《应用统计学》卢冶飞孙忠宝答案Word下载.docx
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（2）专门设计的统计研究。
4、
（1）产品的口味检验与市场检验；
5、
（1）时序数据；
（2）2003大中型工业企业科技统计口径作了调整，表中列示两列2003年的数据，是为调整前（老口径）后（新口径）的数据连续可比之需要；
（3）浙江省企业R&
D投入情况，其统计范围应该包括浙江省所有大中小型企业，表中数据仅仅是浙江省大中型工业企业，缺所有小型企业与大中型非工业企业的R&
D投入数据。
需要专门设计的统计研究来获取缺失的数据。
第3章习题答案
1、ABCD；
2、B；
5、A；
6、E；
7、ABC；
8、ABC；
9、A；
10、AD。
三、练习题
1．某校40名学生英语考核成绩次数分配表
成绩
人数（人）
比率（%）
90-100
5
12.50
80-90
10
25.00
70-80
15
37.50
60-70
8
20.00
60以下
2
5.00
合计
40
100.00
2、观察36家公司的月销售额的数据，无论用“近似组数＝1+3.322lgn”估算，还是从管理的意义思考，分4组比较合适。
得36家公司的月销售额频数分布表如下：
36家公司的月销售额频数分布表
销售额（万元）
销售分公司（家）
7
19.44
41.67
27.78
4
11.11
36
3、表3-16职工家庭基本情况调查表
姓名
性别
年龄
与被调查者
的关系
工作单位
参加工作年月
职务或工种
固定工或临时工
刘盛
男
46
被调查者本人
长城机电公司
1973.7
干部
固定
陈心华
女
43
夫妻
市第一针织厂
1975.4
工人
刘淑影
20
长女
待业青年
1999
—
临时
刘平路
18
长子
医学院
学生
第4章习题答案
1.D；
2.C；
3.C；
4.C；
5.B；
6.C；
7.B；
8.AD；
9.ACE；
10.BCE。
三、计算题
1.74.35件
2.
;
主要原因在于甲乙两企业的产品结构不同，乙企业单位成本较低的产品A产量相对比重较大，而甲企业则单位成本较高的产品B产量比重相对较大，而产品C两企业的产量比重一样，这样就使得甲企业的总平均成本高于乙企业。
3．8.74%
4.可采用标准差系数度量，因为成年组和幼儿组的平均身高有较大差别。
，由此得出幼儿组的身高差异大。
5．
（1）众数=82.35，中位数=80.91；
（2）算术平均数=80.44，标准差=12.65；
（3）偏度系数=-0.0121，峰度系数=-0.4224；
（4）略
第5章习题答案
1.D；
2.D；
3.B；
4.A；
5.D；
6.A；
7.C；
8.AC；
9.D；
10.A。
1.（150.13，150.47），达到规格要求。
2.（31.824，34.836）
3.（340，356）
4.
（1）（1113.57，1291.43）
（2）（55.66%，69.34%）
5.
（1）73.10小时，72.37小时；
（2）1.40%，1.39%；
（3）（4193.79，4486.21）（95.20%，100%）
6.（923.88，1676.12）
7.（0.2633，0.3367）
8.（19.07%，40.93%）
9.（0.2014，1.2232）
第6章习题答案
2.A；
3.C；
5.B；
6.C；
7.A；
8.C；
9.A；
10.C；
11.B；
12.AB；
13.ABCD；
14.ACE；
15.D．
1.
（1）检验统计量
，正态分布。
（2）检验的拒绝规则是：
若
，则拒绝原假设
（3）
，拒绝原假设，即认为改进工艺后纤维的平均强度有显着提高。
2.不在质量控制状态。
3.不拒绝
，外商应该接受该批皮鞋。
4.
，不拒绝
，样本证据不足以推翻“该广告不真实”。
5.
，拒绝
，可以认为两厂生产的平均抗压强度有显着差异。
6.
，有理由认为两种操作平均装配时间之差不等于5分钟。
第7章习题答案
1.D；
2.C；
3.C；
4.D；
5.AE；
6.A；
7.D；
8.A；
9.D；
10.C．
1.由Excel单因素方差分析得到如下结果：
.
由上表可知：
F=10.63636>
Fcrit=4.256495，或P-value=0.00426<
α=0.05，表明三家制造商的机器混合一批原料所需平均时间不相同。
2.利用Excel单因素方差分析得到如下结果：
由此可知：
5个总体均值有显着差异。
3.
（1）方差分析表如下：
来自三个总体的ANOVA分析表
差异来源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
420
210
1.478102
0.245946
3.354131
组内
3836
27
142.074074
总计
4256
29
（2）由上表可知：
没有证据表明三个总体的均值有显着差异。
4.
