算法设计与分析实验.docx

上传人:b****4 文档编号:4019814 上传时间:2023-05-06 格式:DOCX 页数:9 大小:90.33KB
下载 相关 举报
算法设计与分析实验.docx_第1页
第1页 / 共9页
算法设计与分析实验.docx_第2页
第2页 / 共9页
算法设计与分析实验.docx_第3页
第3页 / 共9页
算法设计与分析实验.docx_第4页
第4页 / 共9页
算法设计与分析实验.docx_第5页
第5页 / 共9页
算法设计与分析实验.docx_第6页
第6页 / 共9页
算法设计与分析实验.docx_第7页
第7页 / 共9页
算法设计与分析实验.docx_第8页
第8页 / 共9页
算法设计与分析实验.docx_第9页
第9页 / 共9页
亲,该文档总共9页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
下载资源
资源描述

算法设计与分析实验.docx

《算法设计与分析实验.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《算法设计与分析实验.docx(9页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。

算法设计与分析实验.docx

算法设计与分析实验

暨南大学本科实验报告专用纸

课程名称算法设计与分析成绩评定

实验项目名称分治霞略与动态规划指导教师李展

实验项目编号01实验项目类型设计类实验地点南海楼6楼

学生姓名陈奕豪学号2012051351

学院信息科学技术学院系计算机系专业软件工程

实验时间年月曰

一、实验目的:

本实验涉及用分治策略和动态规划算法来求解优化组合问题。

通过上机实验使学员学会程序的录入和调试;通过实验结果的比较,使学员了解两种算法的主要特点。

二、实验内容:

第二章实验题

•问题描述给定线性序集中n个元素和一个整数k,lWkWn,要求找出这n个元

素中第k小的元素•主要思路及步骤

1.把a数组中元素分为5个一组,选每组中位数后分别将他们移向数组头,再用同样的方法选取中位数的中位数x,然后按x把a数组分为两个划分,重复上述过程直至划分中元素个数少于75,返回要求值

•算法描述

TypeSelect(Typea[],intp,intr,intk)

if(「pv75){

用某个简单排序算法对数组a[p:

r]排序;

returna[p+k・l];

};

for(inti=0;i<=(r-p-4)/5;i++)

将a[p+5*i]至a[p+5巧+4]的第3小元素

与a[p+i]交换位置;

〃找中位数的中位数,r-p-4即上面所说的n-5

Typex=Select(a,p,p+(r-p-4)/5,(r-p+6)/10);

inti=Partition(a,p,r,x),

j=i-p+l;

if(k<=j)returnSelect(a,p,i,k);

elsereturnSelect(a.i+l,r,k-j);

}

•输入和输出

自行设计数组a的元素的值,要求元素个数不少于80个,并实现以下输岀:

(1)输出数组a中下标范围从p到p+(r-p-4)/5的元素;

(2)输出x的值,判断x是否为数组a中下标范围从p到p+(r-p-4)/5的拟中位数;

(3)输出数组a中下标范圉从p到r的元素,验证其是否为以x为基准元素的划分。

源代码:

#include

#include

#include

voidS*i,int*j){

inta;

a=*i;

*i=*j;*j=a;

}〃交换函数

intPartition(int*a,intp,intr){

inti=pj=r+l;

intx=a[p];while(true){

while(a[++i]x);

if(i>=g)break;

S[i],&a[j]);

a[p]=a[j];

voidQuickSort(int*a,intp,intr){if(P

intq=Partition(a,p,r);QuickSort(a,p,q-l);

QuickSort(a,q+l,r);

}〃快速排列

intPartition_S(int*a,intp,intr,intx.int*count){intij=p,temp,z=O;

for(i=0;i<=r;i++){

if(a[i]!

=x)z++;else{

temp=a[z];a⑵=a[j];a[j]=temp;j++;

Z++;

(*count)++;

i=pj=r+l;

while(true){while(a[++i]vx&&ix);if(i>=j)break;S[i],&aU]);

}

a[p]=a[j];

a[j]=x;

returnj;

}〃划分函数

intSelect(int*a,intp,intr,intk){if(r-p<75){

QuickSort(a,p,r);returna[p+k-l];

}

inti,j,t;

for(i=0;i<=(r-p-4)/5;i++){QuickSort(a,p+5*i,p+5*i+4);inttemp=a[p+i];a[p+i]=a[p+i*5+2];a[p+i*5+2]=temp;

}

printf(lf数组a下标p到p+(r-p-4)/5的元素”);

for(i=p;i<=p+(r-p-4)/5;i++)

printf(n%d”,a[i]);〃输出⑴

intx=Select(a,p,p+(r-p-4)/5,(r-p+6)/10);printf(n\n拟中位数:

