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瓜子黄杨
瓜子黄杨叶面积指数分析
摘要
通过对华中农业大学校区内树池及广场上的瓜子黄杨进行调查测算,得出瓜子黄杨叶面积指数,并建立瓜子黄杨叶面积指数的回归模型。
结果表明:
瓜子黄杨是一种绿量较高的植物,有较强生态效应;各回归方程均呈现显著的线性关系,为瓜子黄杨叶面积指数的测定提供一个简单、可靠的方法。
。
关键词
绿量叶面积指数LAI模型瓜子黄杨
缩略语表
表1文中缩略语一览表
缩写
全名
LAI
LeafAreaIndex
CAD
Computer-AidDesign
SPSS
statisticalpackageforthesocialscience
1.前言:
叶面积指数(LAI)有很多不同的定义和解释,但最常用的是指单位水平土地面积上的植物叶子单面的总面积[1]。
园林绿地中的物流和能流数量的大小,决定于植物叶面积总量的大小。
以叶面积为主要标志的绿量,是决定园林绿地生态效应大小的最具实质性的因素,改善植物的空间分布状况,增加城市绿量,这是提高现代城市园林绿化水平的有效途径和重要标准(陈自新.1989)。
因此,在城市不同绿地植物配置及组合状况千差万别的条件下,绿量的合理计算是衡量不同绿地生态效应及绿化水平的重要参数[2]。
LAI的提出首先开始于作物学,1917年作物生理作为一门学科由Balls提出时,主要目的是明确作物产量发展的动态学[3]。
LAI是认识和掌握植物冠层空隙的动态和平衡的重要指标。
另外,LAI与生物累计之间有着密切的关系,与多尺度生态系统的生产力密切相关[1]。
LAI还是定量分析地球生态能量交换特性的重要参数,也有研究者建议把它作为森林压力的参考值[4]。
在农业遥感研究中,LAI是作物产量估测和病害评价的有效参数[9]。
研究林分LAI可以为合理栽培和丰产林培育提供理论依据,并成为衡量林分质量的重要指标[5]。
LAI作为进行植物群体和群落生长分析的一个参数自1947年提出以来,已成为一个重要的植物学参数和评价指标,并在农业、果树业、林业、以及生物学、生态学等领域得到广泛运用[5]。
LAI对常见的园林植物也具重要的评价指导意义。
植物绿色叶片的大小对光能利用、干物质积累、收获量及经济效益都有显著的影响,20世纪40年代中期英国农业生态学家Watson在英格兰Rothamsted田间工作基础上提出叶面积指数(leafareaindex,LAI)的概念并采用LAI来反映植物叶面的数量变化,即一片林分或一株植物叶的表面积与土地表面积的比率,来定量描述群体水平上叶子的生长和叶子密度的变化,作为群体生长分析的参数,为植物群体和群落生长的定量分析提供了途径,因此,LAI是叶覆盖量的无量纲度量,受植物大小、年龄、株行距和其它因子的影响[6,7,8,10,11,12]。
LAI对常见的园林植物也具重要的评价指导意义。
通过调查瓜子黄杨的多个生境,以样地形式了解瓜子黄杨在群落中和其他植物的比例关系;取代表性的样方记录瓜子黄杨的高度、盖度以及枝叶量来建立叶面积指数的模型。
将所得数据整理得出平均高度和样方盖度,再在SPSS软件中统计建立回归模型,根据四种不同的函数,以平均高度、盖度为影响因子,分别研究出LAI与二者的函数图像走向关系,分析比较最接近的函数;建立出两因子函数图形和LAI散点图的拟合性,找出对LAI相关性较大的因子,提出更好的种植方法。
这些结果和结论可为瓜子黄杨在人工群落中的应用时,怎样提高叶面积指数,提供参考和依据。
2.研究方法
2.1数据采集工具
卷尺记录板数码相机带绿色1cm×1cm小方块纸的白纸塑料板
40cm×40cm选样框透明塑料盖板
2.2样地选择
根据实验代表性和系统性需要,用多地点试验的形式在学校5个地点分别选取了不同生境的样地,其大小为10m×10m。
研究各不同生境的瓜子黄杨的盖度和高度。
通过调查可知,在这5个样地中,瓜子黄杨的运用方式主要有两种。