（1）利用Excel单因素方差分析得到如下结果：
由上表可知，三个总体均值无显着差异。
（2）有关计算如下：
由此可知，总体1与总体2均值有差异。
5.由Excel无重复双因素方差分析可得如下结果：
由此可见，不同的包装方式和不同的地区对销售量均有显着影响。
第8章习题答案
2、选择题
1．C；
2．BCD；
3．A；
4．C；
5．ABD；
6．C；
7．A；
8．BCE；
9．BC；
10.D。
3、计算题
1、
（1）略
（2）相关系数r=0.966。
（3）月收入为200时，人均生活费为127.4元。
（4）估计标准差为3.27；
y的估计区间为127.4±
2?
3.27。
2、
（1）回归方程为
；
参数的经济含义是：
生产性固定资产价值增加1个单位．估计总产值将相应平均增加O．896个单位。
如生产性固定资产价值增加10000元时，估计总产值将平均增加8960元。
（2）相关系数r=0.948，高度相关。
3、
（1）多元回归模型
（2）估计标准差1.877
5、
（1）回归方程
（2）实际值与估计值误差的平方和为284.85。
6、
（1）
（2）（4）对；
（3）错
第9章习题答案
2.D；
3.D；
4.D；
5.D；
6.BCE；
7.ABE；
8.BDE；
9.CD；
10.AD。
1、该企业一季度平均人数为211人；
二季度平均人数为227人；
上半年平均人数为219人。
2、该校58年来平均每年毕业生人数为1493人。
3、该企业下半年平均每月人均产值为3.21万元/人。
4、该厂二季度平均月劳动生产率为2434元/人；
上半年平均劳动生产率为2262.3元/人。
5、
年度
发展
水平
增减量
平均
发展速度（％）
增长速度（％）
累计
逐期
定基
环比
2004
285
2005
327.5
42.5
114.9
114.9
14.9
2006
391.2
106.2
63.7
53.1
137.3
119.5
37.3
19.5
2007
413.8
128.8
22.6
42.9
145.2
105.8
45.2
5.8
2008
562.8
277.8
149.0
69.5
197.5
136.0
97.2
36.0
2009
580.8
295.8
18．OO
59.2
203.8
103.2
3.20
6、
（1）2015年国内生产总值将达到55.82亿元；
“十一五”期间的平均增长速度为16.56%。
（2）若年均增长10%，需要经过8年可使人均可支配收入达到40000元；
若要在2015年达到40000元，那么年均增长速度应为15.92%。
7.根据公式（9.6）：
计算各月的季节指数，结果见下表第2列：
将原时间序列Y与相应的季节指数相比，获得剔除季节变动的时间序列Y/S，见下表
年/月
季节指数
第一年
第二年
第三年
第四年
第五年
1
0.66
120.0
140.0
137.7
101.7
151.6
0.65
141.5
153.8
112.6
122.9
3
0.73
115.7
111.4
157.1
117.5
149.3
0.78
120.4
120.6
138.1
120.8
151.0
0.81
120.9
125.6
155.7
91.8
157.0
6
0.86
120.2
130.6
138.3
117.8
144.1
0.77
121.0
121.3
116.3
139.3
153.1
0.33
124.6
131.8
125.8
9
0.99
111.3
119.1
133.9
152.7
1.22
104.4
142.7
133.3
144.9
11
1.86
113.0
123.3
146.9
133.8
12
2.35
103.1
121.7
149.5
140.5
136.1
8、解：
时间
价格（元）
5期平均移动法
股票价格指数平滑值（万元）
?
=0.3
=0.4
=0.5
3.11
3.1
3.11
3.09
3.08
3.10
3.09
3.05
3.06
3.08
3.07
3.06
3.03
3.05
3.04
13
3.02
14
3.03
2.99
16
2.93
3.02
3.01
17
2.94
3.00
2.98
2.97
2.95
2.96
19
2.95
（1）用5期平均移动法，预测第19个工作日的收盘价格为2.97元；
（2）采用指数平滑法用平滑系数?
=0.3，?
=0.4和?
=0.5预测每个工作日的收盘价见上表。
预测误差
平均绝对误差
0.0302
0.0259
0.0229
平均相对误差
0.0101
0.0086
0.0076
均方误差
0.0013
0.0010
0.0009
均方根误差
0.0366
0.0323
0.0297
相比较而言采用平滑系数?
