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信息架构之读书笔记
信息架构之读书笔记
信息架构（InformationArchitecture，简称IA）定义
1.共享信息环境的结构化设计。
2.网站和企业网络的组织系统、标签系统、搜索系统，以及导航系统的组合。
3.创建信息产品和体验的艺术和科学，以提供可用性和可寻性。
4.一种新兴的实践性学科群体，目的是把设计和建筑学的原理带进数字领域中。
研究信息表达和传递，在信息和用户认知之间搭建的一座桥梁。
基本概念
1.信息与元数据：
信息处于数据和知识之间的混乱地带，无单一所指，如网站、文件、软件、图像皆为信息；元数据（metadata）用来描述和表达内容对象。
2.设计结构（Structuring）决定信息“单元”（atom）的粒度（granularity）。
粒度指信息单元的相对大小和粗糙程度，粒度越大，表示细节程度越低，综合程度越高。
3.可寻性（Findability）决定整体可用性成败。
用户通过浏览、搜索和询问的组合方式找到东西。
架构必须在用户需求和商业目标之间取得平衡。
4.引进可用性工程（usabilityengineering）和民族志学（ethnographic），用以对用户行为进行分析。
信息架构实践
IA“臭名昭著”的三个圈（文氏图）
为什么需要信息架构这个职业呢？
●用户本身很“懒”：
互联网的用户已经不是传统读者那样逐字逐句的阅读，而是双目N行的跳跃式扫描，除非是找到有兴趣的文章才回归传统获取信息方式。
●信息内容海量潮涌：
大量新兴媒体、Blog、Twitter等生产海量信息，使人目不暇接，用户需要一层“组织、分类、过滤”装置，编辑、评论、推友这些角色就能说明
●企业内的商业目标：
企业的信息本身也是重要信息源之一，其自身也有信息建设、积累和发布的需求，还不包括那样创业型组织、团队，都需要把自己的产品、卖点通过信息架构（设计）翻译为“客户化语言”让用户、客户获取、感知
用户的信息需求
●完美捕捉：
已知条目的精确查找（无遗漏研究）——完全准确的东西
●捕捉龙虾的陷阱：
探索式搜索——一些有用的东西
●乱撒网：
无遗漏式研究——每样东西
●把鱼放回大海：
重新找到有用信息——再次需要的东西
用户的信息搜寻行为：
搜索浏览询问
搜寻行为的模式
1.整合：
在一个搜寻过程中，搜索、浏览和询问这三种行为并存。
2.反复：
在一个搜寻过程中，三种行为会反复地、无序地出现。
信息搜寻模型
1.“采摘”模型——用户的信息搜寻过程从一个点（比如一个组关键字，或是一个链接）开始，随着过程的深入，用户会在整个信息系统中反复转移来获取他们需要的信息。
这种模型要求系统在信息架构设计时，能够让用户很容易地在搜索和浏览之间来回移动。
举2个例子：
先搜索，再浏览；先浏览，再搜索。
（下图是一个用户访问心理流程图）
2.“珠形增长”模型——类似网页。
3.“两步走”模型——搜索或浏览目录，找到潜在目标，在子网站中搜索信息。
信息构建的元素
1.组织系统——以各种方式为我们展示信息的内容分类、版块、应用程序等；
2.标记系统——使用对用户有意义的语言（Hopeso）描述分类目录、选项及链接。
3.导航系统——协助用户在内容上移动（下拉的快速检索、分类等也属于导航，不属于搜索）；
4.搜索系统——可让用户搜索内容；
信息架构的另一种分类
组织系统（组织体系和组织结构）
组织体系
定义内容条目之间共有的特性，而且会影响这些条目的逻辑分组方式。
●精确性组织体系——按字母顺序、按年表、按地理位置
●模糊性组织体系——按主题、按任务、按用户、按隐喻（组织型隐喻，功能型隐喻，视觉性隐喻）、混用
隐喻是将用户的心智模型与系统功能进行完美匹配的最好方式。
