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此技术的应用可以实现物体的跟踪、分类、人数的统计等。

2.3、运动模式分析

它是在视频画面内物体的运动路线形成后,根据运动轨迹对物体的行为或性质做进一步

分析和确认。

一方面它可与前景物体检测相结合,剔除树叶、云影等产生的误警,增强场景

的适应性;

另一方面通过检测物体运动轨迹的检测,可以有效实现拥挤场景下的逆行检测、

行人异常加速、打架斗殴、人群聚集等等。

贝尔信智能视频分析系统在此基础上,专门针对人的特征以及人的运动进行模式分析,采集了描述人体各部分的外形轮廓、相对位置、颜色等多种特征,组成了海量的辅助分类信息,与运动跟踪的结果一起对视频中的人的行为或性质做出判别,可以最终实现如闯入禁区、逆行、滞留,尾随、打架、聚众等异常行为的检测。

三、智能视频通用基本模块

智能视频分析系统是视频监控的一种高端应用,它以其强大的功能对传统监控进行一个极大的补充和增强。

贝尔信智能视频分析系统能满足各行业多样化需求,并采用功能模块化设计,为不同行业提供完善的解决方案。

主要可实现功能模块如下:

周界检测

自动检测侵入监控防区的入侵者(人、物体或者交通工具),能够自动区分入侵者的种

类、大小、速度、移动方向等特征,并报警.具体来说它可以实现以下6个基本的检测行为。

(1)进入禁区:

检测是否有人、物体或车辆进入预定区域,用户可灵活调节灵敏度;

(2)离开禁区:

检测是否有人、物体或车辆离开预定区域,用户可灵活调节灵敏度;

(3)单向越界:

检测是否有人、物体或者车辆突然从某个指定方向越过预定边界,单方向进行检测,也叫做“单向绊线”;

(4)双向越界:

检测是否有人、物体或者车辆突然从任意方向越过预定边界,双方向进行检测,也叫做“双向绊线”;

(5)滞留:

检测是否有可疑人、物体或车辆在指定的区域内长时间停留,当滞留时间超过预设值,系统将发出报警;

(6)徘徊:

检测是否有可疑人、物体或车辆在指定的区域内长时间来回走动,当徘徊时间超过预设值,系统将发出报警;

逆行检测

在密集区域对以规定方向反向运动的人、物体或车辆进行检测。

典型应用场景是一些单向

流动出入口或区域。

异常奔跑

检测是否有人员快速运动,可区分行人、物体或者车辆,及时发现偷盗或抢劫行为。

打架

能够检测是否有打架斗殴事件,可区分行人、物体或者车辆。

聚众

检测是否有群体聚集现象:

通过对区域内人群(有时也可针对车辆)的密集程度的定性检,获得一个拥挤的估计值,从宏观上对拥挤行为进行自动检测和报警。

遗留物体检测

车辆或来历不明的物品停靠或放置在设定区域超过一定的时间则产生报警。

比如有人遗

留包裹或爆炸物等。

主要用来检测被遗弃在公共场所的可疑物品,是反恐的典型应用。

骤变

当视频图像发生巨大变化时系统报警。

如摄像头被遮挡和大幅度移动时,有效预防不法

分子通过遮挡和转动摄像头销毁犯罪证据。

门禁尾随监测

检测是否有人尾随通过门禁等特殊通道,有效防止尾随偷窃和抢劫行为。

出入口人数统计

在出入口统计进出的人数,结合各出入口的实时人数信息,即可得到封闭空间内的实时

保有量,可提供分时段的人数统计结果。

并可在总人数超过预设值时,系统发出报警。

视频质量监测

对视频图像出现的视频丢失、雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出判断并发出报警信息。

对重要摄像头的及时保护可有效防止不法分

子破坏摄像头或传输设备的行为。

动态图像放大

能控制云台摄像机对移动目标进行放大抓拍,并生成高清晰度图片。

可以更加有效的帮助执法取证和城市突发事件的记录。

识别与分类

精确地侦测和识别单个物体或多个物体的情况,可对视频中的行人、车辆及其它目标物

进行分类。

车牌识别检测

通过对车辆厂牌的识别,可以实现套牌车的检测、车辆对比、以及对车辆的有效查询。

当车辆通过监测路段时,系统进行自动图片智能抓拍;

可以实现车辆颜色、大小、车标和各

种类车牌的自动识别;

