计算机在经济管理中的应用实验指导书完整版 1Word格式.docx

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指导教师应在实验前阐述实验目的、基本方法、基本技术、实验要求等，指导学生在规定的时间内完成相关课程实验任务。

　　五、实验设备配置

每人配置1台电脑，安装Office办公软件和其他相关软件，提供课程CAI教学软件。

　　六、考核与报告

1、实验完成后，学生将实验结果从系统中打印出来，并撰写实验报告，符合实验教学的要求，并得到指导教师的认可。

2、指导教师对每份实验报告进行审阅、评分。

3、该实验程依附于理论课，实验课的成绩记入课程平时成绩，占平时成绩的50%。

实验一　网上书店的数据库创建及其查询

实验1-1“响当当”网上书店的数据库创建

实验目的

• 

理解数据库的概念；

理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式；

了解数据库创建方法。

实验环境

MicrosoftOfficeAccess2003

实验要求

创建“响当当”网上书店数据库，其中共有七个表，分别用于存放会员、订单、订单明细、书、付款方式、作者和出版社等信息，各个表的结构如图1-1、图1-2和图1-3所示，其中带下划线的字段是各表的主键。

图1-1会员和订单表的结构

图1-2订单明细和书表的结构

图1-3付款方式、作者和出版社表的结构

实验1-2“响当当”网上书店库存、图书和会员信息查询

理解ODBC的概念；

掌握利用MicrosoftQuery进行数据查询的方法。

MicrosoftOfficeAccess2003；

MicrosoftOfficeQuery2003。

响当当网上书店的库存管理人员常常需要了解库存量小于10的图书的ISBN号、书名、库存量和出版社等信息；

其会员则对自己喜爱的作者的图书信息感兴趣，或想了解一些低价图书的信息，或想知道最新出版的图书信息等；

请你设计若干个查询，帮助他们获取相关信息。

实验1-3“响当当”网上书店会员分布和图书销售信息查询

•掌握复杂的数据查询方法：

多表查询、计算字段和汇总查询

实验内容

为了研究新的市场营销策略促进图书的销量，响当当网上书店的营销人员需要了解如下的信息：

各个地区会员的分布情况，例如北京、上海等城市的会员人数；

会员在网上订购图书的信息，如2005年下半年和2006年上半年图书的总订购量和总销售金额；

另外公司人员也想了解这些图书是由哪些城市的会员订购的？

分别订购了多少量？

同时也希望了解2007年某个会员（如刘丹）订购的图书的作者以及出版社的信息。

实验二企业销售数据的分类汇总分析

实验2-1“北风”贸易公司客户特征分析

理解数据分类汇总在企业中的作用与意义；

掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能；

掌握建立分类汇总数据排行榜、生成时间序列、绘制Pareto曲线图、计算各地区客户分布、统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法和步骤。

MicrosoftOfficeQuery2003；

MicrosoftOfficeExcel2003。

“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据，以便根据客户的特点，预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。