组织型隐喻利用用户对自身组织结构非常清晰的理解，将系统功能的命名结构按组织结构组织。
功能型隐喻按照用户日常完成任务的流程及任务间的关系，将系统功能按用户所能理解的流程进行组织。
视觉性隐喻则使用可见的图标，图示等方式，让用户理解功能的含义。
见下图，采用的是视觉型和组织型隐喻。
一个混合方案的例子，见下图
组织结构
定义内容条目和群组之间的关系类型。
1.等级式，自上而下的做法
2.数据库模式，自下而上的做法
元数据可以让我们把关系型数据库的结构和威力，运用到异质性、非结构化的网站环境和企业网络环境中。
使用受控词表的元数据为文件和其他信息对象打上标记，我们就可以进行有力的搜索、浏览、过滤，以及动态链接。
自上而下的信息架构难度稍低，基本上转化为内容布局的问题（显性部分）；自下而上的信息结构比较难把握，主要是用户的浏览、目标、选择的心理在访问过程中会产生变化。
[思考]淘宝的自上而下做得好不好？
豆瓣的自下而上做得好不好？
3.超文本
超文本不是作为主要的组织结构，它可以弥补等级模式或数据库模式的不足。
一种高度非线性的结构化信息的方式，并且会使信息间的相关性较大。
4.大众分类
如Flickr的标签（Tagging）。
标签是公开的，作为群体导航的枢纽。
用户可以在对象、作者、标签及索引者之间顺畅地移动。
当许多人参与时，有趣的机会就会出现，把用户行为和标签模式转换成新的组织和导航系统。
一个标签云一般拥有30到150个tag。
标记系统
各式各样的标记
●情景式链接（即上下文链接）上下文链接是那些在页面中间出现的链接
●标题（等级式标记，序列式标记）
●导航系统选项：
代表导航系统中选项的标记。
●索引术语：
供应搜索或浏览的关键词和标题词，关键词和标题词代表的是内容。
●图标型标记
标记一致性
代表可预测性。
影响因素有：
风格版面形式，语法（单一语法形式），粒度（指信息单元的相对大小和粗糙程度），理解性，用户
标记系统来源
1.你的网站
2.类似网站和竞争对手的网站
3.受控词表及叙词表
4.创建新的标签系统
●内容分析
●内容作者
●用户代言人及主题作家（图书馆员、接线员、主题专家）
●直接来自用户（卡片分类）
●间接来自用户（搜索日志分析、标签分析）
导航系统
导航系统主要为浏览服务。
1.设计导航系统时，情境是第一位的。
2.用户应该一直知道他们在浏览那个网站。
3.以明确一致的风格，展现信息登记结构，且指出用户当前的位置。
嵌入式导航系统
环绕在网站的内容周围，或者融入内容之中。
全站导航系统
1.通常以每页顶端的导航条表现。
2.应以密集且重复来访的用户为中心，设计嵌入式导航系统。
3.提供一个链接返回首页，一个链接联系搜索功能。
区域导航系统
有些网站会把全站导航和区域导航整合成一致且统一的系统。
情景式导航系统
1.有些关系不适合放在全站或区域导航结构分类中。
2.支持联想式学习。
3.常常由编辑决定，而不是由架构决定。
全站导航条放顶端，区域导航条放左边，已经是惯例了。
辅助性导航系统
出现在存放内容网页以外的地方。
网站地图
网站地图有助于等级式组织。
而如果架构本身层次不强，则采用索引或另一种可视化表示方式可能比较好。
对只有两三个层次的小站而言，网站地图也是多余的。
有利于搜索引擎爬虫抓取网站。
索引
1.没有展示出等级关系，只以一两层的深度展示。
2.大型且复杂的网站通常都需要网站地图和网站索引。
网站地图会强化层次，促使用户探索，而网站索引会跳过等级，方便已知条目的寻找。
对小型网站而言，网站索引单独存在可能就够了。
指南
1.新手指南。
展示重新设计的网站。
2.截图结合简单的文字说明。
高级导航方法
个性化和定制化
以个性化而言，我们是猜测用户想要什么；以定制化而言，是用户告诉我们他想要什么。
可视化