并进行黑名单比对,对逾期未年检、注销、肇事、逃逸、盗抢等车辆

进行报警。

这对于城市视频治安监控是最典型的功能应用。

违章停车检测

对视频区域内的车辆进行监控,对异常停车车辆进行捕获、识别、保存。

当检测车道内

出现逆行、车祸、遗洒等突发事件进行报警。

四、系统总体设计方案

4.1、设计原则

在系统设计中,我们遵循以下设计原则:

1、先进性:

在系统设计和设备选型方面,在考虑系统的实用性前提下,尽量采用国际

上先进的视频图像算法与数字通讯技术,确保系统在国内的领先地位,使系统具有完备的功

能,并且易于升级换代,在保证其先进性的前提下具有较长的使用周期。

2、可行性:

系统与用户及上级管理部门的需求和管理制度相适应;

与用户在建设规模

方面的实际情况相吻合。

3、可靠性:

系统采用与平台分离的设计方案,确保视频监控平台软件与智能分析系统

能够长期稳定、可靠安全地运行。

4、标准性:

系统设计时,所采用的技术手段遵循业界标准,特别是提供了标准接口,使系统具有较高的灵活性,与其它系统方便互联,同时可适应今后的升级或引进新技术。

系统具有良好的互联、互控及升级能力,与视频监控平台能实现无缝对接。

5、可扩展性:

系统功能充分满足实际需求,如果用户需要接入更多处理单元,或者更多功能,可以方便地实现。

4.2、系统应用

4.2.1、部队营房——聚众、打架等行为的检测

需求分析:

部队营房是军队内部人员相对密集的区域,为了从根本上解决对士兵的监督管理问题,

除了靠纪律的约束和人员值勤外,实现技防设施的建设显得尤其重要。

解决方案:

针对部队营房人员居住密集的特点,为避免人流聚集或者发生意外突发事件,采用智能视频分析系统实时监控实现聚众、打架等行为的检测,一旦发现有士兵聚集情况即刻提醒关注,将可以实现第一时间的控制和监督管理。

4.2.2、重要部门管理(行政部门、档案室、机要室、通讯室、作战室)——周

界检测、物品遗失检测和骤变检测、异常奔跑检测

重要部门如档案室、机要室等都存有国家机密文件,需要严密监管,人防肯定是不够,

需要设立相应的技防,使人防和技防相结合才能达到严密监管;

另外大楼重要部门的办公室

走廊,作为敏感区域附近主要通道,必须严密监视人员通过情况,以保证区域范围内的绝对

安全系数。

军队的重要部门属于高敏感度区域,非允许情况下禁止进入,特别是档案室、机要室、

作战室等,必须保证高度的安全级别。

实时监控的同时,通过智能视频分析系统24小

时实现周界检测,对非法闯入人员进行实时监测,对闯入人员进行实时的记录并向前端告警。

这将有利于在最短时间内对可疑行为进行处理。

同时在这些重要部门的内部空间,利用智能视频分析系统实现物品遗失检测和骤变检测,对各部门内的重要区域进行24小时监控,发现有物品遗失现象,将在第一时间内报警,以在最段时间内采取行动遏制偷窃行为的发生。

并在这同时通过骤变检测针对恶意破坏或遮挡摄像头的行为进行预警,杜绝恶意犯罪并销毁证据的举动。

针对重要部门办公室的走廊,利用智能视频分析系统对经过人员进行异常奔跑检测和非法滞留检测,发现有人在区域范围内快速走动或者滞留时间超过预设,立刻发出告警,提醒前端人员注意并采取措施。

这将极大的帮助及时发现偷窃或者其他突发事件的发生。

保证重要区域的高安全级别。

4.2.3、军械库管理——周界(非法闯入、越界、滞留与徘徊)检测

军械库是部队管理的核心重地,在任何情况下都不允许有人随意靠近或者闯入。

从某方面来说,军队甚至社会的秩序是否稳定,主要取决与对弹药和枪械的管理是否森严。

军械库房管理出现漏洞,后果将不堪设想;

对于军械库或者弹药库这种需要保证高度安全级别的区域,智能视频分析系统采用周界检测功能对区域进行7*24小时的安全技术防范,首先在区域附近对非法滞留和徘徊现象进行检测,排除周边的不安全因素,达到区域范围附近的绝对安全,预防偷窃等犯罪行的发生。

然后在靠近区域的主要交通要道定义一条不可穿越的线,一旦有人越过这条线就会立刻报警,提醒前端人员注意并及时采取措施。

另外定义这些重要区域为非法闯入事件的核心区域,发现有人任何时段进入该区域都会触犯系统实时的记录和报警。

这将极大的提高军队安全技防能力,更加有效的保障军队正常秩序。

4.2.4、车库管理——车流量统计

部队的车辆管理尤为重要,一方面辅助对日常进出车辆进行管理控制;

