市工业互联网区域评估指标体系模板Word文档下载推荐.docx

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2.技术支撑（9分）

资源池

服务商

标识解析

试点示范

6.企业综合集成（15分）

横向集成（2个指标）

纵向集成（4个指标）

端到端集成（2个指标）

9.社会效益（15分）

获评省部级工业互联网标杆企业数量

获评省部级工业互联网平台数量

获评省部级工业互联网APP数量

获评省部级工业互联网相关技术中心数量

获评省部级工业互联网创新发展试点区

两化融合贯标数

五星、四星、三星上云申报数

省两化融合自评估完成率

3.资金支撑（6分）

技改投资情况

政府智能制造相关扶持资金情况

7.企业数据分析利用（15分）

运营智能决策（1个指标）

产品生命周期优化（3个指标）

供应链优化（2个指标）

网络化协同（2个指标）

服务化延伸（2个指标）

连续型制造企业：

生产智能管理（3个指标）

能耗与安全管理优化（2个指标）

服务化延伸（1个指标）

4.人才（6分）

规上工业企业研发人员占工业从业人员比重

3、本指标体系适用于XX市工业互联网区域评估工作的考核和评估。

4、本指标体系由XX市工业和信息化局委托工信部电子第五研究所华东分所编制。

5、本指标体系尚有不完善之处，将在今后的实践中进行修订。

6、本指标体系由XX市工业和信息化局负责解释。

7、

区域调查表-就绪度

就绪度（30分）

区域名称

一级

指标

二级指标

二级指标分值

1发展环境

（9分）

1.1政策环境

（3分）

1.1.1政策编制

A、出台了专项政策1分

B、在相关文件中提出了相关规划0.5分

C、未出台相关政策0分

3分

1.1.2政策解读

A、开展了政策解读宣传工作1分

B、未开展政策解读宣传工作

0分

1分

1.2产业环境

1.2.1制造业占区域GDP的比重

A、位于排名前30%1分

B、位于排名中游0.5分

C、位于排名后20%0分

1.2.2高技术制造业投资占工业投资比重

1.2.3规上工业核心增加率

1.3创新环境

1.3.1研发经费占GDP的比重

1.3.2规上工业企业中有研发活动企业占比数

1.3.3企业研发经费投入占主营业务收入比重

2技术支撑

2.1资源池建设

（2分）

2.1.1工业互联网资源池的规模

=（某区域资源池中方案数量/全市的各县区中最多方案数量）*2分

2分

2.2工业互联网技术服务

1.2.1工业互联网服务与系统集成商

=（某区域服务于集成商数量/全市的各县区中最多数量）*2分

2.3标识解析

1.3.1标识解析工作的支持

A、本区域开展了标识根目录解析建设1分

B、本区域未开展的标识根目录解析建设0分

1.3.2企业参与标识解析工作

A、本区域有企业开展标识解析应用1分

B、本区域没有企业开展标识解析应用0分

2.4工控安全

2.4.1工控安全开展情况

A、本区域开展了工控安全的宣传、评估、诊断和实施工作

B、本区域开展工控安全的宣传、评估、诊断工作1分

C、本区域未开展相关工作

2.5试点示范

（1分）

2.5.1开展工业互联网技术试点示范

A、组织企业参与国家、省、市的工业互联网试点示范工作。

B、本区域未开展相关工作0分

3资金支撑

（6分）

3.1本地资金支持

3.1.1工业互联网专项资金

A、本区域安排了相关的支持和奖励资金3分

B、未安排相关的资金0分

3.2外部资金支持

3.2.1申报外部工业互联网资金支持

=（本区域申报获得省部市级工业互联网的项目和奖励资金）/

（全市的各区域中最多资金省部市级相关资金/）*3分

4人才支撑

4.1人才

4.1.1工业互联网技术人才数（采用规上工业企业研发人员占工业从业人员比重）

A、位于排名前30%6分

B、位于排名中游4分

C、位于排名后20%1分

6分

8、企业调查表-成熟度

每个县区选择10家规上制造企业和10家中小制造企业进行数据采集，填报本表。

以总的平均分数代表区域工业互联网成熟度指标。

企业的基本情况

企业名称

法人代表

所属行业

地址

邮政编码

企业性质

信息化主管及职务

电话

传真