客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作：

1.按照销售额汇总客户各年度销售排行榜，按照从大到小的方式排列，并且列出各客户在各类别上的销售额。

2.针对前面所获得销售排行榜，挑选对公司最重要的前三大客户，汇总他们各年月的销售额，在所获得的时间序列基础上，绘制销售额时间序列图形，以发现销售变化的规律。

如图2-1所示。

图2-1公司前三大客户销售额的时间序列

3.汇总各客户销售额与客户数，绘制客户销售额与客户数的帕累托曲线，如图2-2，分析本公司重点客户销售情况，确定今后针对客户销售的工作重点。

图2-2公司客户销售额与客户数Pareto曲线

4.汇总客户销售额与销售次数，绘制各订单销售额与销售次数的帕累托曲线，见图2-3，分析单张订单销售中存在的问题，确定今后单张订单销售工作的重点。

图2-3NorthWind公司销售次数与销售额Pareto曲线

5.汇总“北风贸易”公司各地区客户的分布，如图2-4。

图2-4公司各地区客户的分布

6.汇总NorthWind公司各地区平均销售额，并利用前面汇总的数据，绘制各地区客户的分布以及平均销售额，以帮助分析各地区的销售情况，如图2-5。

图2-5公司各地区客户数与平均销售额

7.“北风贸易”公司把单张订单销售额超过2000元的销售定义为大宗销售，汇总大宗销售各月销售额，绘制销售额时间序列图形，如图2-6，并预测未来2个月的销售情况。

图2-6NorthWind公司大宗销售销售额时间序列及预测

实验2-2“北风”贸易公司销售业绩观测板

理解数据分类汇总在企业中的应用；

掌握利用DSUM函数汇总数据的基本方法；

掌握利用控件选择汇总参考字段的方法；

学习并掌握按照指定时间汇总数据，制作前十大客户销售额观测板、主要销售人员销售业绩观测板、主要城市销售业绩观测板和主要产品销售业绩观测板等的方法。

实验要求

“北风贸易”公司销售部门经理希望能随时观察对公司销售业绩起到关键作用的客户、销售员、地区以及主要产品的销售情况。

他希望制作一个销售业绩观测板，允许他同时观察这些数据，以便及时发现问题，抓住机会。

利用数据分类汇总的方法，完成以下的汇总工作：

1.汇总前十大客户的月销售额，图2-29。

2.汇总主要销售人员完成的月销售额，见图2-30。

3.汇总主要城市月销售额，见图2-31。

图2-31公司主要城市的月销售额

4.汇总主要产品月销售额，见图2-32。

图2-32公司主要产品的月销售额

5.利用前面汇总的数据，绘制前十大客户、主要销售人员、主要城市、主要产品月销售额的观测板，安排在同一张工作表中，制作出销售业绩观测板。

添加代表销售发生月份的组合框，允许管理人员观察不同月份的销售业绩。

销售业绩观测板如图2-33。

图2-33公司销售业绩观测板

实验三餐饮公司经营数据时间序列预测

实验3-1“美食佳”公司半成品年销售量预测

理解指数平滑预测法的概念；

掌握在Excel中建立指数平滑预测模型的方法；

掌握寻找最优平滑常数的各种方法。

Microsoftofficeexcel2003

“美食佳”餐饮连锁有限公司成立于1985年，20多年来经营稳定，创出了品牌。

作为餐饮连锁企业，“美食佳”在抓好店内消费服务的同时，针对春节、“五一”、“十一”等几个大的节假日，推出了“美食佳”特色半成品的对外销售。

表3-1显示了从1987年到2006年共20年间，每年“美食佳”特色半成品的销售量情况：

表3-1“美食佳”公司过去20年的半成品销售量数据

要求：

1．在平滑常数为0.25的情况下，用指数平滑法预测公司该产品在2007年的销售量。

2．寻找进行指数平滑预测时的最优平滑常数

实验3-2“美食佳”公司月管理费预测

理解移动平均预测法的概念；

掌握在Excel中建立移动平均模型的方法；

掌握寻找最优移动平均跨度的各种方法。

“美食佳”公司管理费用的支出在公司经营中是管理者非常关心的数据。

表3-2显示了公司从2006年1月至2007年6月，总共一年半时间里各月的管理费用支出情况：

表3-2公司18个月的管理费数据

1、以3个月为跨度，用移动平均法预测公司2007年7月的管理费用支出。

2、寻找进行移动平均预测时的最优跨度。

实验3-3“美食佳”华东分公司销售额趋势预测

理解趋势预测法的概念；

掌握在Excel中建立线性趋势预测模型的方法；

掌握寻找线性趋势模型参数的各种方法；

掌握线性趋势值预测的不同方法。

作为一家全国性的餐饮连锁企业，华东分公司是“美食佳”公司属下各地区分公司中的老大。

华东分公司从1996年到2006年，11年间的销售额如表3-3所示：

表3-3从1996年至2006年“美食佳”公司的销售额数据

用趋势预测方法，预测华东分公司2007年的销售额。

实验3-4“美食佳”公司会员卡发行量趋势预测

理解非线性趋势预测法的概念；

掌握在excel中建立非线性趋势预测模型的方法；

掌握非线性趋势值预测的方法。

公司从2006年5月起，在全国推出储值会员卡，客户凭会员卡消费可享受9折优惠。

会员卡一推出便受到了消费者的欢迎，会员卡发行量急剧上升，随后逐步趋于饱和。

公司从2006年5月至2007年6月，总共14个月的时间里，每月会员卡的发行数量如表3-4所示：