第一种是搭配树形优美的高大乔木而配植在树池中,以达到涵养树池水土作用;第二种是片植在广场及马路周边绿地中,作绿篱。
2.3样方选择
在选取好的样地中,根据面积大小以40cm×40cm的取样框选取适宜数量的小样方。
取小样方时应选择具代表性的位置,其判断依据为样地中瓜子黄杨面积的大小、盖度、高度等。
做到盖度大,盖度小,盖度相对均匀的位置都取到样方,同时盖度相近的点不能重复太多,盖度丰富的样地则多取样方,植株的高低也要丰富并具代表性。
这5个样地一共取样方52个。
2.4数据采集
为了保持植被自然状态,在测量之前先将框好的小样方拍照并记录照片号;在样方内以4×5的方法均匀的取20点,看每个点的垂直上方有无枝叶覆盖,并做好盖度记录;由于灌木的特性,在样方内植株数量通常较少,故常在样方内测枝髙,尽量做到6个数值,即两个最高枝,两个高度枝,两个最低高度枝,以便高度更均匀;选取一个适当大小的枝作为标准枝,按其标准在样方内数出相近枝的数量并做好记录;将标准枝的叶片全部取出,再选取一相近枝,也将叶片全部采集下来。
将采下来的两标准枝的叶子均匀摆在贴有坐标纸的塑料板上,确定片之间无重叠,再用透明塑料板盖紧夹稳;将摆好的叶子放在光线适宜的地方,以1m以上的焦距拍照,并且不开闪光灯,记录好照片号码。
2.5数据处理
R2V矢量化
在R2V软件中打开数据照片,单张矢量化操作过程如下:
image--classification二值化;image--conversion--8-bitpaletteGray-scale变为灰度图;image--setimagethresholds;vector--autovector自动矢量化;同时勾选boundaryline(边缘线),imagesource勾选CADdrawing;选菜单View--overlay--image查看所形成矢量图形;最后,选菜单File--export–vector导出矢量图;然后保存为*dxf格式。
CAD计算叶面积
其操作过程为:
在CAD中打开*dxf格式的矢量化图片;缩放为实际比例——沿绿色方块的一边画一条等长的直线,缩放命令(sc)--选定缩放区域--以1
线段的左端为基点,在命令后输入R(参照)--确定;点线段的左端和右端来指定参照长度--确定;命令栏输入z--确定--e确定,照片即按线段标准缩放到原始大小;输入命令di(距离)--确定,再点击线段的两端,若命令框出现“X增量=1.0000,Y增量=0.0000,Z增量=0.0000”则检验成功,可以开始算面积;输入命令aa(面积)--a(add)加模式—o(对象)--确定即可逐一点击各个图形,其面积会自动叠加,最后将每个小叶形状的面积相加所得的总的面积,将所得数字记录在Excel中。
excel整理数据
在Excel中,先将记录好的样方数据做成工作表形式,并求出平均枝髙;将保存的CAD中得到的两标准枝的叶面积求平均值,再用株数和平均值求出样方总的叶面积,最后用公式:
LAI=样方总叶面积/样方面积求出叶面积指数并做好记录。
数据结果见附表1。
2.6回归模型的建立
取附表1中的“实际LAI”、“平均高度”和“样方盖度”三组数据,用SPSS软件进行建模。
具体步骤如下:
图表法相关分析:
图形——图表构建程序;库——散点图;LAI移入y轴,盖度、株高分别移入x轴;确定。
相关分析:
:
分析;相关;双变量相关;移入待测变量。
③回归分析:
分析——回归——曲线估计(LAI拖入因变量,株高、盖度分别移入变量)——勾上在等式中包含常量,根据模型绘图。
模型选择线性,指数,幂函数、对数等,勾上显示ANOVA表格(Y)——确定。
3.结果与讨论
3.1瓜子黄杨实际LAI与盖度、平均高度的相关性分析
建立实际LAI与瓜子黄杨平均高度和盖度的散点图,看实际LAI与瓜子黄杨的平均高度和实际LAI与瓜子黄杨的盖度之间是否存在相关性。
图1实际LAI与瓜子黄杨的样方盖度的散点图
图2实际LAI与瓜子黄杨的平均高度的散点图
