云计算复习题.docx
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云计算复习题
一、选择题
1。
云计算是对D技术的发展与运用
A.并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都是
2。
从研究现状上看下面不属于云计算特点的是C
A。
超大规模B。
虚拟化C.私有化D。
高可靠性
3。
与网络计算相比不属于云计算特征的是B
A。
资源高度共享B。
适合紧耦合科学计算C。
支持虚拟机D.适用于商业领域
4。
IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的A计算平台为客户带来即买即用的云计算平台。
A。
蓝云B.蓝天C.ARUZED.EC2
5.微软于2008年10月推出云计算操作系统是C
A。
GoogleAppEngineB.蓝云C.AzureD。
EC2
6.2008年A先后在无锡和北京建立了两个云计算中心
A.IBMB.GoogleC。
AmazonD。
微软
7。
亚马逊AWS提供的云计算服务类型是D
A.IaaSB.PaaSC.SaaSD。
三个选项都是
8.将平台作为服务的云计算服务类型是B
A.IaaSB。
PaaSC。
SaaSD。
三个选项都不是
9.将基础设施作为服务的云计算服务类型是A
A。
IaaSB.PaaSC.SaaSD.三个选项都不是
10。
IaaS计算实现机制中系统管理模块的核心功能是A
A.负载均衡B监视节点的运行状态C应用APID.节点环境配置
11.云计算体系结构的C负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作
A.物理资源层B.资源池层C.管理中间件层D.SOA构建层
12.云计算技术的层次结构中包含ABCD下层
A。
物力资源层B。
资源池层C.管理中间件D。
SOA构建层
13。
云计算体系结构中最关键的两层是BC
A。
物力资源层B。
资源池层C.管理中间件D.SOA构建层
14。
云计算按照服务类型大致可分为以下类ABC
A。
IaaSB。
PaaSC.SaaSD.效用计算
15。
下列不属于Google云计算平台技术架构的是D
A.并行数据处理MapReduceB.分布式锁Chubby
C.结构化数据表BigTableD.弹性云计算EC2
16。
与开源云计算系统HadoopHDFS相对应的商用云计算软件系统是A
A。
GoogleGFSB.GoogleMapReduceC.GoogleBigtableD。
GoogleChubby
17。
Google文件系统GFS分块默认的块大小是B
A.32MBB。
64MBC。
128MBD。
16MB
18。
Google文件系统GFS分成固定大小的块每个块都有一个对应的C
A。
代理B。
结点C。
索引号D.计数器
19。
Google文件系统GFS提供给应用程序的访问接口是A
A.专用接口B。
遵守POSIX规范的接口
C.网络文件系统接口D。
Web网页接口
20。
下列不属于GFS的假设和目标是C
A。
硬件出错正常B。
主要负载是流数据读写
C。
数据写主要是“插入写”D。
需要存储大尺寸的文件
21。
Google文件系统GFS通过B方式提高可靠性
A双备份B冗余C日志D校验码
22。
Google文件系统GFS中每个数据块默认是在个数据块服务器上冗余
A。
2B。
3C。
4D。
5
23。
Google文件系统GFS中客户端直接从C角色完成数据存取
A主服务器B桶C数据块服务器D管理块服务器
24。
下列不属于文件系统GFS中主服务器节点任务的是D
A存储元数据B文件系统目录管理
C与数据块服务器进行周期性通信
D向客户端传输数据
25。
在主服务器节点容错中采用日志进行容错的是C、命名空间、Chunk与文件名的映射表
A命名空间B.Chunk与文件名的映射表
26.在数据块服务器容错中每个Block对应C、32bit 的校验码
27。
GFS在Google中管理着C级别的数据
A。
TBB。
GBC。
PBD。
MB
28。
在目前GFS集群中每个集群包含B个存储节点
A。
几百个B。
几千个C。
几十个D.几十万个
29。
下列选项中哪条不是GFS次啊用中心服务器模式的原因A
A。
不易成为整个系统的瓶颈B.可以方便增加数据块服务器C。
不存在元数据的一致性问
题D。
方便进行负载均衡
30.下列选项中哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因D
A。
调试简单B。
不影响数据块服务器的稳定性
C。
降低实现难度提高通用性D。
容易扩展
31。
Google文件系统将整个系统的节点分为ABC的角色
A。
客户端B.主服务器C。
数据块服务器D.监测服务器
32。
Google文件系统具有ABD特点
A.采用中心服务器模式B不缓存数据
C。
采用边缘服务器模式D在用户态下实现
33.Google不缓存数据的原因是ABCD
A。
OFS的文件操作大部门是流式读写
B.维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂
C。
不存在大量的重复读写
D。
数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统
34。
GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息BCD
A.文件副本的位置信息B.命名空间
C.Chunk与文件名的映射
D。
Chunk副本的位置信息
35。
单一主服务器Master解决性能瓶颈的方法是ABCD
A。
减少其在数据存储中的参与程度
B.不适用Master读取数据
C.客户端缓存元数据D.采用大尺寸的数据块
36.B是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的
软件架构.