隐喻驱动的尝试，采用虚拟现实技术建立在线博物馆、图书馆、购物中心以及其它站点；动态、流动的“网站地图”，试着显示网站中网页之间的关系。
社会化导航
简单的范例包括最受欢迎的资源、协同过滤引擎（如amazon）、推荐引擎（如）、标签云图（如flickr）。
搜索系统
在为网站构建搜索系统前，需要考虑以下几个问题
1.网站是否有足够的内容（50页或500页）
2.搜索系统会不会影响导航系统的使用，如果搜索使用太频繁，间接说明导航系统不便于浏览
3.是否有足够的时间和技术来优化搜索
4.时间、技术、预算方面有问题时，是否考虑用网站索引来代替搜索
5.搜索可以协助各个频道，帮助用户更快的找到各个频道下的信息
6.通过搜索日志分析，可以搜集和用户相关的数据（站内搜索优化）
7.如果网站有高度动态内容或更新，是否考虑建立搜索系统，如新闻类
搜索系统基本解析
搜索语言元数据排序和聚类算法
检索式构造器受控词表界面设计
用户查询需求→搜索界面→搜索引擎→内容→结果
﹍﹍﹍用户提问，浏览，反复搜索，直到成功或放弃﹍﹍﹍
大部分搜索算法采用模式匹配的方法
描述范围小则有更高的查准率。
而范围大则有更高的查全率，但查准和查全有部分互斥的关系，所以要根据实际情况进行认真的调整和设计。
其他做法
1.展示那些已经使用相类似的元数据做过索引的结果
2.协同过滤法
3.引文索引法
查询辅助工具
可以增加查询效果的工具。
通常用户是看不见的。
常见例子如下：
1.拼写检查工具
2.语音工具（smith,扩展smyth）
3.词干搜索工具（lodge、扩展lodging、lodger）
4.自然语言处理工具（howto,whois语法识别）
5.受控词表和叙词表
不过，搜索引擎不见得都要支持查询辅助工具。
展示搜索结果
1.显示内容组件
对于已经知道自己要找什么的用户，信息就显示少一点。
对于不确定自己要找什么的用户而言，信息就显示多一点。
内容组件常由标题、作者、摘要、关键词、来源等组成。
2.列出结果
列出结果的方法常见的有排序（sorting）和排名（ranking）这两种。
结果可以按日期进行时间排序，也可以按任何内容组件的字母顺序排列（如标题、作者、部门），还可以由搜索算法进行排名，如根据相关性、受欢迎程度（google的PR）、用户或专家的评价（digg用户的评价）、订单付费（竞价排名如overture，google，baidu）。
导出搜索结果的几种方法
1.打印、寄送或储存结果；
2.选择结果的一部分；
3.储存搜索。
设计搜索界面
●外在因素
1搜索的专业水准和动机
2信息需求类型
3被搜索的信息类型
4被搜索的信息数量
●展现搜索框，搜索框无处不在
1用户只需要输入描述术语，其他事情交给搜索引擎
2没必要输入AND，OR，NOT
3不用担心同义词
4不用清楚可以搜索哪些字段
5默认搜索整个网站
●高级搜索
1适用用户（高级用户、需要修改最初搜索内容的用户）
2通过高级搜索选项缩小检索范围
●支持修改
1在结果页的搜索框中显示最初的搜索字符串，让用户可以修改，而不用重新输入
2说明结果来自何处
3说明用户做了什么
a重述查询
b说明搜索了什么内容
c说明任何可用的过滤器
d显示隐式的布尔运算符或其他运算符
e显示其他当前设定值
f提及搜索出结果的数目
●整合搜索和浏览
好的搜索界面就像Google一样简单，然而大多数搜索并不能像Google一样强大，所以还需要更多的辅助工作才能真正好用。
这包括了搜索的前期准备，索引，元数据，标签等。
中期设计，包括搜索框的设计，高级搜索的设计等。
搜索的后期规划，包括结果的展现，整理，存储。
搜索不仅是一个高技术含量的工具，同时也是考验信息设计能力的难题。
改进网站内部搜索功能的三个简易方法
1.购买更好的搜索软件。
