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目录
1引言1
2评教数据的预处理2
2.1评价预处理2
2.2原始数据的一致性检验2
3模型建立与求解2
3.1均值法2
3.2消除差异2
3.2.1消除年级差异2
3.2.3消除教学组差异3
3.3综合排序4
3.3.1线性综合排序4
3.3.2非线性综合排序4
3.4“历史”评价模型的建立5
4关于网上评教系统的新建议5
4.1数据的采集与处理5
4.2指标权重系数的问题5
4.3教师各单项指标的得分及排名6
4.4正确认识教学评价6
注释
参考文献6
致谢7
（小五宋体）（**学院法学（第二专业）2008 20081210000）
摘要：
针对鲁东大学网上评教系统的实际问题，研究了消除评教偏差的几种方案，通过建立线性评价模型与非线性评价模型，从两个角度给出了教师较为合理的综合排名.为进一步应用积累的评教数据，建立了“历史”评价模型，分析教师教学效果，动态把握教师的教学水平.实验结果表明，排名结果与实际情况基本相符，有较强的合理性.（五号楷体）
关键词：
Kruskal-WallisH检验；
标准分法；
线性评价；
非线性评价；
“历史”综合评价（五号楷体）
具体格式请参照
英文翻译
ANewResearchonOnlineAssessmentSystem
######
（20081210000Class2Grade2004Mathematics&
AppliedMathematicsSchoolofMathematics&
Information）
Abstract：
FocusingonthepracticalproblemsoftheonlineassessmentsystemofLudongUniversity,thethesispresentsthreemethodstoeliminatethedeviationsoftheassessment.Byestablishingandanalyzingthelinearandnonlinearevaluationmodels,thecomprehensiverankingsfortheteachers,whicharemorerational,areobtained.Inordertoapplytheaccumulateddata,thisthesisestablishesa“historical”evaluationmodelwhichanalyzetheteachers’teachingeffectsanddynamicallyacquiretheirteachinglevel.Theresultsshowthattherankingsaresimilartothereality.（五号，TimesNewRoman）
Keywords：
Kruskal-WallisHtests;
standardmethod;
linearevaluation;
nonlinearevaluation;
"
Historical"
evaluation（五号，TimesNewRoman）
（注：
英文字体均为TimesNewRoman）
1.引言
句号为中文输入状态下的句号
自2003年以来，鲁东大学使用了网上评教系统，该系统对教师教学效果做出了综合评价，成为衡量教师教学水平的主要手段．在实施的过程中，基本上能够反映教师的教学效果，但也存在一定的偏差，如教师教授不同的班级，讲授不同的课程以及在不同的教学组中均能造成一定的偏差．因此本文的主要目的就是在研究现有评教系统的前提下，消除上述偏差之后选择合理的数学模型对教师进行公平公正的排名，从而改进评教系统模型．另外，根据以往积累的评教数据，建立“历史”评价模型，对教师的教学效果进行更科学的评价，以动态的眼光看待教师的进步。
（内容为小四宋体，行距18磅，以美观为准则）
2.评教数据的预处理
2.1评价预处理
在评教过程中，有可能个别学生由于对某位教师的私人恩怨而给出不公平的评分，从而影响教师的排名．这里采用一种常用的方法消除不公平的评教数据，即在某教师所有评价群体中去掉一定数量的最高分与最低分，暂取2%，这样可以消除个别学生的不公平评价．
2.2原始数据的一致性检验
在评教过程中，还存在一定数量的随意评价，“随意”评价指的是评估者不严肃认真、不负责任的态度在评估过程中的反映．评估者在评估过程中没有按照具体评估程序和评估标准进行仔细的分析，只是随意地评价以应付了事，极大地降低了评估结果的准确性和客观性．为此，需要对原始数据进行一致性检验．
假设教师的评估指标有10个，各评估指标之间是否一致，直接影响数据的客观性，下面我们引入分项指标评价一致性的Kruskal-WallisH检验[1]（简称为H检验）来判断评估结果是否一致．
3.模型建立与求解
3.1均值法
现在我们掌握的是关于课程的教师得分（参看附录1），同时根据统计可知数学系下共有62位教师接受评教．最简单的方法是采用均值法将同时教两门及两门以上课程的任课教师在不同课上得分的均值作为该教师的最终得分，进行整体排序．
均值法给了我们一种简单易行的排名，但是却忽略了一些因素，诸如：
课程性质、班级（年级）、以及教学组等差异可能造成的影响．因此这种排名并不能十分准确地反映教师的教学效果．
3.2消除差异
3.2.1消除年级差异
假设在同一年级学生所学课程基本一致，分配的师资力量相当，教师的得分是其教学效果的反映．但是，在不同年级任教的教师，由于不同年级的学生掌握的评价尺度的差异，得分却相差很大，必然导致教师在一起排序时偏差过大．例如某教师所授课程得分情况如表1所示.
表1某教师所授课程得分情况
课目
得分
排名
年级
网页制作与设计
88.55
66
大二
操作系统
83.87
114
大三
分析表1可知，该教师所授的课程性质相似，主要是授课对象在不同的年级造成得分的不同．此外，考虑到公共基础课的授课班级一般在系外，应与系内有所区别．
这样在不同年级任教的教师，他们的课堂教学质量不能直接根据所得原始数据的大小进行排序．因此，我们在对全体教师按教学质量进行评价时必须消除由于年级差异造成的不公平性．为此需对原始评教数据进行再处理，来消除这种不公平性．
首先，将已经预处理并通过可信度检验后的数据按照课程计算得分并排出次序．考虑到公共基础课所教年级与本系差别显著，故我们将所有教师教授的课程分为5个年级，如表2所示.