A。
GFSB。
MapReduceC。
ChubbyD。
BitTable
37。
Mapreduce适用于D
A.任意应用程序B。
任意可在windowsservet2008上运行的程序
C。
可以串行处理的应用程序D。
可以并行处理的应用程序
38.下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（A）
A.一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作
B。
一个Map操作就是对每个ReD。
uce所产生的一部分中间结果进行合并操作C。
Map与Map
之间不是相互独立的
D。
Reduce与Reduce之间不是相互独立的
39。
MapReduce执行过程中数据存储位置不是在GFS上的是A
A.Map处理结果B.ReD.uce处理结果C。
日志
40。
MapReduce通常把输入文件按照CMB来划分
A。
16B32C64D128
41。
与传统的分布式程序设计相比Mapreduce封装了ABCD等细节还提供了一个简
单而强大的接口。
A.并行处理B.容错处理C。
本地化计算D。
负载均衡
BitTable分布式结构化数据表
42。
D是Google的分布式数据存储于管理系统
A.GFSB。
MapReduceC.ChubbyD.Bigtable
43。
下面哪条不是bigtable主服务器作用B
A。
为每个子表服务器分配子表对外提供服务B.对bigtable表中的数据进行存储C。
探测子
表服务器的故障和管理D.负载均衡
44。
Bigtable中时间戳是D位整型数。
A.32B。
48C。
56D.64
45。
Bigtable中的数据压缩形式有B种
A.2B。
3C.4D。
5
46。
Bigtable中行关键字的大小不能超过DKB
A16B32C48D64
47.D是Bigtable中数据划分和负载均衡的基本单位
A.行B列C列族D子表
48.C是Bigtable中访问控制的基本单元
A。
行B列C列族D子表
49.B是Google为Bigtable设计的内部数据存储格式
A.行B。
SSTableC列族D子表
50。
SSTable结尾的索引保存的是A信息
A.SSTable中块的位置B。
SSTable的位置
C。
SSTable中块的大小D.Sstable的大小
51.在Bigtable中A主要用来存储子表数据以及一些日志文件
A。
GFSB。
ChubbyC。
SSTableD。
MapReduce
52。
Google设计Bigtable的动机主要是ABC
A。
需要存储的数据种类繁多B。
海量的服务请求C.商用数据库无法满足Google的需求D。
需要频繁的修改数据
53.Bigtable主要由ABC三个部分组成
A。
客户端程序库B.一个主服务器
C。
多个子表服务器D数据管理服务器
54。
Bigtable表中的数据是通过ABD来进行索引的
A。
行关键字B列关键字C子表地址D时间戳
55。
Bigtable开发团队确定了Bigtable设计所需达到的基本目标ABCD
A.广泛的适用性B很强的可扩展性C高可用性D简单性
56。
GoogleAPPEngine使用的数据库是C
A。
改进的SQLServerB.OrackC。
Datestore
D。
亚马逊的SimpleDB
57.GoogleAPPEngine目前支持的编程语言有AD
A.Python语言B.C++语言C。
汇编语言D。
JAVA语言
58。
下列不属于亚马逊及其映像AMI类型的是C
A。
公共AMIB.私有AMIC.通用AMID。
共享AMI
59。
亚马逊AWS采用A虚拟化技术
A。
未使用B。
Hyper—VC。
VmwareD。
Xen
60。
亚马逊将区域分为AC
A地理区域B不可用区域C可用区域D隔离区域
61.下面选项属于Amazon提供的云计算服务是ABC
A。
弹性云计算EC2B简单存储服务S3
C简单队列服务SQSD。
Net服务