由图1和图2可知,实际LAI与瓜子黄杨的盖度和平均高度存在相关性,即随着盖度的增加,实际LAI随之增加;随着高度的增加,实际LAI随之增加。
因此可以进一步相关分析。
表3瓜子黄杨的实际LAI与样方盖度及平均高度的相关分析
项目
样方盖度(%)
平均高度(cm)
相关系数
显著性
相关系数
显著性
大样方实际
LAI
0.718**
0.000
0.507**
0.000
注.**在.01水平(双侧)上显著相关
分析:
由表2可以看出瓜子黄杨实际LAI与样方盖度的相关性系数为0.718**,显著性为0.000,明显小于0.01,达到极显著相关水平;黄杨实际实际LAI与平均株高的相关性系数为0.507**,显著性为0.000,明显小于0.01,达到极显著相关水平。
但瓜子黄杨实际LAI与样方盖度的相关性更显著于瓜子黄杨实际LAI与平均高度的相关性。
3.2瓜子黄杨实际LAI与平均高度、盖度回归模型的建立
实际LAI与平均高度、盖度的曲线回归方程如图3、图4。
图3瓜子黄杨的实际LAI与样方盖度曲线估计图
图4瓜子黄杨的实际LAI与平均高度曲线估计图
通过以上的分析,建立回归方程,回归分析如表4。
表4瓜子黄杨的实际LAI与样方盖度及平均高度的回归分析
项目
Item
回归方法
RegressionMethod
方程式
Equation
相关系数
R
决定系数
R2
F检验
Pr>F
T检验
Pr>T
LAI与盖度
指数函数
回归
Y=0.802e0.018x1
0.769
0.591
﹤0.000
﹤0.000
幂函数
回归
Y=0.036x11.039
0.748
0.560
﹤0.000
﹤0.000
一元线性
回归
Y=0.051x1-0.477
0.718
0.516
﹤0.000
﹤0.000
对数函数
回归
Y=2.909lnx1-9.087
0.682
0.466
﹤0.000
﹤0.000
LAI与高度
幂函数
回归
Y=10.059x21.172
0.541
0.292
﹤0.000
﹤0.000
对数函数
回归
Y=3.542lnx2+6.969
0.532
0.283
﹤0.000
﹤0.000
指数函数
回归
Y=1.025e2.925x2
0.512
0.262
﹤0.000
﹤0.000
一元线性
回归
Y=8.884x2+0.053
0.507
0.257
﹤0.000
﹤0.000
注:
x1:
盖度(cm),x2:
高度(%)
分析:
比较上表可知瓜子黄杨实际LAI与盖度的拟合方程中,指数函数回归方程中相关系数R为0.769,决定系数R2为0.591,都为四个方程中最大的,故指数函数Y=0.802e0.018x1是四个函数中拟合性相对最好的方程。
比较上表可知瓜子黄杨实际LAI与平均高度的拟合方程中,幂函数回归方程中相关系数R为0.541,决定系数R2为0.292,都为四个方程中最大的,故幂函数Y=10.059x21.172是四个函数中拟合性相对最好的方程。
4结论
由于样地的地点和植被状况各不相同,得到的数据结果也各异,但具一定代表性。
从研究中建立的叶面积指数模型可以知道瓜子黄杨的叶面积指数跟瓜子黄杨的高度和盖度都有一定的相关性,但以盖度的相关性更显著。
在spss软件中建模所得出的系数中和图像中可以看到,所测量的瓜子黄杨数据的相关性指数不够高,曲线拟合的程度不够强,散点较多。
其原因可能为实验当中瓜子黄杨植株的病、虫害和生长环境等原因,标准枝的叶量个不相同,导致实验存在一定误差。
但由样方盖度的拟合曲线图来看,其拟合点比分散点的比例大。
本次实验还是达到了检验的目的。
为了增加瓜子黄杨叶面积指数,可采用适当密植的方法,也可以在运用瓜子黄杨叶营造绿篱得时候修剪出一定的层次感,错落有致。
这样便可以提高植物的盖度和株高与LAI的相关性,最终达到提高绿量的目的。
随着绿量的增加,瓜子黄杨产生的生态效益将会更好。
参考文献
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101~145.