E-mail

企业员工

总数

大学本科人数

硕士人数

博士人数

总产值

（现价万元）

销售收入

（万元）

利税

主要产品及产量

年研发投入

企业信息化总投入（万元）

离散型制造企业成熟度（45分）

5互联互通

（15分）

5.1智能设备联网

（4.5分）

5.1.1生产设备联网率

A、0-20%0.3分

B、21%-40%0.6分

C、41%-60%0.9分

D、61%-80%1.2分

E、81%-100%1.5分

1.5分

5.1.2工业机器人联网率

5.1.1传感设备联网率

5.2信息网络设

（7.5分）

5.2.1IT主干网覆盖率

5.2.2现场总线覆盖率

5.2.3工业以太网及新型工业网络覆盖率

5.2.4信息安全管理

A、无信息安全管理和灾备机制0.3分 

B、有管理和防范机制，在系统遭到损害后，能够恢复少部分功能0.6分

C、有管理和防范机制，在系统遭到损害后，能够较快恢复大部分功能0.9分

D、管理手段和灾备措施健全，在系统遭到损害后，能够迅速恢复所有功能1.2分

E、已通过信息安全认证1.5分

5.2.5信息系统架构

A、各工厂独立部署，无信息交互0.3分

B、各工厂独立部署，有简单信息交互0.6分

C、总部集中部署，各工厂远程接入，有复杂信息交互0.9分

D、部署在私有云或混合云上，总部和工厂远程接入，信息互联互通1.2分

E、部署公有云或混合云上，总部、工厂、第三方企业远程接入，信息互联互通1.5分

5.3生产资源连接

5.3.1人机协同

A、人和机器之间没有信息交换0.3分

B、人机之间利用电脑连接0.6分

C、集中式/分布式生产监控和控制0.9分

D、利用手机和pad移动端作为人机交互界面1.2分

E、AR（增强现实技术）和VR（虚拟现实技术）技术用于生产过程人机交互 

5.3.2设备与设备互联

A、没有机器通讯0.3分

B、有总线接口0.6分

C、有工业以太网接口0.9分

D、机器可以直接连上互联网1.2分

E、通过网络服务访问其他机器（M2M软件）1.5分

6综合集成

6.1横向集成

6.1.1供应商系统与企业内部系统集成

A、几乎没有共享和交互协作0.3分

B、共享和交互协作次数有限0.6分

C、基于人工拷贝、邮件等方式进行日常数据共享与交互0.9分

D、基于http调用、java远程调用或webservices等方式进行数据共享与交互1.2分

E、基于统一的数据处理平台进行共享与交互1.5分

6.1.2企业内部系统与物流商/分销商系统集成

6.2纵向集成

（10分）

6.2.1设备层数据与生产控制系统集成

A、0-20%0.1分

B、21%-40%0.5分

C、41%-60%1.0分

D、61%-80%1.5分

E、81%-100%2.0分

2.0分

6.2.2生产控制系统与生产管理系统集成

A、系统之间孤立不共享0.1分

B、两个系统之间的数据传输和共享程度非常有限0.5分

C、基于人工拷贝、邮件等方式进行数据传输和共享1.0分

D、采用文件传输、共享数据库、数据接口、消息队列等方式进行自动数据传输和共享1.5分

E、采用统一数据模型框架构建企业级共享服务平台2.0分

6.2.3生产管理系统与设计研发系统集成

6.2.4生产管理系统与经营管理系统集成

6.2.5信息系统架构

A、各工厂独立部署，无信息交互0.1分

B、各工厂独立部署，有简单信息交互0.5分

C、总部集中部署，各工厂远程接入，有复杂信息交互1.0分

D、部署在私有云或混合云上，总部和工厂远程接入，信息互联互通1.5分

E、部署公有云或混合云上，总部、工厂、第三方企业远程接入，信息互联互通2.0分

6.3端到端集成

6.3.1基于模型定义的数字化工程构建

A、尚未规划基于MBD技术的产品定义工作0分

B、处于规划建设阶段0.2分

C、实现了产品设计的三维数字化模型构建，但制造工艺信息还采用二维图样0.5分

D、以MBD为核心的产品和工艺设计工作处于试点或局部应用阶段0.8分

E、三维数字化模型已经贯穿于整个产品数字化制造全过程中1.0分

6.3.2基于模型的企业（MBE）构建

A、尚未规划MBE先进制造体系0分

C、MBD模型可以在产品制造环节顺畅流通和直接重用0.5分