62。
在使用弹性计算云EC2服务时第一步要做的是A
A。
创建或选用AMIB。
运行实例C。
选择区域D。
建立对象
63.不属于弹性计算云EC2包含的IP地址的是C
A.公共IP地址B。
私有IP地址C.隧道IP地址D。
弹性IP地址
64。
在EC2中用户最多可以拥有B个实例
A、10B、20C、30D、40
65。
在EC2服务中每个实例自身携带A个存储模块
A.1B.2C。
3D.4
66.在EC2服务的通信机制中每个账户限制由B个弹性IP。
A.4B。
5C.6D。
7
67.在EC2的安全与容错机制中一个用户目前最多可以创建B安全组。
A。
50B.100C。
150D。
200
68。
EC2定义了CPU的计算单元ECU下列资源中使用一个计算单元的是B
A。
LargeB。
SmallC.extrA。
LargeD。
High—CPUMeD.ium
69.每个弹性存储EBS最多可以创建B个卷
A。
10B.20C.30D。
40
70。
下列选项属于弹性块存储EBS功能的是A
A.快照B0负载均衡C。
队列D。
映像
71.EC2常用的API包含下列哪些类型的操作ABCD
A。
AMIB。
安全组C实例D弹性IP地址
72.S3的基本存储单元是B
A。
服务B.对象C。
卷D.组73.下列操作类型不属于S3API范畴的是C
A。
创建桶B.读取对象C.运行实例D。
设置访问控制策略
74。
桶是S3用于存储对象的容器每个用户最多可以创建D个桶
A10B50C80D100
75。
与SDB相比较下列选项属于S3范畴的是B
A。
支持数据查找、删除等操作
B。
专为大型、非结构化的数据块设计
C。
为复杂的数据建立
D。
为结构化的数据建立
76。
S3采用的专门安全措施是AB
A。
身份认证B.访问控制列表
C防火墙D防木马病毒技术
77。
S3中对象有下面的ABCD组成
A。
键B数据C元数据D访问控制
78。
与关系数据库比较下列选项属于SDB特性的是ACD
A。
无需预定义模式B。
具有事物的概念
C。
支持自动索引D。
单个属性允许有多个值
79.SDB不能完成的操作有ABCD
A。
没有事物的概念B不支持连接操作
C实际存储的数据类型过于单一
D查询结果只包含条目名称而不包含相应属性值且返回结果不支持排序操作
80.简单队列服务SQS中采用的是A队列方式
A.先进先出模式B堆栈模式C.权重模式D。
后进先出模式
81。
SQS由三个基本部分组成ABC
A.系统组件B队列C消息
82。
SQS常用的API有ABCD
A队列管理B消息管理C访问控制D可见性设置
83。
在云计算系统中提供“云端"服务模式是D公司的云计算服务平台。
A。
IBMB.GOOGLEC。
AmaxonD.微软
84。
下面关于Live服务的描述不正确的是C
A。
LIVE框架的核心组件是live操作系统
B.开发者可以使用基于浏览器的live服务开发者入口创建和管理应用程序所需的live服务
C。
Live操作环境不可以运行在桌面操作系统上。
D.Live操作环境既可以运行在云端也可以运行在网络中的任何操作系统上。
85。
下列四种云计算方案中服务间的耦合度最高的是
A。
亚马逊AWSB.微软AZUREC。
GoogleAPPEngineD。
IBM的“蓝云”
86。
云格可以完成的服务有ACD
A.数据处理服务B。
格处理服务C。
高性能计算服务D.协作服务
87云计算的特点（ABCDE）
A大规模B。
平滑扩展C资源共享D。
动态分配E。
跨地域
88。
目前选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台构建基于硬件的虚拟化层可以选用BCD
A。
XenB.VMwareC。
Hyper-vD。
Citrix
89在云计算中虚拟层主要包括ABC
A.服务器虚拟化B。
存储虚拟化C。
网络虚拟化D。
桌面虚拟化90。
下列哪个选项能正确地在Hive中返回“查询年龄在18到25岁之间的用户返回的前5页”
的结果A
A.
