多媒体技术在人工智能领域的应用Word文件下载.docx

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经济管理学院

多媒体技术在人工智能领域的应用

摘要：

多媒体技术是指通过计算机对文字、数据、图形、图像、动画、声音等多种媒体信息进行综合处理和管理，使用户可以通过多种感官与计算机进行实时信息交互的技术。

人工智能是多媒体技术的一个应用，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

关键词：

多媒体人工智能发展

多媒体技术，说起来既熟悉又陌生的感觉。

现在想起来，以前自己对多媒体技术的认识多么肤浅，上这节选修之前，就只是简简单单的认为多媒体技术是计算机之类的，现在才认识到多媒体技术应用的广泛。

有些人会认为多媒体有时候很神秘，但是，我发现我们的生活离不开多媒体技术。

下面是我对多媒体技术在人工智能领域应用的一些了解。

刚上可得是时候老师就向我们介绍了什么是媒体，媒体可以分开解释。

媒体有两层含义，一是承载信息的物体，二是指储存、呈现、处理、传递信息的实体。

它是指人借助用来传递信息与获取信息的工具、渠道、载体、中介物或技术手段。

也可以把媒体看作为实现信息从信息源传递到受信者的一切技术手段。

多媒体技术是指通过计算机对文字、数据、图形、图像、动画、声音等多种媒体信息进行综合处理和管理，使用户可以通过多种感官与计算机进行实时信息交互的技术，又称为计算机多媒体技术。

然而，人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

当然，人工智能的发展离不开多媒体技术的发展。

人工智能，也称AI,来源于雨果•德•加里斯的著作。

“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。

从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。

它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

能够用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。

除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

人工智能学科研究的主要内容包括：

知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。

“人工”比较好理解，争议性也不大。

有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。

但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。

这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。

人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能，，了。

因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。

其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视O并在机器人,经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：

“人工智能是关于知识的学科一一怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。

”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：

“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。

”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。

即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一，其中有空间技术、能源技术、人工智能。

也被认为是二十一世纪中基因工程、纳米科学、人工智能、三大尖端技术之一。

这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的竞赛。

以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑（人工智能），对人类来说是一个极具诱惑的领域，人类为了实现这一梦想也已经奋斗了很多个年头了。

而从一个语言研究者的角度来看，要让机器与人之间自由交流那是相当困难的，甚至可以说可能会是一个永无答案的问题。

人类的语言，人类的智能是如此的复杂，以至于我们现在的研究可能还并未触及其导向本质的外延部分的边沿。

现在，人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响.计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员.个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前.有了像美国人工智能协会这样的基金会.因为人工智能开发的需要，还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。

智能电脑的增加吸引了公众兴趣；

一些面向苹果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到；

使用模糊逻辑，AI技术简化了摄像设备.对人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现。

人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能要进行语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理,规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。

人工智能的应用包括机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学,语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。

不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；

而机译质量是机译系统成败的关键。

中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：

要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；

单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；

另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。

总之，人工智能离不开多媒体技术的发展。

另一方面，人工智能研究的任务要比我们讨论过的艰巨得多。

同时也说明，要从根本上了解人脑的结构和功能，解决面临的难题，完成人工智能的研究任务，需要寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，打下人工智能进一步发展的理论基础。

我们至少需要经过几代人的持续奋斗，进行多学科联合协作研究，当然，多媒体技术的发展十分重要，这样才可能基本上解开”智能”之谜，使人工智能理论达到一个更高的水平。

参考文献

1.周海中.《机器翻译五十年》；

2.《多媒体技术应用》康卓，熊素萍，张华主编，机械工业出版社；

3.黄春雷.浅谈多媒体技术的实际应用.徐州：

徐州工程学院学报；

4.许华虎.多媒体技术应用.上海：

上海大学出版社，2005；

5.张元.多媒体技术与应用.北京：

科学出版社，2006.9；

6.尼尔逊美国斯坦福大学人工智能研究中心。