D、MBD模型可以在企业内部产品设计、制造、检测和维护的全生命周期中流通和共享0.8分

E、MBD模型以及相关数据在企业内外能够顺畅流通、可直接重用，支撑企业实现跨供应链的产品生命周期的MBE业务1.0分

7数据分析利用

7.1运营智能决策

（1.5分）

7.1.1智能决策支持系统建设

A、尚未规划建立该系统0.3分

B、处于规划建设阶段0.6分

C、建立了决策支持系统的基础关键数据库，即用于检索问题可能解决方案的模型库和知识库0.9分

D、建立智能决策支持系统，在模型和知识管理的基础上，增加了专家系统，数据挖掘技术、知识发现技术1.2分

E、建立了基于Web的智能决策支持系统，充分调用企业内部、外部的数据资源，辅助决策1.5分

7.2产品生命周期优化

7.2.1可制造性预测

A、尚未规划建设0.3分

C、建立了产品设计、原材料、制造工艺流程等基础数据库0.9分

D、在产品设计时能够对其制造过程进行仿真模拟，验证设计结构的可生产性1.2分

E、能够基于验证结果进行从设计到生产可行性的预测、优化和调整1.5分

7.2.2产品谱系追溯

C、已经采集整合了原材料、在制品和生产过程信息数据0.9分

D、基于统一编码标识实现了完整的可追溯的产品谱系1.2分

E、能够基于可追溯的产品谱系进行产品质量反馈、控制和优化1.5分

7.2.3产品优化创新

C、已经采集整合了制造过程的生产数据和服务/维护过程的产品数据0.9分

D、上述数据处理和分析结果能自动反馈到产品设计过程中1.2分

E、基于上述数据采集和处理，在产品设计阶段就可以根据反馈结果自动优化产品性能，创新产品功能等1.5分

7.3供应链优化

7.3.1供应链协同优化

C、基于物料识别和动态跟踪技术，对物料、仓储和物流数据进行采集和分析，使得企业内部物料供应管理实现了有效协同0.9分

D、基于统一的信息平台，实现了企业生产计划与供应链上游供货计划的无缝对接 

1.2分

E、在实现企业与上下游无缝对接的基础上，还利用大数据分析实现了供应链的自反馈自优化1.5分

7.3.2供应链计划预测

C、能够对供应链下游的客户需求（包括个性化需求）数据进行采集和分析0.9分

D、能够将上述数据采集和分析信息及时与供应链上游企业进行共享和反馈协作1.2分

E、能够基于上述数据分析结果实时优化供应链计划1.5分

7.4网络化协同

7.4.1协同设计

C、企业或集团内不同部门在产品设计阶段实现了本地协同0.9分

D、企业或集团内在产品设计阶段基于统一的研发资源集成共享平台实现了跨区域协同1.2分

E、企业或集团内部与外部企业之间基于统一的研发资源集成共享平台实现了跨区域协同1.5分

7.4.2协同制造

C、对工厂内各类制造资源和制造能力进行了整合，实现了本地制造协同0.9分

D、企业或集团内基于统一的制造资源共享平台实现了资源动态调节和产能配置1.2分

E、在上述基础上，对产业链上下游和同行业制造资源和制造能力也进行了聚合和协同，能够实现制造资源的高效共享与优化配置1.5分

7.5服务化延伸

7.5.1产品远程运维

C、建立了产品使用和运维数据库0.9分

D、能够基于产品数据采集和监测提供故障预警、远程诊断等服务1.2分

E、能够基于上述诊断结果提供远程参数配置、远程维修操作等服务1.5分

7.5.2数据增值服务

C、对企业内部数据构建了统一的工业数据平台，并基于数据分析挖掘提供新型工业应用服务 

0.9分

D、对企业内部和外部数据构建了统一的工业数据平台，并能基于数据分析挖掘提供新型工业应用服务1.2分

E、基于数据的新型工业应用服务已经初具规模，形成了新的盈利业务1.5分

流程型制造企业成熟度（45分）

A、0-20%0.5分

B、21%-40%1.0分

C、41%-60%1.5分

D、61%-80%2.0分

E、81%-100%2.5分

2.5分

F、几乎没有共享和交互协作0.3分

G、共享和交互协作次数有限0.6分

H、基于人工拷贝、邮件等方式进行日常数据共享与交互0.9分

I、基于http调用、java远程调用或webservices等方式进行数据共享与交互1.2分

J、基于统一的数据处理平台进行共享与交互1.5分

F、系统之间孤立不共享0.1分

G、两个系统之间的数据传输和共享程度非常有限