开设。
它随着大型程序的出现而出现。
“数据结构”作为一门独立的课程在国外是从1968年才开始设立的。
1968年美国唐?
欧?
克努特教授开创了数据结构的最初体系，他所著的《计算机程序设计技巧》第一卷《基本算法》是第一本较系统地阐述数据的逻辑结构和存储结构及其操作的著作。
“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。
数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。
数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设。
1968年克努思教授开创了数据结构的最初体系，他所著的《计算机程序设计艺术》第一卷《基本算法》是第一本较系统地阐述数据的逻辑结构和存储结构及其操作的著作。
70年代初，数据结构作为一门独立的课程开始进入大学课堂。
数据结构在计算机科学界至今没有标准的定义。
个人根据各自的理解的不同而有不同的表述方法。
例的数据元素之间的各种联系。
这些联系可以通过定义相关的函数来给出。
”他将数据对象（dataobject）定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。
数据结构在计算机科学界至今没有标准的定义。
个人根据各自的理解的不同而有不同的表述方法。
SartajSahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称：
“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实
Clifford在《数据结构与算法分析》一书中的定义是：
“数据结构
是ADT（抽象数据类型AbstractDataType）的物理实现。
”
自从美国唐〃欧〃克努特教授用汇编语言编写的《计算机程序设计技巧》第一卷《基本算法》问世以来，已经出现了用Pascal、Java、C、C++、C#等语言编写的数据结构方面的书。
总体说来，这些语言基本上分为面向过程的语言和面向对象的语言两大类，也出现过采用两种语言描述数据结构的书籍，如C和C++语言描述，但作者实际上是按照C++语言描述。
同时采用面向过程和面向对象语言描述数据结构，目前国内基本上是空白。
对于同一种数据结构与算法，同时采用面向过程和面向对象语言进行描述，可以从中更深刻理解这两种思想的不同，这对于深刻理解计算机语言和思想有着重要的作用。
C语言是现在最流行的面向过程的语言，在业界使用非常广泛。
而C#语言作为微软在新一代开发平台（.NET）上推出的、完全面向对象的语言，凭着其简洁、高效、模板、标准化的特性，使得C#语言像程
序设计语言中的一件艺术品，也吸引着越来越多的开发人员。
当然，C#与C是相似的。
数据结构随着程序设计的发展而发展。
程序设计经历了三个阶段：
无结构阶段、结构化阶段和面向对象阶段，相应地，数据结构的发展也经历了三个阶段：
⑴无结构阶段。
40~60年代，计算机的应用主要针对科学计算，程序设计技术以机器语言/汇编语言为主，程序处理的数据是纯粹的数值，数据之间的关系主要是数学公式或数学模型。
这一阶段，在人类的自然语言与计算机编程语言之间存在着巨大的鸿沟，程序设计属于面向计算机的程序设计，设计人员关注的重心是使程序尽可能地被计算机接受并按指令正确执行，至于程序能否让人理解并不重要。
⑵结构化阶段。
60~80年代，计算机开始广泛应用于非数值处理领域，数据表示成为程序设计的重要问题，人们认识到程序设计规范化的重要性，提出了程序结构模块化，并开始注意数据表示与操作的结构化。
数据结构及抽象数据类型就是在这种情况下形成的。
数据结构概念的引入，对程序设计的规范化起到了重大作用。
图灵[2]奖获得者沃思[3]给出了一个著名的公式：
数据结构+算法=程序。
从这个公式可以看到，数据结构和算法是
构成程序的两个重要的组成部分，一个软件系统通常是以一个或几个关键数据结构为核心而组织的。
随着软件系统的规模越来越大、复杂性不断增加，人们不得不对结构化技术重新评价。
由于软件系统的实现依赖于关键数据结构，如果这些关键数据结构的一个或几个有所改变，则涉及到整个系统，甚至导致整个系统彻底崩溃。
⑶面向对象阶段
面向对象技术（首先是面向对象程序设计）始于80年代初，是目前最流行的程序设计技术。
在面向对象技术中，问题世界的相关实体被视为一个对象，对象由属性和方法构成，属性用以描述实体的状态或特征，方法用以改变实体的状态或描述实体的行为。
一组具有相同属性和方法的对象的集合抽象为类，每个具体的对象都是类的一个实例。
例如，“教师”是一个类，“王老师”、“李老师”等对象都是“教师”类的实例。
由于对象（类）将密切相关的属性（数据）和方法（操作）定义为一个整体，从而实现了封装和信息隐藏。
使用类时，无需了解其内部的实现细节，一旦数据（结构）修改了，只需修改类内部的局部代码，软件系统的其余部分无需修改。
第六章数据结构的前景
1.数据结构将继续随着程序设计的发展而发展；
2.面向各专门领域的数据结构得到研究和发展，各种空间数据结构也在探索中。
一般认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。
对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构；数据必须在计算机内存储，数据的存储结构是数据结构的实现形式，是其在计算机内的表示；此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。
一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率。
在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。
许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。
许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。
有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。
不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。
选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。
这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。
可见数据结构的发展前景是不可限的。
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