=0.5预测的误差最小。
第10章习题答案
1、A；
3、B；
6、A；
7、AB；
8、CD；
9、CD；
10、CD。
1、
（1）
商品
计量
单位
个体指数k（%）
物价p
销售量q
甲
乙
丙
双
件
112
114
100
110
125
60
（2）三种商品的销售额指数与增加额分别为:
132.3%与767600元；
130.7%746000
（3）三种商品物价综合指数为113.13%，由于物价变动对销售额的影响365000元；
（4）三种商品的销售量综合指数为116.94，,由于销售量变动对销售额的影响402600元。
2、调和平均数形式计算。
三种商品的综合物价指数为106.5%。
3、销售量增长了15.8%。
4、物价指数为112.36%。
5、今年和去年相比，该市零售总额指数：
149.88%；
零售价指数：
111.5%；
零售量指数：
134.42%。
零售量变动对零售额的影响为2960万元；
零售价变动对零售额的影响为1330万元。
6、（１）零售物价上涨了7.3%；
（２）为维持上年的消费水平，由于零售物价上涨消费者多支出了396亿元；
（３）若零售物价保持不变，消费者因提高消费水平导致零售量增长而增加的零售额为475亿元。
7、物价上涨使食品销售额增加510.77万元；
食品销售量变化使销售额增加273.31万元。
8、该地区3种水果的价格指数为：
96.09%；
由于价格变动使居民开支减少5.29万元。
9、解：
编制计算表如下表10-7（a）所示。
表10-7（a）某厂成本指数计算表
企业
基期
报告期
单位成本（元）
产量（件）
甲
乙
５０
５５
５２０
２００
４５
５２
６００
５００
26000
11000
30000
27500
27000
51.39
720
48.18
1100
37000
57500
53000
产品的总平均成本（
）=[∑产品单位成本（z）×
产品产量（q）]/∑产品产量（q）
产品的总平均成本指数=产品结构变动指数×
产品单位成本变动指数
93.96%=101.71%×
92.18%
从产品单位成本变动水平看：
产品的总平均成本变动=产品结构变动对产品总平均成本的影响
+产品单位成本变动对产品总平均成本的影响
－3.21=0.89+（－4.10）
评价：
该公司的产品总平均成本报告期比基期降低了6.24%，平均每件单位成本下降了3.21元。
其中，由于产品结构变动使产品总平均成本提高了1.71%，平均每件单位成本上涨了0.89元；
由于产品单位成本降低使产品总平均成本下降了7.82%，平均每件单位成本下降了4.10元。
10、
（1）总量指标两因素分析
经济方程：
工业增加值=工人人数（F）×
工人劳动生产率（T）
指数方程：
工业增加值指数=工人人数指数×
工人劳动生产率指数
计算结果：
150%=111.1%×
135.1%
200=44.4+155.6
计算结果表明：
该企业今年比去年工业增加值增加了200万元，增长幅度达50%。
其中，有44.4万元是由生产工人平均人数增加带来的，对工业增加值增长幅度影响达11.11%，其余的155.6万元是由工人劳动生产率提高而增加的,此数额使工业增加值的增幅达35.13%。
（2）总量指标多因素分析
工业增加值=职工人数×
生产工人比重×
工人劳动生产率
工业增加值指数=职工人数指数×
职工构成指数×
150%=108.3%×
102.6%×
200=33.3+11.1+155.6
其中，由于职工人数增加50人，使工业增加值增加了33.3万元，增幅达8.3%；
生产工人占职工人数比重上升，使工业增加值增加了11.1万元，影响其增幅为2.6%；
工人劳动生产率提高，使工业增加值增加了155.6万元，影响其增幅达35.1%。
四、案例分析（略）
第11章习题及答案
1、根据抽样调查，某月某市50户居民购买消费品支出资料如下图所示。
（单位：
元）请对其按800~900、900~1000、1000~1100、1100~1200、1200~1300、1300~1400、1400~1500、1500~1600、1600以上用频数分布函数进行统计分组。
1、答案：
（1）先将样本数据排成一列，本例中为A1：
A50。
（2）利用频数分布函数进行统计分组和计算频数，具体操作步骤如下：
第一步：
选定单元格区域，本例中选定的区域为D3：
D11，单击“插入”菜单，选择“函数”选项，弹出“插入函数”对话框。
在“选择类别”中选择“统计”，在“选择函数”中选择“FREQUENCY”。
如下图：
第二步：
打开“FREQUENCY”对话框，输入待分组数据与分组标志（如下图）
第三步：
按“Ctrl+Shift+Enter”组合键，在最初选定单元格区域内得到频数分布结果，在本例中为D3：
D11，（如下图）
2、如下图中列出学生两门功课评定结果，利用数据透视表进行数据整理。
2、答案：
按如下步骤建立交叉频数表：
（1）选中图中表格中有数据的任一单元格，然后选择“数据”菜单的“数据透视表”子菜单，进入数据透视表向导。
（2）选择“MicrosoftExcel数据清单或数据库”为数据源。
单击“下一步”。
（3）选择待分析的数据的区域，一般情况下Excel会自动根据当前单元格确定待分析数据区域，因此你只要直接单击“下一步”按扭即可。
（4）确定数据透视表的结构，在此例中，要建立的是一个交叉频数表，分别按语文和数学的成绩对学生的人数进行交叉频数分析，因此可按图将三个按扭“学号”、“语文”、“数学”分别拖放到表格的指定部位，并且双击“求和项：
学号”，将其改为记数项，结果如下图所示，然后单击“下一步”按扭。
（5）选择数据透视表的显示位置之后，单击“完成按扭”，可出现如下图所示的数据透视表。
3、某灯泡厂抽取100只灯泡寿命如下：
800
914
991
827
909
904
891
996
999
946
950
864
1049
927
949
852
948
867
988
849
958
934
1000
878
978
816
1001
918
1040
854
1098
900
869
890
1038
1050
924
905
954
1006
926
886
907
956
963
838
961
937
919
863
981
916
870
986
913
850
911
967
921
821
92
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