另一方面预防和

遏止非常规出车和车辆被盗现象。

为了加强军队车库的日常管理,通过车库出入口的监控设备进行实时的车流量统计,可以按时段、车型、车道、方向出具日报表、周报表、月报表、年报表等。

一方面通过车库的全天候监控,实现对车库的安全管理的同时,有效利用日常车库的车流量信息辅助军队信息化建设的发展。

4.2.5、营区内主要道路——违章停车检测、超速检测

营区内主要道路一方面需要保证畅通,防止拥堵现象。

另一方面也对过往车辆有着严格

的管理和控制要求,必须杜绝超速行车、逆行等破坏正常交通秩序的行为。

对于军队营区内主要道路,通过智能视频分析系统进行全天候违章停车检测,当发现有车辆在道路禁止停车带停留超过指定时间时,系统自动开始对对违章车辆进行录像,并在第一时间内显示车辆车牌、车标等相关信息。

同时通过对军区道路实现超速与逆行检测,发现视频监控下车辆有超速行驶与逆行的行为,立刻向前端预警。

一方面高度关注军区交通意外事件,另一方面通过对道路车辆的实时检测严格规范营区的日常纪律。

4.2.6、部队出入口——车牌识别检测、聚众检测、周界(滞留、徘徊)检测

部队出入口人员流动比较大,做好对人员来往登记、盘查,以及车辆进出记录工作非常

重要,为部队工作创造一个好的工作环境,单纯的依靠士兵值勤是不够的。

部队出入口采用智能视频分析系统进行7*24小时车牌识别检测,严格的对军队进

出车辆进行管理控制。

当车辆通过监测区域时,系统自动抓拍车辆牌照、车标等相关信息,

在实时存储上传的同时,可以根据黑名单比对进行肇事、注销等可疑车辆的实时报警。

系统

能按照道路实际情况监测一条或多条车道,也能按用户需求调整对车头或车尾进行监测。

识别的车牌种类包括民用车牌、武警、军警等类型的牌照以及2002式牌照等等。

同时在部队出入口全天候实现聚众检测,发现有人群聚集现象,实时提醒关注并采取相

关措施,以免造成堵塞与其它突发事件的产生,辅助值勤人员进行日常出入口秩序的有效管

理。

同时在区域范围内定义非法滞留、徘徊检测,发现有可疑人员逗留时间超过预设值时,

实时向前端告警以提醒关注。

用户可灵活调节各区域设置的灵敏度。

并对可疑人员滞留和徘徊的时间做自定义的设置。

4.2.7、部队周边——周界(非法闯入、滞留、徘徊)检测

部队属于高敏感度区域和涉密区域,有着较高的安全控制级别要求。

然而部队周边一般都处于无人职守的状态,周界防范难度系数大。

其对于非法闯入等突发事件有着明显的需求。

对于军队周边区域范围采用智能视频分析系统实现7*24小时周界检测,一方面针

对周边围墙定义不可穿越的边界,当有可疑人员靠近或者穿越即刻自动标记并报警。

第一时

间提醒相关人员关注并采取措施,预防和杜绝攀爬和翻越现象。

另外,针对周边敏感区域实现非法滞留和徘徊检测,当视频区域内发现有可疑人员停留或者徘徊时间超过预设值时,系统即刻向监控前端告警,提醒关注并作进一步处理。

4.2.8、军队综合视频质量诊断系统

针对军队大量采用视频设备而需进行有效管理的的情况下,可以通过视频诊断系统对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出准确判断并发出报警信息。

有效预防因硬件导致的图像质量问题及所带来的不必要的损失,及时检测破坏监控设备的不法行为。

从功能满足上来说,视频质量诊断系统有以下具体应用:

视频清晰度异常检测

自动检测视频中由于聚焦不当、镜头损坏或异物遮蔽引起的视野主体部分的图像模糊.

视频干扰检测

自动检测视频图像中混有杂乱的“横道”、“波纹”、或一阵阵

杂乱的飞点、刺、线状干扰导致的图像模糊、扭曲、雪花、抖动或滚屏等噪声现象.

视频亮度异常检测

视频偏色检测

视频信号缺失检测

自动检测因前端云台、摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引

起的间发性或持续性的视频缺失现象.