考虑到有这么多用户依赖于搜索，这个投资是值得的。
还有，你应当多花些时间来调整该软件的设置，已使得它在你的网站上查询时能达到最好的效果。
2.按照一定Web可用性准则的规范来设计搜索界面和搜索引擎结果页面，这势必增加用户对网站的友好值，从而导致网站对于那些用户群体来说更有粘性。
3.改进网站上的页面，以使得它们能够更好地同搜索软件一起工作。
书写页面标题时要使得用户能够容易地在搜索结果页面上对其进行扫描。
在书写对页面内容进行简要扫描的摘要时，要使得这个摘要能够帮助用户决定应该点击哪个条目。
请使用搜索引擎优化（SEO）原理来帮助搜索软件更好地工作。
第9章元数据受控词表叙词表
元数据
元数据（MetaDate），关于数据的数据或者叫做用来描述数据的数据，或者叫做信息的信息。
我们可以把元数据简单的理解成，最小的数据单位。
元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。
举几个简单的例子：
使用过数码相机的同学都应该知道，每张数码照片都会存在一个EXIF信息。
它就是一种用来描述数码图片的元数据。
根据EXIF标准，这些元数据包括：
ImageDescription（图像描述、来源.指生成图像的工具）、Artist（作者）、Make（生产者）、Model（型号）、….、等等。
元数据可以分为以下三类：
结构化元数据；与事物构成有关的元数据。
描述信息的等级，将离散的数据组织成结构化的信息。
管理性元数据；与事物处理方式有关的元数据。
描述一类信息的属性，帮助信息通过相同属性进行划分。
描述性元数据；与事物本质有关的元数据。
说明数据的创建者及生命周期等用户管理的属性。
当然，并不是说所数据总能清晰的划分在以上3类中。
比如：
一张由kent拍摄的大小为20K的JPG格式的印着一只小狗的圣诞卡照片。
它的结构化元数据包括：
20K、JPG；管理性元数据：
kent拍摄、圣诞卡；描述性元数据：
狗、小狗、圣诞、照片、圣诞节、…
但是，圣诞卡则可以放在以上任何一个分类中。
与事物构成有关（说明这个东东是什么）、与事物处理方式有关（说明这个东东的用途是什么）、与事物本质有关（可以直接用来描述这个东东）。
元数据对信息架构的意义
元数据是一种很有效的方法，是为产品的可查找性服务的，用以确保网站上各种形式的内容确实都能被查找到。
用户在查找信息的时候不会按照机器思维去找（不会输入该照片的ID），而是直接输入关于信息的描述性信息如：
“小狗圣诞卡”。
也就意味着在创建关于描述性元数据的时候要尽量的提取出任官关于这个对象所讲述的故事，这些才是人们能记住的和习惯搜索的细节。
受控词表
任何一组自然语言的子集，定义术语之间的等级关系。
有以下几种基本类型：
1.同义词环圈
把一组定义为等价关系的词汇连接起来，以供搜索之用。
将具有相同含义的元数据描述信息放到一起，在搜索的时候首先匹配全字符，然后再匹配相关同义词，这样可以提高搜索的查全率，也是模糊搜索的一个特性。
2.规范文档
优选术语或可接受值的清单，不含词形变化或同义词。
规范文档定义术语的基本范围，相当于基本法的内容，主要包含优选术语，即我们定义出来的最高层级的叙词表，其他异形术语或同义词可以从规范文档中进行扩展，这就使我们的选择有了一定的范围，对于大型系统，要保证一致性，必须提高规范的作用。
3.分类体系
优选术语的等级式排法，例如杜邦十进制分类法。
在优选术语中也需要进行等级的分类，否则数量多了以后对于信息检索会成倍的复杂。
而涉及分类，则会有各种各样的方式，其中的杜邦十进制分类法则是在图书馆中应用最广泛的方法。
叙词表（主题词表）
重要目标是同义词管理，把许多同义词或异形术语对应到某个优选术语或概念上。
建立3种基本类型的语义关系模型：
1等价关系：
