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企业资源计划论文

企业资源方案课程论文

 

论文题目:

企业经营投资决策模型论述

专业:

信息管理与信息系统

班级:

姓名:

学号:

 

1.引言…………………………………………………………………

1.1摘要…………………………………………………………..

1.2关键词………………………………………………………..

2.企业投资与决策相关模型介绍……………………………………

2.1.内部收益率模型……………………………………………

2.2.实物期权模型……………………………………………….

2.3.期权博奕模型……………………………………………….

2.4.线性规划模型………………………………………………

3.线性规划与建模……………………………………………………

3.1线性规划法介绍:

………………………………………….

3.2线性规划数学模型……………………………………………

4.针对具体案例进行建模………………………………………………

4.1案例背景及相关数据………………………………………

4.2相关本钱计算………………………………………………

4.3、生产方案中的限制条件……………………………………

5.用Excel对模型进行求解……………………………………………

5.1建立含有方案决策变量信息的工作表………………………

5.2将限制条件制作一个工作表…………………………………

5.3创立一个含有目标函数的单元格……………………………

5.4用Excel工具栏的规划求解进行求解。

………………………

6.总结……………………………………………………………………

企业经营投资决策模型论述

一、引言

投资决策是指投资者为了实现其预期的投资目标,运用—定的科学理论、方法和手段,通过一定的程序对投资的必要性、投资目标、投资规模、投资方向、投资结构、投资本钱与收益等经济活动中重大问题所进行的分析、判断和方案选择。

投资决策是生产环节的重要过程。

企业的投资与决策是企业所有决策中最为关键、最为重要的决策,因此我们常说:

投资决策失误是企业最大的失误,一个重要的投资决策失误往往会使一个企业陷入困境,甚至破产。

因此,财务管理的一项极为重要的职能就是为企业当好参谋把好投资决策关。

简单而言,就是企业对某一工程〔包括有型、无形资产、技术、经营权等〕投资前进行的分析、研究和方案选择。

投资决策分为宏观投资决策、中观投资决策和微观投资决策三局部。

[

摘要:

企业的投资与决策是关系到企业生存与开展的重要问题,这方面问题解决的好坏直接关系到企业的生死存亡,ERP当中有很多解决此问题的方法,本文将重点介绍企业的投资决策模型以及它的使用方法。

关键词:

企业的投资与决策建模线性规划本钱

二、企业投资与决策相关模型介绍

1、内部收益率模型:

内部收益率又叫内部报酬率,主要反映投资工程最高能实现的收益率或最高能承受的贷款利率,这种模型较适合用于对投资工程进行比拟,即企业面对多个投资工程选择决策时,可以通过内部收益率模型来实现。

2、实物期权模型:

该模型由诺贝尔经济奖获得者Myron Scholes和Robort Merton与Fischer Black共同提出,肯定了管理者对企业未来决策弹性的价值。

在企业面临不确定性的市场环境时,实物期权的价值来源于企业战略决策的相应调整。

每一个企业都是通过不同的投资组合,确定自己的实物期权,并对其进行管理、运作,从而为股东创造价值。

实物期权法应用金融期权理论,给出动态管理的定量价值,从而将不确定性转变成企业的优势。

3、期权博奕模型:

这是一种利用博奕论的思想和建模方法建构的投资决策理论。

这种模型涉及两个以上同质竞争企业,主要针对需求不对称的两个企业在不确定条件下的研发投资决策。

4、线性规划模型:

主要解决一类是(资源有限)如何合理的使用现有的劳动力、设备、资金等资源,以得到最大的效益;另一类是(目标一定)为了到达一定的目标,应如何组织生产,或合理安排工艺流程,或调整产品的成分等,以使所消耗的资源(人力、设备台时、资金、原材料等)为最少,从而使企业制定合理的生产、运输、原材料配备等方案,使得在规划期内投资最节省、经济效益最好

研究发现,当需求不对称较小时,两个企业先动者会具有明显的优势;但当需求不对称较大时,低需求冲击的企业往往不具备成为领先者的动力,于是产生序列投资均衡,如果初始市场冲击大于低需求冲击企业的追随者策略投资时临界时,将产生同时投资策略均衡。

这种期权博奕模型在实际运用中要用到繁杂的、深奥难懂的数学公式,对使用者理论水平和数学水平要求较高,因此可操作性不强,使很多决策人员无法真正应用。

以上模型产生的历史各有不同,适用范围也各有不同。

哪一种才适合非明朗情形中企业的投资决策呢?

