常规控制图的八种判异准则.pdf

常规控制图的八种判异准则.pdf

《常规控制图的八种判异准则.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《常规控制图的八种判异准则.pdf（1页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

准则一：

准则一：

1个点落在个点落在A区以外准则二：

连续点落在中心线同一侧区以外准则二：

连续点落在中心线同一侧X准则三：

连续点递增或递减准则四：

连续点中相邻点交替上下准则三：

连续点递增或递减准则四：

连续点中相邻点交替上下准则五：

连续点中有点落在中心线同一侧的区以外准则六：

连续点中有点落在中心线同一侧的区以外准则五：

连续点中有点落在中心线同一侧的区以外准则六：

连续点中有点落在中心线同一侧的区以外X准则七：

连续点落在中心线两侧的区内准则八：

连续点落在中心线两侧且无一在区内准则七：

连续点落在中心线两侧的区内准则八：

连续点落在中心线两侧且无一在区内原因：

主要是因为过程平均值发生变化常规控制图（X-R图）的8种判异准则在现场应用的控制图，上下控制限分别位于中心线之上与之下的3距离处。

为了便于判断控制图是否有异常，将控制图分为6个区，每个区宽1。

这6个区的标号分别为A、B、C、C、B、A，两个A区、B区、和C区、都关于中心线对称。

（这里假定质量特性X的观测值服从正态分布）常规控制图（X-R图）的判异准则有点出界点出界和界内点排列不随机界内点排列不随机两类原因：

过程平均值变化、计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等原因：

主要是过程平均值减小原因：

收集的数据虚假或数据分层不够；也可能是过程质量得到提高原因：

主要是因为数据分层不够原因：

工具逐渐磨损、维修逐渐变坏等使得参数随着时间而变化原因：

主要是数据分层不够，如轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流进行操作原因：

主要是因为过程平均值发生变化