MatLabb安装教程文档格式.docx
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4.然后选择”yes”,继续
在此处需要输入文件安装密钥,打开名为crack的文件夹,找到install.txt文件,双击打开,找到安装密钥并输入。
5.单击“next”下一个对话框,有典型安装和自定义安装两种方式,若C盘剩余空间足够大,(大于5GB)而且对MATLAB软件要求比较多,那么推荐选择典型安装,若C盘剩余空间小于5GB,则必须选择自定义安装,然后“下一步”。
6.然后选MATLAB的安装路径,可以手动输入路径,也可以通过单击“browse”按钮来选择路径。
(推荐手动直接改盘符即可,其他路径不要改,以免安装后不能正常运行);
选定路径之后,单击下一步的时候,系统会问你当前目标文件夹不存在,是否创建,选择“yes”。
7.然后,就可以根据个人喜好或者电脑喜好及对该软件的要求(主要考虑剩余硬盘空间)来选择想要安装的工具箱了。
选择完毕,单击“next”
8.选择完毕,单击“next”就开始安装了,安装所需时间视不同机器配置而有所不同
9.安装完毕,弹出对话框,单击“next”
10.点选“activeMATLAB”,然后点击“next”
11.然后选择第二个选项“不通过互联网手动激活”
12.然后选择第一个选项“键入许可文件路径”,然后单击“browse”按钮,在前文所说过的crack文件夹中找到lic_standalone.dat文件,选择并打开,然后“next”。
13.至此,MATLAB的安装以及激活注册全部完成,剩下的就是开始运行,做作业了,O(∩_∩)O~
end.
MATLAB是矩阵实验室(MatrixLaboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分
在20世纪70年代中期,CleveMoler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库。
EISPACK是特征值求解的FORTRAN程序库,LINPACK是解线性方程的程序库。
在当时,这两个程序库代表矩阵运算的最高水平。
到20世纪70年代后期,身为美国NewMexico大学计算机系系主任的CleveMoler,在给学生讲授线性代数课程时,想教学生使用EISPACK和LINPACK程序库,但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间,于是他开始自己动手,利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序。
CleveMoler给这个接口程序取名为MATLAB,该名为矩阵(matrix)和实验室(laboratory)两个英文单词的前三个字母的组合。
在以后的数年里,MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软件广为流传。
1983年春天,CleveMoler到Stanford大学讲学,MATLAB深深地吸引了工程师JohnLittle。
JohnLittle敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景。
同年,他和CleveMoler、SieveBangert一起,用C语言开发了第二代专业版。
这一代的MATLAB语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能。
1984年,CleveMoler和JohnLithe成立了MathWorks公司,正式把MATLAB推向市场,并继续进行MATLAB的研究和开发。
在当今30多个数学类科技应用软件中,就软件数学处理的原始内核而言,可分为两大类。
一类是数值计算型软件,如MATLAB、Xmath、Gauss等,这类软件长于数值计算,对处理大批数据效率高;
另一类是数学分析型软件,如Mathematica、Maple等,这类软件以符号计算见长,能给出解析解和任意精度解,其缺点是处理大量数据时效率较低。
MathWorks公司顺应多功能需求之潮流,在其卓越数值计算和图示能力的基础上,又率先在专业水平上开拓了其符号计算、文字处理、可视化建模和实时控制能力,开发了适合多学科、多部门要求的新一代科技应用软件MATLAB。
经过多年的国际竞争,MATLAB已经占据了数值型软件市场的主导地位。
在MATLAB进入市场前,国际上的许多应用软件包都是直接以FORTRAN和C语言等编程语言开发的。
这种软件的缺点是使用面窄、接口简陋、程序结构不开放以及没有标准的基库,很难适应各学科的最新发展,因而很难推广。
MATLAB的出现,为各国科学家开发学科软件提供了新的基础。
在MATLAB问世不久的20世纪80年代中期,原先控制领域里的一些软件包纷纷被淘汰或在MATLAB上重建。
时至今日,经过MathWorks公司的不断完善,MATLAB已经发展成为适合多学科、多种工作平台的功能强劲的大型软件。
在国外,MATLAB已经经受了多年考验。
在欧美等高校,MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具;
成为攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能。
在设计研究单位和工业部门,MATLAB被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。