从可操作性角度看,实物期权模型可以参考。

但当代企业投资决策时,面对的不确定因素十分复杂,涉及政治、社会等各方面的因素,因此光靠实物期权模型理论来指导投资决策是远远不够的。

我们还得探索更适宜的模型。

投资决策时就要考虑到相关的本钱变动率。

另外,产品本身投入市场后,也会有价格变动,所以也有一个变动率。

综合这些因素后,可以建立以下公式:

投资收益=销售数量×销售单价×价格变动率-销售数量×产品单位生产本钱×本钱变动率-直接投资额×费用率×费用变动率-收入×税率其中,直接投资额=销售数量×产品单位生产本钱×本钱变动率;收入=销售数量×销售单价×价格变动率。

于是,以上公式可以进一步整理简化为:

投资收益=收入×〔1-税率〕-销售数量×产品单位生产本钱×本钱变动率×〔1+费用率×费用变动率〕为便于理解,我们这里不再进一步用字母代替变成更抽象的公式。

此公式中,税率没有考虑变动率,是因为政府制定的税率政策一般都会有较长的执行周期,短时期内不会有大的调整,所以决策时可以不考虑其变动率。

而费用方面一般变动较大,直接投资额中的生产本钱变动也会较大,所以都必须考虑进去。

这样的公式用于决策参考,就可以提供相对科学的参考依据,有利于作出更为合理的决策。

以餐饮设备生产企业为例,假设要考虑在某地设厂生产餐饮设备以供当地需要,于是先要作充分的调研,掌握当地潜在的市场需求情况,即设备预计销售数量,然后可制定以下公式:

投资收益=设备预计销售数量×〔1-税率〕-设备预计销售数量×设备单位生产本钱×本钱变动率×〔1+费用率×费用变动率〕当然,除了依据以上公式计算结果进行参考以外,还要考虑可能存在的一些突发因素对市场的影响。

只有结合以上模型,参考其他可能存在的突发情况,才有可能最终作出科学的决策。

 

三、线性规划与建模

1、线性规划法介绍:

这是一种特殊的解决单目标确定型决策的一种方法。

它的决策过程是:

确定问题、明确目标和约束条件;建立模型;模型求解,得到最优的配置方案。

这一决策过程,似乎看不到方案设计和方案选择的根本环节,其实它已隐含在模型求解的过程中了。

完成某项任务所需的资源可有多种配置方案,但最优的只有一个,而这个最优方案又是直接由所建立的数字模型导出的。

线性规划模型的根本结构包括以下三项:

(1)变量:

这是决策问题需要控制的因素,也称为决策变量,用X或%,表示。

一个变量表示一个需控制的因素。

模型的变量越多,就越能反映实际,但模型求解也越复杂。

(2)目标函数:

这是决策者对决策目标的数学描述,是一个极值问题:

即极大值或极小值。

如经营管理中常见的目标有产值最大、利润最大、效率最高,或者本钱最低、费用最小、时间最短及距离最近等。

(3)约束条件:

这是实现目标的限制因素,如生产领域中可以利用的设备能力,原材料供给数量,产品的方案产量,产品的质量和运输领域中的供销数量等。

这些因素反映到模型中,就是需要满足的根本条件,用约束方程表示。

约束条件具有3种根本类型:

大于或等于;等于;小于或等于。

线性规划作为运筹学的一个重要分支,它力求使所选用的决策到达最正确状态,因此受到人们的普遍关注。

在企业生产过程中,生产方案安排直接影响到企业的经济效益,而生产方案本质就是在目标一定时,对于人力、时间和物质资源的优化配置问题生产型企业如何进行方案安排,如何使用现有资源,要考虑到企业的生产能力,资源的拥有量以及拟生产产品的单件利润等因素。

通过线性规划具体模型的建立,阐述线性规划是解决企业生产方案问题的有效方法。

2、线性规划数学模型

线性规划所研究的问题主要有两类:

一类是已一定数量的人力和物力资源,如何用这些资源完成量的任务;另一类是已给定一项任务,如何统筹安排能以最小量的资源去完成这项任务。

即有关“多、快省〞的最优化问题。

线性规划模型建立需具备以下条件:

一是最优目标。

问题所要到达的目标能用线性函数来描述,且能够使用极值〔最大或最小〕来表示。

二是约束条件。

到达目标的条件是有一定限制的,这些限制可以用决策变量的线性等式或线性不等式来表示。

三是选择条件。

有多种方案可以供选择,以便从中找出最优方案。

线性规划的数学模型的一般形式是:

max(或min)Z=c1x1+c2x2+…+cnxn

(1)

a11x1+a12x2+…+a1nxn≤(=,≥)b1

a21x1+a22x2+…+a2nxn≤(=,≥)b2

s.t:

(2)

a11x1+a12x2+…+amn+xn≤(=,≥)bm

x1x2……xn>0(<0自由)

