ORACLE SQL性能优化系列Word文档下载推荐.docx
《ORACLE SQL性能优化系列Word文档下载推荐.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ORACLE SQL性能优化系列Word文档下载推荐.docx（58页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
共享的语句必须满足三个条件:
A.字符级的比较:
当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.
例如:
SELECT*FROMEMP;
和下列每一个都不同
SELECT*fromEMP;
Select*FromEmp;
B.两个语句所指的对象必须完全相同:
例如:
用户对象名如何访问
Jacksal_limitprivatesynonym
Work_citypublicsynonym
Plant_detailpublicsynonym
Jillsal_limitprivatesynonym
Plant_detailtableowner
考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.
SQL
能否共享
原因
selectmax（sal_cap）fromsal_limit;
不能
每个用户都有一个privatesynonym-sal_limit,它们是不同的对象
selectcount（*0fromwork_citywheresdesclike'
NEW%'
;
能
两个用户访问相同的对象publicsynonym-work_city
selecta.sdesc,b.locationfromwork_citya,plant_detailbwherea.city_id=b.city_id
用户jack通过privatesynonym访问plant_detail而jill是表的所有者,对象不同.
C.两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量（bindvariables）
例如：
第一组的两个SQL语句是相同的（可以共享）,而第二组中的两个语句是不同的（即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值）
a.
selectpin,namefrompeoplewherepin=:
blk1.pin;
b.
blk1.ot_ind;
blk1.ov_ind;
优化,SQL,数据库,内存,,or
4.选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表（基础表drivingtable）将被最先处理.在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表）并对记录进行派序,然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表）,最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.
表TAB116,384条记录
表TAB21条记录
选择TAB2作为基础表（最好的方法）
selectcount（*）fromtab1,tab2执行时间0.96秒
选择TAB2作为基础表（不佳的方法）
selectcount（*）fromtab2,tab1执行时间26.09秒
如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表（intersectiontable）作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表.
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT*
FROMLOCATIONL,
CATEGORYC,
EMPE
WHEREE.EMP_NOBETWEEN1000AND2000
ANDE.CAT_NO=C.CAT_NO
ANDE.LOCN=L.LOCN
将比下列SQL更有效率
FROMEMPE,
LOCATIONL,
CATEGORYC
WHEREE.CAT_NO=C.CAT_NO
ANDE.EMP_NOBETWEEN1000AND2000
5.WHERE子句中的连接顺序．
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（低效,执行时间156.3秒）
SELECT…
FROMEMPE
WHERESAL>
50000
ANDJOB=‘MANAGER'
AND25<
（SELECTCOUNT（*）FROMEMP
WHEREMGR=E.EMPNO）;
（高效,执行时间10.6秒）
WHERE25<
WHEREMGR=E.EMPNO）
ANDSAL>
6.SELECT子句中避免使用‘*‘
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*'
是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际上,ORACLE在解析的过程中,会将'
*'
依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间.
7.减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:
解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等.由此可见,减少访问数据库的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量.
例如,
以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.
方法1（最低效）
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE
FROMEMP
WHEREEMP_NO=342;
WHEREEMP_NO=291;
方法2（次低效）
DECLARE
CURSORC1（E_NONUMBER）IS
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE
WHEREEMP_NO=E_NO;
BEGIN
OPENC1（342）;
FETCHC1INTO…,..,..;
…..
OPENC1（291）;
CLOSEC1;
END;
方法3（高效）
SELECTA.EMP_NAME,A.SALARY,A.GRADE,
B.EMP_NAME,B.SALARY,B.GRADE
FROMEMPA,EMPB
WHEREA.EMP_NO=342
ANDB.EMP_NO=291;
注意:
在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200
8.使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
SELECTCOUNT（*），SUM（SAL）
FROM EMP
WHEREDEPT_NO=0020
ANDENAMELIKE ‘SMITH%’;
WHEREDEPT_NO=0030
你可以用DECODE函数高效地得到相同结果
SELECTCOUNT（DECODE（DEPT_NO,0020,’X’,NULL））D0020_COUNT,
COUNT（DECODE（DEPT_NO,0030,’X’,NULL））D0030_COUNT,
SUM（DECODE（DEPT_NO,0020,SAL,NULL））D0020_SAL,
SUM（DECODE（DEPT_NO,0030,SAL,NULL））D0030_SAL
FROMEMPWHEREENAMELIKE‘SMITH%’;
类似的,DECODE函数也可以运用于GROUPBY和ORDERBY子句中.
附：
decode函数
DECODE函数是ORACLEPL/SQL是功能强大的函数之一，目前还只有ORACLE公司的SQL提供了此函数，其他数据库厂商的SQL实现还没有此功能。
DECODE有什么用途呢？
先构造一个例子，假设我们想给智星职员加工资，其标准是：
工资在8000元以下的将加20％；
工资在8000元以上的加15％，通常的做法是，先选出记录中的工资字段值?
selectsalaryintovar-salaryfromemployee，然后对变量var-salary用if-then-else或choosecase之类的流控制语句进行判断。
如果用DECODE函数，那么我们就可以把这些流控制语句省略，通过SQL语句就可以直接完成。
如下：
selectdecode（sign（salary-8000）,1,salary*1.15,-1,salary*1.2,salaryfromemployee是不是很简洁？
DECODE的语法：
DECODE（value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,...,else），表示如果value等于if1时，DECODE函数的结果返回then1,...,如果不等于任何一个if值，则返回else。
初看一下，DECODE只能做等于测试，但刚才也看到了，我们通过一些函数或计算替代value，是可以使DECODE函数具备大于、小于或等于功能。
decode（）函数使用技巧
·
软件环境:
1、WindowsNT4.0+ORACLE8.0.4
2、ORACLE安装路径为:
C:
\ORANT
含义解释:
decode（条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值）
该函数的含义如下:
IF条件=值1THEN
RETURN（翻译值1）
ELSIF条件=值2THEN
RETURN（翻译值2）
......