致谢
衷心感谢徐永荣老师和于静学姐在论文过程中的悉心教导和帮助!
以及邓旭露、郑翠玉、彭婧泱三位同学的积极配合和共同努力!
附表1样方基础数据
样方号
样方
盖度
(%)
枝数
样方平均叶面积(cm2)
样方总的叶面积(cm2)
平均
枝高(m)
样方
面积
(cm2)
样方实际LAI
1
95
60
167.461
10047.660
0.332
1600
6.280
2
70
52
103.071
5359.718
0.298
1600
3.350
3
65
23
107.656
2476.088
0.312
1600
1.548
4
60
29
85.859
2489.911
0.320
1600
1.556
5
85
34
93.863
3191.325
0.302
1600
1.995
6
95
48
136.903
6571.368
0.372
1600
4.107
7
85
44
104.122
4581.346
0.423
1600
2.863
8
70
28
146.463
4100.964
0.385
1600
2.563
9
85
33
154.833
5109.473
0.335
1600
3.193
10
80
44
109.230
4806.098
0.323
1600
3.004
11
60
32
93.804
3001.728
0.337
1600
1.876
12
40
27
117.406
3169.949
0.340
1600
1.981
13
80
78
74.861
5839.119
0.453
1600
3.649
14
30
51
38.142
1945.255
0.313
1600
1.216
15
75
79
69.876
5520.224
0.405
1600
3.450
16
100
109
85.804
9352.614
0.453
1600
5.845
17
75
52
63.765
3315.801
0.385
1600
2.072
18
25
33
65.087
2147.869
0.315
1600
1.342
19
45
42
67.688
2842.877
0.317
1600
1.777
20
65
71
75.869
5386.664
0.371
1600
3.367
21
35
34
84.222
2863.536
0.353
1600
1.790
22
65
64
87.601
5606.493
0.380
1600
3.500
23
90
91
124.362
11316.969
0.460
1600
7.073
24
95
83
84.133
6983.043
0.482
1600
4.364
25
80
72
108.658
7823.358
0.428
1600
4.890
26
85
78
122.743
9573.981
0.475
1600
5.984
27
75
51
113.224
5774.421
0.605
1600
3.609
28
60
74
85.613
6335.351
0.623
1600
3.960
29
90
73
71.829
5243.495
0.295
1600
3.277
30
75
57
74.644
4254.734
0.290
1600
2.659
31
80
89
52.747
4694.492
0.305
1600
2.934
32
60
36
63.993
2303.739
0.306
1600
1.440
33
75
62
68.143
4224.882
0.298
1600
2.641
34
90
85
96.842
8231.549
0.317
1600
5.144
35
100
120
45.770
5492.364
0.325
1600
3.432
36
80
72
74.537
5366.668
0.315
1600
3.354
37
85
65
85.367
5548.832
0.330
1600
3.468
38
100
79
85.335
6741.477
0.283
1600
4.213
39
70
69
121.002
8349.138
0.357
1600
5.218
样方号
样方
盖度
(%)
枝数
样方平均叶面积(cm2)
样方总的叶面积(cm2)
平均
枝高(m)
样方
面积
(cm2)
样方实际LAI
40
75
49
124.490
6100.003
0.290
1600
3.812
41
60
62
65.814
4080.446
0.352
1600
2.550
42
90
63
85.285
5372.952
0.330
1600
3.358
43
95
67
130.309
8730.706
0.385
1600
5.457
44
55
50
86.766
4338.283
0.270
1600
2.711
45
40
30
64.358
1930.728
0.278
1600
1.207
46
35
42
80.848
3395.620
0.262
1600
2.122
47
70
55
80.264
4414.528
0.248
1600
2.760
48
40
37
58.945
2180.980
0.270
1600
1.363
49
60
46
40.888
1880.848
0.202
1600
1.176
50
60
56
58.410
3270.985
0.267
1600
2.044
51
50
38
112.868
4288.975
0.263
1600
2.680
52
40
46
58.007
2668.306
0.290
1600
1.668