表3-42006年5月至2007年6月会员卡发行量数据

用非线性趋势预测法，预测公司2007年7月会员卡的发行量。

实验3-5“美食佳”火锅连锁店原料年度采购成本预测

理解季节指数的概念；

掌握季节指数预测方法。

2002年，各地的火锅消费呈现升温趋势，经公司管理层研究决定，果断地在全国推出了火锅连锁店。

四年来经营情况良好，火锅连锁店销售收入逐年攀升。

但火锅消费在一年四季中受季节因素的影响比较大，一般在一、四季度是旺季，二、三季度则生意相对清淡，这一季节特点在相应原材料（蘸料）的采购上也清晰地反映出来。

表3-5给出了从2003年第1季度至2006年第4季度，公司下属火锅连锁店原材料（蘸料）的采购成本资料（单位：

万元）：

表3-52003-2006年各季度公司原材料采购成本数据

运用季节指数模型，预测公司2007年各季度的原材料（蘸料）采购成本。

实验四住房建筑许可证数量的回归分析

实验4-1“家家有房”公司建筑许可证一元线性回归分析

理解一元线性回归分析的概念；

针对不同的问题，能够建立适当的一元线性回归模型；

掌握内建函数slope（）、intercept（）与linest（）的用法；

掌握用规划求解法、添加线性趋势线法、回归分析报告法确定线性回归方程的系数；

给定自变量的情况下，根据线性回归模型预测因变量的值。

Microsoftofficeexcel2003

通过Excel中的“加载宏”加载“规划求解”和“数据分析”工具。

“家家有房”开发公司准备开发房产，但是要想开发房产必须要拿到建筑许可证，现经过调查研究发现：

建筑许可证数量主要与该地区人口的密度有关，调查结果如下表4-1所示：

表4-1实验数据

试建立一个能反映许可证颁发数量与人口密度之间的关系的回归模型，并预测当人口密度为7000时许可证的颁发数量。

提示：

回归分析模型参数的确定，可以采用规划求解、内建函数、回归分析报告等不同的方法。

实验4-2“家家有房”公司建筑许可证一元非线性回归分析

•理解一元非线性回归分析的概念；

•针对不同的问题，能够建立适当的一元非线性回归模型；

•掌握用规划求解法、添加非线性趋势线法、变换法确定非线性回归方程的系数；

•在给定自变量的情况下，根据非线性回归模型预测因变量的值。

“家家有房”开发公司的李经理经过调查研究发现：

公司建筑许可证的颁发数量除了与该地区每平方公里的人口密度有关外，它与该地区自由房屋的均值也有着密切的关系，并将调查结果以表4-2的形式给出。

因此，他觉得应该建立一个建筑许可证的颁发数量与自由房屋的均值关系图，用来预测建筑许可证的颁发数量，并希望预测出当自由房屋的均值为300时建筑许可证的颁发数量。

表4-2自由房屋的均值与建筑许可证的颁发数量

试建立一个能反映许可证数量与自由房屋的均值之间关系的模型，并预测当自由房屋的均值为300时的许可证数量。

按实验步骤构建一元非线性回归分析模型，可以通过画出因变量与自变量之间的散点图，然后添加趋势线的方式求出相关系数；

也可以用非线性规划求解的方法求出相应的系数；

还可以将非线性模型转换为线性模型，然后用内建函数或回归分析报告求出相应的系数。

将求解出来的系数带入一元非线性回归方程，对于任意给定地区自由房屋的均值（单位：

百元），预测相应的建筑许可证的颁发数量。

实验4-3“家家有房”公司建筑许可证多元线性回归分析

•理解多元线性回归分析的概念；

•针对不同的问题，能够建立适当的多元线性回归模型；

•掌握运用向前增选法确定回归自变量；

•在给定自变量的情况下，根据多元线性回归模型预测因变量的值。

“家家有房”开发公司的王经理根据表4-3中数据，经过研究发现：

建筑许可证的颁发数量既与每平方公里的人口密度有着密切的关系，也与自由房屋的均值有着密切的关系，同时还与平均家庭收入也有关系，现要求我们建立一个模型，用来预测建筑许可证的颁发数量，并给出当每平方英里的人口密度为7000时，自由房屋的均值为300时，平均家庭收入为800千元时，预测出建筑许可证的颁发数量是多少？

表4-3实验数据

试按实验步骤构建多元线性回归分析模型，用线性规划求解或回归分析报告的方法求出相应的系数。

将求解出来的系数带入多元线性回归方程，对于任意给定每平方公里的人口密度、自由房屋的均值与平均家庭收入时，预测相应的建筑许可证的颁发数量。

实验4-4“家家有房”公司建筑许可证多元非线性回归分析

•理解多元非线性回归分析的概念；

•针对不同的问题，能够建立适当的多元非线性回归模型；

•掌握用规划求解法、变换技术加回归分析报告法确定多元非线性回归方程的系数；

•在给定自变量的情况下，根据多元非线性回归模型预测因变量的值。

“家家有房”开发公司预开发房产，但是要想开发房产必须要拿到建筑许可证，王经理经过研究发现：

建筑许可证的颁发数量既与有着平均家庭收入密切的关系，也与人均交纳的税收（千元）有着密切的关系，但是这种关系比较特殊，是一种二元的非线性关系，并将数据放置在表4-4中。

表4-4实验数据

试根据表4-4中的数据，建立一个能反映实际颁发的许可证数量与平均家庭收入与人均交纳的税收之间的关系模型，并根据模型预测出当平均家庭收入为80千元，人均交纳的税收为7千元时，建筑许可证的颁发数量是多少？