表2课程按年级及系内外分类
大一
大四
系外
数目
9
51
8
49
将课程分为三种类型，如表3所示.
表3课程类别
课程类型
公共基础
专业必修
专业选修
课程数目
48
53
25
（2）以课程类型为单位，计算每类课程评教得分的平均分
以及总体的平均分
．设
为第
类课程中第
门课程的评教得分，
代表第
类课程的总数目，若课程相同，授课教师不同视为不同的课程，总的课程数记为
．
．（3.5）
．（3.6）
（3）计算每类课程的调整得分
（4）修正第
门课程的评教得分，修正后的标准分记为
．（3.7）
（5）以
作为教师修正后的评教得分，采用均值法计算每位教师所教课程的平均得分，将所有教师的平均分排序，得到新的排序，结果见附录．
3.2.3消除教学组差异
计算8个教学组的平均得分的方差为
，因此不同的教学组之间存在着差异．计算每个教学组每门课程的评教得分，应用标准分法进行修正，消除课程组差异，方法同3.2.1，根据修正后的评教得分，采用均值法计算每位教师所教课程的平均得分，将所有教师的平均分排序，得到新的排序，结果见附录．
3.3综合排序
在问题求解中消除了三种显著差异之后，我们得到了三种排序，为了得到更加合理排序，我们需要综合处理这三种排序结果．
设每一位教师的三种排序组合为
，下面我们采用两种方法进行综合排序．
3.3.1线性综合排序
本模型突出局部优势，是“互补性”很强的评价模型，即某排序结果靠前可带动整体排序靠前．
．（3.8）
位教师的线性综合得分，
为相应的单项指标的权重系数．在本问题的求解中，不妨取
．对
进行排序得到全体教师的线性综合排序．
3.3.2非线性综合排序
本模型本着以消弱局部优势或“不求有功但求无过的”评价模型为原则．
（3.9）
位教师的非线性综合得分，
进行排序得到全体教师的非线性综合排序．
3.4“历史”评价模型的建立
上述评价模型只是给出了教师当前的教学效果的评价，为了更综合更全面的来对教师进行评价，需充分利用历年的评教数据来进行“历史”业绩的评价[3]．
4.关于网上评教系统的新建议
4.1数据的采集与处理
考虑评教指标的相关性可以更精确地消除一部分无效数据，如有的学生评价得分是：
优，一般，优，一般，优，一般……优，一般．如果我们分析过恰好两指标高度相关，而评价等级却相差很大：
一个是优，一个是一般．这能说明此学生的数据是随意的应视其为无效数据．所以可以考察评教指标的相关性来剔出这类无效数据．
4.2指标权重系数的问题
指标权重的确定很重要，要充分考虑其科学性与客观性，既要采纳专家意见，又要充分利用现代算法中基于模式识别的多属性综合评价法．
在实践中，利用多年评教数据发现教育的发展新趋势，深入评估主体——教师、学生等的意见，以动态的眼光确立指标权重．
对于不同职称的教师，则不宜用相同的指标体系，高职称教师应要求适当严格．可以考虑在同等职称内进行再排名，采用修正系数来体现教学的要求，再进行总体排名．
4.3教师各单项指标的得分及排名
为达到评教目的，使教师更好地做到因材施教和教学相长，教师单项指标的得分与排名对每一位教师的意义更大，有利于教师对自己不足的地方进行提高．另外充分重视学生的主观评价，以此了解学生对自己教学诸多方面的看法．
4.4正确认识教学评价
作为学生，对教师的教学效果给出自己的反馈意见，按照具体评估程序和评估标准进行仔细的分析来打分，这既是对老师负责，也是对自己的学习负责．从教师方面来说,他们非常希望能借助学校评估教学质量的机会,了解学生对自己教学的反馈信息，了解学生对自己教学诸多方面的看法和学生的基本掌握情况．在此基础上,教师可以不断地提高自己教学水平,从而做到因材施教和教学相长．
参考文献
[1]斯皮格尔（Spiegel,M.R．）等著，杨纪龙等译.统计学[M]．北京：
科学出版社，2002.
[2]李仲斐.学生评教工作探索与实践[J].哈尔滨学院学报，2002,23
（2）：
37-41．
[3]郭亚军.综合评价理论与方法[M]．北京：
科学出版社，2002.
[4]黄义弘，黄文钰.数据库系统原理与设计[M]．北京：
清华大学出版社，2005.5．
[5]佚名.一种基于多因素综合评价思想的评教数据处理模型的研究[Z].2005-6-22.
（中文内容小四号楷体,英文内容小四号TimesNewRoman）
致谢
经过几个月的查资料、整理材料、写作论文，今天终于可以顺利的完成论文了.随着论文的完成，终于可以让大学的生活划下一个完美的句点．论文得以完成，要感谢的人实在太多了，首先要感谢我的指导老师－###老师，感谢他能够在论文的选题和写作过程中提供宝贵的指导性意见．###老师指导我的论文的写作的方向和架构，指正出其中误谬之处，使我有了思考的方向，使我克服了在论文写作过程中的困难．在此，谨向###老师表示崇高的敬意和衷心的感谢！
谢谢###老师在我撰写论文的过程中给与我极大地帮助．同时，论文的顺利完成，离不开其它各位老师、同学和朋友的关心和帮助．在整个的论文写作中，各位老师、同学和朋友积极的帮助我查资料和提供有利于论文写作的建议和意见，在他们的帮助下，论文得以不断的完善，最终帮助我完整的写完了整个论文．
另外，要感谢在大学期间所有传授我知识的老师，是你们的悉心教导使我有了良好的专业课知识，这也是论文得以完成的基础．
感谢所有给我帮助的老师和同学，谢谢你们．（小四号楷体）
致谢单独一页，内容居中，格式同上。
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