其中式

(1)称为目标函数,式

(2)称为约束条件。

由以上对线性规划的介绍,可知生产方案问题分析完全符合线性规划建模的条件,可以运用线性规划来分析生产方案方案优化问题。

四、针对具体案例进行建模

线性规划方案最重要的应用是安排多个时期的方案,比方生产方案。

根据生产方案问题的解,经理能够在一定的时间段〔几星期或几个月内〕为一个或多个产品制定一个高效低本钱的生产方案。

其实生产方案问题也可以看做是未来某个时期的生产调配问题。

经理必须决定生产水平,使公司能够满足生产需求,在收到产品生产量、劳动力生产量以及贮藏空间上有所限制的同时,还要使生产本钱最小。

利用线性规划解决生产方案问题的一个好处就是它们是周期性的。

一个生产方案必定是为当月制定的,然后下个月又制定一次,再下个月又制定一次,如此周而复始。

看一看每个月的问题,生产经理就可以发现,虽然生产需求已经发生了变化,生产次数、产品生产量、贮藏空间等限制大致还是一样的。

因此,生产经理根本上可以按以前月份的管理方法解决同样的问题,而生产方案的一个总线性规划模型可能被频繁地使用。

一旦这个模型被固定下来,经理只需要在特定的生产时期提供当时的需求量、生产量等有关数据就可以了,并且可重复利用此线性规划模型设想出生产方案。

1、案例背景及相关数据

红旗公司是一家生产农具的公司,公司的产品需求季节性很强,需求最旺的时间在春季。

公司的选择是,当旺季到来时增加工人,签订转包合同,在淡季建立库存,将积压订单登记入册,以后再将产品达顾客。

其目标是针对来年的前六个月,制定出一个最合理的总体方案,实现利润最大化,并且在六月底有至少500个单位的库存。

具体相关数据如下:

 

月份

需求预测

1月

1600

2月

3000

3月

3200

4月

3800

5月

2200

6月

2200

工程

本钱

原材料本钱

每单位10元

库存本钱

每月每单位2元

缺货或积压本钱

每月每单位5元

雇佣或培训劳动力本钱

每个工人300元

解雇职工本钱

每个工人500元

需要的劳动时间

每单位4小时

日常工作本钱

每小时4元

加班本钱

每小时6元

转包本钱

每单位30元

 

2、相关本钱计算

〔1〕日常劳动力本钱

工人每月的工资为:

4元*8小时*20天=640元令是t期的劳动力数量,那方案期的日常劳动力本钱为:

〔2〕加班时间的劳动力本钱

因为加班时的劳动力本钱为每小时6元,同时表示t期的加班小时数,那方案期加班时的劳动力本钱为:

〔3〕解雇和雇佣的本钱

雇佣一个工人的本钱是300元,解雇一个工人的本钱是500元。

和分别表示t期雇佣和解雇的工人数,那方案期解雇和雇佣的本钱为:

〔4〕保有和出清库存本钱

保有库存的本钱是每月每单位2美元,出清库存的本钱为每月5美元。

分别表示t期储存的单位和缺货或积压的单位,那方案期保有和出清库存的本钱

为:

〔5〕原材料本钱和转包本钱

原材料本钱是每单位10元,转包本钱是每单位30美元。

表示t期生产的数量,表示转包的数量,那方案期原材料和转包的本钱为:

总本钱=++++

红旗公司的目标就是要在方案期内找到一个能使本钱最小化的总体方案。

3、生产方案中的限制条件

〔1〕工人总数、雇职工人数之间的限制条件

〔2〕生产能力的限制条件

〔3〕库存平衡的限制

〔4〕加班时间限制条件:

工人每月的加班时间不超过10小时

以上已经将目标函数和约束条件全部列出,对于生产方案的线性规划模型已经建立。

五、用Excel对模型进行求解

对线性规划模型进行求解的手段很多,如单纯形法,也可用MATLAB工具,本文将用最为常见的Excel对模型进行求解。

1、建立含有方案决策变量信息的工作表

 

2、将限制条件制作一个工作表

限制条件单元格计算公式:

〔1〕M5:

D5-D4-B5+C5〔2〕N5:

40*D5+E5/4-15

〔3〕O5:

F4-G4+I5+H5-J5-F5+G5〔4〕P5:

10*D5-E5

3、创立一个含有目标函数的单元格

4、用Excel工具栏的规划求解进行求解。

〔1〕目标单元格:

C22

〔2〕等于:

最小值

〔3〕可变单元格:

B5:

B10

〔4〕约束:

B5:

B10>=0

F10>=500

G10=0

M5:

M10=0

N5:

N10>=0

O5:

O10=0

P5:

P10>=0

 

六、总结

企业的投资与生产本钱控制,降低本钱提高利润是企业生存下去的关键,企业投资与决策的各种模型要综合考虑选择最适宜的,线性规划是企业生产过程中决策制定的理论依据,决策的合理与否直接影响到企业的经济效益,本文探讨了线性规划是解决企业生产方案问题的有效方法,并通过线性规划具体模型的建立,说明了线性规划在生产方案中的实际应用,为生产方案决策提供了科学方法,具有较大的实用价值。

 

参考文献

[1]李道.ERP模式下生产管理系统的研究与开发[D].东南大学.2004

[2]胡运权.运筹学根底及应用[M].北京:

清华大学出版社,2004.

[3]戴维·S·安德森,于水.数据、模型与决策[M].北京:

机械工出版社,2003.

[4] 马海鹰.基于作业的产品生产决策分析[N].哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2007.9(6):

133-138.

[5]李天林基于线性规划模型的excel规划求解法的一个应用[J]连云港职业技术学院报,2021,04〔1〕:

56-57.

[6]王广民,冯友兰,李兰兰运筹学中生产方案问题求解算法及其扩展研究[J]长江大学学报,2021,10〔1〕:

83-84.

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