实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策

（根据课程内容选做！

）

实验5-1电信公司包年制资费方案决策

•掌握盈亏平衡决策模型的建立方法；

•掌握一维模拟运算表的运用方法；

•掌握动态图形的绘制方法。

•Microsoftofficeexcel2003

电信公司为了扩大ADSL宽带上网的市场份额，拟推出包年制资费方案。

经测算公司每开通一户ADSL客户，需提供入户硬件设备、派员工上门安装调试和维修等工作的年平均费用为500元；

公司的固定成本（含管理层薪酬、保险费用、折旧、广告等）为3000000元；

公司考虑到市场的竞争因素，决定每户每年资费定为1400元。

据预测，公司每年的新增客户数大约为2000户左右，请问：

（1）电信公司的此项资费方案能否盈利？

（2）每年需要新增多少客户公司的此项资费方案才能保本？

（3）公司如果想通过推出此资费方案每年盈利400万元，那么每年至少需要新增多少用户？

实验5-2电信用户包年制与限时制资费方案的选择

掌握成本决策分析模型的建立方法；

掌握可选图形的绘制方法。

电信公司除了向客户提供ADSL宽带上网包年制资费方案外，还提供限时制资费方案，两种方案的资费标准如表5-1和表5-2所示。

该电信公司客户的带宽要求不低于512kb，但也不超过2m，每月的上网时间估计在10-450小时范围内，要求建立两种资费方案的决策模型，以帮助电信客户选择对自己有利的资费方案。

表5-1包年制资费标准

表5-2限时制资费标准

实验5-3电信公司电缆订货方案决策

掌握经济订货量模型的建立方法；

掌握二维模拟运算表的运用方法；

掌握价格优惠下成本曲线的绘制方法。

•Microsoftofficeexcel2003

电信公司在拓展业务中需用大量的电缆，电缆的年需要量大约为1000吨，而这种电缆的年单位储存费用为750元，一次订购的订货费受市场的影响可能为30、40、50或60元不等，零担运费每吨25元，整车运输每吨24元，整车运输起始吨位是15吨。

要求建立订货量决策模型，以帮助电信公司决策：

究竟是采用整车运输的起始订货量订货，还是选择按经济订货量订货。

实验5-4电信公司电缆库存与订货决策的模拟分析

掌握经济订货量模拟模型的建立方法；

掌握均匀分布随机数的生成方法；

掌握活动扫描系统模拟的一般方法。

如果电信公司电缆的初始库存不是空的，而是10吨，每天电缆的需要量也不是固定的，它是服从2吨至3吨均匀分布的随机数，那么，实验5-3的订货量决策模型显然不能帮助电信公司进行订货量的决策。

要求重新建立模拟模型，在模拟交货期为1天（即某日发出订货要求，第二天供货方一定会将电缆运到电信公司）前提下，扫描全年365天电信公司电缆库存的变化情况，在此基础上模拟年订货成本、年储存成本、年总成本随订货量变化的规律，并绘制图形验证以经济订货量订货的正确性。

实验六 

奶制品厂生产/销售的最优化决策

实验6-1“猛牛”奶制品厂生产计划制定

理解最优化模型的概念；

掌握在excel中构造线性规划模型的方法；

掌握用“规划求解”工具正确求解最优化问题的步骤。

通过excel中的“加载宏”加载“规划求解”工具。

“猛牛”奶制品厂用牛奶生产a和b两种奶制品。

一桶牛奶可以在1号生产线上用12小时加工成3公斤产品，或者在2号生产线上用8小时加工成4公斤b产品。

由于市场对a、b两种奶制品的需求非常旺盛，因此每天所生产的a、b两种奶制品能全部出售。

根据目前的市场情况，销售每公斤a产品可获利24元，销售每公斤b产品可获利16元。

”猛牛”奶制品厂每天能得到50桶牛奶的供应，每天工人的总劳动时间为480小时，并且1号生产线每天至多能加工100公斤a产品，2号生产线的加工能力没有限制。

请为该厂制订一个生产计划，如何安排a、b两种奶制品，能使每天获利最大。

实验6-2“猛牛”奶制品厂原料供应站的分布决策

理解“选址问题”的规划模型；

掌握在excel中构造0-1规划模型的方法；

掌握用“规划求解”工具正确求解选址问题的步骤。

由于”猛牛”奶制品厂的产品在市场畅销，为了有利于原料的及时获得和质量控制，工厂决定对其6个原料供应站铺设管道输送牛源。

6个供应站相互间的距离如表6-1所示，已知：

1号供应站离工厂的距离为5公里，每铺设1公里管道的成本为人工费30万元、材料费50万元、其它费用100万元。

请设计从1号供应站开始铺设管道，把各供应站连接起来铺设方案，使建设总成本最低。

表6-1各供应站间的距离

实验6-3“猛牛”奶制品厂产品销售方案决策

理解“运输问题”的规划模型；

掌握在excel中构造整数规划模型的方法；

掌握用“规划求解”工具正确求解运输问题的步骤。

通过Excel中的“加载宏”加载“规划求解”工具。

“猛牛