SQL语句写法.docx

SQL语句写法.docx

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SQL语句写法

SQLSERVER2005语句写法

主要内容

1、LEFTJOIN、RIGHTJOIN与INNERJOIN用区别与用法

2、WITHAS用法

3、不使用NOTIN语句

4、不使用XX字段=（表查询）语法

5、聚集索引与非聚集索引使用介绍

6、索引创建以及优化

7、联合表更新、删除写法以及批量INSERT

8、WITH（NOLOCK）

1、LEFTJOIN与INNERJOIN用区别与用法

leftjoin（左连接）返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录

rightjoin（右连接）返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录

innerjoin（等值连接）只返回两个表中连接字段相等的行

表值如：

左连接结果：

SELECT*FROMPC_Usera

LEFTJOINPC_ScorebONa.UserID=b.UserID

右连接结果：

SELECT*FROMPC_Usera

RIGHTJOINPC_ScorebONa.UserID=b.UserID

等值连接结果：

SELECT*FROMPC_Usera

INNERJOINPC_ScorebONa.UserID=b.UserID

左右连接附加条件写法：

SELECT*FROMPC_Usera

LEFTJOINPC_ScorebONa.UserID=b.UserIDANDb.CourseID='a'

如果写成：

SELECT*FROMPC_Usera

LEFTJOINPC_ScorebONa.UserID=b.UserID

WHEREb.CourseID='a'

等同于:

SELECT*FROMPC_Usera

INNERJOINPC_ScorebONa.UserID=b.UserID

WHEREb.CourseID='a'

多次使用同一张表

SELECT*FROMPC_Usera

INNERJOINPC_ScorebONa.UserID=b.UserIDAndb.CourseID='a'

LeftJOINPC_ScorecONa.UserID=c.UserIDAndc.CourseID='b'

2、WITHAS用法

WITHtmpas（SELECT*FROMPC_ScoreWHERECourseID='a'）

SELECT*FROMPC_Usera

INNERJOINtmpbONa.UserID=b.UserID

WITHtmpas（select*fromPC_ScorewhereScore=100）

SELECT*FROmPC_Usera

LEFTJOINtmpbona.UserID=b.UserID

3、不使用NOTIN语句

写法：

SELECT*FROMPC_User

WhereUserIDNOTIN（SelectUserIDFromPC_ScoreWherescore=100）

改为：

SELECTa.*FROmPC_Usera

LEFTJOINPC_Scorebona.UserID=b.UserIDANDscore=100

Whereb.UserIDIsNULL

4、不使用XX字段=（表查询）语法

SELECTUserID,UserNameFROMPC_User

WHEREUserID=（SELECTUserIDFromPC_ScoreWherescore=100）

出错：

子查询返回的值不止一个。

当子查询跟随在=、!

=、<、<=、>、>=之后，或子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。

改为：

SELECTdistincta.UserID,a.UserNameFROMPC_Usera

INNERJOInPC_Scorebona.UserID=b.UserID

WHEREb.score=100

或者

SELECTa.UserID,a.UserNameFROMPC_Usera

INNERJOInPC_Scorebona.UserID=b.UserID

WHEREb.score=100

GROUPBYa.UserID,a.UserName

5、聚集索引与非聚集索引使用情况说明

⏹最大不同在于物理存储结构不同。

⏹聚集索引是根据索引字段进行数据的物理排序。

⏹非聚集索引类似书本索引，索引与数据存放在不同的物理区域。

如，当前字段数据值为10，15，30

A、使用聚集索引，添加数据20时，数据库将进行物理IO 移动，将（30移动后面）然后添加数据。

物理结果为：

10,15,20,30

B、利用非聚集索引，添加数据20时，数据库不进行物理 移动，直接将数据添加到文件末尾，然后建立索引指针。

物理结果为：

10,15,30,20

什么时候用聚集索引和非聚集索引呢？

情况如下：

如果字段为自增字段，记流水字段，而且大部分情况下是顺序添加的话，可以用聚集索引

如果字段值存储如用户名这样的结果，如果采用聚集索引，每次添加用户都需要进行移动IO，影响性能，这时候就采用非聚集索引。

6、索引创建以及优化

索引就是在数据库查询的时候提供快捷查找的指针。

索引的建立的时候要根据SQL语法来创建，最关键的时索引字段的顺序。

建立索引语法：

CREATEINDEX索引名称ON表（字段1，字段2）INCLUDE（字段）

删除索引语法：

DROPINDEX索引名称ON表

如

CREATEINDEXidx_PC_Score_score1onPC_Score（score）include（UserID）

优化索引：

SELECT*FROMAccMain.dbo.Jx_InfowhereOpenID<200

SELECTMemberID,FullNameFROMAccMain.dbo.Jx_InfowhereOpenID<200

CreateIndexidx_Jx_Info_OpenIDONAccMain.dbo.Jx_info（OpenID）

CreateIndexidx_Jx_Info_OpenIDONAccMain.dbo.Jx_info（OpenID）include（MemberID,FullName）

DropIndexidx_Jx_Info_OpenIDONAccMain.dbo.Jx_info

7、联合表更新、删除写法

SELECT*

--UpdatebSetscore=100

--Deleteb

FROMPC_Usera

INNERJOINPC_ScorebONa.UserID=b.UserID

whereb.CourseID='a'

批量INSERTINTO：

INSERTINTOPC_Score（UserID,CourseID,Score）

SelectUserID,'d',60FromPC_User

批量替换更新：

UpdatePC_ScoreSetCourseID=Replace（CourseID,'a','e'）WHEREScore=100

8、WITH（NOLOCK）

情况：

每次SQL查询（如Select）会产生共享锁，在此期间影响到的表为只读，不允许进行修改操作。

优点：

如果在查询的时候添加上with（nolock）将不会产生共享锁，可以提高查询速度的同时不影响修改操作。

缺点：

会产生脏读，数据完整性要求比较严格的场景就不合适了，如财务结算，支付等环节。

用法如下：

SELECT*FROM表WITH（NOLOCk）