SELECTp。
url,COUNT
（1）asclicks
FROMusersuJOINpage_viewspON（u。
name=p。
user）WHEREu。
age>=18ANDu.age〈=25GRO
UPBYp.urlORDERBYclicksLIMIT5;
B。
SELECTp.url，COUNT
（1）asclicksFROMusersuJOINpage_viewspWHEREu.age〉=18ANDu。
age
〈=25GROUPBYp.urlORDERBYclicksLIMIT5；
C。
SELECTp。
url,COUNT
（1）asclicks
FROMpage_viewspON（u。
name=p.user）ORDERBYclicksLIMIT5;
D。
SELECTp。
url，COUNT
（1）asclicks
FROMusersuJOINpage_viewspON（u。
name=p。
user）WHEREu。
age〉=18ANDu。
age<=25GRO
UPBYp。
urlORDERBYclicks；
二、填空题
1。
云计算是以公开的标准和服务为基础以互联网为中心提供安全、
快速、便捷的数据存储和网络计算服务让互联网这片”云”成为每一个网民的数据中心和计
算中心.
2。
对提供者而言云计算可以三种部署模式即共有云、私有云和混合云。
3。
当前几乎所有的知名IT提供商、互联网提供商甚至电信运营商都在向云计算进军
都在提供相关的云服务。
但归纳起来当前云提供者可以分为三大类即SaaS提供
商、PaaS和IaaS提供商。
4云时代宝德科技在其中扮演的角色是公有云提供商、云基础设备提供商和私有云解决方
案提供商.
5。
云计算CloudComputing一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络连接以提供
各种计算和存储服务的IT技术。
三、简答题
1、当数据量非常大超过单个机器的存储能力时需要将数据存储在不同的机器上这时就需
要分布式文件系统来管理这些数据请回答关于分布式文件系统的下列问题
（1）。
在设计分布式文件系统时需要注意哪些方面
（2）.原先存储超大文件的分布式文件系统现用来存储大规模小文件如何对文件系统进行调
整使其针对现在文件的特点发挥更好的性能
（3）.分布式文件系统保证数据不被丢失通常存在多个副本并存储在不同的机器上当用户对
数据进行修改时系统存在两种方案完成一个副本的修改并给用户响应之后待系统空闲时
完成其它副本的修改完成所有副本的修改之后给用户响应。
请说明两种方案的优劣并做
出你的选择并说明选择原因或者你有更好的方案。
2、在社会计算和移动计算迅猛发展的潮流下涌现了许多著名的互联网公司假设你和你的
朋友也准备加入创业大潮中建立自己的企业.现假设你们公司的主要业务是移动设备的互
联网信息搜索和挖掘如使用手机拍下某图书封面就可以得到各个图书网站关于该书的价格及其对图书的评价拍下某个人的头像可以得到这个人在社交网站的主页以及微博等相关信
息当然你们已经设计了比较好的图形匹配算法及搜索算法并计划使用云计算来进行处理
根据以上背景回答下面问题
1）。
你们公司需要构建数据中心现在由你来负责根据新一代数据中心的需求请说说你在构
建数据中心的时候需要注意哪些
2）.在数据中心中使用虚拟化技术是必须的请说说如何部署、管理虚拟化解决方案你又
如何使用商业公司的现有虚拟化产品
3）。
受经济危机的影响以及公司盈利能力的不确定性风险投资公司决定减少对你们公司的
投资。
现在构建数据中心已经不可能了你需要将业务创建在云计算平台上
a）。
与建立自己的数据中心相比使用商业公司的云计算平台有什么优点和缺点
b）。
云构架的基本层次有哪些并给出给出各个层次的实例.谈谈你如何在云计算平台上部
署公司业务
c）.谈谈你对云计算发展的看法。
注题中商业公司包括课堂上介绍的IBM、Amazon、Google、Salesforce。
com、Microsoft
以及其它现实存在的涉及虚拟化、云计算业务的公司
3、举例描述＊aaS的概念.