同义词管理
2等级关系：
把优选术语分类成类别和子类别
3相关关系：
建立有意义的连接
建立元数据及受控词表就是为建立叙词表打基础，在叙词表中要将孤立的信息连接起来，使词表的作用发挥的更大。
其中相关关系则是近年来网购上对用户推荐相关产品，进行交叉销售的基础。
技术行话
●优选术语（PreferredTerm，PT）：
可接受术语、可接受值、标题词、或者描述语。
是所有关系的基础。
●异形术语（VariantTerm，VT）:
入口词或非优选术语。
与优选术语定义等价。
●上位类术语（BroaderTerm，BT）：
优选术语的上层术语
●下位类术语（NarrowerTerm，NT）：
优选术语的子术语
●相关术语（RelatedTerm，RT）：
通过相关关系与优选术语关联
●用（Use，U）：
叙词表使用的语法，A用B
●代（UsedFor，UF）：
叙词表使用的语法A代B
●范围注释（ScopeNote，SN）：
优选术语定义的特定类型，用来限定术语的定义
这一部分对这章用到的一些术语进行了解释，这些术语都来源于传统的图书馆学。
其中优选术语在叙词表中占有最重要的分量。
叙词表种类
1经典式叙词表——按照我们上面描写的步骤，完整创建形成的叙词表，是一种全方位的叙词表。
2索引式叙词表——信息结构相对固定，用户也相对固定，没有能力提供引擎级搜索，只能将受控词表拿出来做一个索引让用户进行浏览式查找。
3搜索式叙词表——面向大众的信息系统，信息更新很快或者用户群不固定，无法建立相对固定的索引，在搜索时匹配受控词表，在应用叙词表的3种关系时权衡查准率和查全率，并通过搜索界面的设计，提供更加灵活的浏览方式。
优选术语
1术语形式：
语法规则
2术语选择
3术语定义：
描述格式，如括号式术语限定词aaa（bbbb）
4术语专指度：
术语的粒度
在建立叙词表时需要考虑上述优选术语的设计角度。
其中术语专指度表示了术语词条描述的范围，描述范围小则有更高的查准率。
而范围大则有更高的查全率，但查准和查全有部分互斥的关系，所以要根据实际情况进行认真的调整和设计。
树橘子树
复合式等级体系
分面分类法
一个信息可以以不同的属性存在于不同的级别中，从而与相关信息进行快速的关联。
分面分类法则是达成这种体系的可行方法，类似于分析报表中多维度和cube的概念，信息是处于一个立方体或多面体中，通过多个维度组合成各个面来从不同的角度看同一类信息。
例如，酒有好几种分娩，在餐厅和杂货点选择酒时，我们常常混用。
分面：
种类、产地、制造商、年份、价格
在电子商务网站中，有各种组合分面方式。
叙词表，受控词表——信息架构中的支柱
广义上来说，受控词表就是一组自然语言下的词语子集。
就拿上句话来说，受控词表，自然语言，词语，子集就算一组受控词表了。
而实际上网站信息架构中很少有这种独立，无关联的词表，如果是一种封闭式的站点更不会出现，因为这种结构的词表中的词语太过于分散了，不适合封闭站点的内容串联以及相互之间的调用。
也就是说无法有效的帮助站点导航，及搜索结果以及索引的完善改进。
当然这里是排除了开放的站点，像国外的facebook，国内的开心，还有各种网摘站点，都是通过大众分类法建立标签导航，而这种标签导航的建立其实就是一种开放的受控词表的建立。
一般上来说受控词表在一个封闭站点内容更多的内容是一个同义词环圈，啥意思？
这么说把，当我们在XX输入某个词错了以后，XX有纠错功能，其实这个功能本身也是借助同义词环圈来实现的，所以同义词环圈还有一种说法就是等价术语表。
等价术语：
包含同义词，同音异议词，反义词，近义词，缩写，以及常见的拼写错误等，之所以将他们一起放在等级术语表中，只是为了一个目的，保持提供信息的一致。
受控词表的延伸也就是叙词表，叙词表是一种特殊的受控词表，是一种能够体现等价，等级，相关关系的概念模型。
