SPSS线性回归分析案例Word文件下载.doc
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北京
19934.48
29072.93
天津
16561.77
24292.60
河北
10318.32
16263.43
山西
9792.65
15647.66
内蒙古
13994.62
17698.15
辽宁
13280.04
17712.58
吉林
11679.04
15411.47
黑龙江
10683.92
13856.51
上海
23200.40
31838.08
江苏
14357.49
22944.26
浙江
17858.20
27359.02
安徽
11512.55
15788.17
福建
14750.01
21781.31
江西
10618.69
15481.12
山东
13118.24
19945.83
河南
10838.49
15930.26
湖北
11450.97
16058.37
湖南
11825.33
16565.70
广东
18489.53
23897.80
广西
11490.08
17063.89
海南
10926.71
15581.05
重庆
13335.02
17532.43
四川
12105.09
15461.16
贵州
10058.29
14142.74
云南
11074.08
16064.54
西藏
9685.54
14980.47
陕西
11821.88
15695.21
甘肃
9895.35
13188.55
青海
9613.79
13854.99
宁夏
11334.43
15344.49
新疆
10197.09
13643.77
数据来源：
《中国统计年鉴》2010年
2、实验过程
作城市居民家庭平均每人每年消费支出（Y）和城市居民人均年可支配收入（X）的散点图，如图1：
从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出（Y）和城市居民人均年可支配收入（X）大体呈现为线性关系，所以建立如下线性模型：
Y=a+bX
表2
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
.965a
.932
.930
877.29128
a.预测变量:
（常量）,可支配收入X（元）。
b.因变量:
消费性支出Y（元）
表3
相关性
消费性支出Y（元）
Pearson相关性
1.000
.965
表4
系数a
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B的95.0%置信区间
B
标准误差
试用版
下限
上限
（常量）
704.824
625.694
1.126
.269
-574.864
1984.512
.668
.034
19.921
.000
.599
.736
a.因变量:
3、结果分析
表2模型汇总：
相关系数为0.965，判定系数为0.932，调整判定系数为0.930，估计值的标准误877.29128
表3是相关分析结果。
消费性支出Y与可支配收入X相关系数为0.965，相关性很高。
表4是回归分析中的系数：
常数项b=704.824，可支配收入X的回归系数a=0.668。
a的标准误差为0.034，回归系数t的检验值为19.921，P值为0，满足95%的置信区间，可认为回归系数有显著意义。
得线性回归方程Y=0.668X+704.824.
【实验结论】
（1）结果显示，变量之间具有如下关系式：
Y=0.668X+704.824.也就是说消费与收入之间存在稳定的函数关系。
随着收入的增加，消费将增加，但消费的增长低于收入的增长。
这与凯尔斯的绝对收入消费理论刚好吻合。
但为了研究方便，这里假设边际消费倾向为常数。
由公式知X每增长1个单位，Y增加0.668个单位。
（2）居民可支配收入是影响消费支出的最主要因素。
因此,要大力发展经济，增加居民的可支配收入特别是提高低收入居民群体的收入，才能最大限度发挥消费对经济的拉动效应，促进消费的持续。
有效增长。
（3）居民的边际消费倾向数值越大，增加1单位居民可支配收入所引起的居民消费支出也越大。
因此，政府可以实行一定的经济政策来增强居民的消费能力。
（4）在上述分析的基础上，可以进行更深入的分析。
比如整理各地区食物支出总额，算出各地区食物支出总额占个人消费支出总额的比重，也就是恩格尔系数来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。
一个地区的恩格尔系数越小，就说明这个地区经济越富裕。
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