PTZ运动检测

前端的PTZ摄像头在安装一段时间后,可能发生部分或全部PTZ功能异常的情况,例如,

左转失灵,上下倒序等等。

该功能能够自动对PTZ的各指令进行测试,使管理人员准确及时地把握系统内PTZ的运行情况。

画面冻结检测

发生视频冻结时,监控中心的画面静止,摄像头的实时画面无法被正常纪录,而由于并

未发生视频信号丢失,常常难以引起人员注意。

通过使用视频诊断系统的监测功能,就能及时发现这类隐患。

结合军队实际的视频质量诊断应用来讲,具体可以分为以下两种:

1.以应急为主的视频质量检测:

针对军队的一些重要区域,如军械库、军队仓库、其他重要部门等。

必须保证视频监控摄像头的绝对安全保障,保证监控设备的日常运行情况,

在军队相关人员能控制的范围内使得监控设备有效运转。

发现有人恶意破坏或者遮挡等行为能及时给予预警,检测破坏监控设备的不法行为,提醒相关人员采取措施并及时处理。

2.以维修为主的视频质量检测:

面对所有视频监控摄像头,对于因使用过程中出现的

故障(如视频清晰度异常、视频干扰、视频亮度异常、视频偏色、视频信号缺失、画面冻结

等)进行检测,有效预防因硬件导致的图像质量问题及所带来的不必要的损失,为视频监控的持续和有效监控提供坚实的基础。

当发现设备故障时能第一时间进行维修或者更换处理。

4.3、系统特点

由深圳市贝尔信科技有限公司开发的智能视频分析系统,结合军队的实际应用,最终可以体现以下特点:

智能监控功能:

24全天候视频自动智能分析,将安保人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来。

无需值班人员监视监视器,只在发生警情情况下报警提示值班员完成警情复合和处警。

智能预警功能:

不仅仅局限于提供视频画面,能主动对视频信息进行智能分析,识别和区分物体,自定义事件类型,异常行为及时自动预警。

在罪犯可能实施犯罪之前自动识别犯罪征兆,并完成现场警告、警示和预警;

对视频监控下的可疑行为实时标记并存储,从中识别并提取出有用的关键信息。

事后按照事件进行检索查询方便快捷。

不仅只是针对监控中心正在监视的视频进行智能分析,可以对所有视频进行智能行为分析;

完全模块化设计,定制化的智能解决方案,满足不同的监控需求,提供完善的整体解决方案。

基于标准的开放性系统架构,可扩展性强。

五、推荐智能分析服务器简介

bellsenttrk是一款内嵌了视频编码和强大智能视觉分析功能的嵌入式服务器。

它可以直接连接在普通摄像机后面,使摄像机具有自动检测入侵、盗窃或其他威胁的智能监控功能,从而减轻保安人员的工作负担,提高他们的工作效率。

同时支持传统模拟(同轴电缆)和IP网络两种连接方式,提供自动检测和实时报警确认功能,支持基于报警事件触发式的录像机制和视频确认机制。

采用完全嵌入式的即插即用智能检测架构,不需要外部软件支持,而且支持通过网络浏览器来配置,因此从安装、配置到正式工作,只需要不到5分钟的时间。

以下将分别详细介绍贝尔信功能模块在小区中应用的功能:

区域目标检测

绊线穿越检测

围栏攀爬检测

自动PTZ跟踪

遗弃物检测

偷盗检测

超时停车检测

徘徊检测及追踪

火势及烟雾检测

人数统计功能

功能模块

TRK内嵌了目标威胁检测智能视觉分析技术中完整的入侵检测、遗弃物检测、物品搬移检测、ptz自动跟踪、非法停车检测、徘徊检测、异常检测、人数统计、烟火检测9大分析模块。

入侵检测模块

 入侵检测模块,可以自动检测非法定向运动并自动报警。

支持以下几种配置模式:

绊线穿越检测模式——自动检测单向或双向穿越单条或多条绊线的行为,针对每一条绊线的检测还可以指定穿越绊线的非法方向(两个单向或者双向);

围栏攀爬检测模式——自动检测单向或双向穿越直线或多线段的围栏线的行为(包括从围栏下面爬过、围栏缝隙中间穿越和从围栏上方攀越),可以指定穿越围栏的非法方向(两个单向或者双向)。

通常,由于摄像机监视的围栏上下沿存在高度差,因此攀上围栏的入侵者看起来会比在地面上时要大,而围栏入侵检测模式针对这种情况做了特殊调整,可以有效识别这种攀越方式的入侵。