云计算按照其提供的“产品”或者是用户获得资源的类型大致可以分为一些几种类别
1IaaS全称InfrastructureasaService基础设施即服务。
将多台服务器组成的“云端”
计算资源和存储作为计量服务提供给用户。
它将内存、I/O、存储和计算能力整合成一个
虚拟的资源池向业界用户提供存储资源和虚拟化服务器等服务。
如AmazonEC2/S3。
2PaaS全称PlatformasaService平台即服务把服务器平台或者开发环境作为一种服
务提供的商业模式以SaaS的模式提交给用户。
用户在服务提供商的基础架构上开发程序
并通过网络传送给其他用户最终用户.如FGoogleAppEngine
MicrosoftWindowsAzure.
3SaaS全称SoftwareasaService软件即服务是基于互联网提供软件服务的软件应用
模式。
将应用软件统一部署于服务器集群通过网络向用户提供软件.用户根据实际需
求定制或者租用应用软件.消除了企业或者机构购买、构建和维护基础设施和应用程序的投
入.如SaleforceonlineCRM.
4DaaS全称DataasaService数据即服务是继SaaSPaaS之后又一个新的服务概念。
5MaaS全称M2MasaServiceM2M即服务M2M是将数据从一台终端传送到另一台
终端也就是就是机器与机器MachinetoMachine的对话是物联网四大支撑技术之一。
6TaaS全称everyTHINGAsAService虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现物联网的
泛在即服务.
4、写出MapReduce分布式编程环境中的Map/Reduce原理用基本概念、关键词排序的图
描述思路。
MapReduce通过“Map（映射）"和“Reduce（化简）”这样两个简单的概念来构成运算基本单
元用户只需提供自己的Map函数以及Reduce函数即可并行处理海量数据。
MapReduce
实现了Map和Reduce两个功能
1Map把一个函数应用于集合中的所有成员然后返回一个基于这个处理的结果集
2Reduce对结果集进行分类和归纳
Map（）和Reduce（）两个函数可能会并行运行即使不是在同一的系统的同一时
刻.MapReduce的编程方式
map程序从输入文件中读取”records”的集合执行任何需要的过滤或者转换并且以（key,data）的形式输出records的集合。
当map程序产生输出记录"split"函数对每一个输出的记录的
key应用一个函数将records分割为M个不连续的块（buckets）。
这个split函数有可能是一
个hash函数而其他确定的函数也是可用的.当一个块被写满后将被写道磁盘上。
然后
map程序终止输出M个文件每一个代表一个块（bucket）。
排序程序处理10的10次方个100个字节组成的记录.这个程序的Map函数从文本行中解
析出10个字节的key值作为排序的key并且把这个key和原始文本行作为中间的
key/valuepair值输出.我们使用了一个内置的恒等函数作为Reduce操作函数.这个函数把
中间的key/valuepair值不作任何改变输出。
最终排序结果输出到两路复制的GFS文件系统.
5、简述Azure/VMware云的对比与不同描述四点以上（优缺点）。
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