ELSIF条件=值nTHEN
RETURN（翻译值n）
ELSE
RETURN（缺省值）
ENDIF
使用方法:
1、比较大小
selectdecode（sign（变量1-变量2）,-1,变量1,变量2）fromdual;
--取较小值
sign（）函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1
变量1=10，变量2=20
则sign（变量1-变量2）返回-1，decode解码结果为“变量1”，达到了取较小值的目的。
2、表、视图结构转化
现有一个商品销售表sale，表结构为:
monthchar（6）--月份
sellnumber（10,2）--月销售金额
现有数据为:
2000011000
2000021100
2000031200
2000041300
2000051400
2000061500
2000071600
2001011100
2002021200
2003011300
想要转化为以下结构的数据:
yearchar（4）--年份
month1number（10,2）--1月销售金额
month2number（10,2）--2月销售金额
month3number（10,2）--3月销售金额
month4number（10,2）--4月销售金额
month5number（10,2）--5月销售金额
month6number（10,2）--6月销售金额
month7number（10,2）--7月销售金额
month8number（10,2）--8月销售金额
month9number（10,2）--9月销售金额
month10number（10,2）--10月销售金额
month11number（10,2）--11月销售金额
month12number（10,2）--12月销售金额
结构转化的SQL语句为:
createorreplaceview
v_sale（year,month1,month2,month3,month4,month5,month6,month7,month8,month9,month10,month11,month12）
as
select
substrb（month,1,4）,
sum（decode（substrb（month,5,2）,'
01'
sell,0））,
02'
03'
04'
sell,0））,
9.整合简单,无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系）
SELECTNAME
WHEREEMP_NO=1234;
FROMDPT
WHEREDPT_NO=10;
FROMCAT
WHERECAT_TYPE=‘RD’;
上面的3个查询可以被合并成一个:
SELECTE.NAME,D.NAME,C.NAME
FROMCATC,DPTD,EMPE,DUALX
WHERENVL（‘X’,X.DUMMY）=NVL（‘X’,E.ROWID（+））
ANDNVL（‘X’,X.DUMMY）=NVL（‘X’,D.ROWID（+））
ANDNVL（‘X’,X.DUMMY）=NVL（‘X’,C.ROWID（+））
ANDE.EMP_NO（+）=1234
ANDD.DEPT_NO（+）=10
ANDC.CAT_TYPE（+）=‘RD’;
（译者按:
虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者还是要权衡之间的利弊）
10.删除重复记录
最高效的删除重复记录方法（因为使用了ROWID）
DELETEFROMEMPE
WHEREE.ROWID>
（SELECTMIN（X.ROWID）
FROMEMPX
WHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO）;
11.用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段（rollbacksegments）用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态（准确地说是
恢复到执行删除命令之前的状况）
而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML）
12.尽量多使用COMMIT
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a.回滚段上用于恢复数据的信息.
b.被程序语句获得的锁
c.redologbuffer中的空间
d.ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
13.计算记录条数
和一般的观点相反,count（*）比count
（1）稍快,当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的.例如COUNT（EMPNO）
在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论,作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别）
14.用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
低效:
SELECTREGION，AVG（LOG_SIZE）
FROMLOCATION
GROUPBYREGION
HAVINGREGIONREGION!
=‘SYDNEY’
ANDREGION!
=‘PERTH’
高效
WHEREREGIONREGION!
HAVING中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT（）等等.除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中）
15.减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
低效
SELECTTAB_NAME
FROMTABLES
WHERETAB_NAME=（SELECTTAB_NAME
FROMTAB_COLUMNS
WHEREVERSION=604）
AND DB_VER=（SELECTDB_VER
WHERE（TAB_NAME,DB_VER）
=（SELECTTAB_NAME,DB_VER）
Update多个Column例子:
UPDATEEMP
SETEMP_CAT=（SELECTMAX（CATEGORY）FROMEMP_CATEGORIES）,
SAL_RANGE=（SELECTMAX（SAL_RANGE）FROMEMP_CATEGORIES）
WHEREEMP_DEPT=0020;
高效:
SET（EMP_CAT,SAL_RANGE）
=（SELECTMAX（CATEGORY）,MAX（SAL_RANGE）
FROMEMP_CATEGORIES）
16.通过内部函数提高SQL效率.
SELECTH.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT（*）
FROMHISTORY_TYPET,EMPE,EMP_HISTORYH
WHEREH.EMPNO=E.EMPNO
ANDH.HIST_TYPE=T.HIST_TYPE
GROUPBYH.EMPNO,E.ENAM
升级会员 