数据治理新格局下隐私保护与数据赋能新方向Word格式文档下载.docx

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随着互联网和大数据技术的不断发展，数据资源成为企业新的生产要素，企业以各种方式收集到的个人信息成为非常重要的数据资产。

2021年8月20日，“数字时代基本法”——《中华人民共和国个人信息保护法》在经过第三次审议后正式颁布，并将于11月1日正式生效，成为继《网络安全法》和《数据安全法》之后，又一部关于数据保护的重要法律。

《个人信息保护法》不仅对App过度收集个人信息、“大数据杀熟”、利用个人信息进行自动化决策等做出了针对性规范，还首次规定了数据可携带权，在增强个人对其本人信息转移与再利用行为进行控制的同时，也将对国内企业数据合规治理提出新的要求。

所谓数据治理（DataGovernance），是指在管理数据资产过程中行使权力和管控，包括计划、监控和实施。

在所有组织中，无论有无正式的数据治理职能，都需要对数据进行决策。

而建立了正式的数据治理规程及有意向性地行使权力和管控的组织，则能够更好地增加从数据资产中获得的收益。

北京大学光华管理学院王汉生教授认为，2019年可以看作我国数据治理的元年，当时处理各类数据侵权案件的主要依据还是《网络安全法》和《最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》，两年后一部新法律的出台无疑会对当前的企业数据治理提出更新的要求。

本文主要从《个人信息保护法》中的“平台不得通过自动化决策实行价格差别待遇”和“数据可携带权”两个要求出发，探讨在数据治理新格局下，企业如何在精准营销与数据隐私保护之间求得平衡，以及在数据共享的环境下平台之间如何实现良性竞争与合作，推动数据共享赋能。

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保护数据隐私，专注精细有度运营

随着大数据时代的到来，千人千面的个性化推荐、自动化决策被广泛应用于各类App中。

与此同时，我们也不得不开始担忧这些机制的安全，背后是否暗藏算法陷阱，遭遇大数据杀熟、陷入“信息茧房”等隐患。

《个人信息保护法》中首次明晰了自动化决策的概念：

通过程序自动分析、评估个人的行为习惯、兴趣爱好或者经济、健康、信用状况等，并进行决策的活动。

为进一步应对社会反应强烈的“大数据杀熟”问题，还要求个人信息处理者须保证自动化决策的透明度和结果的公平、公正，不得通过自动化决策对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇，并在事前进行个人信息保护影响评估。

这些规定看似是在互联网企业扩张的道路上设置了层层障碍，但事实上在规范平台数据行为的同时，也对成熟企业在开放式数据格局下的业务重心转移有所启发。

对于企业或平台内部而言，应当更加敬畏数据，做到取之有度、用之有道、弃之有规。

1.取之有度今年6月30日在美低调上市的滴滴，7月4日就因严重违法违规收集使用个人信息问题，被国家互联网信息办公室要求下架“滴滴出行”App，并责令公司依法整改。

10月15日，工信部组织对未按要求完成整改的96款App进行下架，所涉问题大多为“App强制、频繁、过度索取权限”和“违规收集个人信息”。

频繁出现的信息安全事件给众多互联网平台敲响了警钟。

为此，在数据来源阶段，企业必须严格遵循相关法律法规的要求，不强制不过度收集用户信息，只可请求获取与业务密切相关的用户信息，切忌贪婪，坚守底线；

更不能将非法收集到的数据作为“杀熟”的资本，敬畏数据，保护隐私，坚持“取之有度”的原则。

2.用之有道数据获取阶段的约束与限制，意味着在充分发挥用户信息价值的过程中必须以合法合规为前提，这对企业数据提取、分析与综合运营的技术方法提出了更高要求，即应用有限的数据实现回报率更高的精准营销。

不仅如此，在数据使用过程中，还要加强对用户个人信息的保护。

在精进用户分层、个性推荐等技术的同时，也不能忘记企业使命，提高隐私数据的转码保护技术等，自上而下地全面保护数据隐私。

合理有效地发挥现有数据价值，不能借助大数据技术的便利对用户进行非法差别对待，将核心竞争力从过去的批量贴“用户标签”、精准推荐逐渐转移到对客户的精细化运营上。

专就电商平台而言，在有限的数据信息下，算法推荐商品带来的红利已经几近饱和，甚至可能陷入“数据茧房”，不仅不能保证利润的持续提升，还会使用户产生疲劳与排斥情绪。

在这种环境下，跳出信息的牢笼，将业务重心转移到用户的全周期体验上，重视售前售后的用户反馈，更多地利用过程中的衍生数据（具有匿名化特征）而非暴力获取的隐私数据，针对用户的具体需求提供个性化的服务与推荐，或许是能在这片红海中留存下来的企业必由之路。

3.弃之有规信息爆炸、数据激增的互联网时代，企业往往专注于用户数据的攫取与挖掘，却容易忽视对丧失了时效性的数据（也称“过期数据”或“数据垃圾”）的处理；

也正是在这一最后环节，出现了数据的非法让渡与滥用。