区域入侵检测模式——自动检测各种独立入侵或联合入侵的人或者交通工具,支持设定多个任意形状的防区,多个防区位置可以重叠,互不影响。

针对每一个防区,还可以指定该防区内入侵者的类型(人和交通工具)、尺寸大小、入侵速度、最短入侵时间和运动方向等参数,各防区内各类型的参数可以独立设定,互不影响。

防区设定后,只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警,而其他不符合条件的入侵将会被忽略。

  利用以上功能,可以在同一场景中检测不同特征的运动目标。

例如,当在某一场景中检测逆行车辆的时候,还可以同时检测该场景中不在人行道上走的人。

遗弃物检测模块

可以对监控防区内无人看管的包裹或物品进行自动检测,当发现目标时自动报警。

对于有人看管的物品,遗弃物检测模块可以将其忽略。

  无论是由人携带而来并在防区中遗弃的物品(摄像机看到完整遗弃过程的情况),或者是被人从防区外扔入防区内的物品(摄像机看到部分遗弃过程的情况),还是在防区中突然出现的物品(摄像机完全看不到遗弃过程的情况),遗弃物检测模块都可以从场景中正确检测出遗弃物。

此外,遗弃物检测模块还可以检测出一些人眼注意不到或者无法识别的伪装目标。

  针对现实场景中行人、过往车辆的密集情况,提供三种常用的场景选项:

空旷的场景、较拥挤的场景和拥挤的场景。

物品搬移检测模块

  可以自动检测出监控防区内被搬移的物品并自动发出报警。

针对物品搬移的特点,可以设定为两种模式:

1)当物品被搬移时立即报警;

2)当物品被拿走超过一定时间,且没有放回原处的时候发出报警。

ptz自动跟踪检测模块

bellsent自主自动PTZ智能跟踪模块,可以使摄像机对自身的云台和变焦镜头进行自主PTZ驱动,并自动控制PTZ摄像机进行云台全方位旋转和镜头缩放,针对被锁定的运动目标进行视觉导向的自动跟踪,以确保跟踪目标持续以放大特写画面出现在镜头中央,这样警卫人员可以更清晰的看到信息,同时还可以用于事后取证。

自动PTZ跟踪模块弥补了固定摄像机监控视野狭窄的缺点,是完善的安全监控系统所必备的功能。

自主自动PTZ智能跟踪模块支持手工锁定、自动锁定和接力锁定三种目标锁定模式。

非法停车检测模块

可以对监控防区内非法停泊的交通工具进行自动检测,当发现目标时自动报警。

非法停车检测模块的一些参数选项可以由用户来设定,例如防区形状和数量、布防时间段、交通工具的最短合法停留时间等。

徘徊检测模块

  能够自动检测防区内滞留超过所设定时间的入侵者(包括人和交通工具),发出报警并触发其他工作。

  当一个或多个人在预先设定的防区内停留时间过长(时间长短预先设定)时,系统会发出报警。

由于系统是由事件驱动的,使得管理人员能够更加有效地得知潜在威胁的所在,从而判断形式并做出相应的处理。

IVS智能分析系统采用最新视频图像分析识别技术,对画面中的各种物体,包括人的识别、车辆的识别以及箱、包等各种物体进行识别。

智能化分析的前提在于,必须准确无误的识别画面中的各个目标,才能进行高准确度的智能化分析。

六、BELLSENT—ISP分布式大型视频监控平台简介

BELLSENT—ISP分布式大型视频监控平台。

软件架构采用最新的组件模块处理方式,通过多台计算机运行软件模块集群工作来突破单一计算机性能限制的问题。

核心部分为加装在中控端和数字设备间的智能解码控制模块,利用独特的智能分析技术将不同厂商的解码部分进行二次解析从而分离出其中的音视频流部分,再通过网络传输模块传输至监控平台,数据存储中心模块等进行统一处理。

使用此套架构可以方便的构建出大型复合网络监控平台系统。

1、BELLSENT—ISP分布式大型视频监控平台功能

1.1BELLSENT—ISP分布式大型视频监控平台功能概述

BELLSENT—ISP分布式大型视频监控平台主要实现以下功能:

实时视频显示:

在权限许可的范围内,可实时显示监控网络内1~16路的实时视频图像,可以实现单画面、四画面、六画面、八画面、九画面、十三画面、十六画面分割显示;

支持轮巡显示;

支持手动翻页。

还可以实现双屏显示的功能。

PTZ控制:

在权限许可的范围内,通过对前端云台和镜头的控制,改变摄像机的方位、俯仰角度和焦距等;

中心录像查询及回放:

在权限许可的范围内,查询及回放中心服务器的录像文件。

本客户端应用程序提供灵活的录像查询方式(例如,按录像模式、按时间

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