（如手机术语数码it类，同时电池术语手机的一部分，耳机跟手机有相关关系，如此就以手机为优选术语建立了一个关于手机这个词的叙词表）很简单的一种方式，但能想要在一个站点内建立这样一种关系的表确不容易。
没有真正在一个大型站点建立过这中叙词表是很难想象其中的难点所在。
第10章研究
信息架构开发流程（见下图）
信息架构在系统创建3个主要过程中的工作：
1设计阶段
信息架构最重要的阶段，建立信息架构蓝图细节、框架及元数据纲要。
2实施阶段
为文件制定标签、测试和除错、开发说明文档和培训课程。
3管理阶段
为新文件制定标签、淘汰旧文件，监控网站的使用和用户的反馈，并持续完善。
研究的工具和方法
情境——背景研究会议和报告（策略小组会议、内容管理会议、信息技术会议）投资人面谈技术评估
内容——启发式评估元数据和内容分析内容映射标杆法
用户——搜索日志和点击流分析用例和人物角色情境式查询用户访谈和用户测试
内容
1.启发式评估（单一专家评估、多专家评估）
由专家对系统进行测试，找出其优点和缺点，来设计改进的方向。
成本低，见效快，属于性价比较高的方法。
但单一专家考虑的问题不一定全面。
多专家检查网站，根据一组指标清单测试网站，包括：
✓网站应该提供多种方式以获取相同信息
✓应该采用索引和网站地图补足分类法的不足
✓导航系统应该让用户了解情境所在
✓网站应该使用一致且适合用户的语言
✓搜索和浏览应该整合，且彼此强化
2.内容分析
✓收集内容
✓格式
✓文件类型
✓来源
✓主题
✓现有架构
✓分析内容
3.内容映射——通过内容映射图可以将逻辑上的信息结构转化为可视化信息结构，使分析更加清晰易于理解。
4.标杆法
竞争式标杆法
列出信息架构特色表，将新的想法加入到规划中。
更正头脑中的假设，避免因错误的理由将错误的特色复制过来。
根据竞争对手建立参考点，评估改进效果。
前后式标杆法
从现存网站中找出自身特色，发扬广大。
将改造前的网站作为参考点，验证改进效果。
竞争式标杆属于竞争分析，而前后式标杆则属于自身分析。
最好的情况是两个都做，做到知己知彼。
用户
●使用量统计
1）网页信息（点阅次数能观察出趋势，与网页的欢迎程度、广告活动、导航系统的重新设计相关联）
2）访客信息（使用“点击流”分析软件，追踪用户更为详细的信息，如来源网站、游走的路线、目的网站、在每一页所花时间等等，也就是用户从哪来，怎么走，到哪去，花了多少时间。
）有些公司在用户离开网站时，以弹出问卷方式取得这项信息。
●搜索日志分析
3）利用“实时搜索显示”软件，会显示用户正在使用的搜索术语。
4）观看自己网站的搜索日志，可以收到准确的报告。
5）建立更精确的查询分析工具，通过日期、时间、IP地址进行过滤处理。
●询问客服
●招募各种类型用户（如家庭用户、商业用户、增值型经销商），协助调查
●问卷调查
1）从一大群人中快速而廉价地获取，通过email、网站、电话或私人面谈进行，收集定性或定量的数据
2）问卷最适合用来确认：
哪些内容和任务是用户认为最有价值的？
用户对当前网站最感失望的是什么？
用户对改进提案有何想法？
用户当前的满意度？
●焦点小组（从潜在用户或实际用户中找出几个人，问一些事先准备好的问题）
第11章策略
信息架构策略提供的高级建议事项
1.信息架构管理
2.技术整合
3.强调自上而下或自下而上
4.组织系统和标记系统（自上而下）
5.文件类型识别（自下而上）
6.元数据字段定义
7.导航系统设计
信息架构策略制定中的问题
1.策略受到质疑
策略受现实条件的影响，一开始并不可能非常完善。
而且由于策略先于详细设计，所以在各方面条件并不成熟的时候，就要开始制定策略，这代表了在策略的制定过程中，需要不断的接受质疑并适时的调整。
策略，商业计划
升级会员 