%d\n”,x);〃输出⑵

intcount=0;

i=Partition_S(a,p,r,x,&count);printf(M以%(1为基准的划分:

”,x);for(t=p;t<=r;t++)

printf(n%d”,a[t]);〃输出(3)printf("\n\nn);

j=i-P;

if(k<=j)returnSelect(a,pJ-l,k);

returna[i];

elseif(count>=l&&jvi&&k<=j+count-l)elsereturnSelect(a,i+count,r,k-j-count);

intmain(){

inti,n,j;

inta[80]={1059,1285,50,32,788,651,106,42,67,7,1287,395,412,132,213,398,1750,406,1834,703,210,1102,1210,1092,161,1736,578,965,1037,881,1754,813,268,558,1961,1271,776,146,544,1921,514,1049,636,1275,1415,1294,929,765,472,187,1575,194,1342,1309,1026,1836,502,1412,289,161,137,1943,367,1163,1047,896,132,1375,428,655,94,111,636,103,101&1099,479,465,346,1720};

printf(”输入k的值:

”);

scanf(”%d”,&n);

intz=n;

i=Select(a,0,79,n);

QuickSort(a,0,79);//排序,方便査看结果for(j=0;j<80;j++)

printf(n%d”,a[j]);

printf(n\nM);

printf(”第%d小的数是%d\n”,z,i);

return0;

实验截图:

■•C:

\Users\Sony\Documents\TencentFiles\836571263\FileRecv\VC6・0green\MyP「ojects\dd仁・lo丄回

第?

小的数是蚀

Pressanykeytocontinue

•实验总结

基本熟悉线性时间选择算法的结构

•问题描述

•分析与解答

要求:

给出最优值的递归关系

•算法描述

•输入和输出

要求:

物品不少于10个,输出最优值数组的全部值和最后的最优解

算法实现:

#include

intm[100][100][100];

intmin(inti,intj)

{

returni

i:

j;

}

intmax(intijntj)

{

returni>j?

i:

j;

}

voidKnapsack(int*v,int*w,intc,int*bjntd,intn)

intmin(inti.intj);

intmax(intijntj);

inti,j,k;

intjMax=min(w[n]-l,c);〃可选物品只有n

intkMax=min(b[n]-1,d);//同上

for(j=0;j<=jMax;j++)

for(k=kMax;k<=d;k++)

m[n][j][k]=O;//可选物品只有n且重量不足for(j=jMax;j<=c;j++)

for(k=0;k<=kMax;k++)

m[n][j][k]=O;//可选物品只有n且体积不足for(j=w[n];j<=c;j++)

for(k=b[n];k<=d;k++)

m[n][j][k]=v[n];//可选物品只有n且能装下

for(i=n-l;i>l;i—)

{

jMax=min(w[i]-l,c);

kMax=min(b[i]-1,d);

for(j=0;j<=jMax;j++)

for(k=0;k<=d;k++)

m[i]U][k]=m[i+l]U][k];

for(j=0;j<=c;j++)

for(k=0;k<=kMax;k++)

m[i][j][k]=m[i+l]fj][k];

for(j=w[i];j<=c;j++)

for(k=b[i];kv=d;k++)m[i][j][k]=max(m[i+l]|j][k],m[i+l]|j-w[i]][k-b[i]]+v[i]);

}

m[l][c][d]=m[2][c][d];

if(c>=w[1]&&d>=b[1])

m[l][c][d]=max(m[l][c][d],m⑵[c-w[l]][d-b[l]]+v[l]);

}

voidTraceback(int*w,intc,int*b,intd,intn,int*x)

{

for(inti=l;i

{

if(m[i][c][d]==m[i+l][c][d])

x[i]=0;

else

x[i]=l;

c-=w[i];

d-=b[i];

x[n]=(m[n][c][d])?

1:

0;

}

intmain()

{

intn,c,d,i;

printf(H请输入物品个数、背包容量、背包容积:

”);

scanf(n%d%d%dM,&n,&c,&d);

intv[100],w[100],b[100],x[100];

printf(HW输入每个物品的价值、重量、体积:

\n”);

for(i=l;i<=n;i++)

{

scanf(”%d%d%d”,&v[i],&w[i],&b[i]);

}

Knapsack(v,w,c,b,d,n);

Traceback(w,c,b,d,n,x);

printf(H背包屮有以下序列的物品:

\n“);

for(i=l;i

printf(n%d打);

printf(n\n总价值为:

%d.\n",m[l][c][d]);

return0;

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 自然科学 > 物理

copyright@ 2008-2023 冰点文库 网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备19020893号-2